Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando mapas de topografia da córnea (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: CASTRO NETO, JARBAS CAIADO DE - IFSC ; OLIVEIRA, LUCAS ORLANDI DE - IFSC
- Unidade: IFSC
- Subjects: CÓRNEA; TOPOGRAFIA MÉDICA; ARQUITETURA DE SOFTWARE
- Keywords: Ceratocone subclínico; Deep learning; Topografia de córnea
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: Instituto de Física de São Carlos - IFSC
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2022
- Source:
- Título: Livro de Resumos
- Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC
-
ABNT
OLIVEIRA, Lucas Orlandi de et al. Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando mapas de topografia da córnea. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f87d1a7e-cd65-4759-b2e4-95b356d96ca7/3119751.pdf. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Oliveira, L. O. de, Siqueira, W. C. A. de, Castro Neto, J. C. de, & Taguchi, F. M. de C. (2022). Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando mapas de topografia da córnea. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/f87d1a7e-cd65-4759-b2e4-95b356d96ca7/3119751.pdf -
NLM
Oliveira LO de, Siqueira WCA de, Castro Neto JC de, Taguchi FM de C. Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando mapas de topografia da córnea [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f87d1a7e-cd65-4759-b2e4-95b356d96ca7/3119751.pdf -
Vancouver
Oliveira LO de, Siqueira WCA de, Castro Neto JC de, Taguchi FM de C. Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando mapas de topografia da córnea [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f87d1a7e-cd65-4759-b2e4-95b356d96ca7/3119751.pdf - In vitro evaluation of rose bengal photoactivated by custom-built green light-emitting diode source for bacteria and rapidly growing mycobacteria inhibition
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
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3119751.pdf | Direct link |
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