An object-based visual selection framework (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: LIANG, ZHAO - FFCLRP ; ROMERO, ROSELI APARECIDA FRANCELIN - ICMC
- Unidades: FFCLRP; ICMC
- DOI: 10.1016/j.neucom.2015.10.111
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; RECONHECIMENTO DE OBJETOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Neurocomputing
- ISSN: 0925-2312
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 180, p. 35-54, Mar. 2016
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BENICASA, Alcides X et al. An object-based visual selection framework. Neurocomputing, v. 180, p. 35-54, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.10.111. Acesso em: 02 out. 2024. -
APA
Benicasa, A. X., Quiles, M. G., Silva, T. C., Liang, Z., & Romero, R. A. F. (2016). An object-based visual selection framework. Neurocomputing, 180, 35-54. doi:10.1016/j.neucom.2015.10.111 -
NLM
Benicasa AX, Quiles MG, Silva TC, Liang Z, Romero RAF. An object-based visual selection framework [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 35-54.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.10.111 -
Vancouver
Benicasa AX, Quiles MG, Silva TC, Liang Z, Romero RAF. An object-based visual selection framework [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 35-54.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.10.111 - A visual selection mechanism based on a pulse-coupled neural network
- An oscillatory correlation model of object-based attention
- Particle competition for complex network community detection
- An object-based visual selection model combining physical features and memory
- A visual selection mechanism based on network of chaotic Wilson-Cowan oscillators
- Detecção de comunidades em redes complexas: um modelo de correlação oscilatória
- Visual selection and shifting mechanism based on a network of chaotic Wilson-Cowan oscillators
- Visual selection with feature contrast-based inhibition in a network of integrate and fire neurons
- A network of dynamically coupled elements for pixel clustering
- A pulse-coupled neural network as a simplified bottom-up attention model
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.neucom.2015.10.111 (Fonte: oaDOI API)
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