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Trabalho de evento
A two-stage calibration approach for mitigating bias and fairness in recommender systems (2024)
Souza, Rodrigo Ferrari de ; Manzato, Marcelo Garcia
Source: Proceedings. Conference titles: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Assunto: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO
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ABNT
SOUZA, Rodrigo Ferrari de e MANZATO, Marcelo Garcia. A two-stage calibration approach for mitigating bias and fairness in recommender systems. 2024, Anais.. New York: ACM, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3605098.3636092. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Souza, R. F. de, & Manzato, M. G. (2024). A two-stage calibration approach for mitigating bias and fairness in recommender systems. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3605098.3636092
NLM
Souza RF de, Manzato MG. A two-stage calibration approach for mitigating bias and fairness in recommender systems [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3605098.3636092
Vancouver
Souza RF de, Manzato MG. A two-stage calibration approach for mitigating bias and fairness in recommender systems [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3605098.3636092
Trabalho de evento
Evaluating zero-shot large language models recommenders on popularity bias and unfairness: a comparative approach to traditional algorithms (2024)
Ortega, Gustavo Mendonça; Souza, Rodrigo Ferrari de ; Manzato, Marcelo Garcia
Source: Anais Estendidos. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Assunto: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO
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ABNT
ORTEGA, Gustavo Mendonça e SOUZA, Rodrigo Ferrari de e MANZATO, Marcelo Garcia. Evaluating zero-shot large language models recommenders on popularity bias and unfairness: a comparative approach to traditional algorithms. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2024.244310. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Ortega, G. M., Souza, R. F. de, & Manzato, M. G. (2024). Evaluating zero-shot large language models recommenders on popularity bias and unfairness: a comparative approach to traditional algorithms. In Anais Estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/webmedia_estendido.2024.244310
NLM
Ortega GM, Souza RF de, Manzato MG. Evaluating zero-shot large language models recommenders on popularity bias and unfairness: a comparative approach to traditional algorithms [Internet]. Anais Estendidos. 2024 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2024.244310
Vancouver
Ortega GM, Souza RF de, Manzato MG. Evaluating zero-shot large language models recommenders on popularity bias and unfairness: a comparative approach to traditional algorithms [Internet]. Anais Estendidos. 2024 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2024.244310
Trabalho de evento-anais periodico
Enhancing calibration and reducing popularity bias in recommender systems (2024)
Souza, Rodrigo Ferrari de ; Manzato, Marcelo Garcia
Source: Lecture Notes in Business Information Processing. Conference titles: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, MÚSICA
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ABNT
SOUZA, Rodrigo Ferrari de e MANZATO, Marcelo Garcia. Enhancing calibration and reducing popularity bias in recommender systems. Lecture Notes in Business Information Processing. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64755-0_1. Acesso em: 08 nov. 2024. , 2024
APA
Souza, R. F. de, & Manzato, M. G. (2024). Enhancing calibration and reducing popularity bias in recommender systems. Lecture Notes in Business Information Processing. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-64755-0_1
NLM
Souza RF de, Manzato MG. Enhancing calibration and reducing popularity bias in recommender systems [Internet]. Lecture Notes in Business Information Processing. 2024 ; 519 3-24.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64755-0_1
Vancouver
Souza RF de, Manzato MG. Enhancing calibration and reducing popularity bias in recommender systems [Internet]. Lecture Notes in Business Information Processing. 2024 ; 519 3-24.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64755-0_1
Trabalho de evento
User perception of fairness-calibrated recommendations (2024)
Alves, Gabrielle Aparecida Pires ; Jannach, Dietmar ; Souza, Rodrigo Ferrari de ; Manzato, Marcelo Garcia
Source: Proceedings. Conference titles: ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization - UMAP. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, ESTUDO DE USUÁRIOS
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ABNT
ALVES, Gabrielle Aparecida Pires et al. User perception of fairness-calibrated recommendations. 2024, Anais.. New York: ACM, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3627043.3659558. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Alves, G. A. P., Jannach, D., Souza, R. F. de, & Manzato, M. G. (2024). User perception of fairness-calibrated recommendations. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3627043.3659558
NLM
Alves GAP, Jannach D, Souza RF de, Manzato MG. User perception of fairness-calibrated recommendations [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3627043.3659558
Vancouver
Alves GAP, Jannach D, Souza RF de, Manzato MG. User perception of fairness-calibrated recommendations [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3627043.3659558
Trabalho de evento
Counteracting popularity-bias and improving diversity through calibrated recommendations (2023)
Sacilotti, Andre ; Souza, Rodrigo Ferrari de ; Manzato, Marcelo Garcia
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SACILOTTI, Andre e SOUZA, Rodrigo Ferrari de e MANZATO, Marcelo Garcia. Counteracting popularity-bias and improving diversity through calibrated recommendations. 2023, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0011846000003467. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Sacilotti, A., Souza, R. F. de, & Manzato, M. G. (2023). Counteracting popularity-bias and improving diversity through calibrated recommendations. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0011846000003467
NLM
Sacilotti A, Souza RF de, Manzato MG. Counteracting popularity-bias and improving diversity through calibrated recommendations [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011846000003467
Vancouver
Sacilotti A, Souza RF de, Manzato MG. Counteracting popularity-bias and improving diversity through calibrated recommendations [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011846000003467
Dissertação (Mestrado)
Beyond the comfort zone: digital nudges for off-profile recommendations (2023)
Alves, Gabrielle Aparecida Pires; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, REDES SOCIAIS, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, COMUNICAÇÃO DIGITAL
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ABNT
ALVES, Gabrielle Aparecida Pires. Beyond the comfort zone: digital nudges for off-profile recommendations. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-161927/. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Alves, G. A. P. (2023). Beyond the comfort zone: digital nudges for off-profile recommendations (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-161927/
NLM
Alves GAP. Beyond the comfort zone: digital nudges for off-profile recommendations [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-161927/
Vancouver
Alves GAP. Beyond the comfort zone: digital nudges for off-profile recommendations [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-161927/
Trabalho de evento
A multiturn recommender system with explanations (2023)
Souza, Luan Soares de ; Zanon, André Levi ; Araujo, Lucas Padilha Modesto de ; Manzato, Marcelo Garcia
Source: Anais Estendidos. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, MULTIMÍDIA INTERATIVA, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Luan Soares de et al. A multiturn recommender system with explanations. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023.234736. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Souza, L. S. de, Zanon, A. L., Araujo, L. P. M. de, & Manzato, M. G. (2023). A multiturn recommender system with explanations. In Anais Estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/webmedia_estendido.2023.234736
NLM
Souza LS de, Zanon AL, Araujo LPM de, Manzato MG. A multiturn recommender system with explanations [Internet]. Anais Estendidos. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023.234736
Vancouver
Souza LS de, Zanon AL, Araujo LPM de, Manzato MG. A multiturn recommender system with explanations [Internet]. Anais Estendidos. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023.234736
Trabalho de evento
A user study on explanations with different levels of detail in recommender systems (2023)
Souza, Luan Soares de ; Manzato, Marcelo Garcia
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Luan Soares de e MANZATO, Marcelo Garcia. A user study on explanations with different levels of detail in recommender systems. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3617023.3617051. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Souza, L. S. de, & Manzato, M. G. (2023). A user study on explanations with different levels of detail in recommender systems. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3617023.3617051
NLM
Souza LS de, Manzato MG. A user study on explanations with different levels of detail in recommender systems [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3617023.3617051
Vancouver
Souza LS de, Manzato MG. A user study on explanations with different levels of detail in recommender systems [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3617023.3617051
Dissertação (Mestrado)
Personalizing explanations in recommender systems with different levels of details based on users\' reviews (2022)
Souza, Luan Soares de; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, INTERNET, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, ANÁLISE DE DADOS, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Luan Soares de. Personalizing explanations in recommender systems with different levels of details based on users\' reviews. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102022-134457/. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Souza, L. S. de. (2022). Personalizing explanations in recommender systems with different levels of details based on users\' reviews (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102022-134457/
NLM
Souza LS de. Personalizing explanations in recommender systems with different levels of details based on users\' reviews [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102022-134457/
Vancouver
Souza LS de. Personalizing explanations in recommender systems with different levels of details based on users\' reviews [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102022-134457/
Trabalho de evento
Aspect-based summarization: an approach with different levels of details to explain recommendations (2022)
Souza, Luan Soares de ; Manzato, Marcelo Garcia
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, MULTIMÍDIA INTERATIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Luan Soares de e MANZATO, Marcelo Garcia. Aspect-based summarization: an approach with different levels of details to explain recommendations. 2022, Anais.. New York: ACM, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3539637.3557002. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Souza, L. S. de, & Manzato, M. G. (2022). Aspect-based summarization: an approach with different levels of details to explain recommendations. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3539637.3557002
NLM
Souza LS de, Manzato MG. Aspect-based summarization: an approach with different levels of details to explain recommendations [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3539637.3557002
Vancouver
Souza LS de, Manzato MG. Aspect-based summarization: an approach with different levels of details to explain recommendations [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3539637.3557002
Trabalho de evento
Human-ChatBot interaction: measuring the psychophysiological reactions of chatbot users (2022)
Picoli, Helen Santos ; Oliveira, Cynthya Letícia Teles de ; Araujo, Lucas Padilha Modesto de; Manzato, Marcelo Garcia ; Rodrigues, Kamila Rios da Hora
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Subjects: INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, EMOÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PICOLI, Helen Santos et al. Human-ChatBot interaction: measuring the psychophysiological reactions of chatbot users. 2022, Anais.. New York: ACM, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3539637.3557934. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Picoli, H. S., Oliveira, C. L. T. de, Araujo, L. P. M. de, Manzato, M. G., & Rodrigues, K. R. da H. (2022). Human-ChatBot interaction: measuring the psychophysiological reactions of chatbot users. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3539637.3557934
NLM
Picoli HS, Oliveira CLT de, Araujo LPM de, Manzato MG, Rodrigues KR da H. Human-ChatBot interaction: measuring the psychophysiological reactions of chatbot users [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3539637.3557934
Vancouver
Picoli HS, Oliveira CLT de, Araujo LPM de, Manzato MG, Rodrigues KR da H. Human-ChatBot interaction: measuring the psychophysiological reactions of chatbot users [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3539637.3557934
Trabalho de evento-anais periodico
Empirical studies aimed at understanding conversational recommender systems and accessibility aspects (2022)
Araujo, Lucas Padilha Modesto de ; Oliveira, Cynthya Letícia Teles de ; Rodrigues, Kamila Rios da Hora ; Manzato, Marcelo Garcia
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Human-Computer Interaction - HCII. Unidade: ICMC
Subjects: INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, RECONHECIMENTO DE VOZ, USABILIDADE DE SOFTWARE, IDOSOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAUJO, Lucas Padilha Modesto de et al. Empirical studies aimed at understanding conversational recommender systems and accessibility aspects. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-17902-0_33. Acesso em: 08 nov. 2024. , 2022
APA
Araujo, L. P. M. de, Oliveira, C. L. T. de, Rodrigues, K. R. da H., & Manzato, M. G. (2022). Empirical studies aimed at understanding conversational recommender systems and accessibility aspects. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-17902-0_33
NLM
Araujo LPM de, Oliveira CLT de, Rodrigues KR da H, Manzato MG. Empirical studies aimed at understanding conversational recommender systems and accessibility aspects [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13521 462-478.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-17902-0_33
Vancouver
Araujo LPM de, Oliveira CLT de, Rodrigues KR da H, Manzato MG. Empirical studies aimed at understanding conversational recommender systems and accessibility aspects [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13521 462-478.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-17902-0_33
Dissertação (Mestrado)
Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation (2021)
Ticona, Gustavo Junior Escobedo; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TICONA, Gustavo Junior Escobedo. Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-105306/. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Ticona, G. J. E. (2021). Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-105306/
NLM
Ticona GJE. Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-105306/
Vancouver
Ticona GJE. Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-105306/
Dissertação (Mestrado)
Evaluation of Time-Aware Recommender Systems Techniques for Neighborhood- Based Models in Session-Based Recommendations (2021)
Takata, Matheus Naoto Shimura; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, SOFTWARES, TOMADA DE DECISÃO, NOVAS TECNOLOGIAS DA COMUNICAÇÃO, MULTIMÍDIA INTERATIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TAKATA, Matheus Naoto Shimura. Evaluation of Time-Aware Recommender Systems Techniques for Neighborhood- Based Models in Session-Based Recommendations. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042021-135226/. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Takata, M. N. S. (2021). Evaluation of Time-Aware Recommender Systems Techniques for Neighborhood- Based Models in Session-Based Recommendations (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042021-135226/
NLM
Takata MNS. Evaluation of Time-Aware Recommender Systems Techniques for Neighborhood- Based Models in Session-Based Recommendations [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042021-135226/
Vancouver
Takata MNS. Evaluation of Time-Aware Recommender Systems Techniques for Neighborhood- Based Models in Session-Based Recommendations [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042021-135226/
Trabalho de evento
An interpretable recommendation model for gerontological care (2021)
Lima, André Paulino de ; Dantas, Laurentino Augusto; Pimentel, Maria da Graça Campos ; Manzato, Marcelo Garcia ; Orlandi, Brunela Della Maggiori ; Castro, Paula Costa
Source: Proceedings. Conference titles: ACM Conference on Recommender Systems - RecSys. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, ASSISTÊNCIA A IDOSOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, André Paulino de et al. An interpretable recommendation model for gerontological care. 2021, Anais.. New York: ACM, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3460231.3478850. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Lima, A. P. de, Dantas, L. A., Pimentel, M. da G. C., Manzato, M. G., Orlandi, B. D. M., & Castro, P. C. (2021). An interpretable recommendation model for gerontological care. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3460231.3478850
NLM
Lima AP de, Dantas LA, Pimentel M da GC, Manzato MG, Orlandi BDM, Castro PC. An interpretable recommendation model for gerontological care [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3460231.3478850
Vancouver
Lima AP de, Dantas LA, Pimentel M da GC, Manzato MG, Orlandi BDM, Castro PC. An interpretable recommendation model for gerontological care [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3460231.3478850
Tese (Doutorado)
Content recommendation based on semantic descriptions extracted from user annotations (2020)
D'Addio, Rafael Martins; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, REDES SOCIAIS, WEB SEMÂNTICA, TECNOLOGIA DA COMUNICAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
D'ADDIO, Rafael Martins. Content recommendation based on semantic descriptions extracted from user annotations. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122020-130836/. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
D'Addio, R. M. (2020). Content recommendation based on semantic descriptions extracted from user annotations (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122020-130836/
NLM
D'Addio RM. Content recommendation based on semantic descriptions extracted from user annotations [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122020-130836/
Vancouver
D'Addio RM. Content recommendation based on semantic descriptions extracted from user annotations [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122020-130836/
Trabalho de evento
WordRecommender: an explainable content-based algorithm based on sentiment analysis and semantic similarity (2020)
Zanon, André Levi ; Souza, Luan Soares de ; Pressato, Diany; Manzato, Marcelo Garcia
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZANON, André Levi et al. WordRecommender: an explainable content-based algorithm based on sentiment analysis and semantic similarity. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3428658.3431093. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Zanon, A. L., Souza, L. S. de, Pressato, D., & Manzato, M. G. (2020). WordRecommender: an explainable content-based algorithm based on sentiment analysis and semantic similarity. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3428658.3431093
NLM
Zanon AL, Souza LS de, Pressato D, Manzato MG. WordRecommender: an explainable content-based algorithm based on sentiment analysis and semantic similarity [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3428658.3431093
Vancouver
Zanon AL, Souza LS de, Pressato D, Manzato MG. WordRecommender: an explainable content-based algorithm based on sentiment analysis and semantic similarity [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3428658.3431093
Artigo de periodico
Combining different metadata views for better recommendation accuracy (2019)
D'Addio, Rafael Martins; Marinho, Ronnie Shida; Manzato, Marcelo Garcia
Source: Information Systems. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
D'ADDIO, Rafael Martins e MARINHO, Ronnie Shida e MANZATO, Marcelo Garcia. Combining different metadata views for better recommendation accuracy. Information Systems, v. 83, p. 1-12, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.is.2019.01.008. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
D'Addio, R. M., Marinho, R. S., & Manzato, M. G. (2019). Combining different metadata views for better recommendation accuracy. Information Systems, 83, 1-12. doi:10.1016/j.is.2019.01.008
NLM
D'Addio RM, Marinho RS, Manzato MG. Combining different metadata views for better recommendation accuracy [Internet]. Information Systems. 2019 ; 83 1-12.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2019.01.008
Vancouver
D'Addio RM, Marinho RS, Manzato MG. Combining different metadata views for better recommendation accuracy [Internet]. Information Systems. 2019 ; 83 1-12.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2019.01.008
Trabalho de evento
A personalized clustering-based approach using open linked data for search space reduction in recommender systems (2019)
Costa, Arthur Fortes da ; D'Addio, Rafael Martins ; Fressato, Eduardo Pereira; Manzato, Marcelo Garcia
Source: Proceedings. Conference titles: Brazillian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, WEB SEMÂNTICA
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ABNT
COSTA, Arthur Fortes da et al. A personalized clustering-based approach using open linked data for search space reduction in recommender systems. 2019, Anais.. New York: ACM, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3323503.3349543. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Costa, A. F. da, D'Addio, R. M., Fressato, E. P., & Manzato, M. G. (2019). A personalized clustering-based approach using open linked data for search space reduction in recommender systems. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3323503.3349543
NLM
Costa AF da, D'Addio RM, Fressato EP, Manzato MG. A personalized clustering-based approach using open linked data for search space reduction in recommender systems [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3323503.3349543
Vancouver
Costa AF da, D'Addio RM, Fressato EP, Manzato MG. A personalized clustering-based approach using open linked data for search space reduction in recommender systems [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3323503.3349543
Tese (Doutorado)
Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback (2019)
Costa, Arthur Fortes da; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador); Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, BANCO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE DADOS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Arthur Fortes da. Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Costa, A. F. da. (2019). Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/
NLM
Costa AF da. Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/
Vancouver
Costa AF da. Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/

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