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ROSAS, Jorge Tadeu Fim. Fine scale mapping of phosphorus stocks in brazilian soils by geotechnologies: implications for a sustainable agriculture. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-09052024-072213/. Acesso em: 03 nov. 2024.
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Rosas, J. T. F. (2024). Fine scale mapping of phosphorus stocks in brazilian soils by geotechnologies: implications for a sustainable agriculture (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-09052024-072213/
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Rosas JTF. Fine scale mapping of phosphorus stocks in brazilian soils by geotechnologies: implications for a sustainable agriculture [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-09052024-072213/
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Rosas JTF. Fine scale mapping of phosphorus stocks in brazilian soils by geotechnologies: implications for a sustainable agriculture [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-09052024-072213/
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RODRÍGUEZ ALBARRACIN, Heidy Soledad. Carbon geomicrobiology, saturation deficit and sequestration potential of Brazilian agricultural soils. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-12042024-152725/. Acesso em: 03 nov. 2024.
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Rodríguez Albarracin, H. S. (2024). Carbon geomicrobiology, saturation deficit and sequestration potential of Brazilian agricultural soils (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-12042024-152725/
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Rodríguez Albarracin HS. Carbon geomicrobiology, saturation deficit and sequestration potential of Brazilian agricultural soils [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-12042024-152725/
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Rodríguez Albarracin HS. Carbon geomicrobiology, saturation deficit and sequestration potential of Brazilian agricultural soils [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-12042024-152725/
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FERNANDES-FILHO, Elpídio Inácio et al. The future of Brazilian pedology: pedometrics and advanced methods for soil survey. The soils of Brazil. Tradução . Cham: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. p. 491 : il. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-19949-3. Acesso em: 03 nov. 2024.
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Fernandes-Filho, E. I., Mendonça-Santos, M. de L., Schaefer, C. E. G. R., Dalmolin, R. S. D., Francelino, M. R., Chagas, C. S., et al. (2023). The future of Brazilian pedology: pedometrics and advanced methods for soil survey. In The soils of Brazil (p. 491 : il). Cham: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-031-19949-3
NLM
Fernandes-Filho EI, Mendonça-Santos M de L, Schaefer CEGR, Dalmolin RSD, Francelino MR, Chagas CS, Carvalho Júnior W de, Dematte JAM, Gomes LC. The future of Brazilian pedology: pedometrics and advanced methods for soil survey [Internet]. In: The soils of Brazil. Cham: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo; 2023. p. 491 : il.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-19949-3
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Fernandes-Filho EI, Mendonça-Santos M de L, Schaefer CEGR, Dalmolin RSD, Francelino MR, Chagas CS, Carvalho Júnior W de, Dematte JAM, Gomes LC. The future of Brazilian pedology: pedometrics and advanced methods for soil survey [Internet]. In: The soils of Brazil. Cham: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo; 2023. p. 491 : il.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-19949-3
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TERRA, Fabrício da Silva et al. Espectroscopia de reflectância Vis-NIR-SWIR (350 a 2500 nm) dos solos da RCC de Goiás e Tocantins. 2023, Anais.. Brasília, DF: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. p. 815 : il. . Acesso em: 03 nov. 2024.
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Terra, F. da S., Horák-Terra, I., Martins, J. K. D., & Dematte, J. A. M. (2023). Espectroscopia de reflectância Vis-NIR-SWIR (350 a 2500 nm) dos solos da RCC de Goiás e Tocantins. In RCC de Goiás e Tocantins. Guia de campo .. (p. 815 : il). Brasília, DF: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo.
NLM
Terra F da S, Horák-Terra I, Martins JKD, Dematte JAM. Espectroscopia de reflectância Vis-NIR-SWIR (350 a 2500 nm) dos solos da RCC de Goiás e Tocantins. RCC de Goiás e Tocantins. Guia de campo .. 2023 ;815 : il.[citado 2024 nov. 03 ]
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Terra F da S, Horák-Terra I, Martins JKD, Dematte JAM. Espectroscopia de reflectância Vis-NIR-SWIR (350 a 2500 nm) dos solos da RCC de Goiás e Tocantins. RCC de Goiás e Tocantins. Guia de campo .. 2023 ;815 : il.[citado 2024 nov. 03 ]
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RICO GÓMEZ, Andrés Mauricio. Digital mapping of the soil available water capacity: insights for the resilience of agricultural systems to climate change. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-03052023-104403/. Acesso em: 03 nov. 2024.
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Rico Gómez, A. M. (2023). Digital mapping of the soil available water capacity: insights for the resilience of agricultural systems to climate change (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-03052023-104403/
NLM
Rico Gómez AM. Digital mapping of the soil available water capacity: insights for the resilience of agricultural systems to climate change [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-03052023-104403/
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Rico Gómez AM. Digital mapping of the soil available water capacity: insights for the resilience of agricultural systems to climate change [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-03052023-104403/
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RODRÍGUEZ ALBARRACÍN, Heidy Soledad et al. Potential for organic carbon sequestration explained by mineralogy and microbiology from spectral transfer functions. 2023, Anais.. São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/potential-for-organic-carbon-sequestration-explained-by-mineralogy-and-microbiol?lang=pt-br. Acesso em: 03 nov. 2024.
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Rodríguez Albarracín, H. S., Rosin, N. A., Cerri, C. E. P., Andreote, F. D., Rosas, J. T. F., Amorim, M. T. A., & Dematte, J. A. M. (2023). Potential for organic carbon sequestration explained by mineralogy and microbiology from spectral transfer functions. In Anais ... São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/potential-for-organic-carbon-sequestration-explained-by-mineralogy-and-microbiol?lang=pt-br
NLM
Rodríguez Albarracín HS, Rosin NA, Cerri CEP, Andreote FD, Rosas JTF, Amorim MTA, Dematte JAM. Potential for organic carbon sequestration explained by mineralogy and microbiology from spectral transfer functions [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/potential-for-organic-carbon-sequestration-explained-by-mineralogy-and-microbiol?lang=pt-br
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Rodríguez Albarracín HS, Rosin NA, Cerri CEP, Andreote FD, Rosas JTF, Amorim MTA, Dematte JAM. Potential for organic carbon sequestration explained by mineralogy and microbiology from spectral transfer functions [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/potential-for-organic-carbon-sequestration-explained-by-mineralogy-and-microbiol?lang=pt-br
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CEZAR, Everson et al. Estratégias para o desenvolvimento de modelos espectrais para estimativa da matéria orgânica no solo. 2023, Anais.. São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos?lang=pt-br#q=Estrat%C3%A9gias%20para%20o%20desenvolvimento%20de%20modelos%20espectrais%20para%20estimativa%20da%20mat%C3%A9ria%20org%C3%A2nica%20no%20solo&p=0. Acesso em: 03 nov. 2024.
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Cezar, E., Nanni, M. R., Crusiol, L. G. T., Sun, L., Chicati, M. S., Furlanetto, R. H., et al. (2023). Estratégias para o desenvolvimento de modelos espectrais para estimativa da matéria orgânica no solo. In Anais ... São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos?lang=pt-br#q=Estrat%C3%A9gias%20para%20o%20desenvolvimento%20de%20modelos%20espectrais%20para%20estimativa%20da%20mat%C3%A9ria%20org%C3%A2nica%20no%20solo&p=0
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Cezar E, Nanni MR, Crusiol LGT, Sun L, Chicati MS, Furlanetto RH, Rodrigues M, Sibaldelli RNR, Silva GFC, Oliveira KM de, Dematte JAM, Zimmermann G, Mendonça WA, Fogaça NV da S, Biliato MG de S. Estratégias para o desenvolvimento de modelos espectrais para estimativa da matéria orgânica no solo [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos?lang=pt-br#q=Estrat%C3%A9gias%20para%20o%20desenvolvimento%20de%20modelos%20espectrais%20para%20estimativa%20da%20mat%C3%A9ria%20org%C3%A2nica%20no%20solo&p=0
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Cezar E, Nanni MR, Crusiol LGT, Sun L, Chicati MS, Furlanetto RH, Rodrigues M, Sibaldelli RNR, Silva GFC, Oliveira KM de, Dematte JAM, Zimmermann G, Mendonça WA, Fogaça NV da S, Biliato MG de S. Estratégias para o desenvolvimento de modelos espectrais para estimativa da matéria orgânica no solo [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos?lang=pt-br#q=Estrat%C3%A9gias%20para%20o%20desenvolvimento%20de%20modelos%20espectrais%20para%20estimativa%20da%20mat%C3%A9ria%20org%C3%A2nica%20no%20solo&p=0
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ROSIN, Nícolas Augusto. Proximal and remote sensing to soil mineralogy assessment. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-12042022-162844/. Acesso em: 03 nov. 2024.
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Rosin, N. A. (2022). Proximal and remote sensing to soil mineralogy assessment (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-12042022-162844/
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Rosin NA. Proximal and remote sensing to soil mineralogy assessment [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-12042022-162844/
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Rosin NA. Proximal and remote sensing to soil mineralogy assessment [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-12042022-162844/
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Greschuk, L. T., Araújo, M. G. da S., Albarracín, H. S. R., Bellinaso, H., Silvero, N. E. Q., Paiva, A. F. da S., et al. (2022). Combining spectral ranges for soil discrimination: a case study in the State of Maranhão - Brazil. Geoderma Regional, 29, 1-17. doi:10.1016/j.geodrs.2022.e00507
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Greschuk LT, Araújo MG da S, Albarracín HSR, Bellinaso H, Silvero NEQ, Paiva AF da S, Poppiel RR, Rosin NA, Campos LR, Dalmolin RSD, Ballester MVR, Dematte JAM. Combining spectral ranges for soil discrimination: a case study in the State of Maranhão - Brazil [Internet]. Geoderma Regional. 2022 ; 29 1-17.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2022.e00507
Vancouver
Greschuk LT, Araújo MG da S, Albarracín HSR, Bellinaso H, Silvero NEQ, Paiva AF da S, Poppiel RR, Rosin NA, Campos LR, Dalmolin RSD, Ballester MVR, Dematte JAM. Combining spectral ranges for soil discrimination: a case study in the State of Maranhão - Brazil [Internet]. Geoderma Regional. 2022 ; 29 1-17.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2022.e00507
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SOUZA, Arnaldo Barros e et al. Surface reflectance and pXRF for assessing soil weathering indexes. Journal of South American Earth Sciences, v. 115, p. 1-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2022.103747. Acesso em: 03 nov. 2024.
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Souza, A. B. e, Di Raimo, L. A. D. L., Mello, D. C. de, Guimaraes, C. C. B., Urbina-Salazar, D. F., Silva, S. H. G., et al. (2022). Surface reflectance and pXRF for assessing soil weathering indexes. Journal of South American Earth Sciences, 115, 1-10. doi:10.1016/j.jsames.2022.103747
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Souza AB e, Di Raimo LADL, Mello DC de, Guimaraes CCB, Urbina-Salazar DF, Silva SHG, Curi N, Dematte JAM. Surface reflectance and pXRF for assessing soil weathering indexes [Internet]. Journal of South American Earth Sciences. 2022 ; 115 1-10.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2022.103747
Vancouver
Souza AB e, Di Raimo LADL, Mello DC de, Guimaraes CCB, Urbina-Salazar DF, Silva SHG, Curi N, Dematte JAM. Surface reflectance and pXRF for assessing soil weathering indexes [Internet]. Journal of South American Earth Sciences. 2022 ; 115 1-10.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2022.103747
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NAIMI, Salman et al. Quantification of some intrinsic soil properties using proximal sensing in arid lands: application of Vis-NIR, MIR, and pXRF spectroscopy. Geoderma Regional, v. 28, p. 1-15, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/J.GEODRS.2022.E00484. Acesso em: 03 nov. 2024.
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Naimi, S., Ayoubi, S., Di Raimo, L. A. D. L., & Dematte, J. A. M. (2022). Quantification of some intrinsic soil properties using proximal sensing in arid lands: application of Vis-NIR, MIR, and pXRF spectroscopy. Geoderma Regional, 28, 1-15. doi:10.1016/J.GEODRS.2022.E00484
NLM
Naimi S, Ayoubi S, Di Raimo LADL, Dematte JAM. Quantification of some intrinsic soil properties using proximal sensing in arid lands: application of Vis-NIR, MIR, and pXRF spectroscopy [Internet]. Geoderma Regional. 2022 ; 28 1-15.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/J.GEODRS.2022.E00484
Vancouver
Naimi S, Ayoubi S, Di Raimo LADL, Dematte JAM. Quantification of some intrinsic soil properties using proximal sensing in arid lands: application of Vis-NIR, MIR, and pXRF spectroscopy [Internet]. Geoderma Regional. 2022 ; 28 1-15.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/J.GEODRS.2022.E00484
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MELLO, Fellipe Alcantara de Oliveira. Remote sensing technologies for digital soil mapping: applications for agriculture and environmental planning. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-07122022-100657/. Acesso em: 03 nov. 2024.
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Mello, F. A. de O. (2022). Remote sensing technologies for digital soil mapping: applications for agriculture and environmental planning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-07122022-100657/
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Mello FA de O. Remote sensing technologies for digital soil mapping: applications for agriculture and environmental planning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-07122022-100657/
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Mello FA de O. Remote sensing technologies for digital soil mapping: applications for agriculture and environmental planning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-07122022-100657/
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ABNT
PINHEIRO JUNIOR, Carlos Roberto et al. Black soils in the Araripe basin, Northeast Brazil: organic and inorganic carbon accumulation in a Chernozem-Kastanozem-Phaeozem sequence. Journal of South American Earth Sciences, v. 116, p. 1-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2022.103789. Acesso em: 03 nov. 2024.
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Pinheiro Junior, C. R., Tavares, T. R., Oliveira, F. S. de, Santos, O. A. Q. dos, Dematte, J. A. M., García, A. C., et al. (2022). Black soils in the Araripe basin, Northeast Brazil: organic and inorganic carbon accumulation in a Chernozem-Kastanozem-Phaeozem sequence. Journal of South American Earth Sciences, 116, 1-11. doi:10.1016/j.jsames.2022.103789
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Pinheiro Junior CR, Tavares TR, Oliveira FS de, Santos OAQ dos, Dematte JAM, García AC, Anjos LHC dos, Pereira MG. Black soils in the Araripe basin, Northeast Brazil: organic and inorganic carbon accumulation in a Chernozem-Kastanozem-Phaeozem sequence [Internet]. Journal of South American Earth Sciences. 2022 ; 116 1-11.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2022.103789
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Pinheiro Junior CR, Tavares TR, Oliveira FS de, Santos OAQ dos, Dematte JAM, García AC, Anjos LHC dos, Pereira MG. Black soils in the Araripe basin, Northeast Brazil: organic and inorganic carbon accumulation in a Chernozem-Kastanozem-Phaeozem sequence [Internet]. Journal of South American Earth Sciences. 2022 ; 116 1-11.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2022.103789
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MENDES, Wanderson de Sousa et al. The Brazilian soil mid-infrared spectral library: the power of the fundamental range. Geoderma, v. 415, p. 1-12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2022.115776. Acesso em: 03 nov. 2024.
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Mendes W de S, Dematte JAM, Rosin NA, Terra F da S, Poppiel RR, Urbina-Salazar DF, Boechat CL, Silva EB, Curi N, Silva SHG, Santos UJ dos, Valladares GS. The Brazilian soil mid-infrared spectral library: the power of the fundamental range [Internet]. Geoderma. 2022 ; 415 1-12.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2022.115776
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Mendes W de S, Dematte JAM, Rosin NA, Terra F da S, Poppiel RR, Urbina-Salazar DF, Boechat CL, Silva EB, Curi N, Silva SHG, Santos UJ dos, Valladares GS. The Brazilian soil mid-infrared spectral library: the power of the fundamental range [Internet]. Geoderma. 2022 ; 415 1-12.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2022.115776
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PAIVA, Ariane Francine da Silveira et al. The Brazilian program of soil analysis via spectroscopy (ProBASE): combining spectroscopy and wet laboratories to understand new technologies. Geoderma, v. 421, p. 1-12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2022.115905. Acesso em: 03 nov. 2024.
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Paiva, A. F. da S., Poppiel, R. R., Rosin, N. A., Greschuk, L. T., Rosas, J. T. F., & Dematte, J. A. M. (2022). The Brazilian program of soil analysis via spectroscopy (ProBASE): combining spectroscopy and wet laboratories to understand new technologies. Geoderma, 421, 1-12. doi:10.1016/j.geoderma.2022.115905
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Paiva AF da S, Poppiel RR, Rosin NA, Greschuk LT, Rosas JTF, Dematte JAM. The Brazilian program of soil analysis via spectroscopy (ProBASE): combining spectroscopy and wet laboratories to understand new technologies [Internet]. Geoderma. 2022 ; 421 1-12.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2022.115905
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Paiva AF da S, Poppiel RR, Rosin NA, Greschuk LT, Rosas JTF, Dematte JAM. The Brazilian program of soil analysis via spectroscopy (ProBASE): combining spectroscopy and wet laboratories to understand new technologies [Internet]. Geoderma. 2022 ; 421 1-12.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2022.115905
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QUIÑONEZ SILVERO, Nélida Elizabet. Sensing technologies for topsoil mapping and soil functional assessment. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-08042022-163716/. Acesso em: 03 nov. 2024.
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Quiñonez Silvero, N. E. (2022). Sensing technologies for topsoil mapping and soil functional assessment (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-08042022-163716/
NLM
Quiñonez Silvero NE. Sensing technologies for topsoil mapping and soil functional assessment [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-08042022-163716/
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Quiñonez Silvero NE. Sensing technologies for topsoil mapping and soil functional assessment [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-08042022-163716/
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ABNT
NASCIMENTO, Claudia Maria. Soil degradation determined by temporal satellite images and environmental variables in São Paulo State, Brazil. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-11052022-145143/. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Nascimento, C. M. (2022). Soil degradation determined by temporal satellite images and environmental variables in São Paulo State, Brazil (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-11052022-145143/
NLM
Nascimento CM. Soil degradation determined by temporal satellite images and environmental variables in São Paulo State, Brazil [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-11052022-145143/
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Nascimento CM. Soil degradation determined by temporal satellite images and environmental variables in São Paulo State, Brazil [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-11052022-145143/
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ABNT
BELLINASO, Henrique. Remote and proximal sensing applications for soil conservation and management. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-10062022-121143/. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Bellinaso, H. (2022). Remote and proximal sensing applications for soil conservation and management (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-10062022-121143/
NLM
Bellinaso H. Remote and proximal sensing applications for soil conservation and management [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-10062022-121143/
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Bellinaso H. Remote and proximal sensing applications for soil conservation and management [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-10062022-121143/
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ABNT
MELLO, Danilo Cesar de et al. Pedogenetic processes operating at different intensities inferred by geophysical sensors and machine learning algorithms. Catena, v. 216, p. 1-15, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.catena.2022.106370. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Mello, D. C. de, Ferreira, T. O., Veloso, G. V., Lana, M. G. de, Mello, F. A. de O., Di Raimo, L. A. D. L., et al. (2022). Pedogenetic processes operating at different intensities inferred by geophysical sensors and machine learning algorithms. Catena, 216, 1-15. doi:10.1016/j.catena.2022.106370
NLM
Mello DC de, Ferreira TO, Veloso GV, Lana MG de, Mello FA de O, Di Raimo LADL, Schaefer CEGR, Francelino MR, Fernandes-Filho EI, Dematte JAM. Pedogenetic processes operating at different intensities inferred by geophysical sensors and machine learning algorithms [Internet]. Catena. 2022 ; 216 1-15.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.catena.2022.106370
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Mello DC de, Ferreira TO, Veloso GV, Lana MG de, Mello FA de O, Di Raimo LADL, Schaefer CEGR, Francelino MR, Fernandes-Filho EI, Dematte JAM. Pedogenetic processes operating at different intensities inferred by geophysical sensors and machine learning algorithms [Internet]. Catena. 2022 ; 216 1-15.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.catena.2022.106370
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ABNT
MOZAFFARI, Hasan e MOOSAVI, Ali Akbar e DEMATTE, Jose Alexandre Melo. Estimating particle-size distribution from limited soil texture data: introducing two new methods. Biosystems Engineering, v. 216, p. 198-217, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2022.02.007. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Mozaffari, H., Moosavi, A. A., & Dematte, J. A. M. (2022). Estimating particle-size distribution from limited soil texture data: introducing two new methods. Biosystems Engineering, 216, 198-217. doi:10.1016/j.biosystemseng.2022.02.007
NLM
Mozaffari H, Moosavi AA, Dematte JAM. Estimating particle-size distribution from limited soil texture data: introducing two new methods [Internet]. Biosystems Engineering. 2022 ; 216 198-217.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2022.02.007
Vancouver
Mozaffari H, Moosavi AA, Dematte JAM. Estimating particle-size distribution from limited soil texture data: introducing two new methods [Internet]. Biosystems Engineering. 2022 ; 216 198-217.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2022.02.007
; Dematte, Jose Alexandre Melo (Orientador) 
