FCA-Based Rule Generator: a framework for the genetic generation of fuzzy classification systems using formal concept analysis (2015)
- Authors:
- Autor USP: MONARD, MARIA CAROLINA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/FUZZ-IEEE.2015.7337950
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL)
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2015
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: IEEE International Conference on Fuzzy Systems - FUZZ-IEEE
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CINTRA, Marcos E e MONARD, Maria Carolina e CAMARGO, Heloisa A. FCA-Based Rule Generator: a framework for the genetic generation of fuzzy classification systems using formal concept analysis. 2015, Anais.. Piscataway: IEEE, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2015.7337950. Acesso em: 22 fev. 2026. -
APA
Cintra, M. E., Monard, M. C., & Camargo, H. A. (2015). FCA-Based Rule Generator: a framework for the genetic generation of fuzzy classification systems using formal concept analysis. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/FUZZ-IEEE.2015.7337950 -
NLM
Cintra ME, Monard MC, Camargo HA. FCA-Based Rule Generator: a framework for the genetic generation of fuzzy classification systems using formal concept analysis [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2026 fev. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2015.7337950 -
Vancouver
Cintra ME, Monard MC, Camargo HA. FCA-Based Rule Generator: a framework for the genetic generation of fuzzy classification systems using formal concept analysis [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2026 fev. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2015.7337950 - An analysis of four missing data treatment methods for supervised learning
- Aplicação de métodos de séries temporais para a identificação de seções em exames de manometria anorretal
- A framework to integrate data mining components
- Mapeamento de dados não-estruturados para bases de dados estruturadas
- Extensões do algoritmo de aprendizado de máquina multirrótulo BRkNN
- Algoritmos de aprendizado baseado em grafos para classificação multirrótulo
- Lazy multi-label learning algorithms based on mutuality strategies
- Um algoritmo para selecionar regras de conhecimento utilizando medidas de avaliação de regras. (CDROM)
- An integrated environment for data mining
- Constructing ensembles of symbolic classifiers
Informações sobre o DOI: 10.1109/FUZZ-IEEE.2015.7337950 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
