Sensing technologies for topsoil mapping and soil functional assessment (2022)
- Authors:
- Autor USP: SILVERO, NÉLIDA ELIZABET QUIÑONEZ - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LSO
- DOI: 10.11606/T.11.2022.tde-08042022-163716
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ESPECTROSCOPIA; IMAGEAMENTO DE SATÉLITE; MAPEAMENTO DO SOLO; SENSORIAMENTO REMOTO
- Keywords: Sensoriamento proximal
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: Esta tese de doutorado trata do uso de tecnologias de sensoriamento remoto e proximal para o mapeamento de propriedades do solo e das possibilidades de uso destes produtos no estudo das funções que ele é capaz de oferecer. O mapeamento digital tem tomado força desde os anos 90’s quando foram propostos os primeiros conceitos de pedometria e mapeamento preditivo do solo. Atualmente, existe uma demanda crescente por mapas de solos e as tecnologias de detecção estão desempenhando um papel fundamental para que isto seja possível. Considerando este cenário, o objetivo desta tese é introduzir exemplos de mapeamento de atributos do solo utilizando imagens de solo exposto obtidas a partir de séries temporais de satélites e de como usar estes dados em exemplos de mapeamento de outros atributos do solo relacionadas às suas funções. No Capítulo 1 se expõe uma introdução geral do trabalho e se abordam as principais problemáticas que se pretendem resolver com esta tese. No Capítulo 2 se exploram as propriedades de imagens de satélite em diferentes escalas e sua influência na obtenção de mapas de propriedades de solo no nível de fazenda. Foi observado que, de fato, os mapas produzidos com imagens de tamanho de pixel diferente proporcionam mapas diferentes. O impacto destes mapas em diferentes escalas foi avaliado tanto para fins de classificação como para o manejo do solo e foi observado que o delineamento de unidades de mapeamento pode ser afetado pela qualidade dos mapas. A mesmasituação foi descrita para o caso do manejo do solo, onde pode haver uma inconsistência na distribuição espacial de propriedades do solo específicas o que pode levar a uma estratégia de manejo diferente dependendo de qual tipo de mapa e em qual escala é utilizado. O capítulo 3 propõe a junção de dados de dois satélites para a obtenção de maiores áreas de solo exposto que possam possibilitar o melhor estudo da variação do solo, similar ao capítulo 2, porém no nível regional abordando a variação do solo desde um ponto de vista macro. Neste capítulo, foi observado que os avanços em termos de maior disponibilidade de imagens de satélite ao longo do tempo proporcionam um melhor entendimento das variações do solo. Já no capítulo 4 se apresentam estratégias para o mapeamento de classes de drenagem em regiões tropicais. Este capítulo foi desenvolvido com o intuito de avaliar a capacidade dos mapas de propriedades do solo para estudar características que são mais complexas e difíceis de estudar. Finalmente, o capítulo 5 proporciona uma revisão das possibilidades dos sensores remotos e proximais para a medição e estudo das funções do solo. Aqui se descrevem desde sensores de laboratório até satélites que cobrem toda a região do espectro eletromagnético e de como estes podem ser utilizados para estudar os solos. No tópico final se apresentam três exemplos de aplicação no Brasil e se conclui esta tese discutindo as principais vantagens, limitações e o que ainda precisa ser feito paraavançar no estudo do recurso solo fazendo uso das tecnologias disponíveis
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2022
- Data da defesa: 03.02.2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
QUIÑONEZ SILVERO, Nélida Elizabet. Sensing technologies for topsoil mapping and soil functional assessment. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-08042022-163716/. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Quiñonez Silvero, N. E. (2022). Sensing technologies for topsoil mapping and soil functional assessment (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-08042022-163716/ -
NLM
Quiñonez Silvero NE. Sensing technologies for topsoil mapping and soil functional assessment [Internet]. 2022 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-08042022-163716/ -
Vancouver
Quiñonez Silvero NE. Sensing technologies for topsoil mapping and soil functional assessment [Internet]. 2022 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-08042022-163716/ - Improving the monitoring of sugarcane residues in a tropical environment based on laboratory and Sentinel-2 data
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Informações sobre o DOI: 10.11606/T.11.2022.tde-08042022-163716 (Fonte: oaDOI API)
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