Data mining with imbalanced class distributions: concepts and methods (2009)
- Authors:
- USP affiliated authors: BATISTA, GUSTAVO ENRIQUE DE ALMEIDA PRADO ALVES - ICMC ; MONARD, MARIA CAROLINA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IICAI
- Publisher place: Tallahassee
- Date published: 2009
- ISBN: 9780972741279
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: Indian International Conference on Artificial Intelligence - IICAI
-
ABNT
PRATI, Ronaldo Cristiano e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves e MONARD, Maria Carolina. Data mining with imbalanced class distributions: concepts and methods. 2009, Anais.. Tallahassee: IICAI, 2009. . Acesso em: 29 jul. 2024. -
APA
Prati, R. C., Batista, G. E. de A. P. A., & Monard, M. C. (2009). Data mining with imbalanced class distributions: concepts and methods. In Proceedings. Tallahassee: IICAI. -
NLM
Prati RC, Batista GE de APA, Monard MC. Data mining with imbalanced class distributions: concepts and methods. Proceedings. 2009 ;[citado 2024 jul. 29 ] -
Vancouver
Prati RC, Batista GE de APA, Monard MC. Data mining with imbalanced class distributions: concepts and methods. Proceedings. 2009 ;[citado 2024 jul. 29 ] - Missing value imputation using a semi-supervised rank aggregation approach
- A study with class imbalance and random sampling for a decision tree learning system
- Classificação associativa utilizando seleção e construção de regras: um estudo comparativo
- Curvas ROC para avaliação de classificadores
- A survey on graphical methods for classification predictive performance evaluation
- A hybrid wrapper/filter approach for feature subset selection
- Contribuições em mineração de dados temporais e classes desbalanceadas
- Classification of live moths combining texture, color and shape primitives
- A complexity-invariant distance measure for time series
- Mineração de séries temporais por meio da extração de características e da identificação de motifs
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