Multimodal fusion strategies for multivariate time series classification (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: SILVA, DIEGO FURTADO - ICMC ; BASTOS, SAMUEL THOMAZ - ICMC ; SILVA, RAFAEL DA COSTA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5753/eniac.2025.14459
- Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Language: Inglês
- Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS):
09. Indústria, inovação e infraestrutura
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2025
- Source:
- Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
BASTOS, Samuel Thomaz e SILVA, Rafael da Costa e SILVA, Diego Furtado. Multimodal fusion strategies for multivariate time series classification. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2025.14459. Acesso em: 08 abr. 2026. -
APA
Bastos, S. T., Silva, R. da C., & Silva, D. F. (2025). Multimodal fusion strategies for multivariate time series classification. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2025.14459 -
NLM
Bastos ST, Silva R da C, Silva DF. Multimodal fusion strategies for multivariate time series classification [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2025.14459 -
Vancouver
Bastos ST, Silva R da C, Silva DF. Multimodal fusion strategies for multivariate time series classification [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2025.14459 - Tackling low-resource ECG classification with self-supervised learning
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