MariNER: a dataset for historical brazilian portuguese named entity recognition (2026)
- Authors:
- USP affiliated authors: SILVA, DIEGO FURTADO - ICMC ; PAIVA, JADE BORTOT DE - ICMC ; SARCINELLI, JOÃO LUCAS LUZ LIMA - ICMC ; TEIXEIRA, MARINA LAGES GONÇALVES - IAU
- Unidades: ICMC; IAU
- DOI: 10.1007/978-3-032-15993-9_25
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; PORTUGUÊS DO BRASIL
- Keywords: NER; Historical
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Lecture Notes in Artificial Intelligence
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 16182, p. 364-378, 2026
- Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SARCINELLI, João Lucas Luz Lima et al. MariNER: a dataset for historical brazilian portuguese named entity recognition. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15993-9_25. Acesso em: 25 fev. 2026. , 2026 -
APA
Sarcinelli, J. L. L. L., Teixeira, M. L. G., Paiva, J. B. de, & Silva, D. F. (2026). MariNER: a dataset for historical brazilian portuguese named entity recognition. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-032-15993-9_25 -
NLM
Sarcinelli JLLL, Teixeira MLG, Paiva JB de, Silva DF. MariNER: a dataset for historical brazilian portuguese named entity recognition [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2026 ; 16182 364-378.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15993-9_25 -
Vancouver
Sarcinelli JLLL, Teixeira MLG, Paiva JB de, Silva DF. MariNER: a dataset for historical brazilian portuguese named entity recognition [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2026 ; 16182 364-378.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15993-9_25 - Grandes Modelos de Linguagem Reduzidos para Reconhecimento de Entidades Nomeadas em Português
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-032-15993-9_25 (Fonte: oaDOI API)
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