Feasibility of prediction of radiation-related caries in head-neck cancer patients using machine learning and radiomics features (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: MURTA JUNIOR, LUIZ OTAVIO - FFCLRP ; PAVONI, JULIANA FERNANDES - FFCLRP ; FELIPE, JOAQUIM CEZAR - FFCLRP ; AZIMBAGIRAD, MEHRAN - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1016/j.ijrobp.2020.07.243
- Subjects: CÁRIE DENTÁRIA; RADIOTERAPIA; NEOPLASIAS CEREBRAIS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Philadelphia
- Date published: 2020
- Source:
- Título: International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics
- ISSN: 0360-3016
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 108, n. 3, suppl., p. e782, 2020
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
NEVES, L. V. F. et al. Feasibility of prediction of radiation-related caries in head-neck cancer patients using machine learning and radiomics features. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics, v. 108, n. 3, p. e782, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2020.07.243. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Neves, L. V. F., Danelichen, A. F. B., Faustino, A., Matsuura, F. K., Viani, G., Azimbagirad, M., et al. (2020). Feasibility of prediction of radiation-related caries in head-neck cancer patients using machine learning and radiomics features. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics, 108( 3), e782. doi:10.1016/j.ijrobp.2020.07.243 -
NLM
Neves LVF, Danelichen AFB, Faustino A, Matsuura FK, Viani G, Azimbagirad M, Faria VDA, Pavoni JF, Felipe JC, Murta Júnior LO. Feasibility of prediction of radiation-related caries in head-neck cancer patients using machine learning and radiomics features [Internet]. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. 2020 ; 108( 3): e782.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2020.07.243 -
Vancouver
Neves LVF, Danelichen AFB, Faustino A, Matsuura FK, Viani G, Azimbagirad M, Faria VDA, Pavoni JF, Felipe JC, Murta Júnior LO. Feasibility of prediction of radiation-related caries in head-neck cancer patients using machine learning and radiomics features [Internet]. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. 2020 ; 108( 3): e782.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2020.07.243 - Prediction of radiation-related dental caries through PyRadiomics features and artificial neural network on panoramic radiography
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.ijrobp.2020.07.243 (Fonte: oaDOI API)
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