Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado (2023)
- Authors:
- Autor USP: BARANAUSKAS, JOSÉ AUGUSTO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.5753/webmedia_estendido.2023.233232
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZAGEM; CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
- Keywords: Meta-Learning; Decision tree; Model Combination; Explainable Artificial Intelligence
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (Webmedia)
- Este artigo possui versão em acesso aberto
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- Versão do Documento: Versão publicada (Published version)
-
Status: Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access) -
ABNT
FERREIRA, Caíque Augusto e BARANAUSKAS, José Augusto. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado. 2023, Anais.. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023.233232. Acesso em: 13 mar. 2026. -
APA
Ferreira, C. A., & Baranauskas, J. A. (2023). Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado. In Anais. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.5753/webmedia_estendido.2023.233232 -
NLM
Ferreira CA, Baranauskas JA. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023.233232 -
Vancouver
Ferreira CA, Baranauskas JA. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023.233232 - An adaptation of binary relevance for multi-label classification applied to functional genomics
- Prediction of antimicrobial activity of synthetic peptides by a decision tree model
- An iterative decision tree threshold filter
- Aplicação de árvores de decisão em dados de expressão gênica de microarrays de DNA
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- How many tress in a random forest
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