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Trabalho de evento-resumo
Abordagem in vitro para avaliar os níveis de da enzima gcase nas linhagens u937 e 293-ft: consideração para produção de novas terapias moleculares para doença de gaucher (2021)
Figueiredo, Lílian Louise Souza ; Wiezel, Cláudia Emília Vieira ; Abraham, Kuruvilla Joseph ; Tirapelli, Daniela Pretti da Cunha ; D'almeida, Vânia; Fontes, Aparecida Maria
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Genética Médica - CBGM. Unidades: FMRP, ICMC
Assuntos: DOENÇAS GENÉTICAS, LINHAGEM CELULAR, GENÉTICA, GENÉTICA MÉDICA
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ABNT
FIGUEIREDO, Lílian Louise Souza et al. Abordagem in vitro para avaliar os níveis de da enzima gcase nas linhagens u937 e 293-ft: consideração para produção de novas terapias moleculares para doença de gaucher. 2021, Anais.. Porto Alegre: SBGM, 2021. Disponível em: https://www.sbgm.org.br/Uploads/M5T3KBFmI2_05_07_2021-15_21_49_26.pdf. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Figueiredo, L. L. S., Wiezel, C. E. V., Abraham, K. J., Tirapelli, D. P. da C., D'almeida, V., & Fontes, A. M. (2021). Abordagem in vitro para avaliar os níveis de da enzima gcase nas linhagens u937 e 293-ft: consideração para produção de novas terapias moleculares para doença de gaucher. In Anais. Porto Alegre: SBGM. Recuperado de https://www.sbgm.org.br/Uploads/M5T3KBFmI2_05_07_2021-15_21_49_26.pdf
NLM
Figueiredo LLS, Wiezel CEV, Abraham KJ, Tirapelli DP da C, D'almeida V, Fontes AM. Abordagem in vitro para avaliar os níveis de da enzima gcase nas linhagens u937 e 293-ft: consideração para produção de novas terapias moleculares para doença de gaucher [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.sbgm.org.br/Uploads/M5T3KBFmI2_05_07_2021-15_21_49_26.pdf
Vancouver
Figueiredo LLS, Wiezel CEV, Abraham KJ, Tirapelli DP da C, D'almeida V, Fontes AM. Abordagem in vitro para avaliar os níveis de da enzima gcase nas linhagens u937 e 293-ft: consideração para produção de novas terapias moleculares para doença de gaucher [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.sbgm.org.br/Uploads/M5T3KBFmI2_05_07_2021-15_21_49_26.pdf
Artigo de periodico
New label noise injection methods for the evaluation of noise filters (2019)
Garcia, Luís P. F; Lehmann, Jens; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Lorena, Ana Carolina
Fonte: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
GARCIA, Luís P. F et al. New label noise injection methods for the evaluation of noise filters. Knowledge-Based Systems, v. 163, n. Ja 2019, p. 693-704, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.09.031. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Garcia, L. P. F., Lehmann, J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2019). New label noise injection methods for the evaluation of noise filters. Knowledge-Based Systems, 163( Ja 2019), 693-704. doi:10.1016/j.knosys.2018.09.031
NLM
Garcia LPF, Lehmann J, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. New label noise injection methods for the evaluation of noise filters [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2019 ; 163( Ja 2019): 693-704.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.09.031
Vancouver
Garcia LPF, Lehmann J, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. New label noise injection methods for the evaluation of noise filters [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2019 ; 163( Ja 2019): 693-704.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.09.031
Artigo de periodico
Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms (2019)
Cerri, Ricardo; Basgalupp, Márcio P; Barros, Rodrigo C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
CERRI, Ricardo et al. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms. Applied Soft Computing, v. 77, p. 584-604, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Cerri, R., Basgalupp, M. P., Barros, R. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms. Applied Soft Computing, 77, 584-604. doi:10.1016/j.asoc.2019.01.017
NLM
Cerri R, Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 77 584-604.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017
Vancouver
Cerri R, Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 77 584-604.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017
Trabalho de evento
Data complexity measures for imbalanced classification tasks (2018)
Barella, Victor H; Garcia, Luís P. F; Souto, Marcílio P. de; Lorena, Ana Carolina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
BARELLA, Victor H et al. Data complexity measures for imbalanced classification tasks. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489661. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Barella, V. H., Garcia, L. P. F., Souto, M. P. de, Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Data complexity measures for imbalanced classification tasks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2018.8489661
NLM
Barella VH, Garcia LPF, Souto MP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Data complexity measures for imbalanced classification tasks [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489661
Vancouver
Barella VH, Garcia LPF, Souto MP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Data complexity measures for imbalanced classification tasks [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489661
Trabalho de evento
A comparison of graph construction methods for semi-supervised learning (2018)
Berton, Lilian; Lopes, Alneu de Andrade ; Vega-Oliveros, Didier Augusto
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS
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ABNT
BERTON, Lilian e LOPES, Alneu de Andrade e VEGA-OLIVEROS, Didier Augusto. A comparison of graph construction methods for semi-supervised learning. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489524. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Berton, L., Lopes, A. de A., & Vega-Oliveros, D. A. (2018). A comparison of graph construction methods for semi-supervised learning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2018.8489524
NLM
Berton L, Lopes A de A, Vega-Oliveros DA. A comparison of graph construction methods for semi-supervised learning [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489524
Vancouver
Berton L, Lopes A de A, Vega-Oliveros DA. A comparison of graph construction methods for semi-supervised learning [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489524
Trabalho de evento
Multi-label feature selection techniques for hierarchical multi-label protein function prediction (2018)
Cerri, Ricardo; Mantovani, Rafael G; Basgalupp, Márcio P; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
CERRI, Ricardo et al. Multi-label feature selection techniques for hierarchical multi-label protein function prediction. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489247. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Cerri, R., Mantovani, R. G., Basgalupp, M. P., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Multi-label feature selection techniques for hierarchical multi-label protein function prediction. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2018.8489247
NLM
Cerri R, Mantovani RG, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de. Multi-label feature selection techniques for hierarchical multi-label protein function prediction [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489247
Vancouver
Cerri R, Mantovani RG, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de. Multi-label feature selection techniques for hierarchical multi-label protein function prediction [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489247
Artigo de periodico
The NoiseFiltersR package: label noise preprocessing in R (2017)
Morales, Pablo; Luengo, Julián; Garcia, Luís P. F; Lorena, Ana C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Herrera, Francisco
Fonte: R Journal. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO), ALGORITMOS
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ABNT
MORALES, Pablo et al. The NoiseFiltersR package: label noise preprocessing in R. R Journal, v. 9, n. 1, p. 219-228, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.32614/RJ-2017-027. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Morales, P., Luengo, J., Garcia, L. P. F., Lorena, A. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Herrera, F. (2017). The NoiseFiltersR package: label noise preprocessing in R. R Journal, 9( 1), 219-228. doi:10.32614/RJ-2017-027
NLM
Morales P, Luengo J, Garcia LPF, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de, Herrera F. The NoiseFiltersR package: label noise preprocessing in R [Internet]. R Journal. 2017 ; 9( 1): 219-228.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.32614/RJ-2017-027
Vancouver
Morales P, Luengo J, Garcia LPF, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de, Herrera F. The NoiseFiltersR package: label noise preprocessing in R [Internet]. R Journal. 2017 ; 9( 1): 219-228.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.32614/RJ-2017-027
Trabalho de evento
The impact of social curiosity on information spreading on networks (2017)
Vega-Oliveros, Didier A.; Berton, Lilian; Vazquez, Federico; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining - ASONAM. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE
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ABNT
VEGA-OLIVEROS, Didier A. et al. The impact of social curiosity on information spreading on networks. 2017, Anais.. New York, NY: ACM, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3110025.3110039. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Vega-Oliveros, D. A., Berton, L., Vazquez, F., & Rodrigues, F. A. (2017). The impact of social curiosity on information spreading on networks. In Proceedings. New York, NY: ACM. doi:10.1145/3110025.3110039
NLM
Vega-Oliveros DA, Berton L, Vazquez F, Rodrigues FA. The impact of social curiosity on information spreading on networks [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3110025.3110039
Vancouver
Vega-Oliveros DA, Berton L, Vazquez F, Rodrigues FA. The impact of social curiosity on information spreading on networks [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3110025.3110039
Monografia/livro
Introdução à computação: hardware, software e dados (2017)
Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Lorena, Ana Carolina
Unidade: ICMC
Assuntos: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES
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ABNT
CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e LORENA, Ana Carolina. Introdução à computação: hardware, software e dados. . Rio de Janeiro: GEN/LTC. . Acesso em: 12 nov. 2024. , 2017
APA
Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2017). Introdução à computação: hardware, software e dados. Rio de Janeiro: GEN/LTC.
NLM
Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Introdução à computação: hardware, software e dados. 2017 ;[citado 2024 nov. 12 ]
Vancouver
Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Introdução à computação: hardware, software e dados. 2017 ;[citado 2024 nov. 12 ]
Trabalho de evento
Noise detection in classification problems (2017)
Garcia, Luís P. F; Lorena, Ana C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VEGETAÇÃO
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ABNT
GARCIA, Luís P. F e LORENA, Ana C e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Noise detection in classification problems. 2017, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Computação, 2017. Disponível em: http://csbc2017.mackenzie.br/anais. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Garcia, L. P. F., Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Noise detection in classification problems. In Anais. São Paulo: Sociedade Brasileira de Computação. Recuperado de http://csbc2017.mackenzie.br/anais
NLM
Garcia LPF, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Noise detection in classification problems [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: http://csbc2017.mackenzie.br/anais
Vancouver
Garcia LPF, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Noise detection in classification problems [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: http://csbc2017.mackenzie.br/anais
Artigo de periodico
Intelligent-guided adaptive search for the maximum covering location problem (2017)
Máximo, Vinícius R; Nascimento, Mariá C. V; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Computers and Operations Research. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, HEURÍSTICA
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ABNT
MÁXIMO, Vinícius R e NASCIMENTO, Mariá C. V e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Intelligent-guided adaptive search for the maximum covering location problem. Computers and Operations Research, v. 78, p. 129-137, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cor.2016.08.018. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Máximo, V. R., Nascimento, M. C. V., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Intelligent-guided adaptive search for the maximum covering location problem. Computers and Operations Research, 78, 129-137. doi:10.1016/j.cor.2016.08.018
NLM
Máximo VR, Nascimento MCV, Carvalho ACP de LF de. Intelligent-guided adaptive search for the maximum covering location problem [Internet]. Computers and Operations Research. 2017 ; 78 129-137.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cor.2016.08.018
Vancouver
Máximo VR, Nascimento MCV, Carvalho ACP de LF de. Intelligent-guided adaptive search for the maximum covering location problem [Internet]. Computers and Operations Research. 2017 ; 78 129-137.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cor.2016.08.018
Artigo de periodico
Noise detection in the meta-learning level (2016)
Garcia, Luís P. F; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Lorena, Ana C
Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Luís P. F e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e LORENA, Ana C. Noise detection in the meta-learning level. Neurocomputing, v. 176, p. 14-25, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.100. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Garcia, L. P. F., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2016). Noise detection in the meta-learning level. Neurocomputing, 176, 14-25. doi:10.1016/j.neucom.2014.12.100
NLM
Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Noise detection in the meta-learning level [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 176 14-25.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.100
Vancouver
Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Noise detection in the meta-learning level [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 176 14-25.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.100
Artigo de periodico
Ensembles of label noise filters: a ranking approach (2016)
Garcia, Luís P. F; Lorena, Ana C; Matwin, Stan; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Luís P. F et al. Ensembles of label noise filters: a ranking approach. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 30, n. 5, p. 1192-1216, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-016-0475-9. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Garcia, L. P. F., Lorena, A. C., Matwin, S., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2016). Ensembles of label noise filters: a ranking approach. Data Mining and Knowledge Discovery, 30( 5), 1192-1216. doi:10.1007/s10618-016-0475-9
NLM
Garcia LPF, Lorena AC, Matwin S, Carvalho ACP de LF de. Ensembles of label noise filters: a ranking approach [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2016 ; 30( 5): 1192-1216.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-016-0475-9
Vancouver
Garcia LPF, Lorena AC, Matwin S, Carvalho ACP de LF de. Ensembles of label noise filters: a ranking approach [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2016 ; 30( 5): 1192-1216.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-016-0475-9
Artigo de periodico
An object-based visual selection framework (2016)
Benicasa, Alcides X; Quiles, Marcos G; Silva, Thiago C; Liang, Zhao; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Fonte: Neurocomputing. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE OBJETOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BENICASA, Alcides X et al. An object-based visual selection framework. Neurocomputing, v. 180, p. 35-54, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.10.111. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Benicasa, A. X., Quiles, M. G., Silva, T. C., Liang, Z., & Romero, R. A. F. (2016). An object-based visual selection framework. Neurocomputing, 180, 35-54. doi:10.1016/j.neucom.2015.10.111
NLM
Benicasa AX, Quiles MG, Silva TC, Liang Z, Romero RAF. An object-based visual selection framework [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 35-54.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.10.111
Vancouver
Benicasa AX, Quiles MG, Silva TC, Liang Z, Romero RAF. An object-based visual selection framework [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 35-54.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.10.111
Artigo de periodico
Effect of label noise in the complexity of classification problems (2015)
Garcia, Luís P. F; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Lorena, Ana C
Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Luís P. F e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e LORENA, Ana C. Effect of label noise in the complexity of classification problems. Neurocomputing, v. 160, p. 108-119, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.10.085. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Garcia, L. P. F., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2015). Effect of label noise in the complexity of classification problems. Neurocomputing, 160, 108-119. doi:10.1016/j.neucom.2014.10.085
NLM
Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Effect of label noise in the complexity of classification problems [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 160 108-119.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.10.085
Vancouver
Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Effect of label noise in the complexity of classification problems [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 160 108-119.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.10.085
Artigo de periodico
Testing of aspect-oriented programs: difficulties and lessons learned based on theoretical and practical experience (2015)
Ferrari, Fabiano Cutigi; Cafeo, Bruno B. P.; Levin, Thiago G.; Lacerda, Jésus T. S; Lemos, Otávio A. L; Maldonado, José Carlos ; Masiero, Paulo Cesar
Fonte: Journal of the Brazilian Computer Society. Unidade: ICMC
Assuntos: ENGENHARIA DE SOFTWARE, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRARI, Fabiano Cutigi et al. Testing of aspect-oriented programs: difficulties and lessons learned based on theoretical and practical experience. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 21, n. 20, p. 1-25, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13173-015-0040-1. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Ferrari, F. C., Cafeo, B. B. P., Levin, T. G., Lacerda, J. T. S., Lemos, O. A. L., Maldonado, J. C., & Masiero, P. C. (2015). Testing of aspect-oriented programs: difficulties and lessons learned based on theoretical and practical experience. Journal of the Brazilian Computer Society, 21( 20), 1-25. doi:10.1186/s13173-015-0040-1
NLM
Ferrari FC, Cafeo BBP, Levin TG, Lacerda JTS, Lemos OAL, Maldonado JC, Masiero PC. Testing of aspect-oriented programs: difficulties and lessons learned based on theoretical and practical experience [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2015 ; 21( 20): 1-25.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13173-015-0040-1
Vancouver
Ferrari FC, Cafeo BBP, Levin TG, Lacerda JTS, Lemos OAL, Maldonado JC, Masiero PC. Testing of aspect-oriented programs: difficulties and lessons learned based on theoretical and practical experience [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2015 ; 21( 20): 1-25.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13173-015-0040-1
Artigo de periodico
Investigating fitness functions for a hyper-heuristic evolutionary algorithm in the context of balanced and imbalanced data classification (2015)
Barros, Rodrigo C; Basgalupp, Márcio P; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Genetic Programming and Evolvable Machines. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARROS, Rodrigo C e BASGALUPP, Márcio P e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Investigating fitness functions for a hyper-heuristic evolutionary algorithm in the context of balanced and imbalanced data classification. Genetic Programming and Evolvable Machines, v. 16, n. 3, p. Se 2015, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10710-014-9235-z. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Barros, R. C., Basgalupp, M. P., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2015). Investigating fitness functions for a hyper-heuristic evolutionary algorithm in the context of balanced and imbalanced data classification. Genetic Programming and Evolvable Machines, 16( 3), Se 2015. doi:10.1007/s10710-014-9235-z
NLM
Barros RC, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de. Investigating fitness functions for a hyper-heuristic evolutionary algorithm in the context of balanced and imbalanced data classification [Internet]. Genetic Programming and Evolvable Machines. 2015 ; 16( 3): Se 2015.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10710-014-9235-z
Vancouver
Barros RC, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de. Investigating fitness functions for a hyper-heuristic evolutionary algorithm in the context of balanced and imbalanced data classification [Internet]. Genetic Programming and Evolvable Machines. 2015 ; 16( 3): Se 2015.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10710-014-9235-z
Trabalho de evento
Adapting noise filters for ranking (2015)
Lorena, Ana Carolina; Garcia, Luís Paulo Faina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LORENA, Ana Carolina e GARCIA, Luís Paulo Faina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Adapting noise filters for ranking. 2015, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2015.58. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Lorena, A. C., Garcia, L. P. F., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2015). Adapting noise filters for ranking. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2015.58
NLM
Lorena AC, Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de. Adapting noise filters for ranking [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2015.58
Vancouver
Lorena AC, Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de. Adapting noise filters for ranking [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2015.58
Artigo de periodico
Using the one-vs-one decomposition to improve the performance of class noise filters via an aggregation strategy in multi-class classification problems (2015)
Garcia, Luís P. F; Sáez, José A; Luengo, Julián; Lorena, Ana C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Herrera, Francisco
Fonte: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Luís P. F et al. Using the one-vs-one decomposition to improve the performance of class noise filters via an aggregation strategy in multi-class classification problems. Knowledge-Based Systems, v. 90, p. 153-164, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2015.09.023. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Garcia, L. P. F., Sáez, J. A., Luengo, J., Lorena, A. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Herrera, F. (2015). Using the one-vs-one decomposition to improve the performance of class noise filters via an aggregation strategy in multi-class classification problems. Knowledge-Based Systems, 90, 153-164. doi:10.1016/j.knosys.2015.09.023
NLM
Garcia LPF, Sáez JA, Luengo J, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de, Herrera F. Using the one-vs-one decomposition to improve the performance of class noise filters via an aggregation strategy in multi-class classification problems [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2015 ; 90 153-164.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2015.09.023
Vancouver
Garcia LPF, Sáez JA, Luengo J, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de, Herrera F. Using the one-vs-one decomposition to improve the performance of class noise filters via an aggregation strategy in multi-class classification problems [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2015 ; 90 153-164.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2015.09.023
Artigo de periodico
Filter feature selection for one-class classification (2015)
Lorena, Luiz H. N; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Lorena, Ana C
Fonte: Journal of Intelligent & Robotic Systems. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LORENA, Luiz H. N e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e LORENA, Ana C. Filter feature selection for one-class classification. Journal of Intelligent & Robotic Systems, v. 80, p. S227-S243, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10846-014-0101-2. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Lorena, L. H. N., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2015). Filter feature selection for one-class classification. Journal of Intelligent & Robotic Systems, 80, S227-S243. doi:10.1007/s10846-014-0101-2
NLM
Lorena LHN, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Filter feature selection for one-class classification [Internet]. Journal of Intelligent & Robotic Systems. 2015 ; 80 S227-S243.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10846-014-0101-2
Vancouver
Lorena LHN, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Filter feature selection for one-class classification [Internet]. Journal of Intelligent & Robotic Systems. 2015 ; 80 S227-S243.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10846-014-0101-2

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