Análise de imagens no desenvolvimento e status de fósforo do minitomateiro grape cultivado em sistema semi-hidropônico (2018)
- Authors:
- Autor USP: MAGALHãES, LEONARDO PINTO DE - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LEB
- Subjects: DESENVOLVIMENTO VEGETAL; FÓSFORO; HIDROPONIA; IMAGEM DIGITAL; NUTRIÇÃO VEGETAL; REDES NEURAIS; TOMATE
- Language: Português
- Abstract: A análise de imagens é uma das formas de avaliar o desenvolvimento das plantas, tanto para correlacionar aspectos biofísicos dos mesmos, como para a detecção de doenças. Através das imagens podem ser calculados índices vegetativos que se correlacionem com os teores de nutrientes nas folhas. Com essa perspectiva, o presente trabalho objetivou avaliar quais indices vegetativos melhor se correlacionariam com a taxa de fósforo nas folhas de tomateiros. Foi realizado o cultivo de uma cultivar de minitomate, com cinco doses de fósforo (0, 25, 50, 75 e 100%) do P recomendado (na formulação da solução nutritiva). Em diferentes etapas do desenvolvimento da planta foram coletadas amostras das folhas para obtenção das imagens, através de escâner e máquina fotográfica, e diagnose foliar. Foram determinadas as biorrespostas das plantas ao longo do tempo. Uma rede neural artificial foi desenvolvida para estimar os teores de fósforo foliares no minitomate grape. A análise do desenvolvimento da planta permitiu concluir que a dose 100% de P2O5 utilizada no experimento foi suficiente para suprir a demanda nutricional do minitomateiro. Aos 64 dias após o transplantio (DAT) foi observada a maior queda nos teores de fósforo nas folhas, coincidindo com o amadurecimento dos frutos. Propõe-se, para a cultivar estudada, que a dignose foliar seja feita aos 50 DAT. Os índices vegetativos obtidos pela análise de imagem e selecionados pela análise de componentes principais (ICVE e Bn, tanto da parteabaxial quanto adaxial) podem ser utilizados para estimar a diagnose foliar de P na cultivar de minitomate grape. A avaliação dos índices vegetativos indicou que a obtenção de imagens com o escâner é mais adequado do que com a câmera fotográfica. Para a cultivar estudada, verificou-se que na dosagem de 100% de P2O5 teor de P nas folhas fica abaixo de 4,0 g kg-1. Em relação à rede neural desenvolvida, ao categorizar os valores de P de acordo com a literatura, a mesma obteve uma taxa de acerto de 90%
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2018
- Data da defesa: 29.10.2018
-
ABNT
MAGALHÃES, Leonardo Pinto de. Análise de imagens no desenvolvimento e status de fósforo do minitomateiro grape cultivado em sistema semi-hidropônico. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13032019-152808/. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Magalhães, L. P. de. (2018). Análise de imagens no desenvolvimento e status de fósforo do minitomateiro grape cultivado em sistema semi-hidropônico (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13032019-152808/ -
NLM
Magalhães LP de. Análise de imagens no desenvolvimento e status de fósforo do minitomateiro grape cultivado em sistema semi-hidropônico [Internet]. 2018 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13032019-152808/ -
Vancouver
Magalhães LP de. Análise de imagens no desenvolvimento e status de fósforo do minitomateiro grape cultivado em sistema semi-hidropônico [Internet]. 2018 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13032019-152808/ - Imageamento aéreo por aeronave remotamente pilotada e satélite na cultura do milho: saturação de índices vegetativos e alternativas
- Uma década da engenharia de biossistemas: descrição institucional e não institucional do curso
- Comparação entre duas redes neurais artificiais na classificação do teor de fósforo foliar em tomates
- Estimation of canopy water content in maize using machine learning and multispectral vegetation indices: comparison of Adaboost regression and other methods
- Comparação entre dois satélites na mensuração do índice de área foliar no milho
- Saturação de índices vegetativos no espectro do visível na cultura do milho
- Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize
- Comparação entre métodos computacionais para identificação de plantas invasoras utilizando thresholding
- Relação da massa seca do milho safriha com índices vegetativos no RGB
- Use of digital images to classify leaf phosphorus content in grape tomatoes
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas