BrainWave nets: are sparse dynamic models susceptible to brain manipulation experimentation? (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: LEITE, JOÃO PEREIRA - FMRP ; SANTOS, TAIZA ELAINE GRESPAN DOS - FMRP ; LOUZADA NETO, FRANCISCO - ICMC ; NASCIMENTO, DIEGO CARVALHO DO - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidades: FMRP; ICMC; Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- DOI: 10.3389/fnsys.2020.527757
- Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; ELETROENCEFALOGRAFIA; OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
- Keywords: state space models; multilayer networks; transcranial direct current stimulation; dynamic graphical model
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Frontiers in Systems Neuroscience
- ISSN: 1662-5137
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 14, p. 1-14, 2020
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
NASCIMENTO, Diego Carvalho do et al. BrainWave nets: are sparse dynamic models susceptible to brain manipulation experimentation?. Frontiers in Systems Neuroscience, v. 14, p. 1-14, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fnsys.2020.527757. Acesso em: 04 ago. 2025. -
APA
Nascimento, D. C. do, Pinto-Orellana, M. A., Leite, J. P., Edwards, D. J., Louzada, F., & Santos, T. E. G. dos. (2020). BrainWave nets: are sparse dynamic models susceptible to brain manipulation experimentation? Frontiers in Systems Neuroscience, 14, 1-14. doi:10.3389/fnsys.2020.527757 -
NLM
Nascimento DC do, Pinto-Orellana MA, Leite JP, Edwards DJ, Louzada F, Santos TEG dos. BrainWave nets: are sparse dynamic models susceptible to brain manipulation experimentation? [Internet]. Frontiers in Systems Neuroscience. 2020 ; 14 1-14.[citado 2025 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnsys.2020.527757 -
Vancouver
Nascimento DC do, Pinto-Orellana MA, Leite JP, Edwards DJ, Louzada F, Santos TEG dos. BrainWave nets: are sparse dynamic models susceptible to brain manipulation experimentation? [Internet]. Frontiers in Systems Neuroscience. 2020 ; 14 1-14.[citado 2025 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnsys.2020.527757 - Dynamic time series smoothing for symbolic interval data applied to neuroscience
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Informações sobre o DOI: 10.3389/fnsys.2020.527757 (Fonte: oaDOI API)
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