Integration of multispectral and hyperspectral data to map magnetic susceptibility and soil attributes at depth: a novel framework (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: DEMATTE, JOSE ALEXANDRE MELO - ESALQ ; CAMPOS, LUCAS RABELO - ESALQ ; MENDES, WANDERSON DE SOUSA - ESALQ ; SILVERO, NÉLIDA ELIZABET QUIÑONEZ - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1016/j.geoderma.2020.114885
- Subjects: ESPECTROSCOPIA; MAPEAMENTO DO SOLO; PEDOLOGIA; SENSORIAMENTO REMOTO; SOLOS
- Keywords: Pedometria
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
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ABNT
MENDES, Wanderson de Sousa et al. Integration of multispectral and hyperspectral data to map magnetic susceptibility and soil attributes at depth: a novel framework. Geoderma, v. 385, p. 1-15, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2020.114885. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Mendes, W. de S., Demattê, J. A. M., Silvero, N. E. Q., & Campos, L. R. (2021). Integration of multispectral and hyperspectral data to map magnetic susceptibility and soil attributes at depth: a novel framework. Geoderma, 385, 1-15. doi:10.1016/j.geoderma.2020.114885 -
NLM
Mendes W de S, Demattê JAM, Silvero NEQ, Campos LR. Integration of multispectral and hyperspectral data to map magnetic susceptibility and soil attributes at depth: a novel framework [Internet]. Geoderma. 2021 ; 385 1-15.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2020.114885 -
Vancouver
Mendes W de S, Demattê JAM, Silvero NEQ, Campos LR. Integration of multispectral and hyperspectral data to map magnetic susceptibility and soil attributes at depth: a novel framework [Internet]. Geoderma. 2021 ; 385 1-15.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2020.114885 - A novel framework to estimate soil mineralogy using soil spectroscopy
- Estimation of effective calibration sample size using visible near infrared spectroscopy: deep learning vs machine learning
- The influence of training sample size on the accuracy of deep learning models for the prediction of soil properties with near-infrared spectroscopy data
- Avaliação dos solos do estado do Maranhão por meio de sensoriamento próximo (VIS-NIR-SWIR, MIR e XRF): um enfoque pedológico
- Fine-scale soil mapping with Earth Observation data: a multiple geographic level comparison
- Soil property maps with satellite images at multiple scales and its impact on management and classification
- Improving the monitoring of sugarcane residues in a tropical environment based on laboratory and Sentinel-2 data
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- Avaliação dos solos do estado do Maranhão por meio de sensoriamento próximo (VIS-NIRSWIR, MIR e XRF): um enfoque pedológico
- Obtaining high-resolution synthetic soil imagery for topsoil mapping
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.geoderma.2020.114885 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 | 3020307-Integration of mu... |
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