Weighted Lindley frailty model: estimation and application to lung cancer data (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: LOUZADA NETO, FRANCISCO - ICMC ; MOTA, ALEX LEAL - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidades: ICMC; Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- DOI: 10.1007/s10985-021-09529-1
- Subjects: NEOPLASIAS PULMONARES; VEROSSIMILHANÇA; SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
- Keywords: Unobserved heterogeneity; Weighted Lindley distribution
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
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- Título: Lifetime Data Analysis
- ISSN: 1380-7870
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 27, p. 561-587, 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MOTA, Alex Leal et al. Weighted Lindley frailty model: estimation and application to lung cancer data. Lifetime Data Analysis, v. 27, p. 561-587, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10985-021-09529-1. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Mota, A. L., Milani, E. A., Calsavara, V. F., Tomazella, V. L. D., Leão, J., Ramos, P. L., et al. (2021). Weighted Lindley frailty model: estimation and application to lung cancer data. Lifetime Data Analysis, 27, 561-587. doi:10.1007/s10985-021-09529-1 -
NLM
Mota AL, Milani EA, Calsavara VF, Tomazella VLD, Leão J, Ramos PL, Ferreira PH, Louzada F. Weighted Lindley frailty model: estimation and application to lung cancer data [Internet]. Lifetime Data Analysis. 2021 ; 27 561-587.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10985-021-09529-1 -
Vancouver
Mota AL, Milani EA, Calsavara VF, Tomazella VLD, Leão J, Ramos PL, Ferreira PH, Louzada F. Weighted Lindley frailty model: estimation and application to lung cancer data [Internet]. Lifetime Data Analysis. 2021 ; 27 561-587.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10985-021-09529-1 - A new cure rate frailty regression model based on a weighted Lindley distribution applied to stomach cancer data
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s10985-021-09529-1 (Fonte: oaDOI API)
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