Weakly-supervised deep learning models enable HER2-low prediction from H &E stained slides (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: MITROWSKY, RAFAEL ANDRES ROSALES - FFCLRP ; MARTINS, LUAN VINICIUS DE CARVALHO - ICMC
- Unidades: FFCLRP; ICMC
- DOI: 10.1186/s13058-024-01863-0
- Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA; NEOPLASIAS MAMÁRIAS; DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR; TECNOLOGIAS DA SAÚDE
- Keywords: HER2; Digital pathology
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Breast Cancer Research
- ISSN: 1465-5411
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 26, p. 1-11, 2024
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
VALIERIS, Renan et al. Weakly-supervised deep learning models enable HER2-low prediction from H &E stained slides. Breast Cancer Research, v. 26, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13058-024-01863-0. Acesso em: 29 mar. 2026. -
APA
Valieris, R., Martins, L. V. de C., Defelicibus, A., Bueno, A. P., Osorio, C. A. B. de T., Carraro, D. M., et al. (2024). Weakly-supervised deep learning models enable HER2-low prediction from H &E stained slides. Breast Cancer Research, 26, 1-11. doi:10.1186/s13058-024-01863-0 -
NLM
Valieris R, Martins LV de C, Defelicibus A, Bueno AP, Osorio CAB de T, Carraro DM, Dias-Neto E, Mitrowsky RAR, Figueiredo JMB de, Silva IT da. Weakly-supervised deep learning models enable HER2-low prediction from H &E stained slides [Internet]. Breast Cancer Research. 2024 ; 26 1-11.[citado 2026 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13058-024-01863-0 -
Vancouver
Valieris R, Martins LV de C, Defelicibus A, Bueno AP, Osorio CAB de T, Carraro DM, Dias-Neto E, Mitrowsky RAR, Figueiredo JMB de, Silva IT da. Weakly-supervised deep learning models enable HER2-low prediction from H &E stained slides [Internet]. Breast Cancer Research. 2024 ; 26 1-11.[citado 2026 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13058-024-01863-0 - Weakly-supervised deep learning models enable HER2-low prediction from H &E stained slides
- A Two-Stage Particle Competition Model for Unbalanced Community Detection in Complex Networks
- An interpretable graph neural network for histological image analysis
- HIV-1 integration landscape during latent and active infection
- Cálculo estocástico e aplicações em finanças
- A série de Hardy-Ramanujan-Rademacher para o número de participações de um inteiro positivo
- Bounding the speed of harris chains via Griffeath's maximal coupling
- Relating mutational signature exposures to clinical data in cancers via signeR 2.0
- Interacting vertex reinforced random walks on complete sub-graphs
- Deep learning predicts underlying features on pathology images with therapeutic relevance for breast and gastric cancer
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 3217350.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
