Keratoconus classification using a novel convolutional neural network architecture and corneal curvature maps (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: CASTRO NETO, JARBAS CAIADO DE - IFSC ; OLIVEIRA, LUCAS ORLANDI DE - IFSC ; EVANGELISTA, RENATO FEIJÓ - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1117/12.3029894
- Subjects: CÓRNEA; DOENÇAS DEGENERATIVAS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Keywords: Histogram of oriented gradients; Convolutional features; Keratoconus detection; Corneal curvature maps
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Bellingham
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Proceedings of SPIE
- ISSN: 0277-786X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13138, p. 1313806-1-1313806-6, Oct. 2024
- Conference titles: SPIE Optical Engineering + Applications
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
OLIVEIRA, Lucas Orlandi de et al. Keratoconus classification using a novel convolutional neural network architecture and corneal curvature maps. Proceedings of SPIE. Bellingham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1117/12.3029894. Acesso em: 28 dez. 2025. , 2024 -
APA
Oliveira, L. O. de, Taguchi, F. M. de C., Evangelista, R. F., Oliveira, A. O. de, Mori, E. S., Castro Neto, J. C. de, & Siqueira, W. C. A. de. (2024). Keratoconus classification using a novel convolutional neural network architecture and corneal curvature maps. Proceedings of SPIE. Bellingham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1117/12.3029894 -
NLM
Oliveira LO de, Taguchi FM de C, Evangelista RF, Oliveira AO de, Mori ES, Castro Neto JC de, Siqueira WCA de. Keratoconus classification using a novel convolutional neural network architecture and corneal curvature maps [Internet]. Proceedings of SPIE. 2024 ; 13138 1313806-1-1313806-6.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1117/12.3029894 -
Vancouver
Oliveira LO de, Taguchi FM de C, Evangelista RF, Oliveira AO de, Mori ES, Castro Neto JC de, Siqueira WCA de. Keratoconus classification using a novel convolutional neural network architecture and corneal curvature maps [Internet]. Proceedings of SPIE. 2024 ; 13138 1313806-1-1313806-6.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1117/12.3029894 - Convolutional neural network performances in detecting keratoconus using color and grayscale corneal curvature maps in different architectures
- Comparison between histogram of oriented gradients and convolutional features for keratoconus detection using corneal curvature maps
- Convolutional neural networks for keratoconus detection in corneal curvature maps with and without compact convolutional transformer architecture
- Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando mapas de topografia da córnea
- In vitro evaluation of rose bengal photoactivated by custom-built green light-emitting diode source for bacteria and rapidly growing mycobacteria inhibition
- In vitro evaluation of photoactivated rose bengal for growth inhibition of fungi isolated from keratitis
- Análise do filme lacrimal utilizando topografia de córnea e visão computacional
- Analysis of tear film break-up time based on the tear film surface quality obtained using Placido rings images
- Desenvolvimento de um sistema com arquitetura em nuvem para a detecção de ceratocone subclínico por meio de deep learning, utilizando polinômios de Zernike e imagens de topografia e de paquimetria de córnea
- Automated detection and classification of broadleaf an grassy weeds in fallowed fields through vision transformer
Informações sobre o DOI: 10.1117/12.3029894 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3228944.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
