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Artigo de periodico
Machine learning for the detection and diagnosis of anomalies in applications driven by electric motors (2023)
Ferraz Júnior, Fábio ; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Hsieh, Sheng-Jen
Source: Sensors. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, MANUTENÇÃO PREDITIVA, MOTORES ELÉTRICOS
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ABNT
FERRAZ JÚNIOR, Fábio e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin e HSIEH, Sheng-Jen. Machine learning for the detection and diagnosis of anomalies in applications driven by electric motors. Sensors, v. 23, n. 24, p. 1-25, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s23249725. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Ferraz Júnior, F., Romero, R. A. F., & Hsieh, S. -J. (2023). Machine learning for the detection and diagnosis of anomalies in applications driven by electric motors. Sensors, 23( 24), 1-25. doi:10.3390/s23249725
NLM
Ferraz Júnior F, Romero RAF, Hsieh S-J. Machine learning for the detection and diagnosis of anomalies in applications driven by electric motors [Internet]. Sensors. 2023 ; 23( 24): 1-25.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23249725
Vancouver
Ferraz Júnior F, Romero RAF, Hsieh S-J. Machine learning for the detection and diagnosis of anomalies in applications driven by electric motors [Internet]. Sensors. 2023 ; 23( 24): 1-25.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23249725
Artigo de periodico
Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women (2023)
Carvalho, Guilherme Michel Lima de; Dias, Jaqueline Lopes ; Henriques, Marcos Jardel ; Sanches, Felipe Padula; Gonzatto Junior, Oilson Alberto ; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Louzada, Francisco
Source: Revista de la Facultad de Ingeniería. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO, DIABETES MELLITUS, MULHERES INDÍGENAS
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ABNT
CARVALHO, Guilherme Michel Lima de et al. Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women. Revista de la Facultad de Ingeniería, v. 37, p. 44-57, 2023Tradução . . Disponível em: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Carvalho, G. M. L. de, Dias, J. L., Henriques, M. J., Sanches, F. P., Gonzatto Junior, O. A., Romero, R. A. F., & Louzada, F. (2023). Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women. Revista de la Facultad de Ingeniería, 37, 44-57. Recuperado de https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf
NLM
Carvalho GML de, Dias JL, Henriques MJ, Sanches FP, Gonzatto Junior OA, Romero RAF, Louzada F. Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2023 ; 37 44-57.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf
Vancouver
Carvalho GML de, Dias JL, Henriques MJ, Sanches FP, Gonzatto Junior OA, Romero RAF, Louzada F. Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2023 ; 37 44-57.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf
Dissertação (Mestrado)
Geração Automática de Verbetações para Recuperação de Informações no Domínio Jurídico Brasileiro (2023)
Sakiyama, Kenzo ; Nogueira, Rodrigo Frassetto (coorient); Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, SISTEMA JUDICIÁRIO, AUTOMAÇÃO DAS LÍNGUAS NATURAIS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, ANÁLISE DE TEXTO
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ABNT
SAKIYAMA, Kenzo. Geração Automática de Verbetações para Recuperação de Informações no Domínio Jurídico Brasileiro. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18122023-153735/. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Sakiyama, K. (2023). Geração Automática de Verbetações para Recuperação de Informações no Domínio Jurídico Brasileiro (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18122023-153735/
NLM
Sakiyama K. Geração Automática de Verbetações para Recuperação de Informações no Domínio Jurídico Brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18122023-153735/
Vancouver
Sakiyama K. Geração Automática de Verbetações para Recuperação de Informações no Domínio Jurídico Brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18122023-153735/
Tese (Doutorado)
Localização e mapeamento semânticos em florestas (2023)
Nardari, Guilherme Vicentim; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ROBÓTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
NARDARI, Guilherme Vicentim. Localização e mapeamento semânticos em florestas. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18042023-163053/. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Nardari, G. V. (2023). Localização e mapeamento semânticos em florestas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18042023-163053/
NLM
Nardari GV. Localização e mapeamento semânticos em florestas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18042023-163053/
Vancouver
Nardari GV. Localização e mapeamento semânticos em florestas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18042023-163053/
Dissertação (Mestrado)
Sistema para interação psicológica infantil intermediado por um robô humanóide (2023)
Godoi, Diogo Henrique; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ROBÔS, PSICOLOGIA FORENSE, PSICOLOGIA DA CRIANÇA, SAÚDE MENTAL, CRIANÇAS
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ABNT
GODOI, Diogo Henrique. Sistema para interação psicológica infantil intermediado por um robô humanóide. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05062023-153534/. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Godoi, D. H. (2023). Sistema para interação psicológica infantil intermediado por um robô humanóide (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05062023-153534/
NLM
Godoi DH. Sistema para interação psicológica infantil intermediado por um robô humanóide [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05062023-153534/
Vancouver
Godoi DH. Sistema para interação psicológica infantil intermediado por um robô humanóide [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05062023-153534/
Trabalho de evento
Semantic and depth learning for autonomous forest mapping (2023)
Nardari, Guilherme Vicentim ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, ROBÓTICA, FLORESTAS
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ABNT
NARDARI, Guilherme Vicentim e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Semantic and depth learning for autonomous forest mapping. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332962. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Nardari, G. V., & Romero, R. A. F. (2023). Semantic and depth learning for autonomous forest mapping. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332962
NLM
Nardari GV, Romero RAF. Semantic and depth learning for autonomous forest mapping [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332962
Vancouver
Nardari GV, Romero RAF. Semantic and depth learning for autonomous forest mapping [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332962
Trabalho de evento-anais periodico
A framework for controversial political topics identification using Twitter data (2023)
Sakiyama, Kenzo ; Rodrigues, Lucas de Souza ; Nogueira, Bruno Magalhães ; Matsubara, Edson Takashi ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, EMOÇÕES, PORTUGUÊS DO BRASIL, MÍDIAS SOCIAIS
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ABNT
SAKIYAMA, Kenzo et al. A framework for controversial political topics identification using Twitter data. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45392-2_19. Acesso em: 04 nov. 2024. , 2023
APA
Sakiyama, K., Rodrigues, L. de S., Nogueira, B. M., Matsubara, E. T., & Romero, R. A. F. (2023). A framework for controversial political topics identification using Twitter data. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-45392-2_19
NLM
Sakiyama K, Rodrigues L de S, Nogueira BM, Matsubara ET, Romero RAF. A framework for controversial political topics identification using Twitter data [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14197 283-298.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45392-2_19
Vancouver
Sakiyama K, Rodrigues L de S, Nogueira BM, Matsubara ET, Romero RAF. A framework for controversial political topics identification using Twitter data [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14197 283-298.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45392-2_19
Artigo de periodico
Deep learning for identification of water deficits in sugarcane based on thermal images (2022)
Melo, Leonardo Leite de ; Melo, Verônica Gaspar Martins Leite de ; Marques, Patrícia Angélica Alves ; Frizzone, Jose Antonio ; Coelho, Rubens Duarte ; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Barros, Timoteo Herculino da Silva
Source: Agricultural Water Management. Unidades: ESALQ, ICMC, CENA
Subjects: DEFICIT HÍDRICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, CANA-DE-AÇÚCAR
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ABNT
MELO, Leonardo Leite de et al. Deep learning for identification of water deficits in sugarcane based on thermal images. Agricultural Water Management, v. 272, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.107820. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Melo, L. L. de, Melo, V. G. M. L. de, Marques, P. A. A., Frizzone, J. A., Coelho, R. D., Romero, R. A. F., & Barros, T. H. da S. (2022). Deep learning for identification of water deficits in sugarcane based on thermal images. Agricultural Water Management, 272, 1-13. doi:10.1016/j.agwat.2022.107820
NLM
Melo LL de, Melo VGML de, Marques PAA, Frizzone JA, Coelho RD, Romero RAF, Barros TH da S. Deep learning for identification of water deficits in sugarcane based on thermal images [Internet]. Agricultural Water Management. 2022 ; 272 1-13.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.107820
Vancouver
Melo LL de, Melo VGML de, Marques PAA, Frizzone JA, Coelho RD, Romero RAF, Barros TH da S. Deep learning for identification of water deficits in sugarcane based on thermal images [Internet]. Agricultural Water Management. 2022 ; 272 1-13.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.107820
Trabalho de evento-resumo
GUIPsyin: interface gráfica para interação psicológica infantil (2022)
Godoi, Diogo Henrique ; Godoi, Bruno Henrique ; Azevedo, Hélio ; Ramos, Josue ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: Anais. Conference titles: Simpósio de Engenharia Biomédica do Vale do Paraíba - SEBVap. Unidade: ICMC
Subjects: INTERFACE GRÁFICA, ROBÔS, AVALIAÇÃO PSICOLÓGICA, CRIANÇAS, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GODOI, Diogo Henrique et al. GUIPsyin: interface gráfica para interação psicológica infantil. 2022, Anais.. São José dos Campos: UniVaP, 2022. Disponível em: https://congressos.univap.br/soac/index.php/ISEBVaP/ISEBVap/paper/viewFile/152/195. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Godoi, D. H., Godoi, B. H., Azevedo, H., Ramos, J., & Romero, R. A. F. (2022). GUIPsyin: interface gráfica para interação psicológica infantil. In Anais. São José dos Campos: UniVaP. Recuperado de https://congressos.univap.br/soac/index.php/ISEBVaP/ISEBVap/paper/viewFile/152/195
NLM
Godoi DH, Godoi BH, Azevedo H, Ramos J, Romero RAF. GUIPsyin: interface gráfica para interação psicológica infantil [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://congressos.univap.br/soac/index.php/ISEBVaP/ISEBVap/paper/viewFile/152/195
Vancouver
Godoi DH, Godoi BH, Azevedo H, Ramos J, Romero RAF. GUIPsyin: interface gráfica para interação psicológica infantil [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://congressos.univap.br/soac/index.php/ISEBVaP/ISEBVap/paper/viewFile/152/195
Artigo de periodico
Large-scale autonomous flight with real-time semantic SLAM under dense forest canopy (2022)
Liu, Xu ; Nardari, Guilherme Vicentim ; Ojeda, Fernando Cladera; Tao, Yuezhan ; Zhou, Alex; Donnelly, Thomas; Qu, Chao; Chen, Steven W ; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Taylor, Camillo J; Kumar, Vijay
Source: IEEE Robotics and Automation Letters. Unidade: ICMC
Subjects: ROBÓTICA, VISÃO COMPUTACIONAL, AERONAVES NÃO TRIPULADAS
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ABNT
LIU, Xu et al. Large-scale autonomous flight with real-time semantic SLAM under dense forest canopy. IEEE Robotics and Automation Letters, v. 7, n. 2, p. 5512-5519, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LRA.2022.3154047. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Liu, X., Nardari, G. V., Ojeda, F. C., Tao, Y., Zhou, A., Donnelly, T., et al. (2022). Large-scale autonomous flight with real-time semantic SLAM under dense forest canopy. IEEE Robotics and Automation Letters, 7( 2), 5512-5519. doi:10.1109/LRA.2022.3154047
NLM
Liu X, Nardari GV, Ojeda FC, Tao Y, Zhou A, Donnelly T, Qu C, Chen SW, Romero RAF, Taylor CJ, Kumar V. Large-scale autonomous flight with real-time semantic SLAM under dense forest canopy [Internet]. IEEE Robotics and Automation Letters. 2022 ; 7( 2): 5512-5519.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LRA.2022.3154047
Vancouver
Liu X, Nardari GV, Ojeda FC, Tao Y, Zhou A, Donnelly T, Qu C, Chen SW, Romero RAF, Taylor CJ, Kumar V. Large-scale autonomous flight with real-time semantic SLAM under dense forest canopy [Internet]. IEEE Robotics and Automation Letters. 2022 ; 7( 2): 5512-5519.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LRA.2022.3154047
Tese (Doutorado)
Aprendizado por reforço profundo para robótica social usando sinais sociais e emoções faciais (2022)
Belo, José Pedro Ribeiro; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ROBÓTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BELO, José Pedro Ribeiro. Aprendizado por reforço profundo para robótica social usando sinais sociais e emoções faciais. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28022023-104023/. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Belo, J. P. R. (2022). Aprendizado por reforço profundo para robótica social usando sinais sociais e emoções faciais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28022023-104023/
NLM
Belo JPR. Aprendizado por reforço profundo para robótica social usando sinais sociais e emoções faciais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28022023-104023/
Vancouver
Belo JPR. Aprendizado por reforço profundo para robótica social usando sinais sociais e emoções faciais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28022023-104023/
Trabalho de evento-resumo
Modelo de previsão da qualidade do petróleo produzido no Brasil (2022)
Queiroz, Rhenan Gomes dos Santos; Andrade, Cássio Antonio ; Inacio Junior, Claudio Marcio Cassela ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Subjects: PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PETRÓLEO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
QUEIROZ, Rhenan Gomes dos Santos et al. Modelo de previsão da qualidade do petróleo produzido no Brasil. 2022, Anais.. Campinas: Galoá, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154051. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Queiroz, R. G. dos S., Andrade, C. A., Inacio Junior, C. M. C., & Romero, R. A. F. (2022). Modelo de previsão da qualidade do petróleo produzido no Brasil. In Anais. Campinas: Galoá. doi:10.17648/wmecai-2022-154051
NLM
Queiroz RG dos S, Andrade CA, Inacio Junior CMC, Romero RAF. Modelo de previsão da qualidade do petróleo produzido no Brasil [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154051
Vancouver
Queiroz RG dos S, Andrade CA, Inacio Junior CMC, Romero RAF. Modelo de previsão da qualidade do petróleo produzido no Brasil [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154051
Trabalho de evento-resumo
Encontrando perfis de consumidores a partir da redução de dimensionalidade por componentes principais (2022)
Darú, Gilsiley Henrique ; Cantelli, Selma R. A; Motta, Felipe Daltroso da; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Paiva, Afonso
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Subjects: COMPONENTES PRINCIPAIS, ANÁLISE FATORIAL, COMPORTAMENTO DO CONSUMIDOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DARÚ, Gilsiley Henrique et al. Encontrando perfis de consumidores a partir da redução de dimensionalidade por componentes principais. 2022, Anais.. Campinas: Galoá, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154061. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Darú, G. H., Cantelli, S. R. A., Motta, F. D. da, Romero, R. A. F., & Paiva, A. (2022). Encontrando perfis de consumidores a partir da redução de dimensionalidade por componentes principais. In Anais. Campinas: Galoá. doi:10.17648/wmecai-2022-154061
NLM
Darú GH, Cantelli SRA, Motta FD da, Romero RAF, Paiva A. Encontrando perfis de consumidores a partir da redução de dimensionalidade por componentes principais [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154061
Vancouver
Darú GH, Cantelli SRA, Motta FD da, Romero RAF, Paiva A. Encontrando perfis de consumidores a partir da redução de dimensionalidade por componentes principais [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154061
Artigo de periodico-dep/entr
Alicerce para inovar. [Depoimento a Rodrigo de Oliveira Andrade] (2021)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Moreira-Filho, Carlos Alberto ; Pedrosa, Renato H. L. ; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Laplane, Mariano; Ferraz, João Carlos; Arbix, Glauco Antonio Truzzi ; Alvim, Paulo
Source: Pesquisa FAPESP. Unidades: IFSC, FM, ICMC, FFLCH
Subjects: PESQUISA CIENTÍFICA, INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS, INCUBADORA DE EMPRESAS, PRODUÇÃO CIENTÍFICA, INDICADORES CIENTÍFICOS, CIÊNCIA (ESTUDO E ENSINO;DISSEMINAÇÃO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de et al. Alicerce para inovar. [Depoimento a Rodrigo de Oliveira Andrade]. Pesquisa FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://revistapesquisa.fapesp.br/alicerce-para-inovar/. Acesso em: 04 nov. 2024. , 2021
APA
Oliveira Junior, O. N. de, Moreira-Filho, C. A., Pedrosa, R. H. L., Romero, R. A. F., Laplane, M., Ferraz, J. C., et al. (2021). Alicerce para inovar. [Depoimento a Rodrigo de Oliveira Andrade]. Pesquisa FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://revistapesquisa.fapesp.br/alicerce-para-inovar/
NLM
Oliveira Junior ON de, Moreira-Filho CA, Pedrosa RHL, Romero RAF, Laplane M, Ferraz JC, Arbix GAT, Alvim P. Alicerce para inovar. [Depoimento a Rodrigo de Oliveira Andrade] [Internet]. Pesquisa FAPESP. 2021 ; 306 50-53.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://revistapesquisa.fapesp.br/alicerce-para-inovar/
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Moreira-Filho CA, Pedrosa RHL, Romero RAF, Laplane M, Ferraz JC, Arbix GAT, Alvim P. Alicerce para inovar. [Depoimento a Rodrigo de Oliveira Andrade] [Internet]. Pesquisa FAPESP. 2021 ; 306 50-53.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://revistapesquisa.fapesp.br/alicerce-para-inovar/
Artigo de periodico
Activity recognition for ambient assisted living with videos, inertial units and ambient sensors (2021)
Ranieri, Caetano Mazzoni ; MacLeod, Scott ; Dragone, Mauro ; Vargas, Patrícia Amâncio ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: Sensors. Unidade: ICMC
Subjects: ROBÓTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, ROBÔS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RANIERI, Caetano Mazzoni et al. Activity recognition for ambient assisted living with videos, inertial units and ambient sensors. Sensors, v. 21, n. 3, p. 1-32, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s21030768. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Ranieri, C. M., MacLeod, S., Dragone, M., Vargas, P. A., & Romero, R. A. F. (2021). Activity recognition for ambient assisted living with videos, inertial units and ambient sensors. Sensors, 21( 3), 1-32. doi:10.3390/s21030768
NLM
Ranieri CM, MacLeod S, Dragone M, Vargas PA, Romero RAF. Activity recognition for ambient assisted living with videos, inertial units and ambient sensors [Internet]. Sensors. 2021 ; 21( 3): 1-32.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21030768
Vancouver
Ranieri CM, MacLeod S, Dragone M, Vargas PA, Romero RAF. Activity recognition for ambient assisted living with videos, inertial units and ambient sensors [Internet]. Sensors. 2021 ; 21( 3): 1-32.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21030768
Tese (Doutorado)
Activity recognition and bioinspired approaches for robotics in intelligent environments (2021)
Ranieri, Caetano Mazzoni; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador) ; Vargas, Patrícia Amâncio (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ROBÔS, PERCEPÇÃO DA FACE, VISÃO COMPUTACIONAL, AMBIENTES URBANOS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RANIERI, Caetano Mazzoni. Activity recognition and bioinspired approaches for robotics in intelligent environments. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11082021-112227/. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Ranieri, C. M. (2021). Activity recognition and bioinspired approaches for robotics in intelligent environments (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11082021-112227/
NLM
Ranieri CM. Activity recognition and bioinspired approaches for robotics in intelligent environments [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11082021-112227/
Vancouver
Ranieri CM. Activity recognition and bioinspired approaches for robotics in intelligent environments [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11082021-112227/
Dissertação (Mestrado)
End-to-End Visual Obstacle Avoidance for a Robotic Manipulator using Deep Reinforcement Learning (2021)
Sanches, Felipe Padula; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ROBÓTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ROBÔS, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANCHES, Felipe Padula. End-to-End Visual Obstacle Avoidance for a Robotic Manipulator using Deep Reinforcement Learning. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082021-100712/. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Sanches, F. P. (2021). End-to-End Visual Obstacle Avoidance for a Robotic Manipulator using Deep Reinforcement Learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082021-100712/
NLM
Sanches FP. End-to-End Visual Obstacle Avoidance for a Robotic Manipulator using Deep Reinforcement Learning [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082021-100712/
Vancouver
Sanches FP. End-to-End Visual Obstacle Avoidance for a Robotic Manipulator using Deep Reinforcement Learning [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082021-100712/
Artigo de periodico
FEA and machine learning techniques for hidden structure analysis (2021)
Shi, Xijin ; Hsieh, Sheng-Jen ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: Sensors. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS, VISÃO COMPUTACIONAL, SISTEMA RADICULAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SHI, Xijin e HSIEH, Sheng-Jen e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. FEA and machine learning techniques for hidden structure analysis. Sensors, v. 21, n. 15, p. 1-24, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s21155159. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Shi, X., Hsieh, S. -J., & Romero, R. A. F. (2021). FEA and machine learning techniques for hidden structure analysis. Sensors, 21( 15), 1-24. doi:10.3390/s21155159
NLM
Shi X, Hsieh S-J, Romero RAF. FEA and machine learning techniques for hidden structure analysis [Internet]. Sensors. 2021 ; 21( 15): 1-24.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21155159
Vancouver
Shi X, Hsieh S-J, Romero RAF. FEA and machine learning techniques for hidden structure analysis [Internet]. Sensors. 2021 ; 21( 15): 1-24.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21155159
Artigo de periodico
Neuro4PD: an initial neurorobotics model of Parkinson's disease (2021)
Pimentel, Jhielson Montino ; Moioli, Renan Cipriano ; Araújo, Mariana F. P. de; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Broz, Frank ; Vargas, Patrícia Amâncio
Source: Frontiers in Neurorobotics. Unidade: ICMC
Subjects: ROBÓTICA, ROBÔS, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, CONTROLE MOTOR, DOENÇA DE PARKINSON
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIMENTEL, Jhielson Montino et al. Neuro4PD: an initial neurorobotics model of Parkinson's disease. Frontiers in Neurorobotics, v. 15, p. 1-24, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fnbot.2021.640449. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Pimentel, J. M., Moioli, R. C., Araújo, M. F. P. de, Ranieri, C. M., Romero, R. A. F., Broz, F., & Vargas, P. A. (2021). Neuro4PD: an initial neurorobotics model of Parkinson's disease. Frontiers in Neurorobotics, 15, 1-24. doi:10.3389/fnbot.2021.640449
NLM
Pimentel JM, Moioli RC, Araújo MFP de, Ranieri CM, Romero RAF, Broz F, Vargas PA. Neuro4PD: an initial neurorobotics model of Parkinson's disease [Internet]. Frontiers in Neurorobotics. 2021 ; 15 1-24.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnbot.2021.640449
Vancouver
Pimentel JM, Moioli RC, Araújo MFP de, Ranieri CM, Romero RAF, Broz F, Vargas PA. Neuro4PD: an initial neurorobotics model of Parkinson's disease [Internet]. Frontiers in Neurorobotics. 2021 ; 15 1-24.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnbot.2021.640449
Artigo de periodico
Place recognition in forests with urquhart tessellations (2021)
Nardari, Guilherme Vicentim ; Cohen, Avraham; Chen, Steven W ; Liu, Xu ; Arcot, Vaibhav; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Kumar, Vijay
Source: IEEE Robotics and Automation Letters. Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, ROBÓTICA, AGRICULTURA DE PRECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NARDARI, Guilherme Vicentim et al. Place recognition in forests with urquhart tessellations. IEEE Robotics and Automation Letters, v. 6, n. 2, p. 279-286, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LRA.2020.3039217. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Nardari, G. V., Cohen, A., Chen, S. W., Liu, X., Arcot, V., Romero, R. A. F., & Kumar, V. (2021). Place recognition in forests with urquhart tessellations. IEEE Robotics and Automation Letters, 6( 2), 279-286. doi:10.1109/LRA.2020.3039217
NLM
Nardari GV, Cohen A, Chen SW, Liu X, Arcot V, Romero RAF, Kumar V. Place recognition in forests with urquhart tessellations [Internet]. IEEE Robotics and Automation Letters. 2021 ; 6( 2): 279-286.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LRA.2020.3039217
Vancouver
Nardari GV, Cohen A, Chen SW, Liu X, Arcot V, Romero RAF, Kumar V. Place recognition in forests with urquhart tessellations [Internet]. IEEE Robotics and Automation Letters. 2021 ; 6( 2): 279-286.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LRA.2020.3039217

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