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Trabalho de evento-anais periodico
Specifying credal sets with probabilistic answer set programming (2023)
Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Source: Proceedings of Machine Learning Research. Conference titles: International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications - ISIPTA. Unidades: IME, EP
Assunto: PROGRAMAÇÃO LÓGICA
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ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi. Specifying credal sets with probabilistic answer set programming. Proceedings of Machine Learning Research. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://proceedings.mlr.press/v215/maua23a/maua23a.pdf. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2023
APA
Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2023). Specifying credal sets with probabilistic answer set programming. Proceedings of Machine Learning Research. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.mlr.press/v215/maua23a/maua23a.pdf
NLM
Mauá DD, Cozman FG. Specifying credal sets with probabilistic answer set programming [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research. 2023 ; 215 321-332.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v215/maua23a/maua23a.pdf
Vancouver
Mauá DD, Cozman FG. Specifying credal sets with probabilistic answer set programming [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research. 2023 ; 215 321-332.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v215/maua23a/maua23a.pdf
Tese (Doutorado)
Qualitative global sensitivity analysis for probabilistic circuits (2023)
Llerena, Julissa Villanueva ; Mauá, Denis Deratani (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
LLERENA, Julissa Villanueva. Qualitative global sensitivity analysis for probabilistic circuits. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092023-112802/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Llerena, J. V. (2023). Qualitative global sensitivity analysis for probabilistic circuits (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092023-112802/
NLM
Llerena JV. Qualitative global sensitivity analysis for probabilistic circuits [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092023-112802/
Vancouver
Llerena JV. Qualitative global sensitivity analysis for probabilistic circuits [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092023-112802/
Trabalho de evento
Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks (2023)
Rocha, Victor Hugo Nascimento ; Silveira, Igor Cataneo ; Pirozelli, Paulo ; Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Unidades: IME, EP, IEA
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ARGUMENTAÇÃO
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ABNT
ROCHA, Victor Hugo Nascimento et al. Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49008-8_34. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Rocha, V. H. N., Silveira, I. C., Pirozelli, P., Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2023). Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks. In . Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-49008-8_34
NLM
Rocha VHN, Silveira IC, Pirozelli P, Mauá DD, Cozman FG. Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49008-8_34
Vancouver
Rocha VHN, Silveira IC, Pirozelli P, Mauá DD, Cozman FG. Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49008-8_34
Trabalho de evento
Scalable learning of probabilistic circuits (2023)
Geh, Renato Lui ; Mauá, Denis Deratani
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
GEH, Renato Lui e MAUÁ, Denis Deratani. Scalable learning of probabilistic circuits. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/ctd.2023.229457. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Geh, R. L., & Mauá, D. D. (2023). Scalable learning of probabilistic circuits. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/ctd.2023.229457
NLM
Geh RL, Mauá DD. Scalable learning of probabilistic circuits [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2023.229457
Vancouver
Geh RL, Mauá DD. Scalable learning of probabilistic circuits [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2023.229457
Dissertação (Mestrado)
Node concordance: a local homophily prediction task in graphs (2023)
Martinelli, Caio Lorenzetti; Mauá, Denis Deratani (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
MARTINELLI, Caio Lorenzetti. Node concordance: a local homophily prediction task in graphs. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092023-200028/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Martinelli, C. L. (2023). Node concordance: a local homophily prediction task in graphs (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092023-200028/
NLM
Martinelli CL. Node concordance: a local homophily prediction task in graphs [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092023-200028/
Vancouver
Martinelli CL. Node concordance: a local homophily prediction task in graphs [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092023-200028/
Dissertação (Mestrado)
Finding maxima of Gaussian Sum-Product Networks (2023)
Madeira, Tiago; Mauá, Denis Deratani (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
MADEIRA, Tiago. Finding maxima of Gaussian Sum-Product Networks. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18092023-103415/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Madeira, T. (2023). Finding maxima of Gaussian Sum-Product Networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18092023-103415/
NLM
Madeira T. Finding maxima of Gaussian Sum-Product Networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18092023-103415/
Vancouver
Madeira T. Finding maxima of Gaussian Sum-Product Networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18092023-103415/
Dissertação (Mestrado)
Scalable learning of probabilistic circuits (2022)
Geh, Renato Lui ; Mauá, Denis Deratani (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GEH, Renato Lui. Scalable learning of probabilistic circuits. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Geh, R. L. (2022). Scalable learning of probabilistic circuits (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/
NLM
Geh RL. Scalable learning of probabilistic circuits [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/
Vancouver
Geh RL. Scalable learning of probabilistic circuits [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/
Artigo de periodico
Distinct Outcomes in COVID-19 Patients with Positive or Negative RT-PCR Test (2022)
Menezes, Maria Clara Saad ; Pestana, Diego Vinicius Santinelli ; Ferreira, Juliana Carvalho ; Carvalho, Carlos Roberto Ribeiro De ; Felix, Marcelo Consorti; Marcílio, Izabel ; Silva, Katia Regina da ; Junior, Vilson Cobello; Marchini, Julio Flavio ; Alencar, Julio Cesar Garcia de ; Gomez, Luz Marina ; Mauá, Denis Deratani ; Souza, Heraldo Possolo de ; Emergency USP COVID-19 Group; HCFMUSP COVID-19 Study Group
Source: Viruses. Unidades: FM, EE, IME, FD, ICMC
Subjects: COVID-19, REAÇÃO EM CADEIA POR POLIMERASE, REDES COMPLEXAS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
MENEZES, Maria Clara Saad et al. Distinct Outcomes in COVID-19 Patients with Positive or Negative RT-PCR Test. Viruses, v. 14, n. artigo 175, p. 1-14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/v14020175. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Menezes, M. C. S., Pestana, D. V. S., Ferreira, J. C., Carvalho, C. R. R. D., Felix, M. C., Marcílio, I., et al. (2022). Distinct Outcomes in COVID-19 Patients with Positive or Negative RT-PCR Test. Viruses, 14( artigo 175), 1-14. doi:10.3390/v14020175
NLM
Menezes MCS, Pestana DVS, Ferreira JC, Carvalho CRRD, Felix MC, Marcílio I, Silva KR da, Junior VC, Marchini JF, Alencar JCG de, Gomez LM, Mauá DD, Souza HP de, Emergency USP COVID-19 Group, HCFMUSP COVID-19 Study Group. Distinct Outcomes in COVID-19 Patients with Positive or Negative RT-PCR Test [Internet]. Viruses. 2022 ; 14( artigo 175): 1-14.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/v14020175
Vancouver
Menezes MCS, Pestana DVS, Ferreira JC, Carvalho CRRD, Felix MC, Marcílio I, Silva KR da, Junior VC, Marchini JF, Alencar JCG de, Gomez LM, Mauá DD, Souza HP de, Emergency USP COVID-19 Group, HCFMUSP COVID-19 Study Group. Distinct Outcomes in COVID-19 Patients with Positive or Negative RT-PCR Test [Internet]. Viruses. 2022 ; 14( artigo 175): 1-14.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/v14020175
Trabalho de evento
Tractable classification with non-ignorable missing data using generative random forests (2022)
Villanueva Llerena, Julissa Giuliana ; Mauá, Denis Deratani
Source: Anais. Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: IME
Subjects: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VILLANUEVA LLERENA, Julissa Giuliana e MAUÁ, Denis Deratani. Tractable classification with non-ignorable missing data using generative random forests. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227969. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Villanueva Llerena, J. G., & Mauá, D. D. (2022). Tractable classification with non-ignorable missing data using generative random forests. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2022.227969
NLM
Villanueva Llerena JG, Mauá DD. Tractable classification with non-ignorable missing data using generative random forests [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227969
Vancouver
Villanueva Llerena JG, Mauá DD. Tractable classification with non-ignorable missing data using generative random forests [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227969
Trabalho de evento
Differentiable planning with indefinite horizon (2022)
Dias, Daniel Baptista; Barros, Leliane Nunes de ; Delgado, Karina Valdivia ; Mauá, Denis Deratani
Source: Anais. Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidades: IME, EACH
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSOS DE MARKOV, METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Daniel Baptista et al. Differentiable planning with indefinite horizon. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227974. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Dias, D. B., Barros, L. N. de, Delgado, K. V., & Mauá, D. D. (2022). Differentiable planning with indefinite horizon. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2022.227974
NLM
Dias DB, Barros LN de, Delgado KV, Mauá DD. Differentiable planning with indefinite horizon [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227974
Vancouver
Dias DB, Barros LN de, Delgado KV, Mauá DD. Differentiable planning with indefinite horizon [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227974
Monografia/livro-revisao tecnica
Inteligência artificial: uma abordagem moderna. [Revisão Técnica] (2022)
Silva, Flávio Soares Corrêa da (Revisor) ; Mauá, Denis Deratani (Revisor) ; Barros, Leliane Nunes de (Revisor) ; Wassermann, Renata (Revisor)
Unidade: IME
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Inteligência artificial: uma abordagem moderna. [Revisão Técnica]. . Rio de Janeiro: GEN/LTC. . Acesso em: 05 nov. 2024. , 2022
APA
Inteligência artificial: uma abordagem moderna. [Revisão Técnica]. (2022). Inteligência artificial: uma abordagem moderna. [Revisão Técnica]. Rio de Janeiro: GEN/LTC.
NLM
Inteligência artificial: uma abordagem moderna. [Revisão Técnica]. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ]
Vancouver
Inteligência artificial: uma abordagem moderna. [Revisão Técnica]. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ]
Trabalho de evento
Differentiable planning for optimal liquidation (2022)
Pennacchio, Alan Assis; Barros, Leliane Nunes de ; Mauá, Denis Deratani
Source: Anais. Conference titles: Brazilian Workshop on Artificial Intelligence in Finance - BWAIF. Unidade: IME
Subjects: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FINANÇAS, COMPUTAÇÃO APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PENNACCHIO, Alan Assis e BARROS, Leliane Nunes de e MAUÁ, Denis Deratani. Differentiable planning for optimal liquidation. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/bwaif.2022.223144. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Pennacchio, A. A., Barros, L. N. de, & Mauá, D. D. (2022). Differentiable planning for optimal liquidation. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/bwaif.2022.223144
NLM
Pennacchio AA, Barros LN de, Mauá DD. Differentiable planning for optimal liquidation [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5753/bwaif.2022.223144
Vancouver
Pennacchio AA, Barros LN de, Mauá DD. Differentiable planning for optimal liquidation [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5753/bwaif.2022.223144
Artigo de periodico
Timing to intubation COVID-19 patients: can we put it off until tomorrow? (2022)
Alencar, Julio Cesar Garcia de ; Sternlicht, Juliana Martes; Veiga, Alicia Dudy Muller; Marchini, Julio Flávio Meirelles ; Ferreira, Juliana Carvalho ; Carvalho, Carlos Roberto Ribeiro De ; Marcílio, Izabel ; Silva, Katia Regina da ; Cobello Junior, Vilson ; Felix, Marcelo Consorti; Gomez, Luz Marina ; Souza, Heraldo Possolo de ; Mauá, Denis Deratani
Source: Healthcare. Unidades: FM, EE, IME
Subjects: ANÓXIA, COVID-19, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALENCAR, Julio Cesar Garcia de et al. Timing to intubation COVID-19 patients: can we put it off until tomorrow?. Healthcare, v. 10, n. 2, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/healthcare10020206. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Alencar, J. C. G. de, Sternlicht, J. M., Veiga, A. D. M., Marchini, J. F. M., Ferreira, J. C., Carvalho, C. R. R. D., et al. (2022). Timing to intubation COVID-19 patients: can we put it off until tomorrow? Healthcare, 10( 2). doi:10.3390/healthcare10020206
NLM
Alencar JCG de, Sternlicht JM, Veiga ADM, Marchini JFM, Ferreira JC, Carvalho CRRD, Marcílio I, Silva KR da, Cobello Junior V, Felix MC, Gomez LM, Souza HP de, Mauá DD. Timing to intubation COVID-19 patients: can we put it off until tomorrow? [Internet]. Healthcare. 2022 ; 10( 2):[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/healthcare10020206
Vancouver
Alencar JCG de, Sternlicht JM, Veiga ADM, Marchini JFM, Ferreira JC, Carvalho CRRD, Marcílio I, Silva KR da, Cobello Junior V, Felix MC, Gomez LM, Souza HP de, Mauá DD. Timing to intubation COVID-19 patients: can we put it off until tomorrow? [Internet]. Healthcare. 2022 ; 10( 2):[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/healthcare10020206
Dissertação (Mestrado)
Domain generalization, invariance and the Time Robust Forest (2021)
Santos, Luis Gustavo Moneda dos; Mauá, Denis Deratani (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Luis Gustavo Moneda dos. Domain generalization, invariance and the Time Robust Forest. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16112021-193305/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Santos, L. G. M. dos. (2021). Domain generalization, invariance and the Time Robust Forest (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16112021-193305/
NLM
Santos LGM dos. Domain generalization, invariance and the Time Robust Forest [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16112021-193305/
Vancouver
Santos LGM dos. Domain generalization, invariance and the Time Robust Forest [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16112021-193305/
Dissertação (Mestrado)
A benchmark for Maximum-a-Posteriori Inference algorithms in discrete Sum-Product Networks (2021)
Ribeiro, Heitor Reis; Mauá, Denis Deratani (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Heitor Reis. A benchmark for Maximum-a-Posteriori Inference algorithms in discrete Sum-Product Networks. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19062021-063556/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Ribeiro, H. R. (2021). A benchmark for Maximum-a-Posteriori Inference algorithms in discrete Sum-Product Networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19062021-063556/
NLM
Ribeiro HR. A benchmark for Maximum-a-Posteriori Inference algorithms in discrete Sum-Product Networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19062021-063556/
Vancouver
Ribeiro HR. A benchmark for Maximum-a-Posteriori Inference algorithms in discrete Sum-Product Networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19062021-063556/
Editor de periodico
International Journal of Approximate Reasoning (2021)
Mauá, Denis Deratani (Editor) ; Campos, Cassio Polpo de (Editor)
Unidade: IME
Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
International Journal of Approximate Reasoning. . Philadelphia: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/journal/international-journal-of-approximate-reasoning/vol/137/suppl/C. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2021
APA
International Journal of Approximate Reasoning. (2021). International Journal of Approximate Reasoning. Philadelphia: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/journal/international-journal-of-approximate-reasoning/vol/137/suppl/C
NLM
International Journal of Approximate Reasoning [Internet]. 2021 ; 137 113.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/journal/international-journal-of-approximate-reasoning/vol/137/suppl/C
Vancouver
International Journal of Approximate Reasoning [Internet]. 2021 ; 137 113.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/journal/international-journal-of-approximate-reasoning/vol/137/suppl/C
Dissertação (Mestrado)
A Mixed-Integer Linear Programming reformulation approach to Maximum A Posteriori inference in Sum-Product Networks (2021)
Katague, Gustavo Perez; Mauá, Denis Deratani (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROGRAMAÇÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KATAGUE, Gustavo Perez. A Mixed-Integer Linear Programming reformulation approach to Maximum A Posteriori inference in Sum-Product Networks. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05032021-193406/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Katague, G. P. (2021). A Mixed-Integer Linear Programming reformulation approach to Maximum A Posteriori inference in Sum-Product Networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05032021-193406/
NLM
Katague GP. A Mixed-Integer Linear Programming reformulation approach to Maximum A Posteriori inference in Sum-Product Networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05032021-193406/
Vancouver
Katague GP. A Mixed-Integer Linear Programming reformulation approach to Maximum A Posteriori inference in Sum-Product Networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05032021-193406/
Artigo de periodico
Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget (2021)
Moreira, Daniel Augusto de Melo; Delgado, Karina Valdivia ; Barros, Leliane Nunes de ; Mauá, Denis Deratani
Source: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: EACH, IME
Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROCESSOS DE MARKOV, TEORIA DOS JOGOS, TEORIA DA DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOREIRA, Daniel Augusto de Melo et al. Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget. International Journal of Approximate Reasoning, v. 139, p. 143-165, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.09.003. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Moreira, D. A. de M., Delgado, K. V., Barros, L. N. de, & Mauá, D. D. (2021). Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget. International Journal of Approximate Reasoning, 139, 143-165. doi:10.1016/j.ijar.2021.09.003
NLM
Moreira DA de M, Delgado KV, Barros LN de, Mauá DD. Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2021 ; 139 143-165.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.09.003
Vancouver
Moreira DA de M, Delgado KV, Barros LN de, Mauá DD. Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2021 ; 139 143-165.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.09.003
Trabalho de evento
Fast and accurate learning of probabilistic circuits by random projections (2021)
Geh, Renato Lui ; Mauá, Denis Deratani
Source: Workshop. Conference titles: Workshop on Tractable Probabilistic Modeling. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
GEH, Renato Lui e MAUÁ, Denis Deratani. Fast and accurate learning of probabilistic circuits by random projections. 2021, Anais.. [S.l.]: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://openreview.net/forum?id=BhoGeih_B8o. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Geh, R. L., & Mauá, D. D. (2021). Fast and accurate learning of probabilistic circuits by random projections. In Workshop. Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://openreview.net/forum?id=BhoGeih_B8o
NLM
Geh RL, Mauá DD. Fast and accurate learning of probabilistic circuits by random projections [Internet]. Workshop. 2021 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://openreview.net/forum?id=BhoGeih_B8o
Vancouver
Geh RL, Mauá DD. Fast and accurate learning of probabilistic circuits by random projections [Internet]. Workshop. 2021 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://openreview.net/forum?id=BhoGeih_B8o
Trabalho de evento-anais periodico
Learning probabilistic sentential decision diagrams under logic constraints by sampling and averaging (2021)
Geh, Renato Lui ; Mauá, Denis Deratani
Source: Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Conference titles: Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence - UAI. Unidade: IME
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GEH, Renato Lui e MAUÁ, Denis Deratani. Learning probabilistic sentential decision diagrams under logic constraints by sampling and averaging. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://proceedings.mlr.press/v161/geh21a/geh21a-supp.pdf. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2021
APA
Geh, R. L., & Mauá, D. D. (2021). Learning probabilistic sentential decision diagrams under logic constraints by sampling and averaging. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.mlr.press/v161/geh21a/geh21a-supp.pdf
NLM
Geh RL, Mauá DD. Learning probabilistic sentential decision diagrams under logic constraints by sampling and averaging [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2021 ; 161 2039-2049.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v161/geh21a/geh21a-supp.pdf
Vancouver
Geh RL, Mauá DD. Learning probabilistic sentential decision diagrams under logic constraints by sampling and averaging [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2021 ; 161 2039-2049.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v161/geh21a/geh21a-supp.pdf

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