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  • Dissertação (Mestrado)

    Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina (2024)

    Negri, Juliano Decico; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      NEGRI, Juliano Decico. Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/. Acesso em: 26 set. 2024.

    • APA

      Negri, J. D. (2024). Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/

    • NLM

      Negri JD. Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/

    • Vancouver

      Negri JD. Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/

  • Tese (Doutorado)

    On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (2023)

    Alves, Caroline Lourenço ; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DOENÇAS DO SISTEMA NERVOSO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ALVES, Caroline Lourenço. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/. Acesso em: 26 set. 2024.

    • APA

      Alves, C. L. (2023). On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/

    • NLM

      Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/

    • Vancouver

      Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/

  • Tese (Doutorado)

    Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas (2023)

    Pineda, Aruane Mello ; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DIFUSÃO DA INFORMAÇÃO, POLARIZAÇÃO, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PINEDA, Aruane Mello. Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/. Acesso em: 26 set. 2024.

    • APA

      Pineda, A. M. (2023). Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/

    • NLM

      Pineda AM. Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/

    • Vancouver

      Pineda AM. Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/

  • Artigo de periodico

    Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data (2023)

    Alexandre, Michel ; Silva, Thiago Christiano ; Michalak, Krzysztof ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: European Journal of Operational Research. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RISCO, FRAMEWORKS, FINANÇAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ALEXANDRE, Michel et al. Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data. European Journal of Operational Research, v. 309, p. 1379-1391, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.01.043. Acesso em: 26 set. 2024.

    • APA

      Alexandre, M., Silva, T. C., Michalak, K., & Rodrigues, F. A. (2023). Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data. European Journal of Operational Research, 309, 1379-1391. doi:10.1016/j.ejor.2023.01.043

    • NLM

      Alexandre M, Silva TC, Michalak K, Rodrigues FA. Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data [Internet]. European Journal of Operational Research. 2023 ; 309 1379-1391.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.01.043

    • Vancouver

      Alexandre M, Silva TC, Michalak K, Rodrigues FA. Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data [Internet]. European Journal of Operational Research. 2023 ; 309 1379-1391.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.01.043

  • Artigo de periodico

    Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach (2023)

    Alexandre, Michel ; Michalak, Krzysztof ; Silva, Thiago Christiano ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Physica A. Unidades: ICMC, FEA

    Subjects: REDES COMPLEXAS, FINANÇAS, ALGORITMOS GENÉTICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ALEXANDRE, Michel et al. Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach. Physica A, v. 629, p. 1-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129213. Acesso em: 26 set. 2024.

    • APA

      Alexandre, M., Michalak, K., Silva, T. C., & Rodrigues, F. A. (2023). Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach. Physica A, 629, 1-9. doi:10.1016/j.physa.2023.129213

    • NLM

      Alexandre M, Michalak K, Silva TC, Rodrigues FA. Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach [Internet]. Physica A. 2023 ; 629 1-9.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129213

    • Vancouver

      Alexandre M, Michalak K, Silva TC, Rodrigues FA. Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach [Internet]. Physica A. 2023 ; 629 1-9.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129213

  • Dissertação (Mestrado)

    Non-Markovian epidemic processes in complex networks (2023)

    Morán, José Andrés Guzmán; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, PROCESSOS DE MARKOV, PROGRAMAÇÃO ESTOCÁSTICA, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MORÁN, José Andrés Guzmán. Non-Markovian epidemic processes in complex networks. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-114250/. Acesso em: 26 set. 2024.

    • APA

      Morán, J. A. G. (2023). Non-Markovian epidemic processes in complex networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-114250/

    • NLM

      Morán JAG. Non-Markovian epidemic processes in complex networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-114250/

    • Vancouver

      Morán JAG. Non-Markovian epidemic processes in complex networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-114250/

  • Trabalho de evento-resumo

    Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil (2023)

    Caseri, Angelica ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Proceedings of Abstracts. Conference titles: EGU General Assembly 2023. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CLIMA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CASERI, Angelica e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil. 2023, Anais.. Vienna: European Geosciences Union, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-8921. Acesso em: 26 set. 2024.

    • APA

      Caseri, A., & Rodrigues, F. A. (2023). Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil. In Proceedings of Abstracts. Vienna: European Geosciences Union. doi:10.5194/egusphere-egu23-8921

    • NLM

      Caseri A, Rodrigues FA. Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil [Internet]. Proceedings of Abstracts. 2023 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-8921

    • Vancouver

      Caseri A, Rodrigues FA. Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil [Internet]. Proceedings of Abstracts. 2023 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-8921

  • Artigo de periodico

    The structure of biological complexity: Comment on “Networks behind the morphology and structural design of living systems” by Gosak et al (2023)

    Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Physics of Life Reviews. Unidade: ICMC

    Assunto: REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RODRIGUES, Francisco Aparecido. The structure of biological complexity: Comment on “Networks behind the morphology and structural design of living systems” by Gosak et al. Physics of Life Reviews, v. 44, p. 73-76, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2022.12.005. Acesso em: 26 set. 2024.

    • APA

      Rodrigues, F. A. (2023). The structure of biological complexity: Comment on “Networks behind the morphology and structural design of living systems” by Gosak et al. Physics of Life Reviews, 44, 73-76. doi:10.1016/j.plrev.2022.12.005

    • NLM

      Rodrigues FA. The structure of biological complexity: Comment on “Networks behind the morphology and structural design of living systems” by Gosak et al [Internet]. Physics of Life Reviews. 2023 ; 44 73-76.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2022.12.005

    • Vancouver

      Rodrigues FA. The structure of biological complexity: Comment on “Networks behind the morphology and structural design of living systems” by Gosak et al [Internet]. Physics of Life Reviews. 2023 ; 44 73-76.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2022.12.005

  • Artigo de periodico

    Power laws distributions in objective priors (2023)

    Ramos, Pedro Luiz ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Ramos, Eduardo ; Dey, Dipak Kumar ; Louzada, Francisco

    Source: Statistica Sinica. Unidade: ICMC

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RAMOS, Pedro Luiz et al. Power laws distributions in objective priors. Statistica Sinica, v. 33, n. 3, p. 1959-1984, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5705/ss.202020.0521. Acesso em: 26 set. 2024.

    • APA

      Ramos, P. L., Rodrigues, F. A., Ramos, E., Dey, D. K., & Louzada, F. (2023). Power laws distributions in objective priors. Statistica Sinica, 33( 3), 1959-1984. doi:10.5705/ss.202020.0521

    • NLM

      Ramos PL, Rodrigues FA, Ramos E, Dey DK, Louzada F. Power laws distributions in objective priors [Internet]. Statistica Sinica. 2023 ; 33( 3): 1959-1984.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.5705/ss.202020.0521

    • Vancouver

      Ramos PL, Rodrigues FA, Ramos E, Dey DK, Louzada F. Power laws distributions in objective priors [Internet]. Statistica Sinica. 2023 ; 33( 3): 1959-1984.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.5705/ss.202020.0521

  • Tese (Doutorado)

    Contagion in economic networks: a data-driven machine learning approach (2022)

    Silva, Michel Alexandre da; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, SISTEMAS ECONÔMICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TAXAS DE JUROS FUTUROS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Michel Alexandre da. Contagion in economic networks: a data-driven machine learning approach. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-134420/. Acesso em: 26 set. 2024.

    • APA

      Silva, M. A. da. (2022). Contagion in economic networks: a data-driven machine learning approach (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-134420/

    • NLM

      Silva MA da. Contagion in economic networks: a data-driven machine learning approach [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-134420/

    • Vancouver

      Silva MA da. Contagion in economic networks: a data-driven machine learning approach [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-134420/

  • Artigo de periodico

    Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions (2022)

    Kittel, Tim; Ciemer, Catrin ; Lotfi, Nastaran ; Peron, Thomas ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Kurths, Jürgen; Donner, Reik

    Source: The European Physical Journal Special Topics. Unidade: ICMC

    Subjects: CLIMA, VULCANISMO, TEMPERATURA ATMOSFÉRICA, ANÁLISE FUNCIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KITTEL, Tim et al. Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions. The European Physical Journal Special Topics, v. 230, p. 3075-3100, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00269-9. Acesso em: 26 set. 2024.

    • APA

      Kittel, T., Ciemer, C., Lotfi, N., Peron, T., Rodrigues, F. A., Kurths, J., & Donner, R. (2022). Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions. The European Physical Journal Special Topics, 230, 3075-3100. doi:10.1140/epjs/s11734-021-00269-9

    • NLM

      Kittel T, Ciemer C, Lotfi N, Peron T, Rodrigues FA, Kurths J, Donner R. Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2022 ; 230 3075-3100.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00269-9

    • Vancouver

      Kittel T, Ciemer C, Lotfi N, Peron T, Rodrigues FA, Kurths J, Donner R. Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2022 ; 230 3075-3100.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00269-9

  • Artigo de periodico

    Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases (2022)

    Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Aleta, Alberto ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Yamir

    Source: Epidemics. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: MOBILIDADE URBANA, MODELAGEM DE EPIDEMIA, COMPORTAMENTO, REDES COMPLEXAS, SURTOS DE DOENÇAS, SAÚDE PÚBLICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Paulo Cesar Ventura da et al. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. Epidemics, v. 38, p. 100544-1-100544-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2022.100544. Acesso em: 26 set. 2024.

    • APA

      Silva, P. C. V. da, Aleta, A., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2022). Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. Epidemics, 38, 100544-1-100544-13. doi:10.1016/j.epidem.2022.100544

    • NLM

      Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Epidemics. 2022 ; 38 100544-1-100544-13.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2022.100544

    • Vancouver

      Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Epidemics. 2022 ; 38 100544-1-100544-13.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2022.100544

  • Tese (Doutorado)

    Identificação de propagadores influentes em redes complexas (2022)

    Barbieri, André Luiz; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, SURTOS DE DOENÇAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARBIERI, André Luiz. Identificação de propagadores influentes em redes complexas. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042022-111750/. Acesso em: 26 set. 2024.

    • APA

      Barbieri, A. L. (2022). Identificação de propagadores influentes em redes complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042022-111750/

    • NLM

      Barbieri AL. Identificação de propagadores influentes em redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042022-111750/

    • Vancouver

      Barbieri AL. Identificação de propagadores influentes em redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042022-111750/

  • Artigo de periodico

    Application of machine learning and complex network measures to an EEG dataset from ayahuasca experiments (2022)

    Alves, Caroline Lourenço ; Cury, Rubens Gisbert ; Roster, Kirstin ; Pineda, Aruane Mello ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Thielemann, Christiane ; Ciba, Manuel

    Source: PLOS ONE. Unidades: ICMC, FM

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ELETROENCEFALOGRAFIA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALVES, Caroline Lourenço et al. Application of machine learning and complex network measures to an EEG dataset from ayahuasca experiments. PLOS ONE, v. 17, n. 12, p. 1-26, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0277257. Acesso em: 26 set. 2024.

    • APA

      Alves, C. L., Cury, R. G., Roster, K., Pineda, A. M., Rodrigues, F. A., Thielemann, C., & Ciba, M. (2022). Application of machine learning and complex network measures to an EEG dataset from ayahuasca experiments. PLOS ONE, 17( 12), 1-26. doi:10.1371/journal.pone.0277257

    • NLM

      Alves CL, Cury RG, Roster K, Pineda AM, Rodrigues FA, Thielemann C, Ciba M. Application of machine learning and complex network measures to an EEG dataset from ayahuasca experiments [Internet]. PLOS ONE. 2022 ; 17( 12): 1-26.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0277257

    • Vancouver

      Alves CL, Cury RG, Roster K, Pineda AM, Rodrigues FA, Thielemann C, Ciba M. Application of machine learning and complex network measures to an EEG dataset from ayahuasca experiments [Internet]. PLOS ONE. 2022 ; 17( 12): 1-26.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0277257

  • Tese (Doutorado)

    Data science for epidemiology: a case study of dengue in Brazil (2022)

    Roster, Kirstin Ingrid Oliveira; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOENÇAS, DENGUE, SAÚDE PÚBLICA, ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ROSTER, Kirstin Ingrid Oliveira. Data science for epidemiology: a case study of dengue in Brazil. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27022023-142607/. Acesso em: 26 set. 2024.

    • APA

      Roster, K. I. O. (2022). Data science for epidemiology: a case study of dengue in Brazil (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27022023-142607/

    • NLM

      Roster KIO. Data science for epidemiology: a case study of dengue in Brazil [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27022023-142607/

    • Vancouver

      Roster KIO. Data science for epidemiology: a case study of dengue in Brazil [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27022023-142607/

  • Artigo de periodico

    Nonuniform random graphs on the plane: a scaling study (2022)

    Martínez-Martínez, Claudia Teresa ; Méndez-Bermúdez, J. A ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Estrada, Ernesto

    Source: Physical Review E. Unidade: ICMC

    Subjects: GRAFOS ALEATÓRIOS, HEURÍSTICA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTÍNEZ-MARTÍNEZ, Claudia Teresa et al. Nonuniform random graphs on the plane: a scaling study. Physical Review E, v. 105, n. 3, p. 034304-1, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.105.034304. Acesso em: 26 set. 2024.

    • APA

      Martínez-Martínez, C. T., Méndez-Bermúdez, J. A., Rodrigues, F. A., & Estrada, E. (2022). Nonuniform random graphs on the plane: a scaling study. Physical Review E, 105( 3), 034304-1. doi:10.1103/PhysRevE.105.034304

    • NLM

      Martínez-Martínez CT, Méndez-Bermúdez JA, Rodrigues FA, Estrada E. Nonuniform random graphs on the plane: a scaling study [Internet]. Physical Review E. 2022 ; 105( 3): 034304-1.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.105.034304

    • Vancouver

      Martínez-Martínez CT, Méndez-Bermúdez JA, Rodrigues FA, Estrada E. Nonuniform random graphs on the plane: a scaling study [Internet]. Physical Review E. 2022 ; 105( 3): 034304-1.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.105.034304

  • Artigo de periodico

    On the effect of memory on the Prisoner's Dilemma game in correlated networks (2022)

    Lotfi, Nastaran ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Physica A. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, JOGOS DE COMPUTADOR, MEMÓRIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOTFI, Nastaran e RODRIGUES, Francisco Aparecido. On the effect of memory on the Prisoner's Dilemma game in correlated networks. Physica A, v. 607, p. 1-7, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128162. Acesso em: 26 set. 2024.

    • APA

      Lotfi, N., & Rodrigues, F. A. (2022). On the effect of memory on the Prisoner's Dilemma game in correlated networks. Physica A, 607, 1-7. doi:10.1016/j.physa.2022.128162

    • NLM

      Lotfi N, Rodrigues FA. On the effect of memory on the Prisoner's Dilemma game in correlated networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 607 1-7.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128162

    • Vancouver

      Lotfi N, Rodrigues FA. On the effect of memory on the Prisoner's Dilemma game in correlated networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 607 1-7.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128162

  • Artigo de periodico

    Comparison of theoretical approaches for epidemic processes with waning immunity in complex networks (2022)

    Silva, José Carlos de Moraes ; Silva, Diogo Henrique da ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Ferreira, Silvio C

    Source: Physical Review E. Unidade: ICMC

    Subjects: SURTOS DE DOENÇAS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), HETEROGENEIDADE

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, José Carlos de Moraes et al. Comparison of theoretical approaches for epidemic processes with waning immunity in complex networks. Physical Review E, v. 106, n. 3, p. 034317-1-034317-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.106.034317. Acesso em: 26 set. 2024.

    • APA

      Silva, J. C. de M., Silva, D. H. da, Rodrigues, F. A., & Ferreira, S. C. (2022). Comparison of theoretical approaches for epidemic processes with waning immunity in complex networks. Physical Review E, 106( 3), 034317-1-034317-9. doi:10.1103/PhysRevE.106.034317

    • NLM

      Silva JC de M, Silva DH da, Rodrigues FA, Ferreira SC. Comparison of theoretical approaches for epidemic processes with waning immunity in complex networks [Internet]. Physical Review E. 2022 ; 106( 3): 034317-1-034317-9.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.106.034317

    • Vancouver

      Silva JC de M, Silva DH da, Rodrigues FA, Ferreira SC. Comparison of theoretical approaches for epidemic processes with waning immunity in complex networks [Internet]. Physical Review E. 2022 ; 106( 3): 034317-1-034317-9.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.106.034317

  • Trabalho de evento

    Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos (2022)

    Araújo, Marcus Vinicius dos Santos; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Sousa, Elaine Parros Machado de

    Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DINÂMICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARAÚJO, Marcus Vinicius dos Santos e RODRIGUES, Francisco Aparecido e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226202. Acesso em: 26 set. 2024.

    • APA

      Araújo, M. V. dos S., Rodrigues, F. A., & Sousa, E. P. M. de. (2022). Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2022.226202

    • NLM

      Araújo MV dos S, Rodrigues FA, Sousa EPM de. Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226202

    • Vancouver

      Araújo MV dos S, Rodrigues FA, Sousa EPM de. Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226202

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Extreme learning machine to graph convolutional networks (2022)

    Gonçalves, Thales ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, ALGORITMOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GONÇALVES, Thales e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Extreme learning machine to graph convolutional networks. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21689-3_42. Acesso em: 26 set. 2024. , 2022

    • APA

      Gonçalves, T., & Rodrigues, F. A. (2022). Extreme learning machine to graph convolutional networks. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-21689-3_42

    • NLM

      Gonçalves T, Rodrigues FA. Extreme learning machine to graph convolutional networks [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13654 601-615.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21689-3_42

    • Vancouver

      Gonçalves T, Rodrigues FA. Extreme learning machine to graph convolutional networks [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13654 601-615.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21689-3_42

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