ReP USP - Resultado da busca

Parte de monografia/livro
Fibromialgia e inteligência artificial (2023)
Oliveira, Bruno Pereira de; Yasuoka, Fatima Maria Mitsue ; Castro Neto, Jarbas Caiado de
Fonte: Fibromialgia: compreensão e tratamento. Unidade: IFSC
Assuntos: FIBROMIALGIA, DOR CRÔNICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Bruno Pereira de e YASUOKA, Fatima Maria Mitsue e CASTRO NETO, Jarbas Caiado de. Fibromialgia e inteligência artificial. Fibromialgia: compreensão e tratamento. Tradução . São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. . Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/wp-content/uploads/2023/12/livro-fibromialgia.pdf. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Oliveira, B. P. de, Yasuoka, F. M. M., & Castro Neto, J. C. de. (2023). Fibromialgia e inteligência artificial. In Fibromialgia: compreensão e tratamento. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/wp-content/uploads/2023/12/livro-fibromialgia.pdf
NLM
Oliveira BP de, Yasuoka FMM, Castro Neto JC de. Fibromialgia e inteligência artificial [Internet]. In: Fibromialgia: compreensão e tratamento. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC; 2023. [citado 2024 out. 28 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/wp-content/uploads/2023/12/livro-fibromialgia.pdf
Vancouver
Oliveira BP de, Yasuoka FMM, Castro Neto JC de. Fibromialgia e inteligência artificial [Internet]. In: Fibromialgia: compreensão e tratamento. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC; 2023. [citado 2024 out. 28 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/wp-content/uploads/2023/12/livro-fibromialgia.pdf
Trabalho de evento-resumo
3D printing and characterization of an alginate-gelatin hydrogel soaked in low molecular weight chitosan for application in burns treatment (2023)
Castro Neto, Jarbas Caiado de ; Tendulini, Ana Julia Gonzalez
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: QUEIMADURAS, ALGINATOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO NETO, Jarbas Caiado de e TENDULINI, Ana Julia Gonzalez. 3D printing and characterization of an alginate-gelatin hydrogel soaked in low molecular weight chitosan for application in burns treatment. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1c9d3b0e-3e10-4fab-bf6d-52040b245f67/3178436.pdf. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Castro Neto, J. C. de, & Tendulini, A. J. G. (2023). 3D printing and characterization of an alginate-gelatin hydrogel soaked in low molecular weight chitosan for application in burns treatment. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/1c9d3b0e-3e10-4fab-bf6d-52040b245f67/3178436.pdf
NLM
Castro Neto JC de, Tendulini AJG. 3D printing and characterization of an alginate-gelatin hydrogel soaked in low molecular weight chitosan for application in burns treatment [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1c9d3b0e-3e10-4fab-bf6d-52040b245f67/3178436.pdf
Vancouver
Castro Neto JC de, Tendulini AJG. 3D printing and characterization of an alginate-gelatin hydrogel soaked in low molecular weight chitosan for application in burns treatment [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1c9d3b0e-3e10-4fab-bf6d-52040b245f67/3178436.pdf
Trabalho de evento-resumo
Desenvolvimento de sistema aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e plantas daninhas utilizando Visão Computacional e imagens multiespectrais (2023)
Castro Neto, Jarbas Caiado de ; Oda, Yuri Sarreta
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: AGRICULTURA DE PRECISÃO, PLANTAS DANINHAS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO NETO, Jarbas Caiado de e ODA, Yuri Sarreta. Desenvolvimento de sistema aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e plantas daninhas utilizando Visão Computacional e imagens multiespectrais. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d312cfed-18cb-4b03-a412-286396bdea4b/3178396.pdf. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Castro Neto, J. C. de, & Oda, Y. S. (2023). Desenvolvimento de sistema aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e plantas daninhas utilizando Visão Computacional e imagens multiespectrais. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d312cfed-18cb-4b03-a412-286396bdea4b/3178396.pdf
NLM
Castro Neto JC de, Oda YS. Desenvolvimento de sistema aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e plantas daninhas utilizando Visão Computacional e imagens multiespectrais [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d312cfed-18cb-4b03-a412-286396bdea4b/3178396.pdf
Vancouver
Castro Neto JC de, Oda YS. Desenvolvimento de sistema aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e plantas daninhas utilizando Visão Computacional e imagens multiespectrais [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d312cfed-18cb-4b03-a412-286396bdea4b/3178396.pdf
Trabalho de evento-resumo
Tomografia de Coerência Ótica (OCT): scanner portátil de alta sensibilidade para imageamento da impressão digital de adultos e bebês (2023)
Yasuoka, Fatima Maria Mitsue ; Buozzi, Mario Trama; Castro Neto, Jarbas Caiado de
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: DATILOSCOPIA, ÓPTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
YASUOKA, Fatima Maria Mitsue e BUOZZI, Mario Trama e CASTRO NETO, Jarbas Caiado de. Tomografia de Coerência Ótica (OCT): scanner portátil de alta sensibilidade para imageamento da impressão digital de adultos e bebês. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d4b94cbe-f3b4-4dfa-9771-728818f91a30/3178380.pdf. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Yasuoka, F. M. M., Buozzi, M. T., & Castro Neto, J. C. de. (2023). Tomografia de Coerência Ótica (OCT): scanner portátil de alta sensibilidade para imageamento da impressão digital de adultos e bebês. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d4b94cbe-f3b4-4dfa-9771-728818f91a30/3178380.pdf
NLM
Yasuoka FMM, Buozzi MT, Castro Neto JC de. Tomografia de Coerência Ótica (OCT): scanner portátil de alta sensibilidade para imageamento da impressão digital de adultos e bebês [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d4b94cbe-f3b4-4dfa-9771-728818f91a30/3178380.pdf
Vancouver
Yasuoka FMM, Buozzi MT, Castro Neto JC de. Tomografia de Coerência Ótica (OCT): scanner portátil de alta sensibilidade para imageamento da impressão digital de adultos e bebês [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d4b94cbe-f3b4-4dfa-9771-728818f91a30/3178380.pdf
Trabalho de evento-resumo
Desenvolvimento de sistema led de iluminação para terapia fotodinâmica mediada por rosa bengala para inibição de infecção bacteriana na córnea do olho humano (2023)
Oliveira, André Orlandi de; Castro Neto, Jarbas Caiado de ; Laissener, Bruno Sartorelli
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: TERAPIA FOTODINÂMICA, ÓPTICA, OFTALMOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, André Orlandi de e CASTRO NETO, Jarbas Caiado de e LAISSENER, Bruno Sartorelli. Desenvolvimento de sistema led de iluminação para terapia fotodinâmica mediada por rosa bengala para inibição de infecção bacteriana na córnea do olho humano. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/60d91b12-6f41-406b-8ab0-ee8bc5a81d0c/3178388.pdf. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Oliveira, A. O. de, Castro Neto, J. C. de, & Laissener, B. S. (2023). Desenvolvimento de sistema led de iluminação para terapia fotodinâmica mediada por rosa bengala para inibição de infecção bacteriana na córnea do olho humano. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/60d91b12-6f41-406b-8ab0-ee8bc5a81d0c/3178388.pdf
NLM
Oliveira AO de, Castro Neto JC de, Laissener BS. Desenvolvimento de sistema led de iluminação para terapia fotodinâmica mediada por rosa bengala para inibição de infecção bacteriana na córnea do olho humano [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/60d91b12-6f41-406b-8ab0-ee8bc5a81d0c/3178388.pdf
Vancouver
Oliveira AO de, Castro Neto JC de, Laissener BS. Desenvolvimento de sistema led de iluminação para terapia fotodinâmica mediada por rosa bengala para inibição de infecção bacteriana na córnea do olho humano [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/60d91b12-6f41-406b-8ab0-ee8bc5a81d0c/3178388.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Weed detection among soybean plants in artificial lighting environment using multispectral images and computer vision (2023)
Oda, Yuri Sarreta ; Oliveira, Lucas Orlandi de ; Paula, Samuel de ; Oliveira, André Orlandi de; Castro Neto, Jarbas Caiado de
Fonte: Proceedings of SPIE. Nome do evento: SPIE CLP Conference on Advanced Photonics. Unidades: IFSC, ESALQ
Assuntos: AGRICULTURA DE PRECISÃO, ANÁLISE ESPECTRAL, ILUMINAÇÃO ARTIFICIAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PLANTAS DANINHAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SOJA, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ODA, Yuri Sarreta et al. Weed detection among soybean plants in artificial lighting environment using multispectral images and computer vision. Proceedings of SPIE. Bellingham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.2686194. Acesso em: 28 out. 2024. , 2023
APA
Oda, Y. S., Oliveira, L. O. de, Paula, S. de, Oliveira, A. O. de, & Castro Neto, J. C. de. (2023). Weed detection among soybean plants in artificial lighting environment using multispectral images and computer vision. Proceedings of SPIE. Bellingham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1117/12.2686194
NLM
Oda YS, Oliveira LO de, Paula S de, Oliveira AO de, Castro Neto JC de. Weed detection among soybean plants in artificial lighting environment using multispectral images and computer vision [Internet]. Proceedings of SPIE. 2023 ; 12746 1274608-1-1274608-6.[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2686194
Vancouver
Oda YS, Oliveira LO de, Paula S de, Oliveira AO de, Castro Neto JC de. Weed detection among soybean plants in artificial lighting environment using multispectral images and computer vision [Internet]. Proceedings of SPIE. 2023 ; 12746 1274608-1-1274608-6.[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2686194
Trabalho de evento-resumo
Development of low energy and high repetition rate femtosecond laser (2023)
Pinto, Vinícius Pereira; Yasuoka, Fatima Maria Mitsue ; Castro Neto, Jarbas Caiado de ; Nogueira, Giovana Trevisan
Fonte: Program. Nome do evento: Encontro de Outono da Sociedade Brasileira de Física - EOSBF. Unidade: IFSC
Assuntos: LASER DO ESTADO SÓLIDO, FOTÔNICA, ÓPTICA NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINTO, Vinícius Pereira et al. Development of low energy and high repetition rate femtosecond laser. 2023, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF, 2023. Disponível em: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2023/sys/resumos/R0299-1.pdf. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Pinto, V. P., Yasuoka, F. M. M., Castro Neto, J. C. de, & Nogueira, G. T. (2023). Development of low energy and high repetition rate femtosecond laser. In Program. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF. Recuperado de https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2023/sys/resumos/R0299-1.pdf
NLM
Pinto VP, Yasuoka FMM, Castro Neto JC de, Nogueira GT. Development of low energy and high repetition rate femtosecond laser [Internet]. Program. 2023 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2023/sys/resumos/R0299-1.pdf
Vancouver
Pinto VP, Yasuoka FMM, Castro Neto JC de, Nogueira GT. Development of low energy and high repetition rate femtosecond laser [Internet]. Program. 2023 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2023/sys/resumos/R0299-1.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Comparison between histogram of oriented gradients and convolutional features for keratoconus detection using corneal curvature maps (2023)
Oliveira, Lucas Orlandi de; Taguchi, Felipe Marques de Carvalho; Evangelista, Renato Feijó ; Oliveira, André Orlandi de; Mori, Edson Shizuo; Castro Neto, Jarbas Caiado de ; Siqueira, Wallace Chamon Alves de
Fonte: Proceedings of SPIE. Nome do evento: SPIE Optical Engineering + Applications. Unidade: IFSC
Assuntos: CÓRNEA, DOENÇAS DEGENERATIVAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Lucas Orlandi de et al. Comparison between histogram of oriented gradients and convolutional features for keratoconus detection using corneal curvature maps. Proceedings of SPIE. Bellingham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1117/12.2677521. Acesso em: 28 out. 2024. , 2023
APA
Oliveira, L. O. de, Taguchi, F. M. de C., Evangelista, R. F., Oliveira, A. O. de, Mori, E. S., Castro Neto, J. C. de, & Siqueira, W. C. A. de. (2023). Comparison between histogram of oriented gradients and convolutional features for keratoconus detection using corneal curvature maps. Proceedings of SPIE. Bellingham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1117/12.2677521
NLM
Oliveira LO de, Taguchi FM de C, Evangelista RF, Oliveira AO de, Mori ES, Castro Neto JC de, Siqueira WCA de. Comparison between histogram of oriented gradients and convolutional features for keratoconus detection using corneal curvature maps [Internet]. Proceedings of SPIE. 2023 ; 12675 1267513-1-1267513-5.[citado 2024 out. 28 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1117/12.2677521
Vancouver
Oliveira LO de, Taguchi FM de C, Evangelista RF, Oliveira AO de, Mori ES, Castro Neto JC de, Siqueira WCA de. Comparison between histogram of oriented gradients and convolutional features for keratoconus detection using corneal curvature maps [Internet]. Proceedings of SPIE. 2023 ; 12675 1267513-1-1267513-5.[citado 2024 out. 28 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1117/12.2677521
Trabalho de evento-resumo
Desenvolvimento de um sistema inteligente aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e ervas daninhas em tempo real utilizando imagens multiespectrais (2022)
Oda, Yuri Sarreta; Castro Neto, Jarbas Caiado de
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (APLICAÇÕES), AGRICULTURA DE PRECISÃO, SOJA, PLANTAS DANINHAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ODA, Yuri Sarreta e CASTRO NETO, Jarbas Caiado de. Desenvolvimento de um sistema inteligente aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e ervas daninhas em tempo real utilizando imagens multiespectrais. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/71c7644d-54cf-40b7-b001-10b675771912/3119765.pdf. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Oda, Y. S., & Castro Neto, J. C. de. (2022). Desenvolvimento de um sistema inteligente aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e ervas daninhas em tempo real utilizando imagens multiespectrais. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/71c7644d-54cf-40b7-b001-10b675771912/3119765.pdf
NLM
Oda YS, Castro Neto JC de. Desenvolvimento de um sistema inteligente aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e ervas daninhas em tempo real utilizando imagens multiespectrais [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/71c7644d-54cf-40b7-b001-10b675771912/3119765.pdf
Vancouver
Oda YS, Castro Neto JC de. Desenvolvimento de um sistema inteligente aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e ervas daninhas em tempo real utilizando imagens multiespectrais [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/71c7644d-54cf-40b7-b001-10b675771912/3119765.pdf
Trabalho de evento-resumo
Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando mapas de topografia da córnea (2022)
Oliveira, Lucas Orlandi de; Siqueira, Wallace Chamon Alves de; Castro Neto, Jarbas Caiado de ; Taguchi, Felipe Marques de Carvalho
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: CÓRNEA, TOPOGRAFIA MÉDICA, ARQUITETURA DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Lucas Orlandi de et al. Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando mapas de topografia da córnea. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f87d1a7e-cd65-4759-b2e4-95b356d96ca7/3119751.pdf. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Oliveira, L. O. de, Siqueira, W. C. A. de, Castro Neto, J. C. de, & Taguchi, F. M. de C. (2022). Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando mapas de topografia da córnea. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/f87d1a7e-cd65-4759-b2e4-95b356d96ca7/3119751.pdf
NLM
Oliveira LO de, Siqueira WCA de, Castro Neto JC de, Taguchi FM de C. Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando mapas de topografia da córnea [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f87d1a7e-cd65-4759-b2e4-95b356d96ca7/3119751.pdf
Vancouver
Oliveira LO de, Siqueira WCA de, Castro Neto JC de, Taguchi FM de C. Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando mapas de topografia da córnea [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f87d1a7e-cd65-4759-b2e4-95b356d96ca7/3119751.pdf
Trabalho de evento-resumo
Detecção de plantas espontâneas utilizando aprendizado profundo em imagens multiespectrais (2022)
Marinho, Filipe Antunes; Castro Neto, Jarbas Caiado de
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (APLICAÇÕES), AGRICULTURA DE PRECISÃO, PLANTAS (IDENTIFICAÇÃO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARINHO, Filipe Antunes e CASTRO NETO, Jarbas Caiado de. Detecção de plantas espontâneas utilizando aprendizado profundo em imagens multiespectrais. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/99303fdf-2564-43e1-a53f-7f74c4bc70c0/3121011.pdf. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Marinho, F. A., & Castro Neto, J. C. de. (2022). Detecção de plantas espontâneas utilizando aprendizado profundo em imagens multiespectrais. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/99303fdf-2564-43e1-a53f-7f74c4bc70c0/3121011.pdf
NLM
Marinho FA, Castro Neto JC de. Detecção de plantas espontâneas utilizando aprendizado profundo em imagens multiespectrais [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/99303fdf-2564-43e1-a53f-7f74c4bc70c0/3121011.pdf
Vancouver
Marinho FA, Castro Neto JC de. Detecção de plantas espontâneas utilizando aprendizado profundo em imagens multiespectrais [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/99303fdf-2564-43e1-a53f-7f74c4bc70c0/3121011.pdf
Trabalho de evento-resumo
Funcionalização de superfícies nanoestruturadas para desenvolvimento de plataformas para sensores ópticos (2022)
Mattos, Vicente Silva; Guimarães, Francisco Eduardo Gontijo ; Castro Neto, Jarbas Caiado de
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: MATERIAIS NANOESTRUTURADOS, SENSORES ÓPTICOS, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATTOS, Vicente Silva e GUIMARÃES, Francisco Eduardo Gontijo e CASTRO NETO, Jarbas Caiado de. Funcionalização de superfícies nanoestruturadas para desenvolvimento de plataformas para sensores ópticos. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cf45b25d-fcf8-4431-81e1-825ba07f213c/3116737.pdf. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Mattos, V. S., Guimarães, F. E. G., & Castro Neto, J. C. de. (2022). Funcionalização de superfícies nanoestruturadas para desenvolvimento de plataformas para sensores ópticos. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/cf45b25d-fcf8-4431-81e1-825ba07f213c/3116737.pdf
NLM
Mattos VS, Guimarães FEG, Castro Neto JC de. Funcionalização de superfícies nanoestruturadas para desenvolvimento de plataformas para sensores ópticos [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cf45b25d-fcf8-4431-81e1-825ba07f213c/3116737.pdf
Vancouver
Mattos VS, Guimarães FEG, Castro Neto JC de. Funcionalização de superfícies nanoestruturadas para desenvolvimento de plataformas para sensores ópticos [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cf45b25d-fcf8-4431-81e1-825ba07f213c/3116737.pdf
Trabalho de evento-resumo
Desenvolvimento de técnica de mosaico para produção de imagens de retinografia (2021)
Machado, Samuel Fontes; Castro Neto, Jarbas Caiado de
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: RETINA, ÓPTICA, ALGORITMOS PARA IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACHADO, Samuel Fontes e CASTRO NETO, Jarbas Caiado de. Desenvolvimento de técnica de mosaico para produção de imagens de retinografia. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b0b8ee2a-6249-4dbc-be36-d00c7ab78199/3056562.pdf. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Machado, S. F., & Castro Neto, J. C. de. (2021). Desenvolvimento de técnica de mosaico para produção de imagens de retinografia. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/b0b8ee2a-6249-4dbc-be36-d00c7ab78199/3056562.pdf
NLM
Machado SF, Castro Neto JC de. Desenvolvimento de técnica de mosaico para produção de imagens de retinografia [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b0b8ee2a-6249-4dbc-be36-d00c7ab78199/3056562.pdf
Vancouver
Machado SF, Castro Neto JC de. Desenvolvimento de técnica de mosaico para produção de imagens de retinografia [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b0b8ee2a-6249-4dbc-be36-d00c7ab78199/3056562.pdf
Trabalho de evento-resumo
Localização de Anderson em cristais fotônicos naturais (2021)
Mattos, Vicente Silva; Barrera-Patiño, Claudia Patricia; Bagnato, Vanderlei Salvador ; Castro Neto, Jarbas Caiado de
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: COR, FOTÔNICA, BORBOLETAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATTOS, Vicente Silva et al. Localização de Anderson em cristais fotônicos naturais. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/93b3baa7-eab5-4eef-ad6c-22528fcbdece/3052920.pdf. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Mattos, V. S., Barrera-Patiño, C. P., Bagnato, V. S., & Castro Neto, J. C. de. (2021). Localização de Anderson em cristais fotônicos naturais. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/93b3baa7-eab5-4eef-ad6c-22528fcbdece/3052920.pdf
NLM
Mattos VS, Barrera-Patiño CP, Bagnato VS, Castro Neto JC de. Localização de Anderson em cristais fotônicos naturais [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/93b3baa7-eab5-4eef-ad6c-22528fcbdece/3052920.pdf
Vancouver
Mattos VS, Barrera-Patiño CP, Bagnato VS, Castro Neto JC de. Localização de Anderson em cristais fotônicos naturais [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/93b3baa7-eab5-4eef-ad6c-22528fcbdece/3052920.pdf
Trabalho de evento-resumo
Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando polinômios de Zernike e imagens de topografia e de paquimetria de córnea (2021)
Oliveira, Lucas Orlandi de; Castro Neto, Jarbas Caiado de ; Siqueira, W. C. A.; Oliveira, André Orlandi de; Taguchi, F.
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: CÓRNEA, TOPOGRAFIA MÉDICA, ARQUITETURA DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Lucas Orlandi de et al. Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando polinômios de Zernike e imagens de topografia e de paquimetria de córnea. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c0817909-2e45-4ad4-a447-4e3590d85fb9/3056568.pdf. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Oliveira, L. O. de, Castro Neto, J. C. de, Siqueira, W. C. A., Oliveira, A. O. de, & Taguchi, F. (2021). Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando polinômios de Zernike e imagens de topografia e de paquimetria de córnea. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/c0817909-2e45-4ad4-a447-4e3590d85fb9/3056568.pdf
NLM
Oliveira LO de, Castro Neto JC de, Siqueira WCA, Oliveira AO de, Taguchi F. Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando polinômios de Zernike e imagens de topografia e de paquimetria de córnea [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c0817909-2e45-4ad4-a447-4e3590d85fb9/3056568.pdf
Vancouver
Oliveira LO de, Castro Neto JC de, Siqueira WCA, Oliveira AO de, Taguchi F. Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando polinômios de Zernike e imagens de topografia e de paquimetria de córnea [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c0817909-2e45-4ad4-a447-4e3590d85fb9/3056568.pdf
Trabalho de evento-resumo
Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial (2021)
Secundino, João Pedro Almeida Santos; Oda, Yuri Sarreta; Castro Neto, Jarbas Caiado de
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (APLICAÇÕES), REDES NEURAIS, SEMENTES, SOJA, AGRICULTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SECUNDINO, João Pedro Almeida Santos e ODA, Yuri Sarreta e CASTRO NETO, Jarbas Caiado de. Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/21d651b7-014a-4df5-9167-5144597b848a/3056539.pdf. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Secundino, J. P. A. S., Oda, Y. S., & Castro Neto, J. C. de. (2021). Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/21d651b7-014a-4df5-9167-5144597b848a/3056539.pdf
NLM
Secundino JPAS, Oda YS, Castro Neto JC de. Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/21d651b7-014a-4df5-9167-5144597b848a/3056539.pdf
Vancouver
Secundino JPAS, Oda YS, Castro Neto JC de. Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/21d651b7-014a-4df5-9167-5144597b848a/3056539.pdf
Trabalho de evento-resumo
Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial (2021)
Pimentel, Lucas Pilla; Castro Neto, Jarbas Caiado de
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: IFSC, EESC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (APLICAÇÕES), SEMENTES, PLÂNTULAS, SOJA, AGRICULTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIMENTEL, Lucas Pilla e CASTRO NETO, Jarbas Caiado de. Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/272a5428-81ee-47fa-880e-6f2127d31fa3/3056558.pdf. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Pimentel, L. P., & Castro Neto, J. C. de. (2021). Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/272a5428-81ee-47fa-880e-6f2127d31fa3/3056558.pdf
NLM
Pimentel LP, Castro Neto JC de. Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/272a5428-81ee-47fa-880e-6f2127d31fa3/3056558.pdf
Vancouver
Pimentel LP, Castro Neto JC de. Análise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligência artificial [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/272a5428-81ee-47fa-880e-6f2127d31fa3/3056558.pdf
Trabalho de evento-resumo
Desenvolvimento de um sistema inteligente aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e ervas daninhas em tempo real utilizando imagens multiespectrais (2021)
Oda, Yuri Sarreta; Castro Neto, Jarbas Caiado de
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (APLICAÇÕES), AGRICULTURA DE PRECISÃO, SOJA, PLANTAS DANINHAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ODA, Yuri Sarreta e CASTRO NETO, Jarbas Caiado de. Desenvolvimento de um sistema inteligente aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e ervas daninhas em tempo real utilizando imagens multiespectrais. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c40c647a-736c-478d-ad3f-0821fbdeff33/3056570.pdf. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Oda, Y. S., & Castro Neto, J. C. de. (2021). Desenvolvimento de um sistema inteligente aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e ervas daninhas em tempo real utilizando imagens multiespectrais. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/c40c647a-736c-478d-ad3f-0821fbdeff33/3056570.pdf
NLM
Oda YS, Castro Neto JC de. Desenvolvimento de um sistema inteligente aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e ervas daninhas em tempo real utilizando imagens multiespectrais [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c40c647a-736c-478d-ad3f-0821fbdeff33/3056570.pdf
Vancouver
Oda YS, Castro Neto JC de. Desenvolvimento de um sistema inteligente aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e ervas daninhas em tempo real utilizando imagens multiespectrais [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c40c647a-736c-478d-ad3f-0821fbdeff33/3056570.pdf
Trabalho de evento-resumo
Desenvolvimento de um sistema ótico de oftalmoscópio adaptado ao smartphone (2021)
Castro Neto, Jarbas Caiado de ; Machado, Samuel Fontes; Yasuoka, F.
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: OFTALMOSCOPIA, ÓPTICA, TELEFONIA CELULAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO NETO, Jarbas Caiado de e MACHADO, Samuel Fontes e YASUOKA, F. Desenvolvimento de um sistema ótico de oftalmoscópio adaptado ao smartphone. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/19dc3476-4c42-4282-b4cc-3de95826b2a8/3056553.pdf. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Castro Neto, J. C. de, Machado, S. F., & Yasuoka, F. (2021). Desenvolvimento de um sistema ótico de oftalmoscópio adaptado ao smartphone. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/19dc3476-4c42-4282-b4cc-3de95826b2a8/3056553.pdf
NLM
Castro Neto JC de, Machado SF, Yasuoka F. Desenvolvimento de um sistema ótico de oftalmoscópio adaptado ao smartphone [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/19dc3476-4c42-4282-b4cc-3de95826b2a8/3056553.pdf
Vancouver
Castro Neto JC de, Machado SF, Yasuoka F. Desenvolvimento de um sistema ótico de oftalmoscópio adaptado ao smartphone [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/19dc3476-4c42-4282-b4cc-3de95826b2a8/3056553.pdf
Trabalho de evento-resumo
Analise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligencia artificial (2021)
Pimentel, Lucas Pilla; Castro Neto, Jarbas Caiado de
Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (APLICAÇÕES), SEMENTES, SOJA, AGRICULTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIMENTEL, Lucas Pilla e CASTRO NETO, Jarbas Caiado de. Analise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligencia artificial. 2021, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0198c093-7766-4501-b639-223510f6760e/3050797.pdf. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Pimentel, L. P., & Castro Neto, J. C. de. (2021). Analise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligencia artificial. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/0198c093-7766-4501-b639-223510f6760e/3050797.pdf
NLM
Pimentel LP, Castro Neto JC de. Analise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligencia artificial [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0198c093-7766-4501-b639-223510f6760e/3050797.pdf
Vancouver
Pimentel LP, Castro Neto JC de. Analise e classificação de plântulas de soja por meio do processamento digital de imagens e de inteligencia artificial [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0198c093-7766-4501-b639-223510f6760e/3050797.pdf

Unidades USP

ReP

Filtros

Tipo de material

Unidades USP

Departamento

Autores

Autores USP

Ano de publicação

Assuntos

Título da fonte

Editora

Nome do evento

País de publicação

Grupo de pesquisa

Agência de fomento

Indexado em

Afiliação dos autores externos não normalizada