The evolution of a healthcare software framework: reuse, evaluation and lessons learned (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: MACEDO, ALESSANDRA ALANIZ - FFCLRP ; BARANAUSKAS, JOSÉ AUGUSTO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.15439/2018f173
- Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA; INFORMÁTICA MÉDICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2300-5963
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 15, p. 1043–1051, 2018
- Conference titles: Federated Conference on Computer Science and Information Systems - FedCSIS
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
MACEDO, Alessandra Alaniz e BARANAUSKAS, José Augusto e BULCÃO NETO, Renato de Freitas. The evolution of a healthcare software framework: reuse, evaluation and lessons learned. Proceedings. Warsaw: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://annals-csis.org/proceedings/2018/pliks/fedcsis.pdf. Acesso em: 03 out. 2024. , 2018 -
APA
Macedo, A. A., Baranauskas, J. A., & Bulcão Neto, R. de F. (2018). The evolution of a healthcare software framework: reuse, evaluation and lessons learned. Proceedings. Warsaw: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.15439/2018f173 -
NLM
Macedo AA, Baranauskas JA, Bulcão Neto R de F. The evolution of a healthcare software framework: reuse, evaluation and lessons learned [Internet]. Proceedings. 2018 ; 15 1043–1051.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://annals-csis.org/proceedings/2018/pliks/fedcsis.pdf -
Vancouver
Macedo AA, Baranauskas JA, Bulcão Neto R de F. The evolution of a healthcare software framework: reuse, evaluation and lessons learned [Internet]. Proceedings. 2018 ; 15 1043–1051.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://annals-csis.org/proceedings/2018/pliks/fedcsis.pdf - A multi-label approach using binary relevance and decision trees applied to functional genomics
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Informações sobre o DOI: 10.15439/2018f173 (Fonte: oaDOI API)
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