BrainWave nets: are sparse dynamic models susceptible to brain manipulation experimentation? (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: LEITE, JOÃO PEREIRA - FMRP ; SANTOS, TAIZA ELAINE GRESPAN DOS - FMRP ; LOUZADA NETO, FRANCISCO - ICMC ; NASCIMENTO, DIEGO CARVALHO DO - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidades: FMRP; ICMC; Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- DOI: 10.3389/fnsys.2020.527757
- Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; ELETROENCEFALOGRAFIA; OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
- Keywords: state space models; multilayer networks; transcranial direct current stimulation; dynamic graphical model
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Frontiers in Systems Neuroscience
- ISSN: 1662-5137
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 14, p. 1-14, 2020
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
NASCIMENTO, Diego Carvalho do et al. BrainWave nets: are sparse dynamic models susceptible to brain manipulation experimentation?. Frontiers in Systems Neuroscience, v. 14, p. 1-14, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fnsys.2020.527757. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Nascimento, D. C. do, Pinto-Orellana, M. A., Leite, J. P., Edwards, D. J., Louzada, F., & Santos, T. E. G. dos. (2020). BrainWave nets: are sparse dynamic models susceptible to brain manipulation experimentation? Frontiers in Systems Neuroscience, 14, 1-14. doi:10.3389/fnsys.2020.527757 -
NLM
Nascimento DC do, Pinto-Orellana MA, Leite JP, Edwards DJ, Louzada F, Santos TEG dos. BrainWave nets: are sparse dynamic models susceptible to brain manipulation experimentation? [Internet]. Frontiers in Systems Neuroscience. 2020 ; 14 1-14.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnsys.2020.527757 -
Vancouver
Nascimento DC do, Pinto-Orellana MA, Leite JP, Edwards DJ, Louzada F, Santos TEG dos. BrainWave nets: are sparse dynamic models susceptible to brain manipulation experimentation? [Internet]. Frontiers in Systems Neuroscience. 2020 ; 14 1-14.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnsys.2020.527757 - Copula bivariate model: predictive analytics on estimation tinnitus psychoacoustic parameters
- Dynamic time series smoothing for symbolic interval data applied to neuroscience
- Manipulation of verticality perception using high‐definition transcranial direct current stimulation over temporo‐parietal junction
- Dynamic graphical models in neuroscience: a new proposed hierarchical model
- Multivariate time series high-dimensional shrinkage with dynamic graphical modeling
- Dynamic conditional correlation GARCH: a multivariate time series novel using a bayesian approach
- Normative data for human postural vertical: A systematic review and meta-analysis
- Síndrome de Pusher em Hospital Universitário terciário: incidência, avaliação funcional prospectiva e sua correlação com dados de neuroimagem estrutural
- Post-stroke lateropulsion terminology [Carta]: pushing for agreement amongst experts
- Modeling high-dimensional time series from large scale brain networks
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 3017174.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
