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  • Source: Statistics and Computing. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: VEROSSIMILHANÇA, DADOS CENSURADOS, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RAMOS, Pedro Luiz et al. Power-law distribution in pieces: a semi-parametric approach with change point detection. Statistics and Computing, v. 34, p. 1-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11222-023-10336-x. Acesso em: 08 jul. 2024.
    • APA

      Ramos, P. L., Jerez-Lillo, N., Segovia, F., Egbon, O. A., & Louzada, F. (2024). Power-law distribution in pieces: a semi-parametric approach with change point detection. Statistics and Computing, 34, 1-15. doi:10.1007/s11222-023-10336-x
    • NLM

      Ramos PL, Jerez-Lillo N, Segovia F, Egbon OA, Louzada F. Power-law distribution in pieces: a semi-parametric approach with change point detection [Internet]. Statistics and Computing. 2024 ; 34 1-15.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11222-023-10336-x
    • Vancouver

      Ramos PL, Jerez-Lillo N, Segovia F, Egbon OA, Louzada F. Power-law distribution in pieces: a semi-parametric approach with change point detection [Internet]. Statistics and Computing. 2024 ; 34 1-15.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11222-023-10336-x
  • Source: Scientific Reports. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: POLÍTICA DE PREÇO, LOGÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SEGUROS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PANHAM, Diogo Silva e LOUZADA, Francisco e RAMOS, Pedro Luiz. Reducing delivery insurance costs through risk score model for food delivery company. Scientific Reports, v. 14, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-024-57548-3. Acesso em: 08 jul. 2024.
    • APA

      Panham, D. S., Louzada, F., & Ramos, P. L. (2024). Reducing delivery insurance costs through risk score model for food delivery company. Scientific Reports, 14, 1-14. doi:10.1038/s41598-024-57548-3
    • NLM

      Panham DS, Louzada F, Ramos PL. Reducing delivery insurance costs through risk score model for food delivery company [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14 1-14.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-57548-3
    • Vancouver

      Panham DS, Louzada F, Ramos PL. Reducing delivery insurance costs through risk score model for food delivery company [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14 1-14.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-57548-3
  • Source: Statistics and Probability Letters. Unidade: ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA, EQUAÇÕES, ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      OSORIO, Felipe e GÁRATE, Angelo e RUSSO, Cibele Maria. The gradient test statistic for outlier detection in generalized estimating equations. Statistics and Probability Letters, v. 209, p. 1-5, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.spl.2024.110087. Acesso em: 08 jul. 2024.
    • APA

      Osorio, F., Gárate, A., & Russo, C. M. (2024). The gradient test statistic for outlier detection in generalized estimating equations. Statistics and Probability Letters, 209, 1-5. doi:10.1016/j.spl.2024.110087
    • NLM

      Osorio F, Gárate A, Russo CM. The gradient test statistic for outlier detection in generalized estimating equations [Internet]. Statistics and Probability Letters. 2024 ; 209 1-5.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2024.110087
    • Vancouver

      Osorio F, Gárate A, Russo CM. The gradient test statistic for outlier detection in generalized estimating equations [Internet]. Statistics and Probability Letters. 2024 ; 209 1-5.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2024.110087
  • Source: Journal of Computational and Applied Mathematics. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSOS DE POISSON, FALHA, VEROSSIMILHANÇA, MÉTODO DE MONTE CARLO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LOPES, Tito et al. Statistical inference for generalized power-law process in repairable systems. Journal of Computational and Applied Mathematics, v. 445, p. 1-20, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cam.2024.115799. Acesso em: 08 jul. 2024.
    • APA

      Lopes, T., Tomazella, V. L. D., Leão, J., Ramos, P. L., & Louzada, F. (2024). Statistical inference for generalized power-law process in repairable systems. Journal of Computational and Applied Mathematics, 445, 1-20. doi:10.1016/j.cam.2024.115799
    • NLM

      Lopes T, Tomazella VLD, Leão J, Ramos PL, Louzada F. Statistical inference for generalized power-law process in repairable systems [Internet]. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2024 ; 445 1-20.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cam.2024.115799
    • Vancouver

      Lopes T, Tomazella VLD, Leão J, Ramos PL, Louzada F. Statistical inference for generalized power-law process in repairable systems [Internet]. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2024 ; 445 1-20.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cam.2024.115799
  • Source: Biometrics. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSOS GAUSSIANOS, ESTATÍSTICA APLICADA

    Disponível em 2025-04-01Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ACOSTA, Jonathan et al. Comparing two spatial variables with the probability of agreement. Biometrics, v. 80, n. 1, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/biomtc/ujae009. Acesso em: 08 jul. 2024.
    • APA

      Acosta, J., Vallejos, R., Ellison, A. M., Osorio, F., & Castro, M. de. (2024). Comparing two spatial variables with the probability of agreement. Biometrics, 80( 1), 1-14. doi:10.1093/biomtc/ujae009
    • NLM

      Acosta J, Vallejos R, Ellison AM, Osorio F, Castro M de. Comparing two spatial variables with the probability of agreement [Internet]. Biometrics. 2024 ; 80( 1): 1-14.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/biomtc/ujae009
    • Vancouver

      Acosta J, Vallejos R, Ellison AM, Osorio F, Castro M de. Comparing two spatial variables with the probability of agreement [Internet]. Biometrics. 2024 ; 80( 1): 1-14.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1093/biomtc/ujae009
  • Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSOS DE POISSON, DADOS DE CONTAGEM, PROCESSOS DE CONTAGEM, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BOAVENTURA, Laion Lima et al. New statistical process control charts for overdispersed count data based on the Bell distribution. v. 95, n. 2, p. 1-22, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0001-3765202320200246. Acesso em: 08 jul. 2024.
    • APA

      Boaventura, L. L., Ferreira, P. H., Fiaccone, R. L., Ramos, P. L., & Louzada, F. (2023). New statistical process control charts for overdispersed count data based on the Bell distribution, 95( 2), 1-22. doi:10.1590/0001-3765202320200246
    • NLM

      Boaventura LL, Ferreira PH, Fiaccone RL, Ramos PL, Louzada F. New statistical process control charts for overdispersed count data based on the Bell distribution [Internet]. 2023 ; 95( 2): 1-22.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765202320200246
    • Vancouver

      Boaventura LL, Ferreira PH, Fiaccone RL, Ramos PL, Louzada F. New statistical process control charts for overdispersed count data based on the Bell distribution [Internet]. 2023 ; 95( 2): 1-22.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765202320200246
  • Source: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. Unidade: ICMC

    Subjects: VEROSSIMILHANÇA, ESTATÍSTICA SUFICIENTE, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GALEA ROJAS, Manuel Jesus e CASTRO, Mário de. Conditional likelihood inference in a heteroscedastic functional measurement error model. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, v. 243, p. 1-6, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2023.105005. Acesso em: 08 jul. 2024.
    • APA

      Galea Rojas, M. J., & Castro, M. de. (2023). Conditional likelihood inference in a heteroscedastic functional measurement error model. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 243, 1-6. doi:10.1016/j.chemolab.2023.105005
    • NLM

      Galea Rojas MJ, Castro M de. Conditional likelihood inference in a heteroscedastic functional measurement error model [Internet]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2023 ; 243 1-6.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2023.105005
    • Vancouver

      Galea Rojas MJ, Castro M de. Conditional likelihood inference in a heteroscedastic functional measurement error model [Internet]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2023 ; 243 1-6.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2023.105005
  • Source: Statistica Sinica. Unidade: ICMC

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RAMOS, Pedro Luiz et al. Power laws distributions in objective priors. Statistica Sinica, v. 33, n. 3, p. 1959-1984, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5705/ss.202020.0521. Acesso em: 08 jul. 2024.
    • APA

      Ramos, P. L., Rodrigues, F. A., Ramos, E., Dey, D. K., & Louzada, F. (2023). Power laws distributions in objective priors. Statistica Sinica, 33( 3), 1959-1984. doi:10.5705/ss.202020.0521
    • NLM

      Ramos PL, Rodrigues FA, Ramos E, Dey DK, Louzada F. Power laws distributions in objective priors [Internet]. Statistica Sinica. 2023 ; 33( 3): 1959-1984.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5705/ss.202020.0521
    • Vancouver

      Ramos PL, Rodrigues FA, Ramos E, Dey DK, Louzada F. Power laws distributions in objective priors [Internet]. Statistica Sinica. 2023 ; 33( 3): 1959-1984.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5705/ss.202020.0521
  • Source: Reliability Engineering and System Safety. Unidade: ICMC

    Subjects: VEROSSIMILHANÇA, TEORIA DA CONFIABILIDADE

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LOUZADA, Francisco et al. Reliability assessment of repairable systems with series–parallel structure subjected to hierarchical competing risks under minimal repair regime. Reliability Engineering and System Safety, v. 222, p. 1-12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ress.2022.108364. Acesso em: 08 jul. 2024.
    • APA

      Louzada, F., Tomazella, V. L. D., Gonzatto Junior, O. A., Bochio, G., Milani, E. A., Ferreira, P. H., & Ramos, P. L. (2022). Reliability assessment of repairable systems with series–parallel structure subjected to hierarchical competing risks under minimal repair regime. Reliability Engineering and System Safety, 222, 1-12. doi:10.1016/j.ress.2022.108364
    • NLM

      Louzada F, Tomazella VLD, Gonzatto Junior OA, Bochio G, Milani EA, Ferreira PH, Ramos PL. Reliability assessment of repairable systems with series–parallel structure subjected to hierarchical competing risks under minimal repair regime [Internet]. Reliability Engineering and System Safety. 2022 ; 222 1-12.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ress.2022.108364
    • Vancouver

      Louzada F, Tomazella VLD, Gonzatto Junior OA, Bochio G, Milani EA, Ferreira PH, Ramos PL. Reliability assessment of repairable systems with series–parallel structure subjected to hierarchical competing risks under minimal repair regime [Internet]. Reliability Engineering and System Safety. 2022 ; 222 1-12.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ress.2022.108364
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, FALHA, CANA-DE-AÇÚCAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      D'ANDREA, Amanda Morales Eudes et al. Objective bayesian analysis for multiple repairable systems. v. 16, n. 11, p. 1-19, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0258581. Acesso em: 08 jul. 2024.
    • APA

      D'Andrea, A. M. E., Tomazella, V. L. D., Aljohani, H., Ramos, P. L., Almeida, M. P., Louzada, F., et al. (2022). Objective bayesian analysis for multiple repairable systems, 16( 11), 1-19. doi:10.1371/journal.pone.0258581
    • NLM

      D'Andrea AME, Tomazella VLD, Aljohani H, Ramos PL, Almeida MP, Louzada F, Verssani BAW, Gazon AB, Afify AZ. Objective bayesian analysis for multiple repairable systems [Internet]. 2022 ; 16( 11): 1-19.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0258581
    • Vancouver

      D'Andrea AME, Tomazella VLD, Aljohani H, Ramos PL, Almeida MP, Louzada F, Verssani BAW, Gazon AB, Afify AZ. Objective bayesian analysis for multiple repairable systems [Internet]. 2022 ; 16( 11): 1-19.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0258581
  • Source: Computers & Industrial Engineering. Unidade: ICMC

    Subjects: CONTROLE DA QUALIDADE, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RAMOS, Pedro Luiz et al. Objective Bayesian inference for the capability index of the Weibull distribution and its generalization. Computers & Industrial Engineering, v. 167, p. 1-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108012. Acesso em: 08 jul. 2024.
    • APA

      Ramos, P. L., Almeida, M. H. de, Louzada, F., Flores, E., & Moala, F. A. (2022). Objective Bayesian inference for the capability index of the Weibull distribution and its generalization. Computers & Industrial Engineering, 167, 1-9. doi:10.1016/j.cie.2022.108012
    • NLM

      Ramos PL, Almeida MH de, Louzada F, Flores E, Moala FA. Objective Bayesian inference for the capability index of the Weibull distribution and its generalization [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2022 ; 167 1-9.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108012
    • Vancouver

      Ramos PL, Almeida MH de, Louzada F, Flores E, Moala FA. Objective Bayesian inference for the capability index of the Weibull distribution and its generalization [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2022 ; 167 1-9.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108012
  • Source: Communications for Statistical Applications and Methods. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: VEROSSIMILHANÇA, ALGORITMOS, DISTRIBUIÇÃO T, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LACHOS, Victor Hugo et al. The skew-t censored regression model: parameter estimation via an EM-type algorithm. Communications for Statistical Applications and Methods, v. 29, n. 3, p. 333-351, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.29220/CSAM.2022.29.3.333. Acesso em: 08 jul. 2024.
    • APA

      Lachos, V. H., Bazán Guzmán, J. L., Castro, L. M., & Park, J. (2022). The skew-t censored regression model: parameter estimation via an EM-type algorithm. Communications for Statistical Applications and Methods, 29( 3), 333-351. doi:10.29220/CSAM.2022.29.3.333
    • NLM

      Lachos VH, Bazán Guzmán JL, Castro LM, Park J. The skew-t censored regression model: parameter estimation via an EM-type algorithm [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2022 ; 29( 3): 333-351.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.29220/CSAM.2022.29.3.333
    • Vancouver

      Lachos VH, Bazán Guzmán JL, Castro LM, Park J. The skew-t censored regression model: parameter estimation via an EM-type algorithm [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2022 ; 29( 3): 333-351.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.29220/CSAM.2022.29.3.333
  • Source: Informatics in Education. Unidade: ICMC

    Subjects: ENSINO E APRENDIZAGEM, EMOÇÕES, ALGORITMOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      REIS, Helena Macedo et al. A proposal of model of emotional regulation in intelligent learning environments. Informatics in Education, v. 20, n. 2, p. 1-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.15388/infedu.2021.15. Acesso em: 08 jul. 2024.
    • APA

      Reis, H. M., Alvares, D., Maillard, P. A. J., & Isotani, S. (2021). A proposal of model of emotional regulation in intelligent learning environments. Informatics in Education, 20( 2), 1-16. doi:10.15388/infedu.2021.15
    • NLM

      Reis HM, Alvares D, Maillard PAJ, Isotani S. A proposal of model of emotional regulation in intelligent learning environments [Internet]. Informatics in Education. 2021 ; 20( 2): 1-16.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.15388/infedu.2021.15
    • Vancouver

      Reis HM, Alvares D, Maillard PAJ, Isotani S. A proposal of model of emotional regulation in intelligent learning environments [Internet]. Informatics in Education. 2021 ; 20( 2): 1-16.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.15388/infedu.2021.15
  • Source: Revista Brasileira de Informática na Educação - RBIE. Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS TUTORES INTELIGENTES, EMOÇÕES, ENSINO E APRENDIZAGEM

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      REIS, Helena Macedo et al. Customização da regulação emocional de acordo com a personalidade dos estudantes em sistemas tutores inteligentes. Revista Brasileira de Informática na Educação - RBIE, v. 29, p. 48-72, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/rbie.2021.29.0.48. Acesso em: 08 jul. 2024.
    • APA

      Reis, H. M., Alvares, D., Jaques, P. A., & Isotani, S. (2021). Customização da regulação emocional de acordo com a personalidade dos estudantes em sistemas tutores inteligentes. Revista Brasileira de Informática na Educação - RBIE, 29, 48-72. doi:10.5753/rbie.2021.29.0.48
    • NLM

      Reis HM, Alvares D, Jaques PA, Isotani S. Customização da regulação emocional de acordo com a personalidade dos estudantes em sistemas tutores inteligentes [Internet]. Revista Brasileira de Informática na Educação - RBIE. 2021 ; 29 48-72.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/rbie.2021.29.0.48
    • Vancouver

      Reis HM, Alvares D, Jaques PA, Isotani S. Customização da regulação emocional de acordo com a personalidade dos estudantes em sistemas tutores inteligentes [Internet]. Revista Brasileira de Informática na Educação - RBIE. 2021 ; 29 48-72.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/rbie.2021.29.0.48
  • Source: Lifetime Data Analysis. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: NEOPLASIAS PULMONARES, VEROSSIMILHANÇA, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MOTA, Alex Leal et al. Weighted Lindley frailty model: estimation and application to lung cancer data. Lifetime Data Analysis, v. 27, p. 561-587, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10985-021-09529-1. Acesso em: 08 jul. 2024.
    • APA

      Mota, A. L., Milani, E. A., Calsavara, V. F., Tomazella, V. L. D., Leão, J., Ramos, P. L., et al. (2021). Weighted Lindley frailty model: estimation and application to lung cancer data. Lifetime Data Analysis, 27, 561-587. doi:10.1007/s10985-021-09529-1
    • NLM

      Mota AL, Milani EA, Calsavara VF, Tomazella VLD, Leão J, Ramos PL, Ferreira PH, Louzada F. Weighted Lindley frailty model: estimation and application to lung cancer data [Internet]. Lifetime Data Analysis. 2021 ; 27 561-587.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10985-021-09529-1
    • Vancouver

      Mota AL, Milani EA, Calsavara VF, Tomazella VLD, Leão J, Ramos PL, Ferreira PH, Louzada F. Weighted Lindley frailty model: estimation and application to lung cancer data [Internet]. Lifetime Data Analysis. 2021 ; 27 561-587.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10985-021-09529-1
  • Source: International Statistical Review. Unidades: ICMC, IME

    Assunto: ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      RUGGERI, Fabrizio et al. 2021 International Statistical Institute Mahalanobis Award: a tribute to Heleno Bolfarine. International Statistical Review, v. 89, n. 3, p. 435-446, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/insr.12472. Acesso em: 08 jul. 2024.
    • APA

      Ruggeri, F., Bolfarine, H., Bazán Guzmán, J. L., Arellano-Valle, R. B., Dávila, V. H. L., & Castro, M. de. (2021). 2021 International Statistical Institute Mahalanobis Award: a tribute to Heleno Bolfarine. International Statistical Review, 89( 3), 435-446. doi:10.1111/insr.12472
    • NLM

      Ruggeri F, Bolfarine H, Bazán Guzmán JL, Arellano-Valle RB, Dávila VHL, Castro M de. 2021 International Statistical Institute Mahalanobis Award: a tribute to Heleno Bolfarine [Internet]. International Statistical Review. 2021 ; 89( 3): 435-446.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1111/insr.12472
    • Vancouver

      Ruggeri F, Bolfarine H, Bazán Guzmán JL, Arellano-Valle RB, Dávila VHL, Castro M de. 2021 International Statistical Institute Mahalanobis Award: a tribute to Heleno Bolfarine [Internet]. International Statistical Review. 2021 ; 89( 3): 435-446.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1111/insr.12472
  • Source: Quality Engineering. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)

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    • ABNT

      CASTRO, Mário de e GALEA ROJAS, Manuel Jesus. Bayesian inference for the pairwise probability of agreement using data from several measurement systems. Quality Engineering, v. 33, n. 4, p. 571-580, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/08982112.2021.1931317. Acesso em: 08 jul. 2024.
    • APA

      Castro, M. de, & Galea Rojas, M. J. (2021). Bayesian inference for the pairwise probability of agreement using data from several measurement systems. Quality Engineering, 33( 4), 571-580. doi:10.1080/08982112.2021.1931317
    • NLM

      Castro M de, Galea Rojas MJ. Bayesian inference for the pairwise probability of agreement using data from several measurement systems [Internet]. Quality Engineering. 2021 ; 33( 4): 571-580.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1080/08982112.2021.1931317
    • Vancouver

      Castro M de, Galea Rojas MJ. Bayesian inference for the pairwise probability of agreement using data from several measurement systems [Internet]. Quality Engineering. 2021 ; 33( 4): 571-580.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1080/08982112.2021.1931317
  • Source: Statistical Papers. Unidade: ICMC

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, MODELOS NÃO LINEARES, VEROSSIMILHANÇA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MORALES, Christian Eduardo Galarza et al. Quantile regression for nonlinear mixed effects models: a likelihood based perspective. Statistical Papers, v. 61, p. 1281-1307, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-018-0988-y. Acesso em: 08 jul. 2024.
    • APA

      Morales, C. E. G., Dávila, V. H. L., Cepero, L. M. C., & Louzada, F. (2020). Quantile regression for nonlinear mixed effects models: a likelihood based perspective. Statistical Papers, 61, 1281-1307. doi:10.1007/s00362-018-0988-y
    • NLM

      Morales CEG, Dávila VHL, Cepero LMC, Louzada F. Quantile regression for nonlinear mixed effects models: a likelihood based perspective [Internet]. Statistical Papers. 2020 ; 61 1281-1307.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-018-0988-y
    • Vancouver

      Morales CEG, Dávila VHL, Cepero LMC, Louzada F. Quantile regression for nonlinear mixed effects models: a likelihood based perspective [Internet]. Statistical Papers. 2020 ; 61 1281-1307.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-018-0988-y
  • Unidades: IME, ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, VIÉS DO TESTE

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    • ABNT

      BOLFARINE, Heleno e CASTRO, Mário de e GALEA ROJAS, Manuel Jesus. Regression models for the comparison of measurement methods. . Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-57935-7. Acesso em: 08 jul. 2024. , 2020
    • APA

      Bolfarine, H., Castro, M. de, & Galea Rojas, M. J. (2020). Regression models for the comparison of measurement methods. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-57935-7
    • NLM

      Bolfarine H, Castro M de, Galea Rojas MJ. Regression models for the comparison of measurement methods [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-57935-7
    • Vancouver

      Bolfarine H, Castro M de, Galea Rojas MJ. Regression models for the comparison of measurement methods [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-57935-7
  • Source: Regression models for the comparison of measurement methods. Unidades: IME, ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, VIÉS DO TESTE

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BOLFARINE, Heleno e CASTRO, Mário de e GALEA ROJAS, Manuel Jesus. In this book, we present models and statistical methods for the comparison.. [Prefácio]. Regression models for the comparison of measurement methods. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-57935-7. Acesso em: 08 jul. 2024. , 2020
    • APA

      Bolfarine, H., Castro, M. de, & Galea Rojas, M. J. (2020). In this book, we present models and statistical methods for the comparison.. [Prefácio]. Regression models for the comparison of measurement methods. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-57935-7
    • NLM

      Bolfarine H, Castro M de, Galea Rojas MJ. In this book, we present models and statistical methods for the comparison.. [Prefácio] [Internet]. Regression models for the comparison of measurement methods. 2020 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-57935-7
    • Vancouver

      Bolfarine H, Castro M de, Galea Rojas MJ. In this book, we present models and statistical methods for the comparison.. [Prefácio] [Internet]. Regression models for the comparison of measurement methods. 2020 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-57935-7

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