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Artigo de periodico
AI-powered precision in dental radiographic analysis using tailored CNNs for tooth numbering and cavity detection (2025)
Zancan, Breno Augusto Guerra; Carneiro, José Andery ; Martins, Caio Uehara; Tirapelli, Camila ; Capel, Camila Porto ; Costa, Eliana Dantas da; Gaêta-Araujo, Hugo ; Baranauskas, José Augusto ; Macedo, Alessandra Alaniz
Source: PLOS Digital Health. Unidades: FORP, FFCLRP
Subjects: RADIOGRAFIA DENTÁRIA DIGITAL, RADIOGRAFIA PANORÂMICA, IMAGEM DIGITAL, REDES NEURAIS
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ABNT
ZANCAN, Breno Augusto Guerra et al. AI-powered precision in dental radiographic analysis using tailored CNNs for tooth numbering and cavity detection. PLOS Digital Health, v. 4, n. 11, p. 1-22, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0001074. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Zancan, B. A. G., Carneiro, J. A., Martins, C. U., Tirapelli, C., Capel, C. P., Costa, E. D. da, et al. (2025). AI-powered precision in dental radiographic analysis using tailored CNNs for tooth numbering and cavity detection. PLOS Digital Health, 4( 11), 1-22. doi:10.1371/journal.pdig.0001074
NLM
Zancan BAG, Carneiro JA, Martins CU, Tirapelli C, Capel CP, Costa ED da, Gaêta-Araujo H, Baranauskas JA, Macedo AA. AI-powered precision in dental radiographic analysis using tailored CNNs for tooth numbering and cavity detection [Internet]. PLOS Digital Health. 2025 ; 4( 11): 1-22.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0001074
Vancouver
Zancan BAG, Carneiro JA, Martins CU, Tirapelli C, Capel CP, Costa ED da, Gaêta-Araujo H, Baranauskas JA, Macedo AA. AI-powered precision in dental radiographic analysis using tailored CNNs for tooth numbering and cavity detection [Internet]. PLOS Digital Health. 2025 ; 4( 11): 1-22.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0001074
Artigo de periodico
Development of a dental digital data set for research in artificial intelligence: the importance of labeling performed by radiologists (2024)
Costa, Eliana Dantas da; Gaêta-Araujo, Hugo ; Carneiro, José Andery ; Zancan, Breno Augusto Guerra; Baranauskas, José Augusto ; Macedo, Alessandra Alaniz ; Tirapelli, Camila
Source: Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. Unidades: FORP, FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BANCO DE DADOS, RADIOGRAFIA DENTÁRIA DIGITAL, RADIOGRAFIA PANORÂMICA
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ABNT
COSTA, Eliana Dantas da et al. Development of a dental digital data set for research in artificial intelligence: the importance of labeling performed by radiologists. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology, v. 138, n. 1, p. 205-213, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.12.006. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Costa, E. D. da, Gaêta-Araujo, H., Carneiro, J. A., Zancan, B. A. G., Baranauskas, J. A., Macedo, A. A., & Tirapelli, C. (2024). Development of a dental digital data set for research in artificial intelligence: the importance of labeling performed by radiologists. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology, 138( 1), 205-213. doi:10.1016/j.oooo.2023.12.006
NLM
Costa ED da, Gaêta-Araujo H, Carneiro JA, Zancan BAG, Baranauskas JA, Macedo AA, Tirapelli C. Development of a dental digital data set for research in artificial intelligence: the importance of labeling performed by radiologists [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2024 ; 138( 1): 205-213.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.12.006
Vancouver
Costa ED da, Gaêta-Araujo H, Carneiro JA, Zancan BAG, Baranauskas JA, Macedo AA, Tirapelli C. Development of a dental digital data set for research in artificial intelligence: the importance of labeling performed by radiologists [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2024 ; 138( 1): 205-213.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.12.006
Monografia/livro-ed/org
Anais Estendidos do XXIX Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia (2023)
Macedo, Alessandra Alaniz (Organizador) ; Goularte, Rudinei (Organizador) ; Baranauskas, José Augusto (Organizador) ; Carvalho, Windson Viana de (Organizador) ; Ferraz, Carlos André Guimarães (Organizador); Farias, Clever (Organizador) ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de (Organizador) ; Soares Neto, Carlos de Salles (Organizador) ; Muchaluat-Saade, Débora Christina (Organizador) ; Moreno, Marcelo Ferreira (Organizador) ; Willrich, Roberto (Organizador)
Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. Unidades: FFCLRP, ICMC, FMRP
Subjects: MULTIMÍDIA, WORLD WIDE WEB
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ABNT
Anais Estendidos do XXIX Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. . Porto Alegre: SBC. Disponível em: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023. Acesso em: 03 maio 2026. , 2023
APA
Anais Estendidos do XXIX Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. (2023). Anais Estendidos do XXIX Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/webmedia_estendido.2023
NLM
Anais Estendidos do XXIX Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia [Internet]. 2023 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023
Vancouver
Anais Estendidos do XXIX Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia [Internet]. 2023 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023
Artigo de periodico
Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing (2023)
Santos, Daniel Augusto dos; Baranauskas, José Augusto ; Tinós, Renato
Source: Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC). Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SANTOS, Daniel Augusto dos e BARANAUSKAS, José Augusto e TINÓS, Renato. Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC), v. 21, n. 2, p. 4-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21528/lnlm-vol21-no2-art1. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Santos, D. A. dos, Baranauskas, J. A., & Tinós, R. (2023). Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC), 21( 2), 4-15. doi:10.21528/lnlm-vol21-no2-art1
NLM
Santos DA dos, Baranauskas JA, Tinós R. Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing [Internet]. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC). 2023 ; 21( 2): 4-15.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.21528/lnlm-vol21-no2-art1
Vancouver
Santos DA dos, Baranauskas JA, Tinós R. Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing [Internet]. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC). 2023 ; 21( 2): 4-15.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.21528/lnlm-vol21-no2-art1
Trabalho de evento-resumo
Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado (2023)
Ferreira, Caíque Augusto; Baranauskas, José Augusto
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (Webmedia). Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
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ABNT
FERREIRA, Caíque Augusto e BARANAUSKAS, José Augusto. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado. 2023, Anais.. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023.233232. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Ferreira, C. A., & Baranauskas, J. A. (2023). Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado. In Anais. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.5753/webmedia_estendido.2023.233232
NLM
Ferreira CA, Baranauskas JA. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023.233232
Vancouver
Ferreira CA, Baranauskas JA. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023.233232
Parte de monografia/livro
Decision tree induction through meta-learning (2022)
Ferreira, Caíque Augusto ; Cantão, Adriano Henrique ; Baranauskas, José Augusto
Source: Artificial Intelligence Applications and Innovations. AIAI 2022. IFIP Advances in Information and Communication Technology v. 647. Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PERMUTAÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Caíque Augusto e CANTÃO, Adriano Henrique e BARANAUSKAS, José Augusto. Decision tree induction through meta-learning. Artificial Intelligence Applications and Innovations. AIAI 2022. IFIP Advances in Information and Communication Technology v. 647. Tradução . Cham: Springer, 2022. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08337-2_9. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Ferreira, C. A., Cantão, A. H., & Baranauskas, J. A. (2022). Decision tree induction through meta-learning. In Artificial Intelligence Applications and Innovations. AIAI 2022. IFIP Advances in Information and Communication Technology v. 647. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-08337-2_9
NLM
Ferreira CA, Cantão AH, Baranauskas JA. Decision tree induction through meta-learning [Internet]. In: Artificial Intelligence Applications and Innovations. AIAI 2022. IFIP Advances in Information and Communication Technology v. 647. Cham: Springer; 2022. [citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08337-2_9
Vancouver
Ferreira CA, Cantão AH, Baranauskas JA. Decision tree induction through meta-learning [Internet]. In: Artificial Intelligence Applications and Innovations. AIAI 2022. IFIP Advances in Information and Communication Technology v. 647. Cham: Springer; 2022. [citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08337-2_9
Trabalho de evento
Multi-level stacking (2022)
Boldrin, Fabiana Coutinho; Cantão, Adriano Henrique; Tinós, Renato ; Baranauskas, José Augusto
Source: Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PERMUTAÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BOLDRIN, Fabiana Coutinho et al. Multi-level stacking. 2022, Anais.. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022. p. 1-12. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227346. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Boldrin, F. C., Cantão, A. H., Tinós, R., & Baranauskas, J. A. (2022). Multi-level stacking. In Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) (p. 1-12). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação. doi:10.5753/eniac.2022.227346
NLM
Boldrin FC, Cantão AH, Tinós R, Baranauskas JA. Multi-level stacking [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 1-12.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227346
Vancouver
Boldrin FC, Cantão AH, Tinós R, Baranauskas JA. Multi-level stacking [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 1-12.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227346
Trabalho de evento-anais periodico
Use of fitness sharing in the local rule-based explanations method (2021)
Santos, Daniel Augusto dos; Baranauskas, José Augusto ; Tinós, Renato
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI). Unidade: FFCLRP
Assunto: CONDICIONAMENTO FÍSICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Daniel Augusto dos e BARANAUSKAS, José Augusto e TINÓS, Renato. Use of fitness sharing in the local rule-based explanations method. Proceedings. Temuco: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LA-CCI48322.2021.9769789. Acesso em: 03 maio 2026. , 2021
APA
Santos, D. A. dos, Baranauskas, J. A., & Tinós, R. (2021). Use of fitness sharing in the local rule-based explanations method. Proceedings. Temuco: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/LA-CCI48322.2021.9769789
NLM
Santos DA dos, Baranauskas JA, Tinós R. Use of fitness sharing in the local rule-based explanations method [Internet]. Proceedings. 2021 ; 1-6.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LA-CCI48322.2021.9769789
Vancouver
Santos DA dos, Baranauskas JA, Tinós R. Use of fitness sharing in the local rule-based explanations method [Internet]. Proceedings. 2021 ; 1-6.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LA-CCI48322.2021.9769789
Artigo de jornal-dep/entr
Pesquisadores da USP criam modelo inteligente para predição de mortes em UTIs [Depoimento a Tainá Lourenço e Rita Stella] (2020)
Monteiro, Flávio; Macedo, Alessandra Alaniz ; Meloni, Fernando; Baranauskas, José Augusto
Source: Jornal da USP. Unidade: FFCLRP
Subjects: ENTREVISTA JORNALÍSTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MORTE, UNIDADES DE TERAPIA INTENSIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONTEIRO, Flávio et al. Pesquisadores da USP criam modelo inteligente para predição de mortes em UTIs [Depoimento a Tainá Lourenço e Rita Stella]. Jornal da USP. São Paulo: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/ciencias/pesquisadores-da-usp-criam-modelo-inteligente-para-predicao-de-mortes-em-utis/. Acesso em: 03 maio 2026. , 2020
APA
Monteiro, F., Macedo, A. A., Meloni, F., & Baranauskas, J. A. (2020). Pesquisadores da USP criam modelo inteligente para predição de mortes em UTIs [Depoimento a Tainá Lourenço e Rita Stella]. Jornal da USP. São Paulo: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/ciencias/pesquisadores-da-usp-criam-modelo-inteligente-para-predicao-de-mortes-em-utis/
NLM
Monteiro F, Macedo AA, Meloni F, Baranauskas JA. Pesquisadores da USP criam modelo inteligente para predição de mortes em UTIs [Depoimento a Tainá Lourenço e Rita Stella] [Internet]. Jornal da USP. 2020 ;(17 ju 2020. online):[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/pesquisadores-da-usp-criam-modelo-inteligente-para-predicao-de-mortes-em-utis/
Vancouver
Monteiro F, Macedo AA, Meloni F, Baranauskas JA. Pesquisadores da USP criam modelo inteligente para predição de mortes em UTIs [Depoimento a Tainá Lourenço e Rita Stella] [Internet]. Jornal da USP. 2020 ;(17 ju 2020. online):[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/pesquisadores-da-usp-criam-modelo-inteligente-para-predicao-de-mortes-em-utis/
Artigo de periodico
Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection (2020)
Monteiro, Flávio; Meloni, Fernando ; Baranauskas, José Augusto ; Macedo, Alessandra Alaniz
Source: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: FFCLRP
Subjects: CUIDADOS INTENSIVOS, UNIDADES DE TERAPIA INTENSIVA, PREDIÇÃO, MORTALIDADE, ANÁLISE DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONTEIRO, Flávio et al. Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection. Journal of Biomedical Informatics, v. 107, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2020.103456. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Monteiro, F., Meloni, F., Baranauskas, J. A., & Macedo, A. A. (2020). Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection. Journal of Biomedical Informatics, 107. doi:10.1016/j.jbi.2020.103456
NLM
Monteiro F, Meloni F, Baranauskas JA, Macedo AA. Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2020 ; 107[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2020.103456
Vancouver
Monteiro F, Meloni F, Baranauskas JA, Macedo AA. Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2020 ; 107[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2020.103456
Artigo de periodico
A tree-based algorithm for attribute selection (2018)
Baranauskas, José Augusto; Picchi Netto, Oscar; Nozawa, Sérgio Ricardo; Macedo, Alessandra Alaniz
Source: Applied Intelligence. Unidade: FFCLRP
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARANAUSKAS, José Augusto et al. A tree-based algorithm for attribute selection. Applied Intelligence, v. 48, p. 821-833, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-017-1008-y. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Baranauskas, J. A., Picchi Netto, O., Nozawa, S. R., & Macedo, A. A. (2018). A tree-based algorithm for attribute selection. Applied Intelligence, 48, 821-833. doi:10.1007/s10489-017-1008-y
NLM
Baranauskas JA, Picchi Netto O, Nozawa SR, Macedo AA. A tree-based algorithm for attribute selection [Internet]. Applied Intelligence. 2018 ; 48 821-833.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-017-1008-y
Vancouver
Baranauskas JA, Picchi Netto O, Nozawa SR, Macedo AA. A tree-based algorithm for attribute selection [Internet]. Applied Intelligence. 2018 ; 48 821-833.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-017-1008-y
Trabalho de evento-anais periodico
The evolution of a healthcare software framework: reuse, evaluation and lessons learned (2018)
Macedo, Alessandra Alaniz ; Baranauskas, José Augusto ; Bulcão Neto, Renato de Freitas
Source: Proceedings. Conference titles: Federated Conference on Computer Science and Information Systems - FedCSIS. Unidade: FFCLRP
Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, INFORMÁTICA MÉDICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACEDO, Alessandra Alaniz e BARANAUSKAS, José Augusto e BULCÃO NETO, Renato de Freitas. The evolution of a healthcare software framework: reuse, evaluation and lessons learned. Proceedings. Warsaw: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://annals-csis.org/proceedings/2018/pliks/fedcsis.pdf. Acesso em: 03 maio 2026. , 2018
APA
Macedo, A. A., Baranauskas, J. A., & Bulcão Neto, R. de F. (2018). The evolution of a healthcare software framework: reuse, evaluation and lessons learned. Proceedings. Warsaw: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.15439/2018f173
NLM
Macedo AA, Baranauskas JA, Bulcão Neto R de F. The evolution of a healthcare software framework: reuse, evaluation and lessons learned [Internet]. Proceedings. 2018 ; 15 1043–1051.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://annals-csis.org/proceedings/2018/pliks/fedcsis.pdf
Vancouver
Macedo AA, Baranauskas JA, Bulcão Neto R de F. The evolution of a healthcare software framework: reuse, evaluation and lessons learned [Internet]. Proceedings. 2018 ; 15 1043–1051.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://annals-csis.org/proceedings/2018/pliks/fedcsis.pdf
Artigo de periodico
Windowing improvements towards more comprehensible models (2016)
Perez, Pedro Santoro; Nozawa, Sérgio Ricardo; Macedo, Alessandra Alaniz; Baranauskas, José Augusto
Source: Knowledge-Based Systems. Unidade: FFCLRP
Assunto: BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREZ, Pedro Santoro et al. Windowing improvements towards more comprehensible models. Knowledge-Based Systems, v. 92, p. 9-22, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2015.10.011. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Perez, P. S., Nozawa, S. R., Macedo, A. A., & Baranauskas, J. A. (2016). Windowing improvements towards more comprehensible models. Knowledge-Based Systems, 92, 9-22. doi:10.1016/j.knosys.2015.10.011
NLM
Perez PS, Nozawa SR, Macedo AA, Baranauskas JA. Windowing improvements towards more comprehensible models [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2016 ; 92 9-22.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2015.10.011
Vancouver
Perez PS, Nozawa SR, Macedo AA, Baranauskas JA. Windowing improvements towards more comprehensible models [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2016 ; 92 9-22.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2015.10.011
Artigo de periodico
A survey of the job profiles of biomedical informatics graduates (2016)
Macedo, Alessandra Alaniz; Ruiz, Evandro Eduardo Seron; Baranauskas, José Augusto
Source: Methods of Information in Medicine. Unidade: FFCLRP
Subjects: BIOMEDICINA, INFORMÁTICA MÉDICA, CARREIRA PROFISSIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACEDO, Alessandra Alaniz e RUIZ, Evandro Eduardo Seron e BARANAUSKAS, José Augusto. A survey of the job profiles of biomedical informatics graduates. Methods of Information in Medicine, v. 55, n. 5, p. 473-477, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3414/me15-01-0144. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Macedo, A. A., Ruiz, E. E. S., & Baranauskas, J. A. (2016). A survey of the job profiles of biomedical informatics graduates. Methods of Information in Medicine, 55( 5), 473-477. doi:10.3414/me15-01-0144
NLM
Macedo AA, Ruiz EES, Baranauskas JA. A survey of the job profiles of biomedical informatics graduates [Internet]. Methods of Information in Medicine. 2016 ; 55( 5): 473-477.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.3414/me15-01-0144
Vancouver
Macedo AA, Ruiz EES, Baranauskas JA. A survey of the job profiles of biomedical informatics graduates [Internet]. Methods of Information in Medicine. 2016 ; 55( 5): 473-477.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.3414/me15-01-0144
Artigo de periodico
a Health Surveillance Software Framework to deliver information on preventive healthcare strategies (2016)
Macedo, Alessandra Alaniz; Pollettini, Juliana Tarossi; Baranauskas, José Augusto; Chaves, Julia Carmona Almeida
Source: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: FFCLRP
Subjects: TECNOLOGIAS DA SAÚDE, ONTOLOGIA, SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS, INFORMAÇÃO, SOFTWARES, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACEDO, Alessandra Alaniz et al. a Health Surveillance Software Framework to deliver information on preventive healthcare strategies. Journal of Biomedical Informatics, v. 62, p. 159-170, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2016.06.002. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Macedo, A. A., Pollettini, J. T., Baranauskas, J. A., & Chaves, J. C. A. (2016). a Health Surveillance Software Framework to deliver information on preventive healthcare strategies. Journal of Biomedical Informatics, 62, 159-170. doi:10.1016/j.jbi.2016.06.002
NLM
Macedo AA, Pollettini JT, Baranauskas JA, Chaves JCA. a Health Surveillance Software Framework to deliver information on preventive healthcare strategies [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2016 ; 62 159-170.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2016.06.002
Vancouver
Macedo AA, Pollettini JT, Baranauskas JA, Chaves JCA. a Health Surveillance Software Framework to deliver information on preventive healthcare strategies [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2016 ; 62 159-170.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2016.06.002
Tese (Livre Docência)
Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina (2016)
Baranauskas, José Augusto
Unidade: FFCLRP
Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARANAUSKAS, José Augusto. Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina. 2016. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2016. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03082023-170549/. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Baranauskas, J. A. (2016). Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03082023-170549/
NLM
Baranauskas JA. Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2016 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03082023-170549/
Vancouver
Baranauskas JA. Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2016 ;[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03082023-170549/
Artigo de periodico
O pioneirismo do curso de Informática Biomédica na USP em Ribeirão Preto (2015)
Macedo, Alessandra Alaniz; Baranauskas, José Augusto; Ruiz, Evandro Eduardo Seron
Source: Revista Computação Brasil. Unidade: FFCLRP
Subjects: INFORMÁTICA MÉDICA, CURSO DE GRADUAÇÃO, ENSINO SUPERIOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACEDO, Alessandra Alaniz e BARANAUSKAS, José Augusto e RUIZ, Evandro Eduardo Seron. O pioneirismo do curso de Informática Biomédica na USP em Ribeirão Preto. Revista Computação Brasil, v. 26, p. 44-48, 2015Tradução . . Disponível em: http://www.magtab.com/revista-computacao-brasil. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Macedo, A. A., Baranauskas, J. A., & Ruiz, E. E. S. (2015). O pioneirismo do curso de Informática Biomédica na USP em Ribeirão Preto. Revista Computação Brasil, 26, 44-48. Recuperado de http://www.magtab.com/revista-computacao-brasil
NLM
Macedo AA, Baranauskas JA, Ruiz EES. O pioneirismo do curso de Informática Biomédica na USP em Ribeirão Preto [Internet]. Revista Computação Brasil. 2015 ; 26 44-48.[citado 2026 maio 03 ] Available from: http://www.magtab.com/revista-computacao-brasil
Vancouver
Macedo AA, Baranauskas JA, Ruiz EES. O pioneirismo do curso de Informática Biomédica na USP em Ribeirão Preto [Internet]. Revista Computação Brasil. 2015 ; 26 44-48.[citado 2026 maio 03 ] Available from: http://www.magtab.com/revista-computacao-brasil
Artigo de periodico
A multi-label approach using binary relevance and decision trees applied to functional genomics (2015)
Tanaka, Erica Akemi; Nozawa, Sérgio Ricardo; Macedo, Alessandra Alaniz; Baranauskas, José Augusto
Source: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: FFCLRP
Subjects: BIOINFORMÁTICA, GENÔMICA, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TANAKA, Erica Akemi et al. A multi-label approach using binary relevance and decision trees applied to functional genomics. Journal of Biomedical Informatics, v. 54, p. 85–95, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2014.12.011. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Tanaka, E. A., Nozawa, S. R., Macedo, A. A., & Baranauskas, J. A. (2015). A multi-label approach using binary relevance and decision trees applied to functional genomics. Journal of Biomedical Informatics, 54, 85–95. doi:10.1016/j.jbi.2014.12.011
NLM
Tanaka EA, Nozawa SR, Macedo AA, Baranauskas JA. A multi-label approach using binary relevance and decision trees applied to functional genomics [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2015 ; 54 85–95.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2014.12.011
Vancouver
Tanaka EA, Nozawa SR, Macedo AA, Baranauskas JA. A multi-label approach using binary relevance and decision trees applied to functional genomics [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2015 ; 54 85–95.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2014.12.011
Parte de monografia/livro
Histórico do Curso de Informática Biomédica (2014)
Baranauskas, José Augusto; Farias, Cléver Ricardo Guareis de
Source: 50 anos da FFCLRP USP: memórias de várias gerações. Unidade: FFCLRP
Assunto: UNIVERSIDADE PÚBLICA (HISTÓRIA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARANAUSKAS, José Augusto e FARIAS, Cléver Ricardo Guareis de. Histórico do Curso de Informática Biomédica. 50 anos da FFCLRP USP: memórias de várias gerações. Tradução . Ribeirão Preto: FFCLRP-USP, 2014. . Disponível em: https://doi.org/10.13140/RG.2.1.3590.0244. Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Baranauskas, J. A., & Farias, C. R. G. de. (2014). Histórico do Curso de Informática Biomédica. In 50 anos da FFCLRP USP: memórias de várias gerações. Ribeirão Preto: FFCLRP-USP. doi:10.13140/RG.2.1.3590.0244
NLM
Baranauskas JA, Farias CRG de. Histórico do Curso de Informática Biomédica [Internet]. In: 50 anos da FFCLRP USP: memórias de várias gerações. Ribeirão Preto: FFCLRP-USP; 2014. [citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.13140/RG.2.1.3590.0244
Vancouver
Baranauskas JA, Farias CRG de. Histórico do Curso de Informática Biomédica [Internet]. In: 50 anos da FFCLRP USP: memórias de várias gerações. Ribeirão Preto: FFCLRP-USP; 2014. [citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.13140/RG.2.1.3590.0244
Trabalho de evento-resumo
A software tool for information management and data mining of biological data for studying adaptation of living organisms in Amazonia (2014)
Perez, Pedro Santoro; Bevilacqua, Ana Helena; Ghelfi, Andrea; Macedo, Alessandra Alaniz; Nozawa, Sérgio Ricardo; Baranauskas, José Augusto
Source: Annals. Conference titles: Workshop do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia - Projeto ADAPTA-Amazônia. Unidade: FFCLRP
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, AMAZÔNIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREZ, Pedro Santoro et al. A software tool for information management and data mining of biological data for studying adaptation of living organisms in Amazonia. 2014, Anais.. Manaus: INPA, 2014. . Acesso em: 03 maio 2026.
APA
Perez, P. S., Bevilacqua, A. H., Ghelfi, A., Macedo, A. A., Nozawa, S. R., & Baranauskas, J. A. (2014). A software tool for information management and data mining of biological data for studying adaptation of living organisms in Amazonia. In Annals. Manaus: INPA.
NLM
Perez PS, Bevilacqua AH, Ghelfi A, Macedo AA, Nozawa SR, Baranauskas JA. A software tool for information management and data mining of biological data for studying adaptation of living organisms in Amazonia. Annals. 2014 ;[citado 2026 maio 03 ]
Vancouver
Perez PS, Bevilacqua AH, Ghelfi A, Macedo AA, Nozawa SR, Baranauskas JA. A software tool for information management and data mining of biological data for studying adaptation of living organisms in Amazonia. Annals. 2014 ;[citado 2026 maio 03 ]

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