Method for compressing DICOM images with bit-normalization and video CODECs (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: MURTA JUNIOR, LUIZ OTAVIO - FFCLRP ; OLIVEIRA, MARCOS SOARES DE - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1117/12.2605118
- Subjects: IMAGEM DIGITAL; SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS
- Keywords: DICOM; Compression; Video CODEC; Normalization
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SPIE- International Society for Optical Engineering
- Publisher place: Bellingham
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Proceedings of SPIE
- ISSN: 0277-786X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 1208807, p. 1208807-1-1208807-10, 2021
- Conference titles: International Symposium on Medical Information Processing and Analysis
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
OLIVEIRA, Marcos Soares de e MURTA JÚNIOR, Luiz Otávio. Method for compressing DICOM images with bit-normalization and video CODECs. Proceedings of SPIE. Bellingham: SPIE- International Society for Optical Engineering. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.2605118. Acesso em: 01 jan. 2026. , 2021 -
APA
Oliveira, M. S. de, & Murta Júnior, L. O. (2021). Method for compressing DICOM images with bit-normalization and video CODECs. Proceedings of SPIE. Bellingham: SPIE- International Society for Optical Engineering. doi:10.1117/12.2605118 -
NLM
Oliveira MS de, Murta Júnior LO. Method for compressing DICOM images with bit-normalization and video CODECs [Internet]. Proceedings of SPIE. 2021 ; 1208807 1208807-1-1208807-10.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2605118 -
Vancouver
Oliveira MS de, Murta Júnior LO. Method for compressing DICOM images with bit-normalization and video CODECs [Internet]. Proceedings of SPIE. 2021 ; 1208807 1208807-1-1208807-10.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2605118 - Brain tissue classification to detect focal cortical dysplasia in magnetic resonance imaging
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Informações sobre o DOI: 10.1117/12.2605118 (Fonte: oaDOI API)
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