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Dissertação (Mestrado)
Multi-level stacking de classificadores (2025)
Boldrin, Fabiana Coutinho; Baranauskas, José Augusto (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BOLDRIN, Fabiana Coutinho. Multi-level stacking de classificadores. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-27052025-165944/. Acesso em: 24 dez. 2025.
APA
Boldrin, F. C. (2025). Multi-level stacking de classificadores (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-27052025-165944/
NLM
Boldrin FC. Multi-level stacking de classificadores [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-27052025-165944/
Vancouver
Boldrin FC. Multi-level stacking de classificadores [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-27052025-165944/
Artigo de periodico
Development of a dental digital data set for research in artificial intelligence: the importance of labeling performed by radiologists (2024)
Costa, Eliana Dantas da; Gaêta-Araujo, Hugo ; Carneiro, José Andery ; Zancan, Breno Augusto Guerra; Baranauskas, José Augusto ; Macedo, Alessandra Alaniz ; Tirapelli, Camila
Source: Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. Unidades: FORP, FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BANCO DE DADOS, RADIOGRAFIA DENTÁRIA DIGITAL, RADIOGRAFIA PANORÂMICA
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ABNT
COSTA, Eliana Dantas da et al. Development of a dental digital data set for research in artificial intelligence: the importance of labeling performed by radiologists. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology, v. 138, n. 1, p. 205-213, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.12.006. Acesso em: 24 dez. 2025.
APA
Costa, E. D. da, Gaêta-Araujo, H., Carneiro, J. A., Zancan, B. A. G., Baranauskas, J. A., Macedo, A. A., & Tirapelli, C. (2024). Development of a dental digital data set for research in artificial intelligence: the importance of labeling performed by radiologists. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology, 138( 1), 205-213. doi:10.1016/j.oooo.2023.12.006
NLM
Costa ED da, Gaêta-Araujo H, Carneiro JA, Zancan BAG, Baranauskas JA, Macedo AA, Tirapelli C. Development of a dental digital data set for research in artificial intelligence: the importance of labeling performed by radiologists [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2024 ; 138( 1): 205-213.[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.12.006
Vancouver
Costa ED da, Gaêta-Araujo H, Carneiro JA, Zancan BAG, Baranauskas JA, Macedo AA, Tirapelli C. Development of a dental digital data set for research in artificial intelligence: the importance of labeling performed by radiologists [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2024 ; 138( 1): 205-213.[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.12.006
Monografia/livro-ed/org
Anais Estendidos do XXIX Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia (2023)
Macedo, Alessandra Alaniz (Organizador) ; Goularte, Rudinei (Organizador) ; Baranauskas, José Augusto (Organizador) ; Carvalho, Windson Viana de (Organizador) ; Ferraz, Carlos André Guimarães (Organizador); Farias, Clever (Organizador) ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de (Organizador) ; Soares Neto, Carlos de Salles (Organizador) ; Muchaluat-Saade, Débora Christina (Organizador) ; Moreno, Marcelo Ferreira (Organizador) ; Willrich, Roberto (Organizador)
Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. Unidades: FFCLRP, ICMC, FMRP
Subjects: MULTIMÍDIA, WORLD WIDE WEB
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ABNT
Anais Estendidos do XXIX Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. . Porto Alegre: SBC. Disponível em: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023. Acesso em: 24 dez. 2025. , 2023
APA
Anais Estendidos do XXIX Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. (2023). Anais Estendidos do XXIX Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/webmedia_estendido.2023
NLM
Anais Estendidos do XXIX Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023
Vancouver
Anais Estendidos do XXIX Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023
Trabalho de evento-resumo
Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado (2023)
Ferreira, Caíque Augusto; Baranauskas, José Augusto
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (Webmedia). Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
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ABNT
FERREIRA, Caíque Augusto e BARANAUSKAS, José Augusto. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado. 2023, Anais.. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023.233232. Acesso em: 24 dez. 2025.
APA
Ferreira, C. A., & Baranauskas, J. A. (2023). Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado. In Anais. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.5753/webmedia_estendido.2023.233232
NLM
Ferreira CA, Baranauskas JA. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023.233232
Vancouver
Ferreira CA, Baranauskas JA. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023.233232
Artigo de periodico
Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing (2023)
Santos, Daniel Augusto dos; Baranauskas, José Augusto ; Tinós, Renato
Source: Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC). Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SANTOS, Daniel Augusto dos e BARANAUSKAS, José Augusto e TINÓS, Renato. Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC), v. 21, n. 2, p. 4-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21528/lnlm-vol21-no2-art1. Acesso em: 24 dez. 2025.
APA
Santos, D. A. dos, Baranauskas, J. A., & Tinós, R. (2023). Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC), 21( 2), 4-15. doi:10.21528/lnlm-vol21-no2-art1
NLM
Santos DA dos, Baranauskas JA, Tinós R. Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing [Internet]. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC). 2023 ; 21( 2): 4-15.[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.21528/lnlm-vol21-no2-art1
Vancouver
Santos DA dos, Baranauskas JA, Tinós R. Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing [Internet]. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC). 2023 ; 21( 2): 4-15.[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.21528/lnlm-vol21-no2-art1
Dissertação (Mestrado)
Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado (2022)
Ferreira, Caíque Augusto; Baranauskas, José Augusto (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: ÁRVORES FLORESTAIS, PLANTIO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM
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ABNT
FERREIRA, Caíque Augusto. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/. Acesso em: 24 dez. 2025.
APA
Ferreira, C. A. (2022). Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/
NLM
Ferreira CA. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado [Internet]. 2022 ;[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/
Vancouver
Ferreira CA. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado [Internet]. 2022 ;[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/
Parte de monografia/livro
Decision tree induction through meta-learning (2022)
Ferreira, Caíque Augusto ; Cantão, Adriano Henrique ; Baranauskas, José Augusto
Source: Artificial Intelligence Applications and Innovations. AIAI 2022. IFIP Advances in Information and Communication Technology v. 647. Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PERMUTAÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Caíque Augusto e CANTÃO, Adriano Henrique e BARANAUSKAS, José Augusto. Decision tree induction through meta-learning. Artificial Intelligence Applications and Innovations. AIAI 2022. IFIP Advances in Information and Communication Technology v. 647. Tradução . Cham: Springer, 2022. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08337-2_9. Acesso em: 24 dez. 2025.
APA
Ferreira, C. A., Cantão, A. H., & Baranauskas, J. A. (2022). Decision tree induction through meta-learning. In Artificial Intelligence Applications and Innovations. AIAI 2022. IFIP Advances in Information and Communication Technology v. 647. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-08337-2_9
NLM
Ferreira CA, Cantão AH, Baranauskas JA. Decision tree induction through meta-learning [Internet]. In: Artificial Intelligence Applications and Innovations. AIAI 2022. IFIP Advances in Information and Communication Technology v. 647. Cham: Springer; 2022. [citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08337-2_9
Vancouver
Ferreira CA, Cantão AH, Baranauskas JA. Decision tree induction through meta-learning [Internet]. In: Artificial Intelligence Applications and Innovations. AIAI 2022. IFIP Advances in Information and Communication Technology v. 647. Cham: Springer; 2022. [citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08337-2_9
Trabalho de evento
Multi-level stacking (2022)
Boldrin, Fabiana Coutinho; Cantão, Adriano Henrique; Tinós, Renato ; Baranauskas, José Augusto
Source: Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PERMUTAÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BOLDRIN, Fabiana Coutinho et al. Multi-level stacking. 2022, Anais.. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022. p. 1-12. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227346. Acesso em: 24 dez. 2025.
APA
Boldrin, F. C., Cantão, A. H., Tinós, R., & Baranauskas, J. A. (2022). Multi-level stacking. In Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) (p. 1-12). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação. doi:10.5753/eniac.2022.227346
NLM
Boldrin FC, Cantão AH, Tinós R, Baranauskas JA. Multi-level stacking [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 1-12.[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227346
Vancouver
Boldrin FC, Cantão AH, Tinós R, Baranauskas JA. Multi-level stacking [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 1-12.[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227346
Dissertação (Mestrado)
Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas (2022)
Cantão, Adriano Henrique; Baranauskas, José Augusto (Orientador); Liang, Zhao (coorient)
Unidade: FFCLRP
Subjects: MÉTRICAS DE SOFTWARE, REDES COMPLEXAS, COMPUTAÇÃO APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANTÃO, Adriano Henrique. Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/. Acesso em: 24 dez. 2025.
APA
Cantão, A. H. (2022). Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/
NLM
Cantão AH. Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/
Vancouver
Cantão AH. Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/
Trabalho de evento-anais periodico
Use of fitness sharing in the local rule-based explanations method (2021)
Santos, Daniel Augusto dos; Baranauskas, José Augusto ; Tinós, Renato
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI). Unidade: FFCLRP
Assunto: CONDICIONAMENTO FÍSICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Daniel Augusto dos e BARANAUSKAS, José Augusto e TINÓS, Renato. Use of fitness sharing in the local rule-based explanations method. Proceedings. Temuco: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LA-CCI48322.2021.9769789. Acesso em: 24 dez. 2025. , 2021
APA
Santos, D. A. dos, Baranauskas, J. A., & Tinós, R. (2021). Use of fitness sharing in the local rule-based explanations method. Proceedings. Temuco: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/LA-CCI48322.2021.9769789
NLM
Santos DA dos, Baranauskas JA, Tinós R. Use of fitness sharing in the local rule-based explanations method [Internet]. Proceedings. 2021 ; 1-6.[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LA-CCI48322.2021.9769789
Vancouver
Santos DA dos, Baranauskas JA, Tinós R. Use of fitness sharing in the local rule-based explanations method [Internet]. Proceedings. 2021 ; 1-6.[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LA-CCI48322.2021.9769789
Artigo de jornal-dep/entr
Pesquisadores da USP criam modelo inteligente para predição de mortes em UTIs [Depoimento a Tainá Lourenço e Rita Stella] (2020)
Monteiro, Flávio; Macedo, Alessandra Alaniz ; Meloni, Fernando; Baranauskas, José Augusto
Source: Jornal da USP. Unidade: FFCLRP
Subjects: ENTREVISTA JORNALÍSTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MORTE, UNIDADES DE TERAPIA INTENSIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONTEIRO, Flávio et al. Pesquisadores da USP criam modelo inteligente para predição de mortes em UTIs [Depoimento a Tainá Lourenço e Rita Stella]. Jornal da USP. São Paulo: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/ciencias/pesquisadores-da-usp-criam-modelo-inteligente-para-predicao-de-mortes-em-utis/. Acesso em: 24 dez. 2025. , 2020
APA
Monteiro, F., Macedo, A. A., Meloni, F., & Baranauskas, J. A. (2020). Pesquisadores da USP criam modelo inteligente para predição de mortes em UTIs [Depoimento a Tainá Lourenço e Rita Stella]. Jornal da USP. São Paulo: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/ciencias/pesquisadores-da-usp-criam-modelo-inteligente-para-predicao-de-mortes-em-utis/
NLM
Monteiro F, Macedo AA, Meloni F, Baranauskas JA. Pesquisadores da USP criam modelo inteligente para predição de mortes em UTIs [Depoimento a Tainá Lourenço e Rita Stella] [Internet]. Jornal da USP. 2020 ;(17 ju 2020. online):[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/pesquisadores-da-usp-criam-modelo-inteligente-para-predicao-de-mortes-em-utis/
Vancouver
Monteiro F, Macedo AA, Meloni F, Baranauskas JA. Pesquisadores da USP criam modelo inteligente para predição de mortes em UTIs [Depoimento a Tainá Lourenço e Rita Stella] [Internet]. Jornal da USP. 2020 ;(17 ju 2020. online):[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/pesquisadores-da-usp-criam-modelo-inteligente-para-predicao-de-mortes-em-utis/
Artigo de periodico
Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection (2020)
Monteiro, Flávio; Meloni, Fernando ; Baranauskas, José Augusto ; Macedo, Alessandra Alaniz
Source: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: FFCLRP
Subjects: CUIDADOS INTENSIVOS, UNIDADES DE TERAPIA INTENSIVA, PREDIÇÃO, MORTALIDADE, ANÁLISE DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONTEIRO, Flávio et al. Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection. Journal of Biomedical Informatics, v. 107, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2020.103456. Acesso em: 24 dez. 2025.
APA
Monteiro, F., Meloni, F., Baranauskas, J. A., & Macedo, A. A. (2020). Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection. Journal of Biomedical Informatics, 107. doi:10.1016/j.jbi.2020.103456
NLM
Monteiro F, Meloni F, Baranauskas JA, Macedo AA. Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2020 ; 107[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2020.103456
Vancouver
Monteiro F, Meloni F, Baranauskas JA, Macedo AA. Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2020 ; 107[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2020.103456
Dissertação (Mestrado)
Uma medida de similaridade híbrida para correspondência aproximada de múltiplos padrões (2019)
Dezembro, Denise Gazotto; Baranauskas, José Augusto (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, MÚLTIPLOS, CIÊNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DEZEMBRO, Denise Gazotto. Uma medida de similaridade híbrida para correspondência aproximada de múltiplos padrões. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-12042019-103622/. Acesso em: 24 dez. 2025.
APA
Dezembro, D. G. (2019). Uma medida de similaridade híbrida para correspondência aproximada de múltiplos padrões (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-12042019-103622/
NLM
Dezembro DG. Uma medida de similaridade híbrida para correspondência aproximada de múltiplos padrões [Internet]. 2019 ;[citado 2025 dez. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-12042019-103622/
Vancouver
Dezembro DG. Uma medida de similaridade híbrida para correspondência aproximada de múltiplos padrões [Internet]. 2019 ;[citado 2025 dez. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-12042019-103622/
Trabalho de evento-anais periodico
The evolution of a healthcare software framework: reuse, evaluation and lessons learned (2018)
Macedo, Alessandra Alaniz ; Baranauskas, José Augusto ; Bulcão Neto, Renato de Freitas
Source: Proceedings. Conference titles: Federated Conference on Computer Science and Information Systems - FedCSIS. Unidade: FFCLRP
Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, INFORMÁTICA MÉDICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACEDO, Alessandra Alaniz e BARANAUSKAS, José Augusto e BULCÃO NETO, Renato de Freitas. The evolution of a healthcare software framework: reuse, evaluation and lessons learned. Proceedings. Warsaw: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://annals-csis.org/proceedings/2018/pliks/fedcsis.pdf. Acesso em: 24 dez. 2025. , 2018
APA
Macedo, A. A., Baranauskas, J. A., & Bulcão Neto, R. de F. (2018). The evolution of a healthcare software framework: reuse, evaluation and lessons learned. Proceedings. Warsaw: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.15439/2018f173
NLM
Macedo AA, Baranauskas JA, Bulcão Neto R de F. The evolution of a healthcare software framework: reuse, evaluation and lessons learned [Internet]. Proceedings. 2018 ; 15 1043–1051.[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://annals-csis.org/proceedings/2018/pliks/fedcsis.pdf
Vancouver
Macedo AA, Baranauskas JA, Bulcão Neto R de F. The evolution of a healthcare software framework: reuse, evaluation and lessons learned [Internet]. Proceedings. 2018 ; 15 1043–1051.[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://annals-csis.org/proceedings/2018/pliks/fedcsis.pdf
Artigo de periodico
A tree-based algorithm for attribute selection (2018)
Baranauskas, José Augusto; Picchi Netto, Oscar; Nozawa, Sérgio Ricardo; Macedo, Alessandra Alaniz
Source: Applied Intelligence. Unidade: FFCLRP
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARANAUSKAS, José Augusto et al. A tree-based algorithm for attribute selection. Applied Intelligence, v. 48, p. 821-833, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-017-1008-y. Acesso em: 24 dez. 2025.
APA
Baranauskas, J. A., Picchi Netto, O., Nozawa, S. R., & Macedo, A. A. (2018). A tree-based algorithm for attribute selection. Applied Intelligence, 48, 821-833. doi:10.1007/s10489-017-1008-y
NLM
Baranauskas JA, Picchi Netto O, Nozawa SR, Macedo AA. A tree-based algorithm for attribute selection [Internet]. Applied Intelligence. 2018 ; 48 821-833.[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-017-1008-y
Vancouver
Baranauskas JA, Picchi Netto O, Nozawa SR, Macedo AA. A tree-based algorithm for attribute selection [Internet]. Applied Intelligence. 2018 ; 48 821-833.[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-017-1008-y
Artigo de periodico
A survey of the job profiles of biomedical informatics graduates (2016)
Macedo, Alessandra Alaniz; Ruiz, Evandro Eduardo Seron; Baranauskas, José Augusto
Source: Methods of Information in Medicine. Unidade: FFCLRP
Subjects: BIOMEDICINA, INFORMÁTICA MÉDICA, CARREIRA PROFISSIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACEDO, Alessandra Alaniz e RUIZ, Evandro Eduardo Seron e BARANAUSKAS, José Augusto. A survey of the job profiles of biomedical informatics graduates. Methods of Information in Medicine, v. 55, n. 5, p. 473-477, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3414/me15-01-0144. Acesso em: 24 dez. 2025.
APA
Macedo, A. A., Ruiz, E. E. S., & Baranauskas, J. A. (2016). A survey of the job profiles of biomedical informatics graduates. Methods of Information in Medicine, 55( 5), 473-477. doi:10.3414/me15-01-0144
NLM
Macedo AA, Ruiz EES, Baranauskas JA. A survey of the job profiles of biomedical informatics graduates [Internet]. Methods of Information in Medicine. 2016 ; 55( 5): 473-477.[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3414/me15-01-0144
Vancouver
Macedo AA, Ruiz EES, Baranauskas JA. A survey of the job profiles of biomedical informatics graduates [Internet]. Methods of Information in Medicine. 2016 ; 55( 5): 473-477.[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3414/me15-01-0144
Artigo de periodico
Windowing improvements towards more comprehensible models (2016)
Perez, Pedro Santoro; Nozawa, Sérgio Ricardo; Macedo, Alessandra Alaniz; Baranauskas, José Augusto
Source: Knowledge-Based Systems. Unidade: FFCLRP
Assunto: BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREZ, Pedro Santoro et al. Windowing improvements towards more comprehensible models. Knowledge-Based Systems, v. 92, p. 9-22, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2015.10.011. Acesso em: 24 dez. 2025.
APA
Perez, P. S., Nozawa, S. R., Macedo, A. A., & Baranauskas, J. A. (2016). Windowing improvements towards more comprehensible models. Knowledge-Based Systems, 92, 9-22. doi:10.1016/j.knosys.2015.10.011
NLM
Perez PS, Nozawa SR, Macedo AA, Baranauskas JA. Windowing improvements towards more comprehensible models [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2016 ; 92 9-22.[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2015.10.011
Vancouver
Perez PS, Nozawa SR, Macedo AA, Baranauskas JA. Windowing improvements towards more comprehensible models [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2016 ; 92 9-22.[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2015.10.011
Artigo de periodico
a Health Surveillance Software Framework to deliver information on preventive healthcare strategies (2016)
Macedo, Alessandra Alaniz; Pollettini, Juliana Tarossi; Baranauskas, José Augusto; Chaves, Julia Carmona Almeida
Source: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: FFCLRP
Subjects: TECNOLOGIAS DA SAÚDE, ONTOLOGIA, SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS, INFORMAÇÃO, SOFTWARES, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACEDO, Alessandra Alaniz et al. a Health Surveillance Software Framework to deliver information on preventive healthcare strategies. Journal of Biomedical Informatics, v. 62, p. 159-170, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2016.06.002. Acesso em: 24 dez. 2025.
APA
Macedo, A. A., Pollettini, J. T., Baranauskas, J. A., & Chaves, J. C. A. (2016). a Health Surveillance Software Framework to deliver information on preventive healthcare strategies. Journal of Biomedical Informatics, 62, 159-170. doi:10.1016/j.jbi.2016.06.002
NLM
Macedo AA, Pollettini JT, Baranauskas JA, Chaves JCA. a Health Surveillance Software Framework to deliver information on preventive healthcare strategies [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2016 ; 62 159-170.[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2016.06.002
Vancouver
Macedo AA, Pollettini JT, Baranauskas JA, Chaves JCA. a Health Surveillance Software Framework to deliver information on preventive healthcare strategies [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2016 ; 62 159-170.[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2016.06.002
Tese (Livre Docência)
Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina (2016)
Baranauskas, José Augusto
Unidade: FFCLRP
Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARANAUSKAS, José Augusto. Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina. 2016. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2016. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03082023-170549/. Acesso em: 24 dez. 2025.
APA
Baranauskas, J. A. (2016). Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03082023-170549/
NLM
Baranauskas JA. Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2016 ;[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03082023-170549/
Vancouver
Baranauskas JA. Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2016 ;[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03082023-170549/
Artigo de periodico
A multi-label approach using binary relevance and decision trees applied to functional genomics (2015)
Tanaka, Erica Akemi; Nozawa, Sérgio Ricardo; Macedo, Alessandra Alaniz; Baranauskas, José Augusto
Source: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: FFCLRP
Subjects: BIOINFORMÁTICA, GENÔMICA, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TANAKA, Erica Akemi et al. A multi-label approach using binary relevance and decision trees applied to functional genomics. Journal of Biomedical Informatics, v. 54, p. 85–95, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2014.12.011. Acesso em: 24 dez. 2025.
APA
Tanaka, E. A., Nozawa, S. R., Macedo, A. A., & Baranauskas, J. A. (2015). A multi-label approach using binary relevance and decision trees applied to functional genomics. Journal of Biomedical Informatics, 54, 85–95. doi:10.1016/j.jbi.2014.12.011
NLM
Tanaka EA, Nozawa SR, Macedo AA, Baranauskas JA. A multi-label approach using binary relevance and decision trees applied to functional genomics [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2015 ; 54 85–95.[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2014.12.011
Vancouver
Tanaka EA, Nozawa SR, Macedo AA, Baranauskas JA. A multi-label approach using binary relevance and decision trees applied to functional genomics [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2015 ; 54 85–95.[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2014.12.011

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