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Trabalho de evento-anais periodico
Gráficos de controle para processos de contagem e unitários: uma abordagem de CEP clássico e bayesiano (2024)
Fonseca, Anderson ; Ferreira, Paulo Henrique ; Nascimento, Diego Carvalho do ; Louzada, Francisco
Source: Revista do Seminário Internacional de Estatística com R. Conference titles: Seminário Internacional de Estatística com R. Unidade: ICMC
Subjects: CONTROLE ESTATÍSTICO DO PROCESSO, GRÁFICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
FONSECA, Anderson et al. Gráficos de controle para processos de contagem e unitários: uma abordagem de CEP clássico e bayesiano. Revista do Seminário Internacional de Estatística com R. Niterói: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://periodicos.uff.br/anaisdoser/article/view/55187. Acesso em: 08 jun. 2024. , 2024
APA
Fonseca, A., Ferreira, P. H., Nascimento, D. C. do, & Louzada, F. (2024). Gráficos de controle para processos de contagem e unitários: uma abordagem de CEP clássico e bayesiano. Revista do Seminário Internacional de Estatística com R. Niterói: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://periodicos.uff.br/anaisdoser/article/view/55187
NLM
Fonseca A, Ferreira PH, Nascimento DC do, Louzada F. Gráficos de controle para processos de contagem e unitários: uma abordagem de CEP clássico e bayesiano [Internet]. Revista do Seminário Internacional de Estatística com R. 2024 ; 5( 1): 1-5.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://periodicos.uff.br/anaisdoser/article/view/55187
Vancouver
Fonseca A, Ferreira PH, Nascimento DC do, Louzada F. Gráficos de controle para processos de contagem e unitários: uma abordagem de CEP clássico e bayesiano [Internet]. Revista do Seminário Internacional de Estatística com R. 2024 ; 5( 1): 1-5.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://periodicos.uff.br/anaisdoser/article/view/55187
Artigo de periodico
Prior elicitation for Gaussian spatial process: an application to TMS brain mapping (2023)
Egbon, Osafu Augustine ; Nascimento, Diego Carvalho do ; Louzada, Francisco
Source: Statistics in Medicine. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MÉTODOS MCMC, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTIMULAÇÃO MAGNÉTICA TRANSCRANIANA
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ABNT
EGBON, Osafu Augustine e NASCIMENTO, Diego Carvalho do e LOUZADA, Francisco. Prior elicitation for Gaussian spatial process: an application to TMS brain mapping. Statistics in Medicine, v. 42, p. 3956-3980, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/sim.9842. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Egbon, O. A., Nascimento, D. C. do, & Louzada, F. (2023). Prior elicitation for Gaussian spatial process: an application to TMS brain mapping. Statistics in Medicine, 42, 3956-3980. doi:10.1002/sim.9842
NLM
Egbon OA, Nascimento DC do, Louzada F. Prior elicitation for Gaussian spatial process: an application to TMS brain mapping [Internet]. Statistics in Medicine. 2023 ; 42 3956-3980.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.9842
Vancouver
Egbon OA, Nascimento DC do, Louzada F. Prior elicitation for Gaussian spatial process: an application to TMS brain mapping [Internet]. Statistics in Medicine. 2023 ; 42 3956-3980.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.9842
Artigo de periodico
Middle cerebral artery blood flow stability in response to high-definition transcranial electrical stimulation: a randomized sham-controlled clinical trial (2022)
Stefano, Luiz Henrique Soares ; Favoretto, Diandra Bosi ; Nascimento, Diego Carvalho do ; Santos, Luan R. A; Louzada, Francisco ; Bikson, Marom ; Leite, João Pereira ; Pontes Neto, Octávio Marques ; Edwards, Dylan J; Edwards, Taiza Elaine Grespan Santos
Source: Clinical Neurology and Neurosurgery. Unidades: ICMC, FMRP
Subjects: FLUXO SANGUÍNEO, ARTÉRIA CEREBRAL MÉDIA, ESTIMULAÇÃO ELÉTRICA
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ABNT
STEFANO, Luiz Henrique Soares et al. Middle cerebral artery blood flow stability in response to high-definition transcranial electrical stimulation: a randomized sham-controlled clinical trial. Clinical Neurology and Neurosurgery, v. 220, p. 1-6, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.clineuro.2022.107345. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Stefano, L. H. S., Favoretto, D. B., Nascimento, D. C. do, Santos, L. R. A., Louzada, F., Bikson, M., et al. (2022). Middle cerebral artery blood flow stability in response to high-definition transcranial electrical stimulation: a randomized sham-controlled clinical trial. Clinical Neurology and Neurosurgery, 220, 1-6. doi:10.1016/j.clineuro.2022.107345
NLM
Stefano LHS, Favoretto DB, Nascimento DC do, Santos LRA, Louzada F, Bikson M, Leite JP, Pontes Neto OM, Edwards DJ, Edwards TEGS. Middle cerebral artery blood flow stability in response to high-definition transcranial electrical stimulation: a randomized sham-controlled clinical trial [Internet]. Clinical Neurology and Neurosurgery. 2022 ; 220 1-6.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.clineuro.2022.107345
Vancouver
Stefano LHS, Favoretto DB, Nascimento DC do, Santos LRA, Louzada F, Bikson M, Leite JP, Pontes Neto OM, Edwards DJ, Edwards TEGS. Middle cerebral artery blood flow stability in response to high-definition transcranial electrical stimulation: a randomized sham-controlled clinical trial [Internet]. Clinical Neurology and Neurosurgery. 2022 ; 220 1-6.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.clineuro.2022.107345
Artigo de periodico
Unraveling water monitoring association towards weather attributes for response proportions data: a unit-Lindley learning (2022)
Ferreira, Paulo Henrique ; Fonseca, Anderson O; Nascimento, Diego Carvalho do ; Bonnail, Estefania ; Louzada, Francisco
Source: PLOS ONE. Unidade: ICMC
Subjects: UMIDADE ATMOSFÉRICA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, SAZONALIDADE, CHILE
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ABNT
FERREIRA, Paulo Henrique et al. Unraveling water monitoring association towards weather attributes for response proportions data: a unit-Lindley learning. PLOS ONE, v. 17, n. 10, p. 1-18, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0275841. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Ferreira, P. H., Fonseca, A. O., Nascimento, D. C. do, Bonnail, E., & Louzada, F. (2022). Unraveling water monitoring association towards weather attributes for response proportions data: a unit-Lindley learning. PLOS ONE, 17( 10), 1-18. doi:10.1371/journal.pone.0275841
NLM
Ferreira PH, Fonseca AO, Nascimento DC do, Bonnail E, Louzada F. Unraveling water monitoring association towards weather attributes for response proportions data: a unit-Lindley learning [Internet]. PLOS ONE. 2022 ; 17( 10): 1-18.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0275841
Vancouver
Ferreira PH, Fonseca AO, Nascimento DC do, Bonnail E, Louzada F. Unraveling water monitoring association towards weather attributes for response proportions data: a unit-Lindley learning [Internet]. PLOS ONE. 2022 ; 17( 10): 1-18.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0275841
Artigo de periodico
Getting over high-dimensionality: how multidimensional projection methods can assist data science (2022)
Ortigossa, Evandro Scudeleti ; Dias, Fabio Felix ; Nascimento, Diego Carvalho do
Source: Applied Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
ORTIGOSSA, Evandro Scudeleti e DIAS, Fabio Felix e NASCIMENTO, Diego Carvalho do. Getting over high-dimensionality: how multidimensional projection methods can assist data science. Applied Sciences, v. 12, n. 13, p. 1-36, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/app12136799. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Ortigossa, E. S., Dias, F. F., & Nascimento, D. C. do. (2022). Getting over high-dimensionality: how multidimensional projection methods can assist data science. Applied Sciences, 12( 13), 1-36. doi:10.3390/app12136799
NLM
Ortigossa ES, Dias FF, Nascimento DC do. Getting over high-dimensionality: how multidimensional projection methods can assist data science [Internet]. Applied Sciences. 2022 ; 12( 13): 1-36.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/app12136799
Vancouver
Ortigossa ES, Dias FF, Nascimento DC do. Getting over high-dimensionality: how multidimensional projection methods can assist data science [Internet]. Applied Sciences. 2022 ; 12( 13): 1-36.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/app12136799
Artigo de periodico
Safety-Stock: predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic (2022)
Gonzatto Junior, Oilson Alberto ; Nascimento, Diego Carvalho do ; Russo, Cibele Maria ; Henriques, Marcos Jardel ; Tomazella, Caio Paziani ; Santos, Maristela Oliveira dos ; Neves, Denis; Assad, Diego; Guerra, Rafael; Bertazo, Evelyn Keise; Cuminato, José Alberto ; Louzada, Francisco
Source: Knowledge-Based Systems. Unidades: ICMC, FMRP, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: COVID-19, EQUIPAMENTO DE PROTEÇÃO INDIVIDUAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
GONZATTO JUNIOR, Oilson Alberto et al. Safety-Stock: predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic. Knowledge-Based Systems, v. 247, p. 1-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108753. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Gonzatto Junior, O. A., Nascimento, D. C. do, Russo, C. M., Henriques, M. J., Tomazella, C. P., Santos, M. O. dos, et al. (2022). Safety-Stock: predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic. Knowledge-Based Systems, 247, 1-10. doi:10.1016/j.knosys.2022.108753
NLM
Gonzatto Junior OA, Nascimento DC do, Russo CM, Henriques MJ, Tomazella CP, Santos MO dos, Neves D, Assad D, Guerra R, Bertazo EK, Cuminato JA, Louzada F. Safety-Stock: predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2022 ; 247 1-10.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108753
Vancouver
Gonzatto Junior OA, Nascimento DC do, Russo CM, Henriques MJ, Tomazella CP, Santos MO dos, Neves D, Assad D, Guerra R, Bertazo EK, Cuminato JA, Louzada F. Safety-Stock: predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2022 ; 247 1-10.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108753
Artigo de periodico
Probability on graphical structure: a knowledge-based agricultural case (2022)
Ianishi, Paula ; Gonzatto Junior, Oilson Alberto ; Henriques, Marcos Jardel ; Nascimento, Diego Carvalho do ; Mattar, Gabriel Kamada ; Ramos, Pedro Luiz ; Ara, Anderson ; Louzada, Francisco
Source: Annals of Data Science. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: AGRICULTURA, INFERÊNCIA BAYESIANA E REDES DE CRENÇA, MILHO
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ABNT
IANISHI, Paula et al. Probability on graphical structure: a knowledge-based agricultural case. Annals of Data Science, v. 9, p. 327-345, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40745-020-00311-y. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Ianishi, P., Gonzatto Junior, O. A., Henriques, M. J., Nascimento, D. C. do, Mattar, G. K., Ramos, P. L., et al. (2022). Probability on graphical structure: a knowledge-based agricultural case. Annals of Data Science, 9, 327-345. doi:10.1007/s40745-020-00311-y
NLM
Ianishi P, Gonzatto Junior OA, Henriques MJ, Nascimento DC do, Mattar GK, Ramos PL, Ara A, Louzada F. Probability on graphical structure: a knowledge-based agricultural case [Internet]. Annals of Data Science. 2022 ; 9 327-345.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40745-020-00311-y
Vancouver
Ianishi P, Gonzatto Junior OA, Henriques MJ, Nascimento DC do, Mattar GK, Ramos PL, Ara A, Louzada F. Probability on graphical structure: a knowledge-based agricultural case [Internet]. Annals of Data Science. 2022 ; 9 327-345.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40745-020-00311-y
Artigo de periodico
Dynamic graph in a symbolic data framework: an account of the causal relation using COVID-19 reports and some reflections on the financial world (2021)
Nascimento, Diego Carvalho do ; Pimentel, Bruno Almeida ; Souza, Renata M. C. R; Costa, Lilia; Gonçalves, Sandro; Louzada, Francisco
Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE DADOS, COVID-19
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ABNT
NASCIMENTO, Diego Carvalho do et al. Dynamic graph in a symbolic data framework: an account of the causal relation using COVID-19 reports and some reflections on the financial world. Chaos, Solitons and Fractals, v. 153, p. 1-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111440. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Nascimento, D. C. do, Pimentel, B. A., Souza, R. M. C. R., Costa, L., Gonçalves, S., & Louzada, F. (2021). Dynamic graph in a symbolic data framework: an account of the causal relation using COVID-19 reports and some reflections on the financial world. Chaos, Solitons and Fractals, 153, 1-14. doi:10.1016/j.chaos.2021.111440
NLM
Nascimento DC do, Pimentel BA, Souza RMCR, Costa L, Gonçalves S, Louzada F. Dynamic graph in a symbolic data framework: an account of the causal relation using COVID-19 reports and some reflections on the financial world [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2021 ; 153 1-14.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111440
Vancouver
Nascimento DC do, Pimentel BA, Souza RMCR, Costa L, Gonçalves S, Louzada F. Dynamic graph in a symbolic data framework: an account of the causal relation using COVID-19 reports and some reflections on the financial world [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2021 ; 153 1-14.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111440
Artigo de periodico
Spatial statistical models: an overview under the Bayesian approach (2021)
Louzada, Francisco ; Nascimento, Diego Carvalho do ; Egbon, Osafu Augustine
Source: Axioms. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, ESTATÍSTICA, REVISÃO SISTEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOUZADA, Francisco e NASCIMENTO, Diego Carvalho do e EGBON, Osafu Augustine. Spatial statistical models: an overview under the Bayesian approach. Axioms, n. 4, p. 1-38, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/axioms10040307. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Louzada, F., Nascimento, D. C. do, & Egbon, O. A. (2021). Spatial statistical models: an overview under the Bayesian approach. Axioms, ( 4), 1-38. doi:10.3390/axioms10040307
NLM
Louzada F, Nascimento DC do, Egbon OA. Spatial statistical models: an overview under the Bayesian approach [Internet]. Axioms. 2021 ;( 4): 1-38.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/axioms10040307
Vancouver
Louzada F, Nascimento DC do, Egbon OA. Spatial statistical models: an overview under the Bayesian approach [Internet]. Axioms. 2021 ;( 4): 1-38.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/axioms10040307
Artigo de periodico
Generalizing normality: different estimation methods for skewed information (2021)
Nascimento, Diego Carvalho do ; Ramos, Pedro Luiz ; Elal-Olivero, David ; Cortes-Araya, Milton; Louzada, Francisco
Source: Symmetry. Unidade: ICMC
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, MONITORAMENTO AMBIENTAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NASCIMENTO, Diego Carvalho do et al. Generalizing normality: different estimation methods for skewed information. Symmetry, v. 13, p. 1-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/sym13061067. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Nascimento, D. C. do, Ramos, P. L., Elal-Olivero, D., Cortes-Araya, M., & Louzada, F. (2021). Generalizing normality: different estimation methods for skewed information. Symmetry, 13, 1-16. doi:10.3390/sym13061067
NLM
Nascimento DC do, Ramos PL, Elal-Olivero D, Cortes-Araya M, Louzada F. Generalizing normality: different estimation methods for skewed information [Internet]. Symmetry. 2021 ; 13 1-16.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/sym13061067
Vancouver
Nascimento DC do, Ramos PL, Elal-Olivero D, Cortes-Araya M, Louzada F. Generalizing normality: different estimation methods for skewed information [Internet]. Symmetry. 2021 ; 13 1-16.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/sym13061067
Trabalho de evento
Medical care in emergency units with risk classification: time to attendance at a hospital based on parametric models (2021)
Ramos, Pedro Luiz ; Nascimento, Diego Carvalho do ; Fernandes, Robson ; Guimarães, Edson da Silva ; Santana, Marcelo; Soares, Kleber; Louzada, Francisco
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: HOSPITAIS, TRIAGEM, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Pedro Luiz et al. Medical care in emergency units with risk classification: time to attendance at a hospital based on parametric models. 2021, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2021. Disponível em: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Ramos, P. L., Nascimento, D. C. do, Fernandes, R., Guimarães, E. da S., Santana, M., Soares, K., & Louzada, F. (2021). Medical care in emergency units with risk classification: time to attendance at a hospital based on parametric models. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
NLM
Ramos PL, Nascimento DC do, Fernandes R, Guimarães E da S, Santana M, Soares K, Louzada F. Medical care in emergency units with risk classification: time to attendance at a hospital based on parametric models [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Vancouver
Ramos PL, Nascimento DC do, Fernandes R, Guimarães E da S, Santana M, Soares K, Louzada F. Medical care in emergency units with risk classification: time to attendance at a hospital based on parametric models [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Artigo de periodico
Water particles monitoring in the Atacama desert: SPC approach based on proportional data (2021)
Fonseca, Anderson; Ferreira, Paulo Henrique ; Nascimento, Diego Carvalho do ; Fiaccone, Rosemeire ; Ulloa-Correa, Christopher ; García-Piña, Ayón ; Louzada, Francisco
Source: Axioms. Unidade: ICMC
Subjects: BACIA HIDROGRÁFICA, FUNÇÕES DE BERNOULLI, MÉTODO DE MONTE CARLO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FONSECA, Anderson et al. Water particles monitoring in the Atacama desert: SPC approach based on proportional data. Axioms, v. 10, n. 3, p. 1-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/axioms10030154. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Fonseca, A., Ferreira, P. H., Nascimento, D. C. do, Fiaccone, R., Ulloa-Correa, C., García-Piña, A., & Louzada, F. (2021). Water particles monitoring in the Atacama desert: SPC approach based on proportional data. Axioms, 10( 3), 1-16. doi:10.3390/axioms10030154
NLM
Fonseca A, Ferreira PH, Nascimento DC do, Fiaccone R, Ulloa-Correa C, García-Piña A, Louzada F. Water particles monitoring in the Atacama desert: SPC approach based on proportional data [Internet]. Axioms. 2021 ; 10( 3): 1-16.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/axioms10030154
Vancouver
Fonseca A, Ferreira PH, Nascimento DC do, Fiaccone R, Ulloa-Correa C, García-Piña A, Louzada F. Water particles monitoring in the Atacama desert: SPC approach based on proportional data [Internet]. Axioms. 2021 ; 10( 3): 1-16.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/axioms10030154
Artigo de periodico
Is football/soccer purely stochastic, made out of luck, or maybe predictable?: how does Bayesian reasoning assess sports? (2021)
Blanco, Leonardo Barrios; Ferreira, Paulo Henrique ; Louzada, Francisco ; Nascimento, Diego Carvalho do
Source: Axioms. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, FUTEBOL, PROCESSOS DE POISSON
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BLANCO, Leonardo Barrios et al. Is football/soccer purely stochastic, made out of luck, or maybe predictable?: how does Bayesian reasoning assess sports?. Axioms, v. 10, n. 4, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/axioms10040276. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Blanco, L. B., Ferreira, P. H., Louzada, F., & Nascimento, D. C. do. (2021). Is football/soccer purely stochastic, made out of luck, or maybe predictable?: how does Bayesian reasoning assess sports? Axioms, 10( 4), 1-17. doi:10.3390/axioms10040276
NLM
Blanco LB, Ferreira PH, Louzada F, Nascimento DC do. Is football/soccer purely stochastic, made out of luck, or maybe predictable?: how does Bayesian reasoning assess sports? [Internet]. Axioms. 2021 ; 10( 4): 1-17.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/axioms10040276
Vancouver
Blanco LB, Ferreira PH, Louzada F, Nascimento DC do. Is football/soccer purely stochastic, made out of luck, or maybe predictable?: how does Bayesian reasoning assess sports? [Internet]. Axioms. 2021 ; 10( 4): 1-17.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/axioms10040276
Trabalho de evento
Cancer risk assessment tool: a new general model to estimate cure-rate fraction in patients under tumor therapy (2021)
Nascimento, Diego Carvalho do ; Ramos, Pedro Luiz ; Gonzatto Junior, Oilson Alberto ; Ferreira, Gabriel G; Castro, Patricia P. M; Barbosa, Renan; Boen, Vinicius O.; Valentim, Vinicius H.; Silva, Luiz G; Gomes, Mariana M.; Perdona, Gleici da Silva Castro ; Louzada, Francisco
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidades: FMRP, ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, NEOPLASIAS, VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NASCIMENTO, Diego Carvalho do et al. Cancer risk assessment tool: a new general model to estimate cure-rate fraction in patients under tumor therapy. 2021, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2021. Disponível em: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Nascimento, D. C. do, Ramos, P. L., Gonzatto Junior, O. A., Ferreira, G. G., Castro, P. P. M., Barbosa, R., et al. (2021). Cancer risk assessment tool: a new general model to estimate cure-rate fraction in patients under tumor therapy. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
NLM
Nascimento DC do, Ramos PL, Gonzatto Junior OA, Ferreira GG, Castro PPM, Barbosa R, Boen VO, Valentim VH, Silva LG, Gomes MM, Perdona G da SC, Louzada F. Cancer risk assessment tool: a new general model to estimate cure-rate fraction in patients under tumor therapy [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Vancouver
Nascimento DC do, Ramos PL, Gonzatto Junior OA, Ferreira GG, Castro PPM, Barbosa R, Boen VO, Valentim VH, Silva LG, Gomes MM, Perdona G da SC, Louzada F. Cancer risk assessment tool: a new general model to estimate cure-rate fraction in patients under tumor therapy [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Tese (Doutorado)
Modeling high-dimensional time series from large scale brain networks (2020)
Nascimento, Diego Carvalho do; Anacleto Junior, Osvaldo (Orientador); Louzada, Francisco (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ACIDENTE VASCULAR CEREBRAL, TEORIA DOS GRAFOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELOS DE RISCOS PROPORCIONAIS, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
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ABNT
NASCIMENTO, Diego Carvalho do. Modeling high-dimensional time series from large scale brain networks. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23072020-155937/. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Nascimento, D. C. do. (2020). Modeling high-dimensional time series from large scale brain networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23072020-155937/
NLM
Nascimento DC do. Modeling high-dimensional time series from large scale brain networks [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23072020-155937/
Vancouver
Nascimento DC do. Modeling high-dimensional time series from large scale brain networks [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23072020-155937/
Artigo de periodico
BrainWave nets: are sparse dynamic models susceptible to brain manipulation experimentation? (2020)
Nascimento, Diego Carvalho do ; Pinto-Orellana, Marco Antonio ; Leite, João Pereira ; Edwards, Dylan J; Louzada, Francisco ; Santos, Taiza Elaine Grespan dos
Source: Frontiers in Systems Neuroscience. Unidades: FMRP, ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ELETROENCEFALOGRAFIA, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
NASCIMENTO, Diego Carvalho do et al. BrainWave nets: are sparse dynamic models susceptible to brain manipulation experimentation?. Frontiers in Systems Neuroscience, v. 14, p. 1-14, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fnsys.2020.527757. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Nascimento, D. C. do, Pinto-Orellana, M. A., Leite, J. P., Edwards, D. J., Louzada, F., & Santos, T. E. G. dos. (2020). BrainWave nets: are sparse dynamic models susceptible to brain manipulation experimentation? Frontiers in Systems Neuroscience, 14, 1-14. doi:10.3389/fnsys.2020.527757
NLM
Nascimento DC do, Pinto-Orellana MA, Leite JP, Edwards DJ, Louzada F, Santos TEG dos. BrainWave nets: are sparse dynamic models susceptible to brain manipulation experimentation? [Internet]. Frontiers in Systems Neuroscience. 2020 ; 14 1-14.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnsys.2020.527757
Vancouver
Nascimento DC do, Pinto-Orellana MA, Leite JP, Edwards DJ, Louzada F, Santos TEG dos. BrainWave nets: are sparse dynamic models susceptible to brain manipulation experimentation? [Internet]. Frontiers in Systems Neuroscience. 2020 ; 14 1-14.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnsys.2020.527757
Artigo de periodico
Dynamic conditional correlation GARCH: a multivariate time series novel using a bayesian approach (2019)
Nascimento, Diego Carvalho do ; Xavier, Cleber Martins; Felipe, Israel ; Louzada, Francisco
Source: Journal of Modern Applied Statistical Methods. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: MÉTODOS MCMC, MERCADO FINANCEIRO, MINERAÇÃO DE DADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
NASCIMENTO, Diego Carvalho do et al. Dynamic conditional correlation GARCH: a multivariate time series novel using a bayesian approach. Journal of Modern Applied Statistical Methods, v. 18, n. 1, p. 1-17, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.22237/jmasm/1556669220. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Nascimento, D. C. do, Xavier, C. M., Felipe, I., & Louzada, F. (2019). Dynamic conditional correlation GARCH: a multivariate time series novel using a bayesian approach. Journal of Modern Applied Statistical Methods, 18( 1), 1-17. doi:10.22237/jmasm/1556669220
NLM
Nascimento DC do, Xavier CM, Felipe I, Louzada F. Dynamic conditional correlation GARCH: a multivariate time series novel using a bayesian approach [Internet]. Journal of Modern Applied Statistical Methods. 2019 ; 18( 1): 1-17.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.22237/jmasm/1556669220
Vancouver
Nascimento DC do, Xavier CM, Felipe I, Louzada F. Dynamic conditional correlation GARCH: a multivariate time series novel using a bayesian approach [Internet]. Journal of Modern Applied Statistical Methods. 2019 ; 18( 1): 1-17.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.22237/jmasm/1556669220
Trabalho de evento-resumo
Multivariate time series high-dimensional shrinkage with dynamic graphical modeling (2019)
Nascimento, Diego Carvalho do; Anacleto Junior, Osvaldo ; Costa, Lilia; Santos, Taiza; Louzada, Francisco
Source: Abstracts. Conference titles: Workshop on Probabilistic and Statistical Methods - WPSM. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: REDES NEURAIS, ESTIMULAÇÃO ELÉTRICA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
NASCIMENTO, Diego Carvalho do et al. Multivariate time series high-dimensional shrinkage with dynamic graphical modeling. 2019, Anais.. São Carlos: ICMC/USP - DEs/UFSCar, 2019. Disponível em: http://wpsm.icmc.usp.br/7WPSM/2019_pipges_workshop_programa.pdf. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Nascimento, D. C. do, Anacleto Junior, O., Costa, L., Santos, T., & Louzada, F. (2019). Multivariate time series high-dimensional shrinkage with dynamic graphical modeling. In Abstracts. São Carlos: ICMC/USP - DEs/UFSCar. Recuperado de http://wpsm.icmc.usp.br/7WPSM/2019_pipges_workshop_programa.pdf
NLM
Nascimento DC do, Anacleto Junior O, Costa L, Santos T, Louzada F. Multivariate time series high-dimensional shrinkage with dynamic graphical modeling [Internet]. Abstracts. 2019 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: http://wpsm.icmc.usp.br/7WPSM/2019_pipges_workshop_programa.pdf
Vancouver
Nascimento DC do, Anacleto Junior O, Costa L, Santos T, Louzada F. Multivariate time series high-dimensional shrinkage with dynamic graphical modeling [Internet]. Abstracts. 2019 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: http://wpsm.icmc.usp.br/7WPSM/2019_pipges_workshop_programa.pdf
Artigo de periodico
Medical care in emergency units with risk classification: time to attendance at a hospital based on parametric models (2019)
Ramos, Pedro Luiz ; Nascimento, Diego Carvalho do ; Fernandes, Robson ; Guimarães, Edson da Silva ; Santana, Marcelo Pereira de; Soares, Kleber; Louzada, Francisco
Source: TEMA. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: CUIDADOS MÉDICOS, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, HOSPITAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Pedro Luiz et al. Medical care in emergency units with risk classification: time to attendance at a hospital based on parametric models. TEMA, v. 20, n. 3, p. 571-585, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5540/tema.2019.020.03.571. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Ramos, P. L., Nascimento, D. C. do, Fernandes, R., Guimarães, E. da S., Santana, M. P. de, Soares, K., & Louzada, F. (2019). Medical care in emergency units with risk classification: time to attendance at a hospital based on parametric models. TEMA, 20( 3), 571-585. doi:10.5540/tema.2019.020.03.571
NLM
Ramos PL, Nascimento DC do, Fernandes R, Guimarães E da S, Santana MP de, Soares K, Louzada F. Medical care in emergency units with risk classification: time to attendance at a hospital based on parametric models [Internet]. TEMA. 2019 ; 20( 3): 571-585.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5540/tema.2019.020.03.571
Vancouver
Ramos PL, Nascimento DC do, Fernandes R, Guimarães E da S, Santana MP de, Soares K, Louzada F. Medical care in emergency units with risk classification: time to attendance at a hospital based on parametric models [Internet]. TEMA. 2019 ; 20( 3): 571-585.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5540/tema.2019.020.03.571

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