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Artigo de periodico
Intra-and inter-examiner reliability of digital images of skin donor areas in burns (2022)
Assunção, Flávia Fernanda de Oliveira; Gomes, Rosana Caetano; Borges, Nathalia Cristina de Souza; Murta Júnior, Luiz Otávio ; Farina Júnior, Jayme Adriano; Guirro, Elaine Caldeira de Oliveira ; Guirro, Rinaldo Roberto de Jesus
Source: Revista da Associação Médica Brasileira. Unidades: FFCLRP, FMRP
Subjects: IMAGEM DIGITAL, REPRODUTIBILIDADE DE RESULTADOS, QUEIMADURAS
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ABNT
ASSUNÇÃO, Flávia Fernanda de Oliveira et al. Intra-and inter-examiner reliability of digital images of skin donor areas in burns. Revista da Associação Médica Brasileira, v. 68, n. 3, p. 367-371, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1806-9282.20210982. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Assunção, F. F. de O., Gomes, R. C., Borges, N. C. de S., Murta Júnior, L. O., Farina Júnior, J. A., Guirro, E. C. de O., & Guirro, R. R. de J. (2022). Intra-and inter-examiner reliability of digital images of skin donor areas in burns. Revista da Associação Médica Brasileira, 68( 3), 367-371. doi:10.1590/1806-9282.20210982
NLM
Assunção FF de O, Gomes RC, Borges NC de S, Murta Júnior LO, Farina Júnior JA, Guirro EC de O, Guirro RR de J. Intra-and inter-examiner reliability of digital images of skin donor areas in burns [Internet]. Revista da Associação Médica Brasileira. 2022 ; 68( 3): 367-371.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9282.20210982
Vancouver
Assunção FF de O, Gomes RC, Borges NC de S, Murta Júnior LO, Farina Júnior JA, Guirro EC de O, Guirro RR de J. Intra-and inter-examiner reliability of digital images of skin donor areas in burns [Internet]. Revista da Associação Médica Brasileira. 2022 ; 68( 3): 367-371.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9282.20210982
Artigo de periodico
Long-range medical image registration through generalized mutual information (GMI): towards a fully automatic volumetric alignment (2022)
Vianna, Vinicius Pavanelli ; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Physics in Medicine and Biology. Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS, CÉREBRO, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, ENTROPIA, NEUROIMAGEM
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ABNT
VIANNA, Vinicius Pavanelli e MURTA JÚNIOR, Luiz Otávio. Long-range medical image registration through generalized mutual information (GMI): towards a fully automatic volumetric alignment. Physics in Medicine and Biology, v. 67, n. 5, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1361-6560/ac5298. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Vianna, V. P., & Murta Júnior, L. O. (2022). Long-range medical image registration through generalized mutual information (GMI): towards a fully automatic volumetric alignment. Physics in Medicine and Biology, 67( 5). doi:10.1088/1361-6560/ac5298
NLM
Vianna VP, Murta Júnior LO. Long-range medical image registration through generalized mutual information (GMI): towards a fully automatic volumetric alignment [Internet]. Physics in Medicine and Biology. 2022 ; 67( 5):[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6560/ac5298
Vancouver
Vianna VP, Murta Júnior LO. Long-range medical image registration through generalized mutual information (GMI): towards a fully automatic volumetric alignment [Internet]. Physics in Medicine and Biology. 2022 ; 67( 5):[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6560/ac5298
Trabalho de evento-anais periodico
Method for compressing DICOM images with bit-normalization and video CODECs (2021)
Oliveira, Marcos Soares de; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: International Symposium on Medical Information Processing and Analysis. Unidade: FFCLRP
Subjects: IMAGEM DIGITAL, SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS
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ABNT
OLIVEIRA, Marcos Soares de e MURTA JÚNIOR, Luiz Otávio. Method for compressing DICOM images with bit-normalization and video CODECs. Proceedings of SPIE. Bellingham: SPIE- International Society for Optical Engineering. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.2605118. Acesso em: 02 nov. 2024. , 2021
APA
Oliveira, M. S. de, & Murta Júnior, L. O. (2021). Method for compressing DICOM images with bit-normalization and video CODECs. Proceedings of SPIE. Bellingham: SPIE- International Society for Optical Engineering. doi:10.1117/12.2605118
NLM
Oliveira MS de, Murta Júnior LO. Method for compressing DICOM images with bit-normalization and video CODECs [Internet]. Proceedings of SPIE. 2021 ; 1208807 1208807-1-1208807-10.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2605118
Vancouver
Oliveira MS de, Murta Júnior LO. Method for compressing DICOM images with bit-normalization and video CODECs [Internet]. Proceedings of SPIE. 2021 ; 1208807 1208807-1-1208807-10.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2605118
Artigo de periodico
3D automated breast ultrasound imaging: equipment and image reconstruction (2021)
Luccas, Vivian A. S.; Azimbagirad, Mehran; Cabrelli, Luciana C.; Grillo, Felipe Wilker; Pavan, Theo Z.; Murta Júnior, Luiz Otávio ; Elias Júnior, Jorge ; Carneiro, Antonio Adilton Oliveira
Source: Research on Biomedical Engineering. Unidades: FFCLRP, FMRP
Subjects: TOMOGRAFIA, MAMA, ULTRASSONOGRAFIA, TERCEIRA DIMENSÃO
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ABNT
LUCCAS, Vivian A. S. et al. 3D automated breast ultrasound imaging: equipment and image reconstruction. Research on Biomedical Engineering, v. 37, n. 3, p. 519-533, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42600-021-00159-y. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Luccas, V. A. S., Azimbagirad, M., Cabrelli, L. C., Grillo, F. W., Pavan, T. Z., Murta Júnior, L. O., et al. (2021). 3D automated breast ultrasound imaging: equipment and image reconstruction. Research on Biomedical Engineering, 37( 3), 519-533. doi:10.1007/s42600-021-00159-y
NLM
Luccas VAS, Azimbagirad M, Cabrelli LC, Grillo FW, Pavan TZ, Murta Júnior LO, Elias Júnior J, Carneiro AAO. 3D automated breast ultrasound imaging: equipment and image reconstruction [Internet]. Research on Biomedical Engineering. 2021 ; 37( 3): 519-533.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42600-021-00159-y
Vancouver
Luccas VAS, Azimbagirad M, Cabrelli LC, Grillo FW, Pavan TZ, Murta Júnior LO, Elias Júnior J, Carneiro AAO. 3D automated breast ultrasound imaging: equipment and image reconstruction [Internet]. Research on Biomedical Engineering. 2021 ; 37( 3): 519-533.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42600-021-00159-y
Artigo de periodico
Response to “Comment on ‘Modified multiscale fuzzy entropy: a robust method for short-term physiologic signals”’ [Chaos 30, 083135 (2020)] (2021)
Borin Junior, Airton Monte Serrat; Silva, Luiz Eduardo Virgilio da ; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. Unidades: FMRP, FFCLRP
Subjects: ENTROPIA, FREQUÊNCIA CARDÍACA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
BORIN JUNIOR, Airton Monte Serrat e SILVA, Luiz Eduardo Virgilio da e MURTA JÚNIOR, Luiz Otávio. Response to “Comment on ‘Modified multiscale fuzzy entropy: a robust method for short-term physiologic signals”’ [Chaos 30, 083135 (2020)]. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, v. 31, n. 1, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/5.0040708. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Borin Junior, A. M. S., Silva, L. E. V. da, & Murta Júnior, L. O. (2021). Response to “Comment on ‘Modified multiscale fuzzy entropy: a robust method for short-term physiologic signals”’ [Chaos 30, 083135 (2020)]. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 31( 1). doi:10.1063/5.0040708
NLM
Borin Junior AMS, Silva LEV da, Murta Júnior LO. Response to “Comment on ‘Modified multiscale fuzzy entropy: a robust method for short-term physiologic signals”’ [Chaos 30, 083135 (2020)] [Internet]. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 2021 ; 31( 1):[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0040708
Vancouver
Borin Junior AMS, Silva LEV da, Murta Júnior LO. Response to “Comment on ‘Modified multiscale fuzzy entropy: a robust method for short-term physiologic signals”’ [Chaos 30, 083135 (2020)] [Internet]. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 2021 ; 31( 1):[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0040708
Artigo de periodico
Biomimetic phantom with anatomical accuracy for evaluating brain volumetric measurements with magnetic resonance imaging (2021)
Azimbagirad, Mehran ; Grillo, Felipe Wilker ; Hadadian, Yaser ; Carneiro, Antonio Adilton Oliveira ; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Journal of Medical Imaging. Unidade: FFCLRP
Subjects: CÉREBRO, IMAGEM DIGITAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
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ABNT
AZIMBAGIRAD, Mehran et al. Biomimetic phantom with anatomical accuracy for evaluating brain volumetric measurements with magnetic resonance imaging. Journal of Medical Imaging, v. 8, n. 1, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1117/1.JMI.8.1.013503. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Azimbagirad, M., Grillo, F. W., Hadadian, Y., Carneiro, A. A. O., & Murta Júnior, L. O. (2021). Biomimetic phantom with anatomical accuracy for evaluating brain volumetric measurements with magnetic resonance imaging. Journal of Medical Imaging, 8( 1). doi:10.1117/1.JMI.8.1.013503
NLM
Azimbagirad M, Grillo FW, Hadadian Y, Carneiro AAO, Murta Júnior LO. Biomimetic phantom with anatomical accuracy for evaluating brain volumetric measurements with magnetic resonance imaging [Internet]. Journal of Medical Imaging. 2021 ; 8( 1):[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1117/1.JMI.8.1.013503
Vancouver
Azimbagirad M, Grillo FW, Hadadian Y, Carneiro AAO, Murta Júnior LO. Biomimetic phantom with anatomical accuracy for evaluating brain volumetric measurements with magnetic resonance imaging [Internet]. Journal of Medical Imaging. 2021 ; 8( 1):[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1117/1.JMI.8.1.013503
Trabalho de evento
On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI (2021)
Pereira, João Guilherme; Baffa, Matheus de Freitas Oliveira; Simozo, Fabrício Henrique ; Murta Júnior, Luiz Otávio ; Felipe, Joaquim Cezar
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS). Unidades: FFCLRP, BIOENGENHARIA
Subjects: EPILEPSIAS PARCIAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, IMAGEM DIGITAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
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ABNT
PEREIRA, João Guilherme et al. On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI. 2021, Anais.. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16063. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Pereira, J. G., Baffa, M. de F. O., Simozo, F. H., Murta Júnior, L. O., & Felipe, J. C. (2021). On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI. In Anais. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.5753/sbcas.2021.16063
NLM
Pereira JG, Baffa M de FO, Simozo FH, Murta Júnior LO, Felipe JC. On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16063
Vancouver
Pereira JG, Baffa M de FO, Simozo FH, Murta Júnior LO, Felipe JC. On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16063
Artigo de periodico
Prediction of radiation-related dental caries through PyRadiomics features and artificial neural network on panoramic radiography (2021)
Faria, Vanessa de Araujo; Azimbagirad, Mehran; Arruda, Gustavo Viani; Pavoni, Juliana Fernandes ; Felipe, Joaquim Cezar ; Santos, Elza Maria Carneiro Mendes Ferreira dos; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Journal of Digital Imaging. Unidades: FFCLRP, FMRP
Subjects: CÁRIE DENTÁRIA, REDES NEURAIS, RADIOGRAFIA PANORÂMICA, RADIOTERAPIA
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ABNT
FARIA, Vanessa de Araujo et al. Prediction of radiation-related dental caries through PyRadiomics features and artificial neural network on panoramic radiography. Journal of Digital Imaging, v. 34, n. 5, p. 1237-1248, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10278-021-00487-6. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Faria, V. de A., Azimbagirad, M., Arruda, G. V., Pavoni, J. F., Felipe, J. C., Santos, E. M. C. M. F. dos, & Murta Júnior, L. O. (2021). Prediction of radiation-related dental caries through PyRadiomics features and artificial neural network on panoramic radiography. Journal of Digital Imaging, 34( 5), 1237-1248. doi:10.1007/s10278-021-00487-6
NLM
Faria V de A, Azimbagirad M, Arruda GV, Pavoni JF, Felipe JC, Santos EMCMF dos, Murta Júnior LO. Prediction of radiation-related dental caries through PyRadiomics features and artificial neural network on panoramic radiography [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2021 ; 34( 5): 1237-1248.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-021-00487-6
Vancouver
Faria V de A, Azimbagirad M, Arruda GV, Pavoni JF, Felipe JC, Santos EMCMF dos, Murta Júnior LO. Prediction of radiation-related dental caries through PyRadiomics features and artificial neural network on panoramic radiography [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2021 ; 34( 5): 1237-1248.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-021-00487-6
Artigo de periodico
Multiscale entropy analysis of short signals: the robustness of fuzzy entropy-based variants compared to full-length long signals (2021)
Borin Junior, Airton Monte Serrat; Humeau-Heurtier, Anne; Silva, Luiz Eduardo Virgilio da ; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Entropy. Unidades: FFCLRP, FMRP
Subjects: ENTROPIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ALGORITMOS, FREQUÊNCIA CARDÍACA
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ABNT
BORIN JUNIOR, Airton Monte Serrat et al. Multiscale entropy analysis of short signals: the robustness of fuzzy entropy-based variants compared to full-length long signals. Entropy, v. 23, n. 12, p. 1-15, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e23121620. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Borin Junior, A. M. S., Humeau-Heurtier, A., Silva, L. E. V. da, & Murta Júnior, L. O. (2021). Multiscale entropy analysis of short signals: the robustness of fuzzy entropy-based variants compared to full-length long signals. Entropy, 23( 12), 1-15. doi:10.3390/e23121620
NLM
Borin Junior AMS, Humeau-Heurtier A, Silva LEV da, Murta Júnior LO. Multiscale entropy analysis of short signals: the robustness of fuzzy entropy-based variants compared to full-length long signals [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 12): 1-15.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23121620
Vancouver
Borin Junior AMS, Humeau-Heurtier A, Silva LEV da, Murta Júnior LO. Multiscale entropy analysis of short signals: the robustness of fuzzy entropy-based variants compared to full-length long signals [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 12): 1-15.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23121620
Artigo de periodico
Feasibility of prediction of radiation-related caries in head-neck cancer patients using machine learning and radiomics features (2020)
Neves, L. V. F.; Danelichen, Anielle Freitas Bendo; Faustino, A.; Matsuura, F. K.; Viani, G.; Azimbagirad, Mehran ; Faria, V. D. A.; Pavoni, Juliana Fernandes ; Felipe, Joaquim Cezar ; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. Unidade: FFCLRP
Subjects: CÁRIE DENTÁRIA, RADIOTERAPIA, NEOPLASIAS CEREBRAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEVES, L. V. F. et al. Feasibility of prediction of radiation-related caries in head-neck cancer patients using machine learning and radiomics features. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics, v. 108, n. 3, p. e782, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2020.07.243. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Neves, L. V. F., Danelichen, A. F. B., Faustino, A., Matsuura, F. K., Viani, G., Azimbagirad, M., et al. (2020). Feasibility of prediction of radiation-related caries in head-neck cancer patients using machine learning and radiomics features. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics, 108( 3), e782. doi:10.1016/j.ijrobp.2020.07.243
NLM
Neves LVF, Danelichen AFB, Faustino A, Matsuura FK, Viani G, Azimbagirad M, Faria VDA, Pavoni JF, Felipe JC, Murta Júnior LO. Feasibility of prediction of radiation-related caries in head-neck cancer patients using machine learning and radiomics features [Internet]. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. 2020 ; 108( 3): e782.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2020.07.243
Vancouver
Neves LVF, Danelichen AFB, Faustino A, Matsuura FK, Viani G, Azimbagirad M, Faria VDA, Pavoni JF, Felipe JC, Murta Júnior LO. Feasibility of prediction of radiation-related caries in head-neck cancer patients using machine learning and radiomics features [Internet]. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. 2020 ; 108( 3): e782.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2020.07.243
Artigo de periodico
MRI radiomics for the prediction of recurrence in patients with clinically non-functioning pituitary macroadenomas (2020)
Machado, Leonardo Ferreira; Elias, Paula C. L.; Moreira, Ayrton Custódio ; Santos, Antonio Carlos dos ; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Computers in Biology and Medicine. Unidades: FMRP, FFCLRP
Subjects: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ADENOMA, GLÂNDULA PITUITÁRIA, RECIDIVA LOCAL DE NEOPLASIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACHADO, Leonardo Ferreira et al. MRI radiomics for the prediction of recurrence in patients with clinically non-functioning pituitary macroadenomas. Computers in Biology and Medicine, v. 124, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2020.103966. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Machado, L. F., Elias, P. C. L., Moreira, A. C., Santos, A. C. dos, & Murta Júnior, L. O. (2020). MRI radiomics for the prediction of recurrence in patients with clinically non-functioning pituitary macroadenomas. Computers in Biology and Medicine, 124. doi:10.1016/j.compbiomed.2020.103966
NLM
Machado LF, Elias PCL, Moreira AC, Santos AC dos, Murta Júnior LO. MRI radiomics for the prediction of recurrence in patients with clinically non-functioning pituitary macroadenomas [Internet]. Computers in Biology and Medicine. 2020 ; 124[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2020.103966
Vancouver
Machado LF, Elias PCL, Moreira AC, Santos AC dos, Murta Júnior LO. MRI radiomics for the prediction of recurrence in patients with clinically non-functioning pituitary macroadenomas [Internet]. Computers in Biology and Medicine. 2020 ; 124[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2020.103966
Artigo de periodico
Tsallis-entropy segmentation through MRF and Alzheimer anatomic reference for brain magnetic resonance parcellation (2020)
Azimbagirad, Mehran; Simozo, Fabrício Henrique; Senra Filho, Antonio C. S.; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Magnetic Resonance Imaging. Unidade: FFCLRP
Subjects: IMAGEM DIGITAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ENTROPIA, TECIDO NERVOSO, DOENÇA DE ALZHEIMER
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AZIMBAGIRAD, Mehran et al. Tsallis-entropy segmentation through MRF and Alzheimer anatomic reference for brain magnetic resonance parcellation. Magnetic Resonance Imaging, v. 65, p. 136-145, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.mri.2019.11.002. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Azimbagirad, M., Simozo, F. H., Senra Filho, A. C. S., & Murta Júnior, L. O. (2020). Tsallis-entropy segmentation through MRF and Alzheimer anatomic reference for brain magnetic resonance parcellation. Magnetic Resonance Imaging, 65, 136-145. doi:10.1016/j.mri.2019.11.002
NLM
Azimbagirad M, Simozo FH, Senra Filho ACS, Murta Júnior LO. Tsallis-entropy segmentation through MRF and Alzheimer anatomic reference for brain magnetic resonance parcellation [Internet]. Magnetic Resonance Imaging. 2020 ; 65 136-145.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mri.2019.11.002
Vancouver
Azimbagirad M, Simozo FH, Senra Filho ACS, Murta Júnior LO. Tsallis-entropy segmentation through MRF and Alzheimer anatomic reference for brain magnetic resonance parcellation [Internet]. Magnetic Resonance Imaging. 2020 ; 65 136-145.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mri.2019.11.002
Trabalho de evento
Uso de redes neurais convolucionais para identificar displasia cortical focal em pacientes com epilepsia refratária (2020)
Silva, Samuel Henrique; Simozo, Fabrício Henrique ; Murta Júnior, Luiz Otávio ; Tinós, Renato
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: FFCLRP
Subjects: LESÃO CEREBRAL CRÔNICA, EPILEPSIA, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, REDES NEURAIS, CIRURGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Samuel Henrique et al. Uso de redes neurais convolucionais para identificar displasia cortical focal em pacientes com epilepsia refratária. 2020, Anais.. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12130. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Silva, S. H., Simozo, F. H., Murta Júnior, L. O., & Tinós, R. (2020). Uso de redes neurais convolucionais para identificar displasia cortical focal em pacientes com epilepsia refratária. In Anais. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.5753/eniac.2020.12130
NLM
Silva SH, Simozo FH, Murta Júnior LO, Tinós R. Uso de redes neurais convolucionais para identificar displasia cortical focal em pacientes com epilepsia refratária [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12130
Vancouver
Silva SH, Simozo FH, Murta Júnior LO, Tinós R. Uso de redes neurais convolucionais para identificar displasia cortical focal em pacientes com epilepsia refratária [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12130
Trabalho de evento
Brain tissue classification to detect focal cortical dysplasia in magnetic resonance imaging (2020)
Simozo, Fabrício Henrique ; Oliveira, Marcos Soares de; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Proceedings. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: FFCLRP
Subjects: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, CÉREBRO, EPILEPSIA, CIRURGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIMOZO, Fabrício Henrique e OLIVEIRA, Marcos Soares de e MURTA JÚNIOR, Luiz Otávio. Brain tissue classification to detect focal cortical dysplasia in magnetic resonance imaging. 2020, Anais.. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12164. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Simozo, F. H., Oliveira, M. S. de, & Murta Júnior, L. O. (2020). Brain tissue classification to detect focal cortical dysplasia in magnetic resonance imaging. In Proceedings. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.5753/eniac.2020.12164
NLM
Simozo FH, Oliveira MS de, Murta Júnior LO. Brain tissue classification to detect focal cortical dysplasia in magnetic resonance imaging [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12164
Vancouver
Simozo FH, Oliveira MS de, Murta Júnior LO. Brain tissue classification to detect focal cortical dysplasia in magnetic resonance imaging [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12164
Artigo de periodico
Relationship between microvascular changes, autonomic denervation, and myocardial fibrosis in Chagas cardiomyopathy: evaluation by MRI and SPECT imaging (2020)
Barizon, Gustavo Canavaci; Simões, Marcus Vinícius; Schmidt, Andre; Gadioli, Leonardo Pippa; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Journal of Nuclear Cardiology. Unidades: FMRP, FFCLRP
Subjects: DENERVAÇÃO, DOENÇA DE CHAGAS, MIOCÁRDIO, TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA POR EMISSÃO DE FÓTON ÚNICO, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
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ABNT
BARIZON, Gustavo Canavaci et al. Relationship between microvascular changes, autonomic denervation, and myocardial fibrosis in Chagas cardiomyopathy: evaluation by MRI and SPECT imaging. Journal of Nuclear Cardiology, v. 27, n. 2, p. 434-444, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12350-018-1290-z. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Barizon, G. C., Simões, M. V., Schmidt, A., Gadioli, L. P., & Murta Júnior, L. O. (2020). Relationship between microvascular changes, autonomic denervation, and myocardial fibrosis in Chagas cardiomyopathy: evaluation by MRI and SPECT imaging. Journal of Nuclear Cardiology, 27( 2), 434-444. doi:10.1007/s12350-018-1290-z
NLM
Barizon GC, Simões MV, Schmidt A, Gadioli LP, Murta Júnior LO. Relationship between microvascular changes, autonomic denervation, and myocardial fibrosis in Chagas cardiomyopathy: evaluation by MRI and SPECT imaging [Internet]. Journal of Nuclear Cardiology. 2020 ; 27( 2): 434-444.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12350-018-1290-z
Vancouver
Barizon GC, Simões MV, Schmidt A, Gadioli LP, Murta Júnior LO. Relationship between microvascular changes, autonomic denervation, and myocardial fibrosis in Chagas cardiomyopathy: evaluation by MRI and SPECT imaging [Internet]. Journal of Nuclear Cardiology. 2020 ; 27( 2): 434-444.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12350-018-1290-z
Trabalho de evento
Computational model of the effects of transcranial magnetic stimulation on cortical networks with subject-specific neuroanatomy (2020)
Cuziol, Vitor Valsichi; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Proceedings. Conference titles: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica - CBEB. Unidade: FFCLRP
Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, ESTIMULAÇÃO MAGNÉTICA TRANSCRANIANA, NEURÔNIOS, NEUROANATOMIA
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ABNT
CUZIOL, Vitor Valsichi e MURTA JÚNIOR, Luiz Otávio. Computational model of the effects of transcranial magnetic stimulation on cortical networks with subject-specific neuroanatomy. 2020, Anais.. Rio de Janeiro: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2020. . Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Cuziol, V. V., & Murta Júnior, L. O. (2020). Computational model of the effects of transcranial magnetic stimulation on cortical networks with subject-specific neuroanatomy. In Proceedings. Rio de Janeiro: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Cuziol VV, Murta Júnior LO. Computational model of the effects of transcranial magnetic stimulation on cortical networks with subject-specific neuroanatomy. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 02 ]
Vancouver
Cuziol VV, Murta Júnior LO. Computational model of the effects of transcranial magnetic stimulation on cortical networks with subject-specific neuroanatomy. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 02 ]
Artigo de periodico
Modified multiscale fuzzy entropy: a robust method for short-term physiologic signals (2020)
Borin Junior, Airton Monte Serrat; Silva, Luiz Eduardo Virgilio da ; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. Unidades: FMRP, FFCLRP
Subjects: ENTROPIA, FREQUÊNCIA CARDÍACA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
BORIN JUNIOR, Airton Monte Serrat e SILVA, Luiz Eduardo Virgilio da e MURTA JÚNIOR, Luiz Otávio. Modified multiscale fuzzy entropy: a robust method for short-term physiologic signals. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, v. 30, n. 8, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/5.0010330. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Borin Junior, A. M. S., Silva, L. E. V. da, & Murta Júnior, L. O. (2020). Modified multiscale fuzzy entropy: a robust method for short-term physiologic signals. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 30( 8). doi:10.1063/5.0010330
NLM
Borin Junior AMS, Silva LEV da, Murta Júnior LO. Modified multiscale fuzzy entropy: a robust method for short-term physiologic signals [Internet]. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 2020 ; 30( 8):[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0010330
Vancouver
Borin Junior AMS, Silva LEV da, Murta Júnior LO. Modified multiscale fuzzy entropy: a robust method for short-term physiologic signals [Internet]. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 2020 ; 30( 8):[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0010330
Artigo de periodico
Partial volume transfer (PVT) conversion of cerebral tissue volumes between different magnetic fields MRI (2019)
Azimbagirad, Mehran; Senra Filho, Antonio Carlos da Silva; Santos, Antonio Carlos dos ; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Research on Biomedical Engineering. Unidades: FMRP, FFCLRP
Subjects: BIOENGENHARIA, CÉREBRO, VOLUMETRIA
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ABNT
AZIMBAGIRAD, Mehran et al. Partial volume transfer (PVT) conversion of cerebral tissue volumes between different magnetic fields MRI. Research on Biomedical Engineering, v. 35, n. 1, p. 11-20, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42600-019-00003-4. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Azimbagirad, M., Senra Filho, A. C. da S., Santos, A. C. dos, & Murta Júnior, L. O. (2019). Partial volume transfer (PVT) conversion of cerebral tissue volumes between different magnetic fields MRI. Research on Biomedical Engineering, 35( 1), 11-20. doi:10.1007/s42600-019-00003-4
NLM
Azimbagirad M, Senra Filho AC da S, Santos AC dos, Murta Júnior LO. Partial volume transfer (PVT) conversion of cerebral tissue volumes between different magnetic fields MRI [Internet]. Research on Biomedical Engineering. 2019 ; 35( 1): 11-20.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42600-019-00003-4
Vancouver
Azimbagirad M, Senra Filho AC da S, Santos AC dos, Murta Júnior LO. Partial volume transfer (PVT) conversion of cerebral tissue volumes between different magnetic fields MRI [Internet]. Research on Biomedical Engineering. 2019 ; 35( 1): 11-20.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42600-019-00003-4
Artigo de periodico
Automatic diabetes detection from histological images of rats phrenic nerve using two-dimensional sample entropy (2019)
Senra Filho, Antonio Carlos da Silva ; Duque, Juliano Jinzenji ; Silva, Luiz Eduardo Virgilio da ; Felipe, Joaquim Cezar ; Fazan, Valéria Paula Sassoli ; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Journal of Medical and Biological Engineering. Unidades: ICMC, FFCLRP, FMRP
Subjects: ENTROPIA, DIABETES MELLITUS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MICROSCOPIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SENRA FILHO, Antonio Carlos da Silva et al. Automatic diabetes detection from histological images of rats phrenic nerve using two-dimensional sample entropy. Journal of Medical and Biological Engineering, v. 39, n. 1, p. 70-75, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40846-018-0382-1. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Senra Filho, A. C. da S., Duque, J. J., Silva, L. E. V. da, Felipe, J. C., Fazan, V. P. S., & Murta Júnior, L. O. (2019). Automatic diabetes detection from histological images of rats phrenic nerve using two-dimensional sample entropy. Journal of Medical and Biological Engineering, 39( 1), 70-75. doi:10.1007/s40846-018-0382-1
NLM
Senra Filho AC da S, Duque JJ, Silva LEV da, Felipe JC, Fazan VPS, Murta Júnior LO. Automatic diabetes detection from histological images of rats phrenic nerve using two-dimensional sample entropy [Internet]. Journal of Medical and Biological Engineering. 2019 ; 39( 1): 70-75.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40846-018-0382-1
Vancouver
Senra Filho AC da S, Duque JJ, Silva LEV da, Felipe JC, Fazan VPS, Murta Júnior LO. Automatic diabetes detection from histological images of rats phrenic nerve using two-dimensional sample entropy [Internet]. Journal of Medical and Biological Engineering. 2019 ; 39( 1): 70-75.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40846-018-0382-1
Artigo de periodico
Multiple Sclerosis multimodal lesion simulation tool (MS-MIST) (2019)
Senra Filho, Antonio Carlos da Silva ; Simozo, Fabrício Henrique ; Santos, Antônio Carlos dos ; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Biomedical Physics & Engineering Express. Unidades: FMRP, FFCLRP
Subjects: ESCLEROSE MÚLTIPLA, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR, SOFTWARE LIVRE
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ABNT
SENRA FILHO, Antonio Carlos da Silva et al. Multiple Sclerosis multimodal lesion simulation tool (MS-MIST). Biomedical Physics & Engineering Express, v. 5, n. 3, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2057-1976/ab08fc. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Senra Filho, A. C. da S., Simozo, F. H., Santos, A. C. dos, & Murta Júnior, L. O. (2019). Multiple Sclerosis multimodal lesion simulation tool (MS-MIST). Biomedical Physics & Engineering Express, 5( 3). doi:10.1088/2057-1976/ab08fc
NLM
Senra Filho AC da S, Simozo FH, Santos AC dos, Murta Júnior LO. Multiple Sclerosis multimodal lesion simulation tool (MS-MIST) [Internet]. Biomedical Physics & Engineering Express. 2019 ; 5( 3):[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2057-1976/ab08fc
Vancouver
Senra Filho AC da S, Simozo FH, Santos AC dos, Murta Júnior LO. Multiple Sclerosis multimodal lesion simulation tool (MS-MIST) [Internet]. Biomedical Physics & Engineering Express. 2019 ; 5( 3):[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2057-1976/ab08fc

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