SPIRA-BM: biomarkers for respiratory conditions by audio analysis via artificial intelligence (2025)
- Authors:
- Finger, Marcelo
- Berti, Larissa Cristina
- Nakagawa, Elisa Yumi
- Carvalho, Celso R. F.
- Medeiros, Beatriz Raposo de
- Svartman, Flaviane Romani Fernandes
- Queiroz, Marcelo Gomes de
- Candido Junior, Arnaldo
- Gauy, Marcelo Matheus
- Gazzola, Murilo Gleyson
- Martins, Marcus Vinicius Moreira
- Scholz, Jaqueline
- Ziotti, Sara
- Finger, Marcelo
- USP affiliated authors: FINGER, MARCELO - IME ; NAKAGAWA, ELISA YUMI - ICMC ; CARVALHO, CELSO RICARDO FERNANDES DE - FM ; MEDEIROS, BEATRIZ RAPOSO DE - FFLCH ; SVARTMAN, FLAVIANE ROMANI FERNANDES - FFLCH ; QUEIROZ, MARCELO GOMES DE - IME ; MARTINS, MARCUS VINICIUS MOREIRA - FFLCH ; SCHOLZ, JAQUELINE RIBEIRO - FM ; ZIOTTI, SARA DEL VECCHIO - FM
- Unidades: IME; ICMC; FM; FFLCH
- DOI: 10.5753/sbcas.2025.7147
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; BIOMARCADORES; INSUFICIÊNCIA RESPIRATÓRIA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: Este artigo apresenta um projeto em andamento com o objetivo de investigar biomarcadores de audio para condições respiratórias, como insuficiência respiratoria, asma severa e tabagismo. O projeto SPIRA-BM esta desenvolvendo detectores baratos para estes biomarcadores, utilizando de coleta e processamento de audio em dispositivos de computaçãao movel e lançando mão de técnicas de aprendizado automático, inteligência artificial e análise de sinais
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2025
- Source:
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde - SBCAS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
FINGER, Marcelo et al. SPIRA-BM: biomarkers for respiratory conditions by audio analysis via artificial intelligence. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. p. 997-1004. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbcas.2025.7147. Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Finger, M., Berti, L. C., Nakagawa, E. Y., Carvalho, C. R. F., Medeiros, B. R. de, Svartman, F. R. F., et al. (2025). SPIRA-BM: biomarkers for respiratory conditions by audio analysis via artificial intelligence. In Anais (p. 997-1004). Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbcas.2025.7147 -
NLM
Finger M, Berti LC, Nakagawa EY, Carvalho CRF, Medeiros BR de, Svartman FRF, Queiroz MG de, Candido Junior A, Gauy MM, Gazzola MG, Martins MVM, Scholz J, Ziotti S. SPIRA-BM: biomarkers for respiratory conditions by audio analysis via artificial intelligence [Internet]. Anais. 2025 ; 997-1004.[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas.2025.7147 -
Vancouver
Finger M, Berti LC, Nakagawa EY, Carvalho CRF, Medeiros BR de, Svartman FRF, Queiroz MG de, Candido Junior A, Gauy MM, Gazzola MG, Martins MVM, Scholz J, Ziotti S. SPIRA-BM: biomarkers for respiratory conditions by audio analysis via artificial intelligence [Internet]. Anais. 2025 ; 997-1004.[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas.2025.7147 - Temporal prosodic cues for COVID-19 in Brazilian Portuguese speakers
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Informações sobre o DOI: 10.5753/sbcas.2025.7147 (Fonte: oaDOI API)
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