ReP USP - Resultado da busca

Tese (Doutorado)
NEMO: a neural motion estimator for mooring line failure detection of offshore platforms. (2023)
Sa'ad, Amir Muhammed ; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ESTRUTURAS OFFSHORE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SA'AD, Amir Muhammed. NEMO: a neural motion estimator for mooring line failure detection of offshore platforms. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-27042023-080040/. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Sa'ad, A. M. (2023). NEMO: a neural motion estimator for mooring line failure detection of offshore platforms. (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-27042023-080040/
NLM
Sa'ad AM. NEMO: a neural motion estimator for mooring line failure detection of offshore platforms. [Internet]. 2023 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-27042023-080040/
Vancouver
Sa'ad AM. NEMO: a neural motion estimator for mooring line failure detection of offshore platforms. [Internet]. 2023 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-27042023-080040/
Artigo de periodico
Remotely operated vehicle taxonomy and emerging methods of inspection, maintenance and repair operations: an overview and outlook (2023)
Dalhatu, Abdullahi Abba ; Saad, Amir Muhammed ; Azevedo, Ricardo Cabral de ; De Tomi, Giorgio Francesco Cesare
Source: Journal of offshore mechanics and arctic engineering-transactions of the ASME. Unidade: EP
Assunto: VEÍCULOS GUIADOS REMOTAMENTE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DALHATU, Abdullahi Abba et al. Remotely operated vehicle taxonomy and emerging methods of inspection, maintenance and repair operations: an overview and outlook. Journal of offshore mechanics and arctic engineering-transactions of the ASME, v. 145, n. 2 , p. 1-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1115/1.4055476. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Dalhatu, A. A., Saad, A. M., Azevedo, R. C. de, & De Tomi, G. F. C. (2023). Remotely operated vehicle taxonomy and emerging methods of inspection, maintenance and repair operations: an overview and outlook. Journal of offshore mechanics and arctic engineering-transactions of the ASME, 145( 2 ), 1-15. doi:10.1115/1.4055476
NLM
Dalhatu AA, Saad AM, Azevedo RC de, De Tomi GFC. Remotely operated vehicle taxonomy and emerging methods of inspection, maintenance and repair operations: an overview and outlook [Internet]. Journal of offshore mechanics and arctic engineering-transactions of the ASME. 2023 ;145( 2 ): 1-15.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1115/1.4055476
Vancouver
Dalhatu AA, Saad AM, Azevedo RC de, De Tomi GFC. Remotely operated vehicle taxonomy and emerging methods of inspection, maintenance and repair operations: an overview and outlook [Internet]. Journal of offshore mechanics and arctic engineering-transactions of the ASME. 2023 ;145( 2 ): 1-15.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1115/1.4055476
Artigo de periodico
State estimation of gas-lifted oil well using nonlinear filters (2022)
Adukwu, Ojonugwa; Odloak, Darci ; Saad, Amir Muhammed ; Kassab Junior, Fuad
Source: Sensors. Unidade: EP
Subjects: SENSOR, SISTEMAS NÃO LINEARES, FILTROS DE KALMAN
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ADUKWU, Ojonugwa et al. State estimation of gas-lifted oil well using nonlinear filters. Sensors, v. 22, n. 13, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s22134875. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Adukwu, O., Odloak, D., Saad, A. M., & Kassab Junior, F. (2022). State estimation of gas-lifted oil well using nonlinear filters. Sensors, 22( 13), 1-16. doi:10.3390/s22134875
NLM
Adukwu O, Odloak D, Saad AM, Kassab Junior F. State estimation of gas-lifted oil well using nonlinear filters [Internet]. Sensors. 2022 ; 22( 13): 1-16.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s22134875
Vancouver
Adukwu O, Odloak D, Saad AM, Kassab Junior F. State estimation of gas-lifted oil well using nonlinear filters [Internet]. Sensors. 2022 ; 22( 13): 1-16.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s22134875
Trabalho de evento
Evaluation of neural architecture search approaches for offshore platform offset prediction (2021)
Suller, Tomaz Maia ; Gomes, Eric Oliveira; Oliveira, Henrique Barros; Cotrim, Lucas Pereira; Saad, Amir Muhammed ; Santos, Ismael Humberto Ferreira dos ; Barreira, Rodrigo Augusto ; Tannuri, Eduardo Aoun ; Gomi, Edson Satoshi ; Reali Costa, Anna Helena
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: EP
Subjects: ESTRUTURAS OFFSHORE, REDES NEURAIS, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SULLER, Tomaz Maia et al. Evaluation of neural architecture search approaches for offshore platform offset prediction. 2021, Anais.. Porto Alegre: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2021.18264. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Suller, T. M., Gomes, E. O., Oliveira, H. B., Cotrim, L. P., Saad, A. M., Santos, I. H. F. dos, et al. (2021). Evaluation of neural architecture search approaches for offshore platform offset prediction. In Anais. Porto Alegre: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.5753/eniac.2021.18264
NLM
Suller TM, Gomes EO, Oliveira HB, Cotrim LP, Saad AM, Santos IHF dos, Barreira RA, Tannuri EA, Gomi ES, Reali Costa AH. Evaluation of neural architecture search approaches for offshore platform offset prediction [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2021.18264
Vancouver
Suller TM, Gomes EO, Oliveira HB, Cotrim LP, Saad AM, Santos IHF dos, Barreira RA, Tannuri EA, Gomi ES, Reali Costa AH. Evaluation of neural architecture search approaches for offshore platform offset prediction [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2021.18264
Artigo de periodico
Using neural network approaches to detect mooring line failure (2021)
Saad, Amir Muhammed ; Schopp, Florian ; Barreira, Rodrigo Augusto ; Santos, Ismael Humberto Ferreira dos; Tannuri, Eduardo Aoun ; Gomi, Edson Satoshi ; Reali Costa, Anna Helena
Source: IEEE Access. Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AMARRAÇÃO, CABOS DE AMARRAÇÃO, ESTRUTURAS FLUTUANTES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SAAD, Amir Muhammed et al. Using neural network approaches to detect mooring line failure. IEEE Access, v. fe 2021, p. 27678-27695, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3058592. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Saad, A. M., Schopp, F., Barreira, R. A., Santos, I. H. F. dos, Tannuri, E. A., Gomi, E. S., & Reali Costa, A. H. (2021). Using neural network approaches to detect mooring line failure. IEEE Access, fe 2021, 27678-27695. doi:10.1109/ACCESS.2021.3058592
NLM
Saad AM, Schopp F, Barreira RA, Santos IHF dos, Tannuri EA, Gomi ES, Reali Costa AH. Using neural network approaches to detect mooring line failure [Internet]. IEEE Access. 2021 ; fe 2021 27678-27695.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3058592
Vancouver
Saad AM, Schopp F, Barreira RA, Santos IHF dos, Tannuri EA, Gomi ES, Reali Costa AH. Using neural network approaches to detect mooring line failure [Internet]. IEEE Access. 2021 ; fe 2021 27678-27695.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3058592

USP Schools

ReP

Filtros

Authors

USP affiliated authors

Subjects