Remote and proximal sensing applications for soil conservation and management (2022)
- Authors:
- Autor USP: BELLINASO, HENRIQUE - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LSO
- DOI: 10.11606/T.11.2022.tde-10062022-121143
- Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; CONSERVAÇÃO DO SOLO; EROSÃO; IMAGEAMENTO DE SATÉLITE; MANEJO DO SOLO; MAPEAMENTO DO SOLO; SENSORIAMENTO REMOTO
- Keywords: Pedometria; Sensoriamento próximo
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: A presente tese de doutorado teve por objetivo desenvolver técnicas de sensoriamento remoto e próximo e mapeamento digital do solo aplicadas ao manejo e conservação dos solos. O Capítulo 1 expõe uma introdução geral do trabalho. No Capítulo 2 objetivou-se avaliar a utilização de diferentes sistemas sensores na predição do teor de um dos mais importantes atributos do solo que a argila, para apoiar práticas de manejo em uma pequena propriedade agrícola. Para isso, foram usados dados provenientes dos sensores hiperespectrais de laboratório FieldSpec e aerotransportado AISA-FÊNIX, e dos sensores ópticos orbitais do LANDSAT 8- OLI, Sentinel 2-MSI e PlanetScope. No terceiro capítulo uma abordagem semelhante foi adotada, no entanto, adotou-se uma área de estudo de maior extensão (regional) para mapear a erodibilidade do solo, um importante parâmetro utilizado em modelagens da predição de perda do solo por erosão hídrica. Para isso foi obtida uma imagem multi-temporal de solo exposto denominada SYSI. No quarto capítulo, uma coleção de imagens Landsat (1985 a 2019) foi utilizada para entender a dinâmica espaço-temporal de exposição dos solos (descobertos) cultivados com cana-de-açúcar cobrindo a região de Piracicaba. No segundo capítulo os resultados encontrados mostraram melhores desempenhos de predição para os sensores de laboratório e a bordo de aeronave, seguido pelos sensores Landsat 08-OLI e Sentinel 2-MSI. O sensor PlanetScope apresentou a menor performance de predição (R20,26 e 0,14). No terceiro capítulo as técnicas utilizadas permitiram a criação de mapas digitais da erodibilidade do solo mais adequados para a utilização em pequenas áreas do que mapas de erodibilidade gerados a partir de mapas de solos legados atualmente disponíveis. No quarto capítulo foi possível identificar o impacto positivo do fim da queima da cana-de-açúcar, na redução da área de solo desprotegido durante o ano. Entretanto, se constatou que solos arenosos são mais frequentemente desprotegidos devido ao seu menor potencial produtivo. Essa maior frequência de exposição pode potencializar a perda de carbono orgânico do solo, uma vez que está associada a práticas convencionais de preparo do solo para um novo plantio da cultura da cana-de-açúcar. Solos mais argilosos apresentam menor frequência de exposição devido ao maior potencial produtivo dos mesmos, o que leva a uma menor necessidade de renovação do canavial. Finalmente o capítulo 5, faz considerações gerais e conclusões sobre o trabalho como um todo
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2022
- Data da defesa: 06.05.2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
BELLINASO, Henrique. Remote and proximal sensing applications for soil conservation and management. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-10062022-121143/. Acesso em: 27 jan. 2026. -
APA
Bellinaso, H. (2022). Remote and proximal sensing applications for soil conservation and management (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-10062022-121143/ -
NLM
Bellinaso H. Remote and proximal sensing applications for soil conservation and management [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-10062022-121143/ -
Vancouver
Bellinaso H. Remote and proximal sensing applications for soil conservation and management [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-10062022-121143/ - Biblioteca espectral de solos e sua aplicação na quantificação de atributos e classificação
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Informações sobre o DOI: 10.11606/T.11.2022.tde-10062022-121143 (Fonte: oaDOI API)
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