Source: Life Science Alliance. Unidades: FFCLRP, Interunidades em Bioinformática
Subjects: BIOMARCADORES, METILAÇÃO DE DNA, REGULAÇÃO NEOPLÁSICA DA EXPRESSÃO GÊNICA, GENÔMICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NEOPLASIAS
ABNT
VALIERIS, Renan et al. Regulators of homologous recombination deficiency identified by machine learning using somatic multi-omics data. Life Science Alliance, v. 9, n. 2, p. 1-12, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.26508/lsa.202503531. Acesso em: 02 maio 2026.APA
Valieris, R., Rosa, L., Martins, L., Defelicibus, A., Carraro, D. M., Nunes, D. N., et al. (2026). Regulators of homologous recombination deficiency identified by machine learning using somatic multi-omics data. Life Science Alliance, 9( 2), 1-12. doi:10.26508/lsa.202503531NLM
Valieris R, Rosa L, Martins L, Defelicibus A, Carraro DM, Nunes DN, Dias-Neto E, Mitrowsky RAR, Silva IT da. Regulators of homologous recombination deficiency identified by machine learning using somatic multi-omics data [Internet]. Life Science Alliance. 2026 ; 9( 2): 1-12.[citado 2026 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.26508/lsa.202503531Vancouver
Valieris R, Rosa L, Martins L, Defelicibus A, Carraro DM, Nunes DN, Dias-Neto E, Mitrowsky RAR, Silva IT da. Regulators of homologous recombination deficiency identified by machine learning using somatic multi-omics data [Internet]. Life Science Alliance. 2026 ; 9( 2): 1-12.[citado 2026 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.26508/lsa.202503531
