Intelligent-guided adaptive search for the maximum covering location problem (2017)
- Authors:
- Autor USP: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.cor.2016.08.018
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; HEURÍSTICA
- Keywords: Intelligent guided adaptive search; Maximum covering location problem; Metaheuristic; Growing neural gas
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Computers and Operations Research
- ISSN: 0305-0548
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 78, p. 129-137, Feb. 2017
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MÁXIMO, Vinícius R e NASCIMENTO, Mariá C. V e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Intelligent-guided adaptive search for the maximum covering location problem. Computers and Operations Research, v. 78, p. 129-137, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cor.2016.08.018. Acesso em: 04 mar. 2026. -
APA
Máximo, V. R., Nascimento, M. C. V., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Intelligent-guided adaptive search for the maximum covering location problem. Computers and Operations Research, 78, 129-137. doi:10.1016/j.cor.2016.08.018 -
NLM
Máximo VR, Nascimento MCV, Carvalho ACP de LF de. Intelligent-guided adaptive search for the maximum covering location problem [Internet]. Computers and Operations Research. 2017 ; 78 129-137.[citado 2026 mar. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cor.2016.08.018 -
Vancouver
Máximo VR, Nascimento MCV, Carvalho ACP de LF de. Intelligent-guided adaptive search for the maximum covering location problem [Internet]. Computers and Operations Research. 2017 ; 78 129-137.[citado 2026 mar. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cor.2016.08.018 - Gabinete pequeno é destaque de pc itautec
- New data strucutre and spanning forest operators for evolutionay algorithms
- Metalearning for context-aware filtering: selection of tensor factorization algorithms
- Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems
- Dimensionality reduction for the algorithm recommendation problem
- Making data stream classification tree-based ensembles lighter
- A study of biclustering coherence measures for gene expression data
- Anomaly detection through temporal abstractions on intensive care data: position paper
- CF4CF: recommending collaborative filtering algorithms using collaborative filtering
- A machine learning-based approach for prediction of plant protection product deposition
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.cor.2016.08.018 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
