Effects of water, organic matter, and iron forms in mid-IR spectra of soils: Assessments from laboratory to satellite-simulated data (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: DEMATTE, JOSE ALEXANDRE MELO - ESALQ ; SILVERO, NÉLIDA ELIZABET QUIÑONEZ - ESALQ ; PEREIRA, GISLAINE SILVA - ESALQ ; MAGALHÃES, LEONARDO PINTO DE - ESALQ ; DASSAN, MARCOS AUGUSTO ANANIAS - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1016/j.geoderma.2020.114480
- Subjects: ÁGUA DO SOLO; ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA; FERRO; IMAGEAMENTO DE SATÉLITE; MATÉRIA ORGÂNICA DO SOLO; MINERALOGIA DO SOLO; SENSORIAMENTO REMOTO; SIMULAÇÃO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SILVERO, Nélida Elizabet Quiñonez et al. Effects of water, organic matter, and iron forms in mid-IR spectra of soils: Assessments from laboratory to satellite-simulated data. Geoderma, v. 375, p. 1-14, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2020.114480. Acesso em: 13 fev. 2026. -
APA
Silvero, N. E. Q., Di Raimo, L. A. D. L., Pereira, G. S., Magalhães, L. P. de, Terra, F. da S., Dassan, M. A. A., et al. (2020). Effects of water, organic matter, and iron forms in mid-IR spectra of soils: Assessments from laboratory to satellite-simulated data. Geoderma, 375, 1-14. doi:10.1016/j.geoderma.2020.114480 -
NLM
Silvero NEQ, Di Raimo LADL, Pereira GS, Magalhães LP de, Terra F da S, Dassan MAA, Salazar DFU, Demattê JAM. Effects of water, organic matter, and iron forms in mid-IR spectra of soils: Assessments from laboratory to satellite-simulated data [Internet]. Geoderma. 2020 ; 375 1-14.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2020.114480 -
Vancouver
Silvero NEQ, Di Raimo LADL, Pereira GS, Magalhães LP de, Terra F da S, Dassan MAA, Salazar DFU, Demattê JAM. Effects of water, organic matter, and iron forms in mid-IR spectra of soils: Assessments from laboratory to satellite-simulated data [Internet]. Geoderma. 2020 ; 375 1-14.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2020.114480 - Management zones and space-time prediction of soybean yield variability: machine learning techniques applied to soil physical quality parameters
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.geoderma.2020.114480 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
2998628-Effects_of_water_... |
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