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Trabalho de evento
SPIRA-BM: biomarkers for respiratory conditions by audio analysis via artificial intelligence (2025)
Finger, Marcelo ; Berti, Larissa Cristina ; Nakagawa, Elisa Yumi ; Carvalho, Celso R. F. ; Medeiros, Beatriz Raposo de ; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Queiroz, Marcelo Gomes de ; Candido Junior, Arnaldo ; Gauy, Marcelo Matheus ; Gazzola, Murilo Gleyson ; Martins, Marcus Vinicius Moreira ; Scholz, Jaqueline; Ziotti, Sara
Unidades: IME, ICMC, FM, FFLCH
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOMARCADORES, INSUFICIÊNCIA RESPIRATÓRIA
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ABNT
FINGER, Marcelo et al. SPIRA-BM: biomarkers for respiratory conditions by audio analysis via artificial intelligence. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbcas.2025.7147. Acesso em: 27 jun. 2025.
APA
Finger, M., Berti, L. C., Nakagawa, E. Y., Carvalho, C. R. F., Medeiros, B. R. de, Svartman, F. R. F., et al. (2025). SPIRA-BM: biomarkers for respiratory conditions by audio analysis via artificial intelligence. In . Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbcas.2025.7147
NLM
Finger M, Berti LC, Nakagawa EY, Carvalho CRF, Medeiros BR de, Svartman FRF, Queiroz MG de, Candido Junior A, Gauy MM, Gazzola MG, Martins MVM, Scholz J, Ziotti S. SPIRA-BM: biomarkers for respiratory conditions by audio analysis via artificial intelligence [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas.2025.7147
Vancouver
Finger M, Berti LC, Nakagawa EY, Carvalho CRF, Medeiros BR de, Svartman FRF, Queiroz MG de, Candido Junior A, Gauy MM, Gazzola MG, Martins MVM, Scholz J, Ziotti S. SPIRA-BM: biomarkers for respiratory conditions by audio analysis via artificial intelligence [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas.2025.7147
Trabalho de evento
Voter model meets rumour spreading: a study of consensus protocols on graphs with agnostic nodes (2025)
Gauy, Marcelo Matheus ; Abramishvili, Anna; Colli, Eduardo ; Madeira, Tiago; Mallmann-Trenn, Frederik; Vasconcelos, Vinícius Franco; Marzagao, David Kohan
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems - AAMAS '25. Unidade: IME
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS MULTIAGENTES
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ABNT
GAUY, Marcelo Matheus et al. Voter model meets rumour spreading: a study of consensus protocols on graphs with agnostic nodes. 2025, Anais.. New York: ACM, 2025. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3709347.3743603. Acesso em: 27 jun. 2025.
APA
Gauy, M. M., Abramishvili, A., Colli, E., Madeira, T., Mallmann-Trenn, F., Vasconcelos, V. F., & Marzagao, D. K. (2025). Voter model meets rumour spreading: a study of consensus protocols on graphs with agnostic nodes. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.5555/3709347.3743603
NLM
Gauy MM, Abramishvili A, Colli E, Madeira T, Mallmann-Trenn F, Vasconcelos VF, Marzagao DK. Voter model meets rumour spreading: a study of consensus protocols on graphs with agnostic nodes [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3709347.3743603
Vancouver
Gauy MM, Abramishvili A, Colli E, Madeira T, Mallmann-Trenn F, Vasconcelos VF, Marzagao DK. Voter model meets rumour spreading: a study of consensus protocols on graphs with agnostic nodes [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3709347.3743603
Artigo de periodico
Interpretability analysis of deep models for COVID-19 detection (2024)
Silva, Daniel Peixoto Pinto da ; Casanova, Edresson ; Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Gauy, Marcelo Matheus ; Candido Junior, Arnaldo ; Finger, Marcelo ; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Medeiros, Beatriz Raposo de ; Martins, Marcus Vinícius Moreira ; Aluísio, Sandra Maria ; Berti, Larissa Cristina ; Teixeira, João Paulo
Source: Artificial Intelligence in Health. Unidades: IME, FFLCH, ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DA FALA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, COVID-19
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ABNT
SILVA, Daniel Peixoto Pinto da et al. Interpretability analysis of deep models for COVID-19 detection. Artificial Intelligence in Health, v. 1, n. 3, p. 114-126, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.36922/aih.2992. Acesso em: 27 jun. 2025.
APA
Silva, D. P. P. da, Casanova, E., Gris, L. R. S., Gauy, M. M., Candido Junior, A., Finger, M., et al. (2024). Interpretability analysis of deep models for COVID-19 detection. Artificial Intelligence in Health, 1( 3), 114-126. doi:10.36922/aih.2992
NLM
Silva DPP da, Casanova E, Gris LRS, Gauy MM, Candido Junior A, Finger M, Svartman FRF, Medeiros BR de, Martins MVM, Aluísio SM, Berti LC, Teixeira JP. Interpretability analysis of deep models for COVID-19 detection [Internet]. Artificial Intelligence in Health. 2024 ; 1( 3): 114-126.[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.36922/aih.2992
Vancouver
Silva DPP da, Casanova E, Gris LRS, Gauy MM, Candido Junior A, Finger M, Svartman FRF, Medeiros BR de, Martins MVM, Aluísio SM, Berti LC, Teixeira JP. Interpretability analysis of deep models for COVID-19 detection [Internet]. Artificial Intelligence in Health. 2024 ; 1( 3): 114-126.[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.36922/aih.2992
Trabalho de evento
Discriminant audio properties in deep learning based respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese (2023)
Gauy, Marcelo Matheus ; Berti, Larissa Cristina ; Candido Junior, Arnaldo ; Camargo Neto, Augusto César de; Goldman, Alfredo ; Levin, Anna Sara ; Martins, Marcus Vinícius Moreira ; Medeiros, Beatriz Raposo de ; Queiroz, Marcelo Gomes de ; Sabino, Ester Cerdeira ; Svartman, Flaviane Fernandes ; Finger, Marcelo
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Artificial Intelligence in Medicine - AIME. Unidades: IME, FM, FFLCH
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, INSUFICIÊNCIA RESPIRATÓRIA, COVID-19
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ABNT
GAUY, Marcelo Matheus et al. Discriminant audio properties in deep learning based respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-34344-5_32. Acesso em: 27 jun. 2025.
APA
Gauy, M. M., Berti, L. C., Candido Junior, A., Camargo Neto, A. C. de, Goldman, A., Levin, A. S., et al. (2023). Discriminant audio properties in deep learning based respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-34344-5_32
NLM
Gauy MM, Berti LC, Candido Junior A, Camargo Neto AC de, Goldman A, Levin AS, Martins MVM, Medeiros BR de, Queiroz MG de, Sabino EC, Svartman FF, Finger M. Discriminant audio properties in deep learning based respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-34344-5_32
Vancouver
Gauy MM, Berti LC, Candido Junior A, Camargo Neto AC de, Goldman A, Levin AS, Martins MVM, Medeiros BR de, Queiroz MG de, Sabino EC, Svartman FF, Finger M. Discriminant audio properties in deep learning based respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-34344-5_32
Trabalho de evento-anais periodico
Pretrained audio neural networks for speech emotion recognition in Portuguese (2022)
Gauy, Marcelo Matheus ; Finger, Marcelo
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop on Automatic Speech Recognition for Spontaneous and Prepared Speech Speech emotion recognition in Portuguese (SER 2022). Unidade: IME
Subjects: REDES NEURAIS, LÍNGUA PORTUGUESA, RECONHECIMENTO DA FALA, COMPUTAÇÃO APLICADA
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ABNT
GAUY, Marcelo Matheus e FINGER, Marcelo. Pretrained audio neural networks for speech emotion recognition in Portuguese. Proceedings. Aachen: CEUR-WS. Disponível em: http://ceur-ws.org/Vol-3175/paper03.pdf. Acesso em: 27 jun. 2025. , 2022
APA
Gauy, M. M., & Finger, M. (2022). Pretrained audio neural networks for speech emotion recognition in Portuguese. Proceedings. Aachen: CEUR-WS. Recuperado de http://ceur-ws.org/Vol-3175/paper03.pdf
NLM
Gauy MM, Finger M. Pretrained audio neural networks for speech emotion recognition in Portuguese [Internet]. Proceedings. 2022 ; 3175 15-24.[citado 2025 jun. 27 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-3175/paper03.pdf
Vancouver
Gauy MM, Finger M. Pretrained audio neural networks for speech emotion recognition in Portuguese [Internet]. Proceedings. 2022 ; 3175 15-24.[citado 2025 jun. 27 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-3175/paper03.pdf
Trabalho de evento
Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project (2022)
Aluísio, Sandra Maria ; Camargo Neto, Augusto César de; Casanova, Edresson ; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Ferreira, Renato Cordeiro ; Finger, Marcelo ; Goldman, Alfredo ; Leyton, Pedro; Levin, Anna Sara ; Gauy, Marcelo Matheus ; Martins, Marcus; Queiroz, Marcelo Gomes de ; Medeiros, Beatriz Raposo de ; Sabino, Ester Cerdeira ; Candido Junior, Arnaldo ; Fernandes Júnior, Ricardo; Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Silva, Daniel da; Spazzapan, Evelyn Alves ; Berti, Larissa Cristina ; Quirino, J. Henrique
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Learning Representations - ICLR. Unidades: ICMC, FFLCH, IME, FM
Subjects: RECONHECIMENTO DE VOZ, INSUFICIÊNCIA RESPIRATÓRIA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALUÍSIO, Sandra Maria et al. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project. 2022, Anais.. Appleton: [s.n.], 2022. Disponível em: https://pml4dc.github.io/iclr2022/pdf/PML4DC_ICLR2022_10.pdf. Acesso em: 27 jun. 2025.
APA
Aluísio, S. M., Camargo Neto, A. C. de, Casanova, E., Svartman, F. R. F., Ferreira, R. C., Finger, M., et al. (2022). Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project. In Proceedings. Appleton: [s.n.]. Recuperado de https://pml4dc.github.io/iclr2022/pdf/PML4DC_ICLR2022_10.pdf
NLM
Aluísio SM, Camargo Neto AC de, Casanova E, Svartman FRF, Ferreira RC, Finger M, Goldman A, Leyton P, Levin AS, Gauy MM, Martins M, Queiroz MG de, Medeiros BR de, Sabino EC, Candido Junior A, Fernandes Júnior R, Gris LRS, Silva D da, Spazzapan EA, Berti LC, Quirino JH. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://pml4dc.github.io/iclr2022/pdf/PML4DC_ICLR2022_10.pdf
Vancouver
Aluísio SM, Camargo Neto AC de, Casanova E, Svartman FRF, Ferreira RC, Finger M, Goldman A, Leyton P, Levin AS, Gauy MM, Martins M, Queiroz MG de, Medeiros BR de, Sabino EC, Candido Junior A, Fernandes Júnior R, Gris LRS, Silva D da, Spazzapan EA, Berti LC, Quirino JH. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://pml4dc.github.io/iclr2022/pdf/PML4DC_ICLR2022_10.pdf
Trabalho de evento
Audio MFCC-gram Transformers for respiratory insufficiency detection in COVID-19 (2021)
Gauy, Marcelo Matheus ; Finger, Marcelo
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - STIL. Unidade: IME
Subjects: INSUFICIÊNCIA RESPIRATÓRIA, COVID-19, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GAUY, Marcelo Matheus e FINGER, Marcelo. Audio MFCC-gram Transformers for respiratory insufficiency detection in COVID-19. 2021, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5753/stil.2021.17793. Acesso em: 27 jun. 2025.
APA
Gauy, M. M., & Finger, M. (2021). Audio MFCC-gram Transformers for respiratory insufficiency detection in COVID-19. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/stil.2021.17793
NLM
Gauy MM, Finger M. Audio MFCC-gram Transformers for respiratory insufficiency detection in COVID-19 [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/stil.2021.17793
Vancouver
Gauy MM, Finger M. Audio MFCC-gram Transformers for respiratory insufficiency detection in COVID-19 [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/stil.2021.17793
Dissertação (Mestrado)
Erdös-Ko-Rado em famílias aleatórias (2014)
Gauy, Marcelo Matheus; Kohayakawa, Yoshiharu (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: COMBINATÓRIA PROBABILÍSTICA, GRAFOS ALEATÓRIOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GAUY, Marcelo Matheus. Erdös-Ko-Rado em famílias aleatórias. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-26082014-095951. Acesso em: 27 jun. 2025.
APA
Gauy, M. M. (2014). Erdös-Ko-Rado em famílias aleatórias (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-26082014-095951
NLM
Gauy MM. Erdös-Ko-Rado em famílias aleatórias [Internet]. 2014 ;[citado 2025 jun. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-26082014-095951
Vancouver
Gauy MM. Erdös-Ko-Rado em famílias aleatórias [Internet]. 2014 ;[citado 2025 jun. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-26082014-095951

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