Probability on graphical structure: a knowledge-based agricultural case (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: LOUZADA NETO, FRANCISCO - ICMC ; IANISHI, PAULA - ICMC ; GONZATTO JUNIOR, OILSON ALBERTO - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística ; HENRIQUES, MARCOS JARDEL - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística ; NASCIMENTO, DIEGO CARVALHO DO - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística ; MATTAR, GABRIEL KAMADA - ICMC ; RAMOS, PEDRO LUIZ - ICMC
- Unidades: ICMC; Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- DOI: 10.1007/s40745-020-00311-y
- Subjects: AGRICULTURA; INFERÊNCIA BAYESIANA E REDES DE CRENÇA; MILHO
- Keywords: Bayesian networks; Classification; Causal inference
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2022
- Source:
- Título: Annals of Data Science
- ISSN: 2198-5804
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 9, p. 327-345, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
IANISHI, Paula et al. Probability on graphical structure: a knowledge-based agricultural case. Annals of Data Science, v. 9, p. 327-345, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40745-020-00311-y. Acesso em: 22 fev. 2026. -
APA
Ianishi, P., Gonzatto Junior, O. A., Henriques, M. J., Nascimento, D. C. do, Mattar, G. K., Ramos, P. L., et al. (2022). Probability on graphical structure: a knowledge-based agricultural case. Annals of Data Science, 9, 327-345. doi:10.1007/s40745-020-00311-y -
NLM
Ianishi P, Gonzatto Junior OA, Henriques MJ, Nascimento DC do, Mattar GK, Ramos PL, Ara A, Louzada F. Probability on graphical structure: a knowledge-based agricultural case [Internet]. Annals of Data Science. 2022 ; 9 327-345.[citado 2026 fev. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40745-020-00311-y -
Vancouver
Ianishi P, Gonzatto Junior OA, Henriques MJ, Nascimento DC do, Mattar GK, Ramos PL, Ara A, Louzada F. Probability on graphical structure: a knowledge-based agricultural case [Internet]. Annals of Data Science. 2022 ; 9 327-345.[citado 2026 fev. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40745-020-00311-y - Longitudinal Bayesian zero-inflated beta regression for citrus canker resistance in orange rootstocks
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s40745-020-00311-y (Fonte: oaDOI API)
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