Previsão da temática de notícias futuras: implementação do algoritmo PROPHET a dados de um jornal de grande circulação (2016)
- Authors:
- Autor USP: FINGER, MARCELO - IME
- Unidade: IME
- Assunto: ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
- Language: Inglês
- Abstract: Apresentamos uma variante do algoritmo PROPHET [Radinsky et al. 2008] voltada aos históricos de aparição ao de termos na Folha de Sao Paulo. Foi realizada uma implementação funcional e foram extraídos dados referentes a variação da Precisão, Cobertura e Medida- F1 das previsões realizadas em função ao tanto do tamanho N do espaço amostral, como do tamanho k do intervalo de previsão. O Algoritmo resolveu a tarefa sem problemas de saturação para o intervalo de valores N fornecidos e mostrou-se muito mais eficiente em Precisão do que o Baseline, mas menos eficiente em Cobertura, propriedade essa ainda não revelada sobre o PROPHET.
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2016
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC
-
ABNT
SERRAS, Felipe Ribas e FINGER, Marcelo. Previsão da temática de notícias futuras: implementação do algoritmo PROPHET a dados de um jornal de grande circulação. 2016, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2016. Disponível em: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2016/042.pdf. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Serras, F. R., & Finger, M. (2016). Previsão da temática de notícias futuras: implementação do algoritmo PROPHET a dados de um jornal de grande circulação. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2016/042.pdf -
NLM
Serras FR, Finger M. Previsão da temática de notícias futuras: implementação do algoritmo PROPHET a dados de um jornal de grande circulação [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2016/042.pdf -
Vancouver
Serras FR, Finger M. Previsão da temática de notícias futuras: implementação do algoritmo PROPHET a dados de um jornal de grande circulação [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2016/042.pdf - Structurally-free theorem proving and the learning of structural permissions in categorial grammar
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