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Trabalho de evento
Stochastic density ratio estimation and its application to feature selection (2015)
Braga, Igor; Monard, Maria Carolina (Orientador) ; Vapnik, Vladimir (coorient)
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Artificial Intelligence - IJCAI. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BRAGA, Igor. Stochastic density ratio estimation and its application to feature selection. 2015, Anais.. Palo Alto: AAAI Press, 2015. Disponível em: http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-620.pdf. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Braga, I. (2015). Stochastic density ratio estimation and its application to feature selection. In Proceedings. Palo Alto: AAAI Press. Recuperado de http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-620.pdf
NLM
Braga I. Stochastic density ratio estimation and its application to feature selection [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-620.pdf
Vancouver
Braga I. Stochastic density ratio estimation and its application to feature selection [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-620.pdf
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FCA-Based Rule Generator: a framework for the genetic generation of fuzzy classification systems using formal concept analysis (2015)
Cintra, Marcos E; Monard, Maria Carolina ; Camargo, Heloisa A
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Fuzzy Systems - FUZZ-IEEE. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL)
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ABNT
CINTRA, Marcos E e MONARD, Maria Carolina e CAMARGO, Heloisa A. FCA-Based Rule Generator: a framework for the genetic generation of fuzzy classification systems using formal concept analysis. 2015, Anais.. Piscataway: IEEE, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2015.7337950. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Cintra, M. E., Monard, M. C., & Camargo, H. A. (2015). FCA-Based Rule Generator: a framework for the genetic generation of fuzzy classification systems using formal concept analysis. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/FUZZ-IEEE.2015.7337950
NLM
Cintra ME, Monard MC, Camargo HA. FCA-Based Rule Generator: a framework for the genetic generation of fuzzy classification systems using formal concept analysis [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2015.7337950
Vancouver
Cintra ME, Monard MC, Camargo HA. FCA-Based Rule Generator: a framework for the genetic generation of fuzzy classification systems using formal concept analysis [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2015.7337950
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Feature selection for multi-label learning (2015)
Spolaôr, Newton; Monard, Maria Carolina ; Lee, Huei Diana
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Artificial Intelligence - IJCAI. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SPOLAÔR, Newton e MONARD, Maria Carolina e LEE, Huei Diana. Feature selection for multi-label learning. 2015, Anais.. Palo Alto: AAAI Press, 2015. Disponível em: http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-648.pdf. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Spolaôr, N., Monard, M. C., & Lee, H. D. (2015). Feature selection for multi-label learning. In Proceedings. Palo Alto: AAAI Press. Recuperado de http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-648.pdf
NLM
Spolaôr N, Monard MC, Lee HD. Feature selection for multi-label learning [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-648.pdf
Vancouver
Spolaôr N, Monard MC, Lee HD. Feature selection for multi-label learning [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-648.pdf
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Label construction for multi-label feature selection (2014)
Spolaôr, Newton; Monard, Maria Carolina ; Tsoumakas, Grigorios; Lee, Huei Diana
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SPOLAÔR, Newton et al. Label construction for multi-label feature selection. 2014, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.52. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Spolaôr, N., Monard, M. C., Tsoumakas, G., & Lee, H. D. (2014). Label construction for multi-label feature selection. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2014.52
NLM
Spolaôr N, Monard MC, Tsoumakas G, Lee HD. Label construction for multi-label feature selection [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.52
Vancouver
Spolaôr N, Monard MC, Tsoumakas G, Lee HD. Label construction for multi-label feature selection [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.52
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A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA (2014)
Carvalho, Victor Augusto Moraes; Spolaôr, Newton; Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina
Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Computing Conference - CLEI. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA
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ABNT
CARVALHO, Victor Augusto Moraes et al. A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA. 2014, Anais.. Red Hook: IEEE, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CLEI.2014.6965166. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Carvalho, V. A. M., Spolaôr, N., Cherman, E. A., & Monard, M. C. (2014). A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA. In Proceedings. Red Hook: IEEE. doi:10.1109/CLEI.2014.6965166
NLM
Carvalho VAM, Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI.2014.6965166
Vancouver
Carvalho VAM, Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI.2014.6965166
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ReliefF for multi-label feature selection (2013)
Spolaôr, Newton; Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina ; Lee, Huei Diana
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SPOLAÔR, Newton et al. ReliefF for multi-label feature selection. 2013, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.10. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Spolaôr, N., Cherman, E. A., Monard, M. C., & Lee, H. D. (2013). ReliefF for multi-label feature selection. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2013.10
NLM
Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC, Lee HD. ReliefF for multi-label feature selection [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.10
Vancouver
Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC, Lee HD. ReliefF for multi-label feature selection [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.10
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Statistical and heuristic model selection in regularized least-squares (2013)
Braga, Igor; Monard, Maria Carolina
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
BRAGA, Igor e MONARD, Maria Carolina. Statistical and heuristic model selection in regularized least-squares. 2013, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.46. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Braga, I., & Monard, M. C. (2013). Statistical and heuristic model selection in regularized least-squares. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2013.46
NLM
Braga I, Monard MC. Statistical and heuristic model selection in regularized least-squares [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.46
Vancouver
Braga I, Monard MC. Statistical and heuristic model selection in regularized least-squares [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.46
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Uma visão da participação feminina nos cursos de ciência de computação no Brasil (2013)
Monard, Maria Carolina ; Fortes, Renata Pontin de Mattos
Source: Proceedings. Conference titles: Conferencia Latinoamericana en Informática - CLEI. Unidade: ICMC
Assunto: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (EDUCAÇÃO)
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ABNT
MONARD, Maria Carolina e FORTES, Renata Pontin de Mattos. Uma visão da participação feminina nos cursos de ciência de computação no Brasil. 2013, Anais.. Naiguatá: USB, 2013. . Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Monard, M. C., & Fortes, R. P. de M. (2013). Uma visão da participação feminina nos cursos de ciência de computação no Brasil. In Proceedings. Naiguatá: USB.
NLM
Monard MC, Fortes RP de M. Uma visão da participação feminina nos cursos de ciência de computação no Brasil. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 nov. 13 ]
Vancouver
Monard MC, Fortes RP de M. Uma visão da participação feminina nos cursos de ciência de computação no Brasil. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 nov. 13 ]
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Using fuzzy formal concepts in the genetic generation of fuzzy systems (2012)
Cintra, Marcos E; Monard, Maria Carolina ; Camargo, Heloisa A
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE World Congress on Computational Intelligence - WCCI. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
CINTRA, Marcos E e MONARD, Maria Carolina e CAMARGO, Heloisa A. Using fuzzy formal concepts in the genetic generation of fuzzy systems. 2012, Anais.. Piscataway: IEEE, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2012.6251310. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Cintra, M. E., Monard, M. C., & Camargo, H. A. (2012). Using fuzzy formal concepts in the genetic generation of fuzzy systems. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/FUZZ-IEEE.2012.6251310
NLM
Cintra ME, Monard MC, Camargo HA. Using fuzzy formal concepts in the genetic generation of fuzzy systems [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2012.6251310
Vancouver
Cintra ME, Monard MC, Camargo HA. Using fuzzy formal concepts in the genetic generation of fuzzy systems [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2012.6251310
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Extensões do algoritmo de aprendizado de máquina multirrótulo BRkNN (2012)
Reis, Denis Moreira dos; Cherman, Everton Alvares; Spolaôr, Newton; Monard, Maria Carolina
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REIS, Denis Moreira dos et al. Extensões do algoritmo de aprendizado de máquina multirrótulo BRkNN. 2012, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2012. . Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Reis, D. M. dos, Cherman, E. A., Spolaôr, N., & Monard, M. C. (2012). Extensões do algoritmo de aprendizado de máquina multirrótulo BRkNN. In Proceedings. Porto Alegre: SBC.
NLM
Reis DM dos, Cherman EA, Spolaôr N, Monard MC. Extensões do algoritmo de aprendizado de máquina multirrótulo BRkNN. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 13 ]
Vancouver
Reis DM dos, Cherman EA, Spolaôr N, Monard MC. Extensões do algoritmo de aprendizado de máquina multirrótulo BRkNN. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 13 ]
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The use of fuzzy decision trees for coffee rust warning in Brazilian crops (2011)
Cintra, Marcos E; Meira, Carlos A. A; Monard, Maria Carolina ; Camargo, Heloisa A; Rodrigues, Luiz H. A
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications - ISDA. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CINTRA, Marcos E et al. The use of fuzzy decision trees for coffee rust warning in Brazilian crops. 2011, Anais.. Piscataway: IEEE, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ISDA.2011.6121847. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Cintra, M. E., Meira, C. A. A., Monard, M. C., Camargo, H. A., & Rodrigues, L. H. A. (2011). The use of fuzzy decision trees for coffee rust warning in Brazilian crops. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ISDA.2011.6121847
NLM
Cintra ME, Meira CAA, Monard MC, Camargo HA, Rodrigues LHA. The use of fuzzy decision trees for coffee rust warning in Brazilian crops [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISDA.2011.6121847
Vancouver
Cintra ME, Meira CAA, Monard MC, Camargo HA, Rodrigues LHA. The use of fuzzy decision trees for coffee rust warning in Brazilian crops [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISDA.2011.6121847
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Fuzzy and classic rule learning methods: a comparative analysis (2011)
Cintra, Marcos Evandro; Monard, Maria Carolina ; Camargo, Heloisa de Arruda
Source: Proceedings. Conference titles: World Conference on Soft Computing - WConSC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CINTRA, Marcos Evandro e MONARD, Maria Carolina e CAMARGO, Heloisa de Arruda. Fuzzy and classic rule learning methods: a comparative analysis. 2011, Anais.. San Francisco: San Francisco State University, 2011. . Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Cintra, M. E., Monard, M. C., & Camargo, H. de A. (2011). Fuzzy and classic rule learning methods: a comparative analysis. In Proceedings. San Francisco: San Francisco State University.
NLM
Cintra ME, Monard MC, Camargo H de A. Fuzzy and classic rule learning methods: a comparative analysis. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 nov. 13 ]
Vancouver
Cintra ME, Monard MC, Camargo H de A. Fuzzy and classic rule learning methods: a comparative analysis. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 nov. 13 ]
Trabalho de evento
On the estimation of the number of fuzzy sets for fuzzy rule-based classification systems (2011)
Cintra, Marcos E; Monard, Maria Carolina ; Cherman, Everton A; Camargo, Heloisa de Arruda
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CINTRA, Marcos E et al. On the estimation of the number of fuzzy sets for fuzzy rule-based classification systems. 2011, Anais.. Piscataway: IEEE, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.1109/HIS.2011.6122107. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Cintra, M. E., Monard, M. C., Cherman, E. A., & Camargo, H. de A. (2011). On the estimation of the number of fuzzy sets for fuzzy rule-based classification systems. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/HIS.2011.6122107
NLM
Cintra ME, Monard MC, Cherman EA, Camargo H de A. On the estimation of the number of fuzzy sets for fuzzy rule-based classification systems [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/HIS.2011.6122107
Vancouver
Cintra ME, Monard MC, Cherman EA, Camargo H de A. On the estimation of the number of fuzzy sets for fuzzy rule-based classification systems [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/HIS.2011.6122107
Trabalho de evento
An evaluation of rule-based classification models induced by a fuzzy method and two classic learning algorithms (2010)
Cintra, Marcos Evandro; Monard, Maria Carolina ; Camargo, Heloisa de Arruda
Source: Proceedings. Conference titles: Joint Conference. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CINTRA, Marcos Evandro e MONARD, Maria Carolina e CAMARGO, Heloisa de Arruda. An evaluation of rule-based classification models induced by a fuzzy method and two classic learning algorithms. 2010, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2010. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBRN.2010.40. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Cintra, M. E., Monard, M. C., & Camargo, H. de A. (2010). An evaluation of rule-based classification models induced by a fuzzy method and two classic learning algorithms. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society. doi:10.1109/SBRN.2010.40
NLM
Cintra ME, Monard MC, Camargo H de A. An evaluation of rule-based classification models induced by a fuzzy method and two classic learning algorithms [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2010.40
Vancouver
Cintra ME, Monard MC, Camargo H de A. An evaluation of rule-based classification models induced by a fuzzy method and two classic learning algorithms [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2010.40
Trabalho de evento
Data mining with imbalanced class distributions: concepts and methods (2009)
Prati, Ronaldo Cristiano; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Monard, Maria Carolina
Source: Proceedings. Conference titles: Indian International Conference on Artificial Intelligence - IICAI. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRATI, Ronaldo Cristiano e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves e MONARD, Maria Carolina. Data mining with imbalanced class distributions: concepts and methods. 2009, Anais.. Tallahassee: IICAI, 2009. . Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Prati, R. C., Batista, G. E. de A. P. A., & Monard, M. C. (2009). Data mining with imbalanced class distributions: concepts and methods. In Proceedings. Tallahassee: IICAI.
NLM
Prati RC, Batista GE de APA, Monard MC. Data mining with imbalanced class distributions: concepts and methods. Proceedings. 2009 ;[citado 2024 nov. 13 ]
Vancouver
Prati RC, Batista GE de APA, Monard MC. Data mining with imbalanced class distributions: concepts and methods. Proceedings. 2009 ;[citado 2024 nov. 13 ]
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Proposta de uma função de previsão de dados temporais para o algoritmo dos vizinhos mais próximos (2009)
Ferrero, Carlos Andres; Monard, Maria Carolina ; Huei Diana Lee; Wu Feng Chung
Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Informatics Conference - CLEI. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRERO, Carlos Andres et al. Proposta de uma função de previsão de dados temporais para o algoritmo dos vizinhos mais próximos. 2009, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2009. . Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Ferrero, C. A., Monard, M. C., Huei Diana Lee,, & Wu Feng Chung,. (2009). Proposta de uma função de previsão de dados temporais para o algoritmo dos vizinhos mais próximos. In Proceedings. Porto Alegre: SBC.
NLM
Ferrero CA, Monard MC, Huei Diana Lee, Wu Feng Chung. Proposta de uma função de previsão de dados temporais para o algoritmo dos vizinhos mais próximos. Proceedings. 2009 ;[citado 2024 nov. 13 ]
Vancouver
Ferrero CA, Monard MC, Huei Diana Lee, Wu Feng Chung. Proposta de uma função de previsão de dados temporais para o algoritmo dos vizinhos mais próximos. Proceedings. 2009 ;[citado 2024 nov. 13 ]
Trabalho de evento
Feature subset selection using a fuzzy method (2009)
Cintra, Marcos Evandro; Martin, Trevor P.; Monard, Maria Carolina ; Camargo, Heloisa de Arruda
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CINTRA, Marcos Evandro et al. Feature subset selection using a fuzzy method. 2009, Anais.. Hangzhou, China: IEEE Computer Society, 2009. . Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Cintra, M. E., Martin, T. P., Monard, M. C., & Camargo, H. de A. (2009). Feature subset selection using a fuzzy method. In Proceedings. Hangzhou, China: IEEE Computer Society.
NLM
Cintra ME, Martin TP, Monard MC, Camargo H de A. Feature subset selection using a fuzzy method. Proceedings. 2009 ;[citado 2024 nov. 13 ]
Vancouver
Cintra ME, Martin TP, Monard MC, Camargo H de A. Feature subset selection using a fuzzy method. Proceedings. 2009 ;[citado 2024 nov. 13 ]
Trabalho de evento
Utilizando co-training para realimentação de relevância na WEB (2009)
Soares, Matheus Victor Brum; Prati, Ronaldo Cristiano; Monard, Maria Carolina
Source: Proceedings. Conference titles: International Workshop on Web and Text Intelligence - WTI. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Matheus Victor Brum e PRATI, Ronaldo Cristiano e MONARD, Maria Carolina. Utilizando co-training para realimentação de relevância na WEB. 2009, Anais.. São Carlos: ICMC/USP, 2009. . Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Soares, M. V. B., Prati, R. C., & Monard, M. C. (2009). Utilizando co-training para realimentação de relevância na WEB. In Proceedings. São Carlos: ICMC/USP.
NLM
Soares MVB, Prati RC, Monard MC. Utilizando co-training para realimentação de relevância na WEB. Proceedings. 2009 ;[citado 2024 nov. 13 ]
Vancouver
Soares MVB, Prati RC, Monard MC. Utilizando co-training para realimentação de relevância na WEB. Proceedings. 2009 ;[citado 2024 nov. 13 ]
Trabalho de evento
Evolving sets of symbolic classifiers into a single symbolic classifier using genetic algorithms (2008)
Bernardini, Flávia Cristina; Prati, Ronaldo C.; Monard, Maria Carolina
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS 2008. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BERNARDINI, Flávia Cristina e PRATI, Ronaldo C. e MONARD, Maria Carolina. Evolving sets of symbolic classifiers into a single symbolic classifier using genetic algorithms. 2008, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2008. Disponível em: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentCon.do?punumber=4626579&conhome=1001348. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Bernardini, F. C., Prati, R. C., & Monard, M. C. (2008). Evolving sets of symbolic classifiers into a single symbolic classifier using genetic algorithms. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society. Recuperado de http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentCon.do?punumber=4626579&conhome=1001348
NLM
Bernardini FC, Prati RC, Monard MC. Evolving sets of symbolic classifiers into a single symbolic classifier using genetic algorithms [Internet]. Proceedings. 2008 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentCon.do?punumber=4626579&conhome=1001348
Vancouver
Bernardini FC, Prati RC, Monard MC. Evolving sets of symbolic classifiers into a single symbolic classifier using genetic algorithms [Internet]. Proceedings. 2008 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentCon.do?punumber=4626579&conhome=1001348
Trabalho de evento
Fuzzy feature subset selection using the Wang & Mendel method (2008)
Cintra, Marcos Evandro; Camargo, Heloisa Arruda; Monard, Maria Carolina
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS 2008. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CINTRA, Marcos Evandro e CAMARGO, Heloisa Arruda e MONARD, Maria Carolina. Fuzzy feature subset selection using the Wang & Mendel method. 2008, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2008. Disponível em: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentCon.do?punumber=4626579&conhome=1001348. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Cintra, M. E., Camargo, H. A., & Monard, M. C. (2008). Fuzzy feature subset selection using the Wang & Mendel method. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society. Recuperado de http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentCon.do?punumber=4626579&conhome=1001348
NLM
Cintra ME, Camargo HA, Monard MC. Fuzzy feature subset selection using the Wang & Mendel method [Internet]. Proceedings. 2008 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentCon.do?punumber=4626579&conhome=1001348
Vancouver
Cintra ME, Camargo HA, Monard MC. Fuzzy feature subset selection using the Wang & Mendel method [Internet]. Proceedings. 2008 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentCon.do?punumber=4626579&conhome=1001348

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