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Monografia/livro-ed/org
Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS (2026)
Freitas, Rosiane de (Editor) ; Silva, Diego Furtado (Editor)
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. . Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15984-7. Acesso em: 03 maio 2026. , 2026
APA
Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. (2026). Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-032-15984-7
NLM
Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS [Internet]. 2026 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15984-7
Vancouver
Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS [Internet]. 2026 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15984-7
Monografia/livro-ed/org
Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS (2026)
Freitas, Rosiane de (Editor) ; Silva, Diego Furtado (Editor)
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. . Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15987-8. Acesso em: 03 maio 2026. , 2026
APA
Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. (2026). Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-032-15987-8
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Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS [Internet]. 2026 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15987-8
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Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS [Internet]. 2026 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15987-8
Trabalho de evento-anais periodico
Exploring data-oriented strategies for training ECG self-supervised models (2026)
Silva, Rafael da Costa ; Medronha, Adilson Junior Alves ; Silva, Diego Furtado
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ELETROCARDIOGRAFIA
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ABNT
SILVA, Rafael da Costa e MEDRONHA, Adilson Junior Alves e SILVA, Diego Furtado. Exploring data-oriented strategies for training ECG self-supervised models. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15990-8_15. Acesso em: 03 maio 2026. , 2026
APA
Silva, R. da C., Medronha, A. J. A., & Silva, D. F. (2026). Exploring data-oriented strategies for training ECG self-supervised models. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-032-15990-8_15
NLM
Silva R da C, Medronha AJA, Silva DF. Exploring data-oriented strategies for training ECG self-supervised models [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2026 ; 16181 215-229.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15990-8_15
Vancouver
Silva R da C, Medronha AJA, Silva DF. Exploring data-oriented strategies for training ECG self-supervised models [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2026 ; 16181 215-229.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15990-8_15
Monografia/livro-ed/org
Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS (2026)
Freitas, Rosiane de (Editor) ; Silva, Diego Furtado (Editor)
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. . Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15990-8. Acesso em: 03 maio 2026. , 2026
APA
Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. (2026). Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-032-15990-8
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Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS [Internet]. 2026 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15990-8
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Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS [Internet]. 2026 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15990-8
Parte de monografia/livro-apres/pref/posf
The 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems... [Prefácio] (2026)
Freitas, Rosiane de (Editor) ; Silva, Diego Furtado (Editor)
Source: Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
The 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems.. [Prefácio]. Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15987-8. Acesso em: 03 maio 2026. , 2026
APA
The 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems.. [Prefácio]. (2026). The 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems.. [Prefácio]. Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-032-15987-8
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The 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems.. [Prefácio] [Internet]. Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. 2026 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15987-8
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The 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems.. [Prefácio] [Internet]. Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. 2026 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15987-8
Trabalho de evento-anais periodico
MariNER: a dataset for historical brazilian portuguese named entity recognition (2026)
Sarcinelli, João Lucas Luz Lima ; Teixeira, Marina Lages Gonçalves ; Paiva, Jade Bortot de ; Silva, Diego Furtado
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: ICMC, IAU
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
SARCINELLI, João Lucas Luz Lima et al. MariNER: a dataset for historical brazilian portuguese named entity recognition. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15993-9_25. Acesso em: 03 maio 2026. , 2026
APA
Sarcinelli, J. L. L. L., Teixeira, M. L. G., Paiva, J. B. de, & Silva, D. F. (2026). MariNER: a dataset for historical brazilian portuguese named entity recognition. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-032-15993-9_25
NLM
Sarcinelli JLLL, Teixeira MLG, Paiva JB de, Silva DF. MariNER: a dataset for historical brazilian portuguese named entity recognition [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2026 ; 16182 364-378.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15993-9_25
Vancouver
Sarcinelli JLLL, Teixeira MLG, Paiva JB de, Silva DF. MariNER: a dataset for historical brazilian portuguese named entity recognition [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2026 ; 16182 364-378.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15993-9_25
Monografia/livro-ed/org
Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS (2026)
Freitas, Rosiane de (Editor) ; Silva, Diego Furtado (Editor)
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. . Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15993-9. Acesso em: 03 maio 2026. , 2026
APA
Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. (2026). Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-032-15993-9
NLM
Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS [Internet]. 2026 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15993-9
Vancouver
Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS [Internet]. 2026 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15993-9
Trabalho de evento
A divergence-based pruning approach for tree selection in continuous data streams (2025)
Santos, Danilo Rodrigues dos ; Silva, Diego Furtado
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Society and Information Technologies - ICSIT. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Danilo Rodrigues dos e SILVA, Diego Furtado. A divergence-based pruning approach for tree selection in continuous data streams. 2025, Anais.. Winter Garden: International Institute of Informatics and Systemics - IIIS, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.54808/ICSIT2025.01.90. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Santos, D. R. dos, & Silva, D. F. (2025). A divergence-based pruning approach for tree selection in continuous data streams. In Proceedings. Winter Garden: International Institute of Informatics and Systemics - IIIS. doi:10.54808/ICSIT2025.01.90
NLM
Santos DR dos, Silva DF. A divergence-based pruning approach for tree selection in continuous data streams [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.54808/ICSIT2025.01.90
Vancouver
Santos DR dos, Silva DF. A divergence-based pruning approach for tree selection in continuous data streams [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.54808/ICSIT2025.01.90
Trabalho de evento
Enhancing random forest for continuous data streams using divergence measures to select decision trees (2025)
Santos, Danilo Rodrigues dos ; Silva, Diego Furtado
Source: Proceedings. Conference titles: International Multi-Conference on Complexity, Informatics and Cybernetics - IMCIC. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Danilo Rodrigues dos e SILVA, Diego Furtado. Enhancing random forest for continuous data streams using divergence measures to select decision trees. 2025, Anais.. Winter Garden: International Institute of Informatics and Systemics - IIIS, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.54808/IMCIC2025.01.127. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Santos, D. R. dos, & Silva, D. F. (2025). Enhancing random forest for continuous data streams using divergence measures to select decision trees. In Proceedings. Winter Garden: International Institute of Informatics and Systemics - IIIS. doi:10.54808/IMCIC2025.01.127
NLM
Santos DR dos, Silva DF. Enhancing random forest for continuous data streams using divergence measures to select decision trees [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.54808/IMCIC2025.01.127
Vancouver
Santos DR dos, Silva DF. Enhancing random forest for continuous data streams using divergence measures to select decision trees [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.54808/IMCIC2025.01.127
Trabalho de evento-anais periodico
Semi-periodic activation for time series classification (2025)
Medeiros, José Gilberto Barbosa de; Mitri, André Guarnier de ; Silva, Diego Furtado
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MEDEIROS, José Gilberto Barbosa de e MITRI, André Guarnier de e SILVA, Diego Furtado. Semi-periodic activation for time series classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79038-6_6. Acesso em: 03 maio 2026. , 2025
APA
Medeiros, J. G. B. de, Mitri, A. G. de, & Silva, D. F. (2025). Semi-periodic activation for time series classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-79038-6_6
NLM
Medeiros JGB de, Mitri AG de, Silva DF. Semi-periodic activation for time series classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15415 76-90.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79038-6_6
Vancouver
Medeiros JGB de, Mitri AG de, Silva DF. Semi-periodic activation for time series classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15415 76-90.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79038-6_6
Trabalho de evento-anais periodico
Evaluating sentiment quantification methods in brazilian portuguese corpora (2025)
Silva, Lucas Nildaimon dos Santos ; Silva, Diego Furtado ; Caseli, Helena de Medeiros
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE TEXTO, CORPUS, EMOÇÕES, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Lucas Nildaimon dos Santos e SILVA, Diego Furtado e CASELI, Helena de Medeiros. Evaluating sentiment quantification methods in brazilian portuguese corpora. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79035-5_16. Acesso em: 03 maio 2026. , 2025
APA
Silva, L. N. dos S., Silva, D. F., & Caseli, H. de M. (2025). Evaluating sentiment quantification methods in brazilian portuguese corpora. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-79035-5_16
NLM
Silva LN dos S, Silva DF, Caseli H de M. Evaluating sentiment quantification methods in brazilian portuguese corpora [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15414 230-244.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79035-5_16
Vancouver
Silva LN dos S, Silva DF, Caseli H de M. Evaluating sentiment quantification methods in brazilian portuguese corpora [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15414 230-244.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79035-5_16
Trabalho de evento-anais periodico
Tackling low-resource ECG classification with self-supervised learning (2025)
Silva, Rafael da Costa ; Silva, Diego Furtado
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, ELETROCARDIOGRAFIA, DOENÇAS CARDIOVASCULARES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Rafael da Costa e SILVA, Diego Furtado. Tackling low-resource ECG classification with self-supervised learning. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79038-6_17. Acesso em: 03 maio 2026. , 2025
APA
Silva, R. da C., & Silva, D. F. (2025). Tackling low-resource ECG classification with self-supervised learning. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-79038-6_17
NLM
Silva R da C, Silva DF. Tackling low-resource ECG classification with self-supervised learning [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15415 238-252.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79038-6_17
Vancouver
Silva R da C, Silva DF. Tackling low-resource ECG classification with self-supervised learning [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15415 238-252.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79038-6_17
Artigo de periodico
One-class graph autoencoder: a new end-to-end, low-dimensional, and interpretable approach for node classfication (2025)
Gôlo, Marcos Paulo Silva ; Medeiros Júnior, José Gilberto Barbosa de ; Silva, Diego Furtado ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GÔLO, Marcos Paulo Silva et al. One-class graph autoencoder: a new end-to-end, low-dimensional, and interpretable approach for node classfication. Information Sciences, v. 708, p. 1-17, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2025.122060. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Gôlo, M. P. S., Medeiros Júnior, J. G. B. de, Silva, D. F., & Marcacini, R. M. (2025). One-class graph autoencoder: a new end-to-end, low-dimensional, and interpretable approach for node classfication. Information Sciences, 708, 1-17. doi:10.1016/j.ins.2025.122060
NLM
Gôlo MPS, Medeiros Júnior JGB de, Silva DF, Marcacini RM. One-class graph autoencoder: a new end-to-end, low-dimensional, and interpretable approach for node classfication [Internet]. Information Sciences. 2025 ; 708 1-17.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2025.122060
Vancouver
Gôlo MPS, Medeiros Júnior JGB de, Silva DF, Marcacini RM. One-class graph autoencoder: a new end-to-end, low-dimensional, and interpretable approach for node classfication [Internet]. Information Sciences. 2025 ; 708 1-17.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2025.122060
Trabalho de evento
Large language models ensemble for biochemical properties detection in scientific articles (2025)
Gôlo, Marcos Paulo Silva ; Medeiros Júnior, José Gilberto Barbosa de ; Vilas Boas, Gabriele Souza; Lobato, Fábio Manoel França ; Silva, Diego Furtado ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Proceedings. Conference titles: Extended Semantic Web Conference - ESWC. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÁRMACOS, PRODUTOS NATURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GÔLO, Marcos Paulo Silva et al. Large language models ensemble for biochemical properties detection in scientific articles. 2025, Anais.. Aachen: CEUR-WS, 2025. Disponível em: https://ceur-ws.org/Vol-4020/BiKE_Paper_ID_1.pdf. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Gôlo, M. P. S., Medeiros Júnior, J. G. B. de, Vilas Boas, G. S., Lobato, F. M. F., Silva, D. F., & Marcacini, R. M. (2025). Large language models ensemble for biochemical properties detection in scientific articles. In Proceedings. Aachen: CEUR-WS. Recuperado de https://ceur-ws.org/Vol-4020/BiKE_Paper_ID_1.pdf
NLM
Gôlo MPS, Medeiros Júnior JGB de, Vilas Boas GS, Lobato FMF, Silva DF, Marcacini RM. Large language models ensemble for biochemical properties detection in scientific articles [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://ceur-ws.org/Vol-4020/BiKE_Paper_ID_1.pdf
Vancouver
Gôlo MPS, Medeiros Júnior JGB de, Vilas Boas GS, Lobato FMF, Silva DF, Marcacini RM. Large language models ensemble for biochemical properties detection in scientific articles [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://ceur-ws.org/Vol-4020/BiKE_Paper_ID_1.pdf
Trabalho de evento
Multimodal fusion strategies for multivariate time series classification (2025)
Bastos, Samuel Thomaz; Silva, Rafael da Costa ; Silva, Diego Furtado
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BASTOS, Samuel Thomaz e SILVA, Rafael da Costa e SILVA, Diego Furtado. Multimodal fusion strategies for multivariate time series classification. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2025.14459. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Bastos, S. T., Silva, R. da C., & Silva, D. F. (2025). Multimodal fusion strategies for multivariate time series classification. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2025.14459
NLM
Bastos ST, Silva R da C, Silva DF. Multimodal fusion strategies for multivariate time series classification [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2025.14459
Vancouver
Bastos ST, Silva R da C, Silva DF. Multimodal fusion strategies for multivariate time series classification [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2025.14459
Trabalho de evento
FCKAN: evaluating KAN for time series classification and extrinsic regression (2025)
Merlin, Gabriel da Costa ; Medronha, Adilson Junior Alves ; Silva, Diego Furtado
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MERLIN, Gabriel da Costa e MEDRONHA, Adilson Junior Alves e SILVA, Diego Furtado. FCKAN: evaluating KAN for time series classification and extrinsic regression. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2025.13884. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Merlin, G. da C., Medronha, A. J. A., & Silva, D. F. (2025). FCKAN: evaluating KAN for time series classification and extrinsic regression. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2025.13884
NLM
Merlin G da C, Medronha AJA, Silva DF. FCKAN: evaluating KAN for time series classification and extrinsic regression [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2025.13884
Vancouver
Merlin G da C, Medronha AJA, Silva DF. FCKAN: evaluating KAN for time series classification and extrinsic regression [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2025.13884
Trabalho de evento
Fine-tuning a pretrained ECG foundation model for chagas disease detection (2025)
Yongchao, Long ; Jinshuai, Gu; Mingke, Yan ; Silva, Rafael da Costa ; Deyun, Zhang; Shijia , Geng; Jun, Li; Qinghao, Zhao; Silva, Diego Furtado ; Yuxi, Zhou; Shenda, Hong
Source: Proceedings. Conference titles: Computing in Cardiology - CinC. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ELETROCARDIOGRAFIA, DOENÇA DE CHAGAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
YONGCHAO, Long et al. Fine-tuning a pretrained ECG foundation model for chagas disease detection. 2025, Anais.. Biot: European Society of Cardiology, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.22489/CinC.2025.259. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Yongchao, L., Jinshuai, G., Mingke, Y., Silva, R. da C., Deyun, Z., Shijia , G., et al. (2025). Fine-tuning a pretrained ECG foundation model for chagas disease detection. In Proceedings. Biot: European Society of Cardiology. doi:10.22489/CinC.2025.259
NLM
Yongchao L, Jinshuai G, Mingke Y, Silva R da C, Deyun Z, Shijia G, Jun L, Qinghao Z, Silva DF, Yuxi Z, Shenda H. Fine-tuning a pretrained ECG foundation model for chagas disease detection [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.22489/CinC.2025.259
Vancouver
Yongchao L, Jinshuai G, Mingke Y, Silva R da C, Deyun Z, Shijia G, Jun L, Qinghao Z, Silva DF, Yuxi Z, Shenda H. Fine-tuning a pretrained ECG foundation model for chagas disease detection [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.22489/CinC.2025.259
Trabalho de evento-resumo
Peabiru Paths DTW: desmistificando os caminhos para o alinhamento geométrico, físico e consistente entre sísmica e poço (2025)
Araújo, Marcelus Glaucus de Souza; Pires Filho, Antonio de Padua Cunha ; Silva, Rafael da Costa ; Silva, Diego Furtado
Source: Anais. Conference titles: Simpósio de Quantificação em Geociências - GeoQuanti. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, GEOLOGIA DO PETRÓLEO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAÚJO, Marcelus Glaucus de Souza et al. Peabiru Paths DTW: desmistificando os caminhos para o alinhamento geométrico, físico e consistente entre sísmica e poço. 2025, Anais.. Balneário Camboriú: Sociedade Brasileira de Geologia, 2025. Disponível em: https://www.geoquantificacao.com.br/assets/files/ANAIS-DERESUMO-XGEOQUANTI-2025.pdf. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Araújo, M. G. de S., Pires Filho, A. de P. C., Silva, R. da C., & Silva, D. F. (2025). Peabiru Paths DTW: desmistificando os caminhos para o alinhamento geométrico, físico e consistente entre sísmica e poço. In Anais. Balneário Camboriú: Sociedade Brasileira de Geologia. Recuperado de https://www.geoquantificacao.com.br/assets/files/ANAIS-DERESUMO-XGEOQUANTI-2025.pdf
NLM
Araújo MG de S, Pires Filho A de PC, Silva R da C, Silva DF. Peabiru Paths DTW: desmistificando os caminhos para o alinhamento geométrico, físico e consistente entre sísmica e poço [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://www.geoquantificacao.com.br/assets/files/ANAIS-DERESUMO-XGEOQUANTI-2025.pdf
Vancouver
Araújo MG de S, Pires Filho A de PC, Silva R da C, Silva DF. Peabiru Paths DTW: desmistificando os caminhos para o alinhamento geométrico, físico e consistente entre sísmica e poço [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://www.geoquantificacao.com.br/assets/files/ANAIS-DERESUMO-XGEOQUANTI-2025.pdf
Trabalho de evento
Match: a maximum-likelihood approach for classification under label shift (2025)
Donyavi, Zahra ; Li, Feiyu ; Zhang, Yunrui ; Silva, Diego Furtado ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Proceedings. Conference titles: ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROGRAMAÇÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DONYAVI, Zahra et al. Match: a maximum-likelihood approach for classification under label shift. 2025, Anais.. New York: ACM, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3711896.3737040. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Donyavi, Z., Li, F., Zhang, Y., Silva, D. F., & Batista, G. E. de A. P. A. (2025). Match: a maximum-likelihood approach for classification under label shift. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3711896.3737040
NLM
Donyavi Z, Li F, Zhang Y, Silva DF, Batista GE de APA. Match: a maximum-likelihood approach for classification under label shift [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3711896.3737040
Vancouver
Donyavi Z, Li F, Zhang Y, Silva DF, Batista GE de APA. Match: a maximum-likelihood approach for classification under label shift [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3711896.3737040
Monografia/livro-ed/org
Proceedings of 21st National Meeting on Artificial and Computational Intelligence (2024)
Silva, Diego Furtado (Editor) ; Freitas-Rodrigues, Rosiane de (Editor)
Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Proceedings of 21st National Meeting on Artificial and Computational Intelligence. . Porto Alegre: SBC. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/. Acesso em: 03 maio 2026. , 2024
APA
Proceedings of 21st National Meeting on Artificial and Computational Intelligence. (2024). Proceedings of 21st National Meeting on Artificial and Computational Intelligence. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/
NLM
Proceedings of 21st National Meeting on Artificial and Computational Intelligence [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/
Vancouver
Proceedings of 21st National Meeting on Artificial and Computational Intelligence [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/

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