Audio MFCC-gram Transformers for respiratory insufficiency detection in COVID-19 (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: FINGER, MARCELO - IME ; GAUY, MARCELO MATHEUS - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.5753/stil.2021.17793
- Subjects: INSUFICIÊNCIA RESPIRATÓRIA; COVID-19; REDES NEURAIS; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - STIL
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
GAUY, Marcelo Matheus e FINGER, Marcelo. Audio MFCC-gram Transformers for respiratory insufficiency detection in COVID-19. 2021, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5753/stil.2021.17793. Acesso em: 01 jan. 2026. -
APA
Gauy, M. M., & Finger, M. (2021). Audio MFCC-gram Transformers for respiratory insufficiency detection in COVID-19. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/stil.2021.17793 -
NLM
Gauy MM, Finger M. Audio MFCC-gram Transformers for respiratory insufficiency detection in COVID-19 [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/stil.2021.17793 -
Vancouver
Gauy MM, Finger M. Audio MFCC-gram Transformers for respiratory insufficiency detection in COVID-19 [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/stil.2021.17793 - Pretrained audio neural networks for speech emotion recognition in Portuguese
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Informações sobre o DOI: 10.5753/stil.2021.17793 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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