A new cure rate frailty regression model based on a weighted Lindley distribution applied to stomach cancer data (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: LOUZADA NETO, FRANCISCO - ICMC ; MOTA, ALEX LEAL - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística ; GONZATTO JUNIOR, OILSON ALBERTO - ICMC
- Unidades: ICMC; Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- DOI: 10.1007/s10260-022-00673-y
- Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; VEROSSIMILHANÇA; DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); NEOPLASIAS GÁSTRICAS
- Keywords: Cure rate model; Frailty; Maximum likelihood estimation; Randomized residual analysis; Weighted Lindley distribution
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Statistical Methods and Applications
- ISSN: 1618-2510
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 32, p. 883-909, 2023
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MOTA, Alex Leal et al. A new cure rate frailty regression model based on a weighted Lindley distribution applied to stomach cancer data. Statistical Methods and Applications, v. 32, p. 883-909, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10260-022-00673-y. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Mota, A. L., Milani, E. A., Leão, J., Ramos, P. L., Ferreira, P. H., Gonzatto Junior, O. A., et al. (2023). A new cure rate frailty regression model based on a weighted Lindley distribution applied to stomach cancer data. Statistical Methods and Applications, 32, 883-909. doi:10.1007/s10260-022-00673-y -
NLM
Mota AL, Milani EA, Leão J, Ramos PL, Ferreira PH, Gonzatto Junior OA, Tomazella VLD, Louzada F. A new cure rate frailty regression model based on a weighted Lindley distribution applied to stomach cancer data [Internet]. Statistical Methods and Applications. 2023 ; 32 883-909.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-022-00673-y -
Vancouver
Mota AL, Milani EA, Leão J, Ramos PL, Ferreira PH, Gonzatto Junior OA, Tomazella VLD, Louzada F. A new cure rate frailty regression model based on a weighted Lindley distribution applied to stomach cancer data [Internet]. Statistical Methods and Applications. 2023 ; 32 883-909.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-022-00673-y - Sistemas reparáveis com aplicação de splines a taxa de falhas acumuladas
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s10260-022-00673-y (Fonte: oaDOI API)
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