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Trabalho de evento
Convolutional neural networks enriched by handcrafted attributes (Enriched-CNN): an innovative approach to pattern recognition in histological images (2025)
Santos, Luiz Fernando Segato dos ; Neves, Leandro Alves ; Martins, Alessandro Santana ; Roberto, Guilherme Freire ; Tosta, Thaína Aparecida Azevedo ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, FRACTAIS, HISTOLOGIA
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ABNT
SANTOS, Luiz Fernando Segato dos et al. Convolutional neural networks enriched by handcrafted attributes (Enriched-CNN): an innovative approach to pattern recognition in histological images. 2025, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0013277300003929. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Santos, L. F. S. dos, Neves, L. A., Martins, A. S., Roberto, G. F., Tosta, T. A. A., & Nascimento, M. Z. do. (2025). Convolutional neural networks enriched by handcrafted attributes (Enriched-CNN): an innovative approach to pattern recognition in histological images. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0013277300003929
NLM
Santos LFS dos, Neves LA, Martins AS, Roberto GF, Tosta TAA, Nascimento MZ do. Convolutional neural networks enriched by handcrafted attributes (Enriched-CNN): an innovative approach to pattern recognition in histological images [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013277300003929
Vancouver
Santos LFS dos, Neves LA, Martins AS, Roberto GF, Tosta TAA, Nascimento MZ do. Convolutional neural networks enriched by handcrafted attributes (Enriched-CNN): an innovative approach to pattern recognition in histological images [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013277300003929
Trabalho de evento-anais periodico
SentinelAdvMedical: toward adversarial attacks detection on medical image classification via Out-Of-Distribution strategies (2025)
Aguiar, Erikson Júlio de ; Traina, Agma Juci Machado ; Helal, Sumi
Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: SPIE Medical Imaging. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, APRENDIZAGEM PROFUNDA, SEGURANÇA DE REDES, TOMOGRAFIA DE COERÊNCIA ÓPTICA
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ABNT
AGUIAR, Erikson Júlio de e TRAINA, Agma Juci Machado e HELAL, Sumi. SentinelAdvMedical: toward adversarial attacks detection on medical image classification via Out-Of-Distribution strategies. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.3046951. Acesso em: 23 maio 2025. , 2025
APA
Aguiar, E. J. de, Traina, A. J. M., & Helal, S. (2025). SentinelAdvMedical: toward adversarial attacks detection on medical image classification via Out-Of-Distribution strategies. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. doi:10.1117/12.3046951
NLM
Aguiar EJ de, Traina AJM, Helal S. SentinelAdvMedical: toward adversarial attacks detection on medical image classification via Out-Of-Distribution strategies [Internet]. Proceedings of SPIE. 2025 ; 13407 34072U-1-134072U-7.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.3046951
Vancouver
Aguiar EJ de, Traina AJM, Helal S. SentinelAdvMedical: toward adversarial attacks detection on medical image classification via Out-Of-Distribution strategies [Internet]. Proceedings of SPIE. 2025 ; 13407 34072U-1-134072U-7.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.3046951
Artigo de periodico
DEELE-Rad: exploiting deep radiomics features in deep learning models using COVID-19 chest X-ray images (2025)
Costa, Márcus Vinícius Lobo ; Aguiar, Erikson Júlio de ; Rodrigues, Lucas Santiago ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Health Information Science and Systems. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, RADIOGRAFIA, TÓRAX, COVID-19
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ABNT
COSTA, Márcus Vinícius Lobo et al. DEELE-Rad: exploiting deep radiomics features in deep learning models using COVID-19 chest X-ray images. Health Information Science and Systems, v. 13, n. 1, p. 1-15, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13755-024-00330-6. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Costa, M. V. L., Aguiar, E. J. de, Rodrigues, L. S., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2025). DEELE-Rad: exploiting deep radiomics features in deep learning models using COVID-19 chest X-ray images. Health Information Science and Systems, 13( 1), 1-15. doi:10.1007/s13755-024-00330-6
NLM
Costa MVL, Aguiar EJ de, Rodrigues LS, Traina Junior C, Traina AJM. DEELE-Rad: exploiting deep radiomics features in deep learning models using COVID-19 chest X-ray images [Internet]. Health Information Science and Systems. 2025 ; 13( 1): 1-15.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13755-024-00330-6
Vancouver
Costa MVL, Aguiar EJ de, Rodrigues LS, Traina Junior C, Traina AJM. DEELE-Rad: exploiting deep radiomics features in deep learning models using COVID-19 chest X-ray images [Internet]. Health Information Science and Systems. 2025 ; 13( 1): 1-15.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13755-024-00330-6
Artigo de periodico
Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion (2025)
Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Silva, Núbia Rosa da ; Beeckman, Hans; Verwaeren, Jan; Bruno, Odemir Martinez ; Baets, Bernard De
Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PLANTAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion. Computers and Electronics in Agriculture, v. 231, p. 109867-1-109867-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109867. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Zielinski, K. M. C., Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., Silva, N. R. da, Beeckman, H., Verwaeren, J., et al. (2025). Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion. Computers and Electronics in Agriculture, 231, 109867-1-109867-12. doi:10.1016/j.compag.2024.109867
NLM
Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Silva NR da, Beeckman H, Verwaeren J, Bruno OM, Baets BD. Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2025 ; 231 109867-1-109867-12.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109867
Vancouver
Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Silva NR da, Beeckman H, Verwaeren J, Bruno OM, Baets BD. Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2025 ; 231 109867-1-109867-12.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109867
Trabalho de evento
Association of fractal geometry and data augmentation through GANs and XAI for classification of histology images (2025)
Borgue, Vinicius Augusto Toreli ; Garcia, Bianca Lançoni de Oliveira ; Pelicano Junior, Sérgio Augusto ; Roberto, Guilherme Freire ; Rozendo, Guilherme Botazzo ; Neves, Leandro Alves ; Martins, Alessandro Santana ; Tosta, Thaína Aparecida Azevedo ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, FRACTAIS, HISTOLOGIA
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ABNT
BORGUE, Vinicius Augusto Toreli et al. Association of fractal geometry and data augmentation through GANs and XAI for classification of histology images. 2025, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0013280200003929. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Borgue, V. A. T., Garcia, B. L. de O., Pelicano Junior, S. A., Roberto, G. F., Rozendo, G. B., Neves, L. A., et al. (2025). Association of fractal geometry and data augmentation through GANs and XAI for classification of histology images. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0013280200003929
NLM
Borgue VAT, Garcia BL de O, Pelicano Junior SA, Roberto GF, Rozendo GB, Neves LA, Martins AS, Tosta TAA, Nascimento MZ do. Association of fractal geometry and data augmentation through GANs and XAI for classification of histology images [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013280200003929
Vancouver
Borgue VAT, Garcia BL de O, Pelicano Junior SA, Roberto GF, Rozendo GB, Neves LA, Martins AS, Tosta TAA, Nascimento MZ do. Association of fractal geometry and data augmentation through GANs and XAI for classification of histology images [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013280200003929
Trabalho de evento-anais periodico
Assessing advanced computer vision techniques in aerial imagery: a case study on transmission tower identification (2025)
Freire, Daniela Lopes ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Peterlevitz, Augusto José ; Chinelatto, Mateus Antonio ; Silva, Ricardo Dutra da ; Perea, Juan Fernando Rojas
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, LINHAS AÉREAS DE TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
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ABNT
FREIRE, Daniela Lopes et al. Assessing advanced computer vision techniques in aerial imagery: a case study on transmission tower identification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-73500-4_16. Acesso em: 23 maio 2025. , 2025
APA
Freire, D. L., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Peterlevitz, A. J., Chinelatto, M. A., Silva, R. D. da, & Perea, J. F. R. (2025). Assessing advanced computer vision techniques in aerial imagery: a case study on transmission tower identification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-73500-4_16
NLM
Freire DL, Carvalho ACP de LF de, Peterlevitz AJ, Chinelatto MA, Silva RD da, Perea JFR. Assessing advanced computer vision techniques in aerial imagery: a case study on transmission tower identification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 14968 184-196.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-73500-4_16
Vancouver
Freire DL, Carvalho ACP de LF de, Peterlevitz AJ, Chinelatto MA, Silva RD da, Perea JFR. Assessing advanced computer vision techniques in aerial imagery: a case study on transmission tower identification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 14968 184-196.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-73500-4_16
Artigo de periodico
PATSA-BIL: pipeline for automated texture and structure analysis of borehole image logs (2025)
Souza, André Moreira ; Cruz, Matheus Altomare ; Braga, Paola M. C; Piva, Rodrigo B ; Dias, Rodrigo A. C ; Siqueira, Paulo R; Trevizan, Willian A; Jesus, Candida M. de; Bazzarella, Camilla ; Monteiro, Rodrigo Salvador ; Bernardini, Flávia Cristina ; Fernandes, Leandro Augusto Frata ; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Oliveira, Daniel de ; Bedo, Marcos Vinicius Naves
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PETROLOGIA ESTRUTURAL
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ABNT
SOUZA, André Moreira et al. PATSA-BIL: pipeline for automated texture and structure analysis of borehole image logs. Expert Systems with Applications, v. 278, p. 1-27, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.127345. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Souza, A. M., Cruz, M. A., Braga, P. M. C., Piva, R. B., Dias, R. A. C., Siqueira, P. R., et al. (2025). PATSA-BIL: pipeline for automated texture and structure analysis of borehole image logs. Expert Systems with Applications, 278, 1-27. doi:10.1016/j.eswa.2025.127345
NLM
Souza AM, Cruz MA, Braga PMC, Piva RB, Dias RAC, Siqueira PR, Trevizan WA, Jesus CM de, Bazzarella C, Monteiro RS, Bernardini FC, Fernandes LAF, Sousa EPM de, Oliveira D de, Bedo MVN. PATSA-BIL: pipeline for automated texture and structure analysis of borehole image logs [Internet]. Expert Systems with Applications. 2025 ; 278 1-27.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.127345
Vancouver
Souza AM, Cruz MA, Braga PMC, Piva RB, Dias RAC, Siqueira PR, Trevizan WA, Jesus CM de, Bazzarella C, Monteiro RS, Bernardini FC, Fernandes LAF, Sousa EPM de, Oliveira D de, Bedo MVN. PATSA-BIL: pipeline for automated texture and structure analysis of borehole image logs [Internet]. Expert Systems with Applications. 2025 ; 278 1-27.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.127345
Artigo de periodico
Logical operators for multimodal fusion in temporal video scene segmentation (2025)
Barbosa, Leticia Bueno ; Goularte, Rudinei
Source: Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação. Unidades: ICMC, EESC
Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, MULTIMÍDIA INTERATIVA, VÍDEO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARBOSA, Leticia Bueno e GOULARTE, Rudinei. Logical operators for multimodal fusion in temporal video scene segmentation. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação, v. 23, p. 40-47, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/reic.2025.5535. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Barbosa, L. B., & Goularte, R. (2025). Logical operators for multimodal fusion in temporal video scene segmentation. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação, 23, 40-47. doi:10.5753/reic.2025.5535
NLM
Barbosa LB, Goularte R. Logical operators for multimodal fusion in temporal video scene segmentation [Internet]. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação. 2025 ; 23 40-47.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/reic.2025.5535
Vancouver
Barbosa LB, Goularte R. Logical operators for multimodal fusion in temporal video scene segmentation [Internet]. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação. 2025 ; 23 40-47.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/reic.2025.5535
Trabalho de evento-resumo periodico
A convolutional neural network framework with ConvNeXt and Grad-CAM for classification of oral potentially malignant disorders and oral squamous cell carcinoma (2025)
Saldivia-Siracusa, Cristina ; Silva, Arnaldo Vitor Barros da ; Souza, Eduardo Santos Carlos de ; Pedros, C . Mariano; Araujo, Anna Luiza Damaceno ; Lopes, Márcio Ajudarte ; Vargas, Pablo Agustin ; Quiles, Marcos Gonçalves ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Kowalski, Luiz Paulo ; Santos-Silva, Alan Roger dos
Source: Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. Conference titles: International Congress on Oral Pathology and Medicine - IAOP. Unidades: ICMC, FM
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, NEOPLASIAS BUCAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SALDIVIA-SIRACUSA, Cristina et al. A convolutional neural network framework with ConvNeXt and Grad-CAM for classification of oral potentially malignant disorders and oral squamous cell carcinoma. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. New York: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2024.10.234. Acesso em: 23 maio 2025. , 2025
APA
Saldivia-Siracusa, C., Silva, A. V. B. da, Souza, E. S. C. de, Pedros, C. . M., Araujo, A. L. D., Lopes, M. A., et al. (2025). A convolutional neural network framework with ConvNeXt and Grad-CAM for classification of oral potentially malignant disorders and oral squamous cell carcinoma. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. New York: Elsevier. doi:10.1016/j.oooo.2024.10.234
NLM
Saldivia-Siracusa C, Silva AVB da, Souza ESC de, Pedros C . M, Araujo ALD, Lopes MA, Vargas PA, Quiles MG, Carvalho ACP de LF de, Kowalski LP, Santos-Silva AR dos. A convolutional neural network framework with ConvNeXt and Grad-CAM for classification of oral potentially malignant disorders and oral squamous cell carcinoma [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2025 ; 139( Ja 2025): e28-e29.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2024.10.234
Vancouver
Saldivia-Siracusa C, Silva AVB da, Souza ESC de, Pedros C . M, Araujo ALD, Lopes MA, Vargas PA, Quiles MG, Carvalho ACP de LF de, Kowalski LP, Santos-Silva AR dos. A convolutional neural network framework with ConvNeXt and Grad-CAM for classification of oral potentially malignant disorders and oral squamous cell carcinoma [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2025 ; 139( Ja 2025): e28-e29.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2024.10.234
Trabalho de evento-anais periodico
A methodology for automated conversion of axis-aligned to polygonal and oriented bounding box annotations in aerial imagery object detection (2025)
Freire, Daniela Lopes ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Peterlevitz, Augusto José ; Chinelatto, Mateus Antonio ; Silva, Ricardo Dutra da ; Perea, Juan Fernando Rojas
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, LINHAS AÉREAS DE TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FREIRE, Daniela Lopes et al. A methodology for automated conversion of axis-aligned to polygonal and oriented bounding box annotations in aerial imagery object detection. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-77738-7_31. Acesso em: 23 maio 2025. , 2025
APA
Freire, D. L., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Peterlevitz, A. J., Chinelatto, M. A., Silva, R. D. da, & Perea, J. F. R. (2025). A methodology for automated conversion of axis-aligned to polygonal and oriented bounding box annotations in aerial imagery object detection. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-77738-7_31
NLM
Freire DL, Carvalho ACP de LF de, Peterlevitz AJ, Chinelatto MA, Silva RD da, Perea JFR. A methodology for automated conversion of axis-aligned to polygonal and oriented bounding box annotations in aerial imagery object detection [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2025 ; 15347 373-385.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-77738-7_31
Vancouver
Freire DL, Carvalho ACP de LF de, Peterlevitz AJ, Chinelatto MA, Silva RD da, Perea JFR. A methodology for automated conversion of axis-aligned to polygonal and oriented bounding box annotations in aerial imagery object detection [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2025 ; 15347 373-385.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-77738-7_31
Trabalho de evento-anais periodico
Enhancing explainability in oral cancer detection with Grad-CAM visualizations (2024)
Silva, Arnaldo Vitor Barros da ; Saldivia-Siracusa, Cristina ; Souza, Eduardo Santos Carlos de ; Araujo, Anna Luiza Damaceno ; Lopes, Márcio Ajudarte ; Vargas, Pablo Agustin ; Kowalski, Luiz Paulo ; Santos-Silva, Alan Roger dos ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Quiles, Marcos Gonçalves
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Computational Science and its Applications - ICCSA. Unidades: FM, ICMC
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, NEOPLASIAS BUCAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Arnaldo Vitor Barros da et al. Enhancing explainability in oral cancer detection with Grad-CAM visualizations. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64605-8_11. Acesso em: 23 maio 2025. , 2024
APA
Silva, A. V. B. da, Saldivia-Siracusa, C., Souza, E. S. C. de, Araujo, A. L. D., Lopes, M. A., Vargas, P. A., et al. (2024). Enhancing explainability in oral cancer detection with Grad-CAM visualizations. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-64605-8_11
NLM
Silva AVB da, Saldivia-Siracusa C, Souza ESC de, Araujo ALD, Lopes MA, Vargas PA, Kowalski LP, Santos-Silva AR dos, Carvalho ACP de LF de, Quiles MG. Enhancing explainability in oral cancer detection with Grad-CAM visualizations [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2024 ; 14813 151-164.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64605-8_11
Vancouver
Silva AVB da, Saldivia-Siracusa C, Souza ESC de, Araujo ALD, Lopes MA, Vargas PA, Kowalski LP, Santos-Silva AR dos, Carvalho ACP de LF de, Quiles MG. Enhancing explainability in oral cancer detection with Grad-CAM visualizations [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2024 ; 14813 151-164.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64605-8_11
Artigo de periodico
Visual field restriction in the recognition of basic facial expressions: a combined eye tracking and gaze contingency study (2024)
Urtado, Melina Boratto ; Rodrigues, Rafael Delalibera ; Fukusima, Sérgio Sheiji
Source: Behavioral Sciences. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, EXPRESSÃO FACIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
URTADO, Melina Boratto e RODRIGUES, Rafael Delalibera e FUKUSIMA, Sérgio Sheiji. Visual field restriction in the recognition of basic facial expressions: a combined eye tracking and gaze contingency study. Behavioral Sciences, v. 14, p. 1-24, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/bs14050355. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Urtado, M. B., Rodrigues, R. D., & Fukusima, S. S. (2024). Visual field restriction in the recognition of basic facial expressions: a combined eye tracking and gaze contingency study. Behavioral Sciences, 14, 1-24. doi:10.3390/bs14050355
NLM
Urtado MB, Rodrigues RD, Fukusima SS. Visual field restriction in the recognition of basic facial expressions: a combined eye tracking and gaze contingency study [Internet]. Behavioral Sciences. 2024 ; 14 1-24.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/bs14050355
Vancouver
Urtado MB, Rodrigues RD, Fukusima SS. Visual field restriction in the recognition of basic facial expressions: a combined eye tracking and gaze contingency study [Internet]. Behavioral Sciences. 2024 ; 14 1-24.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/bs14050355
Artigo de periodico
Fast and accurate 3-D spine MRI segmentation using FastCleverSeg (2024)
Ramos, Jonathan da Silva ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Linares, Oscar Alonso Cuadros ; Maciel, Jamilly Gomes; Menezes-Reis, Rafael ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Magnetic Resonance Imaging. Unidades: FMRP, ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, COLUNA VERTEBRAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Jonathan da Silva et al. Fast and accurate 3-D spine MRI segmentation using FastCleverSeg. Magnetic Resonance Imaging, v. 109, p. 134-146, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.mri.2024.03.021. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Ramos, J. da S., Cazzolato, M. T., Linares, O. A. C., Maciel, J. G., Menezes-Reis, R., Azevedo-Marques, P. M. de, et al. (2024). Fast and accurate 3-D spine MRI segmentation using FastCleverSeg. Magnetic Resonance Imaging, 109, 134-146. doi:10.1016/j.mri.2024.03.021
NLM
Ramos J da S, Cazzolato MT, Linares OAC, Maciel JG, Menezes-Reis R, Azevedo-Marques PM de, Nogueira-Barbosa MH, Traina Junior C, Traina AJM. Fast and accurate 3-D spine MRI segmentation using FastCleverSeg [Internet]. Magnetic Resonance Imaging. 2024 ; 109 134-146.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mri.2024.03.021
Vancouver
Ramos J da S, Cazzolato MT, Linares OAC, Maciel JG, Menezes-Reis R, Azevedo-Marques PM de, Nogueira-Barbosa MH, Traina Junior C, Traina AJM. Fast and accurate 3-D spine MRI segmentation using FastCleverSeg [Internet]. Magnetic Resonance Imaging. 2024 ; 109 134-146.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mri.2024.03.021
Trabalho de evento
RadPleura: a radiomics-based framework for lung pleura classification in histology images from interstitial lung diseases (2024)
Linares, Oscar Alonso Cuadros ; Belizario, Ivar Vargas ; Batah, Sabrina Setembre ; Hamann, Bernd ; Fabro, Alexandre Todorovic ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Symposium on Biomedical Imaging - ISBI. Unidades: FMRP, ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, DOENÇAS PULMONARES INTERSTICIAIS, PLEURA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LINARES, Oscar Alonso Cuadros et al. RadPleura: a radiomics-based framework for lung pleura classification in histology images from interstitial lung diseases. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ISBI56570.2024.10635328. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Linares, O. A. C., Belizario, I. V., Batah, S. S., Hamann, B., Fabro, A. T., Azevedo-Marques, P. M. de, & Traina, A. J. M. (2024). RadPleura: a radiomics-based framework for lung pleura classification in histology images from interstitial lung diseases. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ISBI56570.2024.10635328
NLM
Linares OAC, Belizario IV, Batah SS, Hamann B, Fabro AT, Azevedo-Marques PM de, Traina AJM. RadPleura: a radiomics-based framework for lung pleura classification in histology images from interstitial lung diseases [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISBI56570.2024.10635328
Vancouver
Linares OAC, Belizario IV, Batah SS, Hamann B, Fabro AT, Azevedo-Marques PM de, Traina AJM. RadPleura: a radiomics-based framework for lung pleura classification in histology images from interstitial lung diseases [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISBI56570.2024.10635328
Artigo de periodico
Fine-tuning pre-trained neural networks for medical image classification in small clinical datasets (2024)
Spolaôr, Newton ; Lee, Huei Diana ; Mendes, Ana Isabel; Nogueira, Conceição Veloso; Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Takaki, Weber Shoity Resende ; Coy, Claudio Saddy Rodrigues ; Wu, Feng Chung; Fonseca-Pinto, Rui
Source: Multimedia Tools and Applications. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, NEOPLASIAS CUTÂNEAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPOLAÔR, Newton et al. Fine-tuning pre-trained neural networks for medical image classification in small clinical datasets. Multimedia Tools and Applications, v. 83, n. 9, p. 27305-27329, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16529-w. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Spolaôr, N., Lee, H. D., Mendes, A. I., Nogueira, C. V., Parmezan, A. R. S., Takaki, W. S. R., et al. (2024). Fine-tuning pre-trained neural networks for medical image classification in small clinical datasets. Multimedia Tools and Applications, 83( 9), 27305-27329. doi:10.1007/s11042-023-16529-w
NLM
Spolaôr N, Lee HD, Mendes AI, Nogueira CV, Parmezan ARS, Takaki WSR, Coy CSR, Wu FC, Fonseca-Pinto R. Fine-tuning pre-trained neural networks for medical image classification in small clinical datasets [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2024 ; 83( 9): 27305-27329.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16529-w
Vancouver
Spolaôr N, Lee HD, Mendes AI, Nogueira CV, Parmezan ARS, Takaki WSR, Coy CSR, Wu FC, Fonseca-Pinto R. Fine-tuning pre-trained neural networks for medical image classification in small clinical datasets [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2024 ; 83( 9): 27305-27329.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16529-w
Trabalho de evento-resumo periodico
Convnext for the classification of oral potentially malignant disorders and squamous cell carcinoma (2024)
Araujo, Anna Luiza Damaceno ; Souza, Eduardo Santos Carlos de; Saldivia-Siracusa, Cristina ; Lopes, Márcio Ajudarte ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Santos-Silva, Alan Roger dos ; Kowalski, Luiz Paulo
Source: Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. Conference titles: Brazilian Congress of Stomatology and Oral Pathology - SOBEP. Unidades: ICMC, FM
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, NEOPLASIAS BUCAIS, NEOPLASIAS DE CABEÇA E PESCOÇO, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAUJO, Anna Luiza Damaceno et al. Convnext for the classification of oral potentially malignant disorders and squamous cell carcinoma. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. New York: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.12.694. Acesso em: 23 maio 2025. , 2024
APA
Araujo, A. L. D., Souza, E. S. C. de, Saldivia-Siracusa, C., Lopes, M. A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Santos-Silva, A. R. dos, & Kowalski, L. P. (2024). Convnext for the classification of oral potentially malignant disorders and squamous cell carcinoma. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. New York: Elsevier. doi:10.1016/j.oooo.2023.12.694
NLM
Araujo ALD, Souza ESC de, Saldivia-Siracusa C, Lopes MA, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos, Kowalski LP. Convnext for the classification of oral potentially malignant disorders and squamous cell carcinoma [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2024 ; 137( 6): e296-e297.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.12.694
Vancouver
Araujo ALD, Souza ESC de, Saldivia-Siracusa C, Lopes MA, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos, Kowalski LP. Convnext for the classification of oral potentially malignant disorders and squamous cell carcinoma [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2024 ; 137( 6): e296-e297.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.12.694
Trabalho de evento
Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation (2024)
Fares, Ricardo Trivizan ; Vicentim, Ana Catarina Marques ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Jennane, Rachid ; Bruno, Odemir Martinez ; Ribas, Lucas Correia
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Systems, Signals and Image Processing - IWSSIP. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PLANTAS
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ABNT
FARES, Ricardo Trivizan et al. Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation. 2024, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Fares, R. T., Vicentim, A. C. M., Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., Jennane, R., Bruno, O. M., & Ribas, L. C. (2024). Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030
NLM
Fares RT, Vicentim ACM, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Jennane R, Bruno OM, Ribas LC. Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030
Vancouver
Fares RT, Vicentim ACM, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Jennane R, Bruno OM, Ribas LC. Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030
Artigo de periodico
Using transfer learning model for brain tumor detection (2024)
Moraes Neto, Fernando Humberto de Almeida ; Rocha, Ricardo F; Ferreira, Paulo Henrique ; Fonseca, Rodney ; Brito, Edleide de ; Silva, Alisson S; Sacramento, Michele Maciel; Pinheiro, Camila Xavier Sá Peixoto
Source: Revista de la Facultad de Ingeniería. Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, RADIOGRAFIA, NEOPLASIAS CEREBRAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORAES NETO, Fernando Humberto de Almeida et al. Using transfer learning model for brain tumor detection. Revista de la Facultad de Ingeniería, v. 38, p. 8-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/380002.pdf. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Moraes Neto, F. H. de A., Rocha, R. F., Ferreira, P. H., Fonseca, R., Brito, E. de, Silva, A. S., et al. (2024). Using transfer learning model for brain tumor detection. Revista de la Facultad de Ingeniería, 38, 8-15. Recuperado de https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/380002.pdf
NLM
Moraes Neto FH de A, Rocha RF, Ferreira PH, Fonseca R, Brito E de, Silva AS, Sacramento MM, Pinheiro CXSP. Using transfer learning model for brain tumor detection [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2024 ; 38 8-15.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/380002.pdf
Vancouver
Moraes Neto FH de A, Rocha RF, Ferreira PH, Fonseca R, Brito E de, Silva AS, Sacramento MM, Pinheiro CXSP. Using transfer learning model for brain tumor detection [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2024 ; 38 8-15.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/380002.pdf
Artigo de periodico
Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring (2024)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Baets, Bernard De ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Neurocomputing. Unidade: IFSC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BAETS, Bernard De e BRUNO, Odemir Martinez. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring. Neurocomputing, v. 599, p. 128130-1-128130-13 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Scabini, L. F. dos S., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2024). Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring. Neurocomputing, 599, 128130-1-128130-13 + supplementary data. doi:10.1016/j.neucom.2024.128130
NLM
Scabini LF dos S, Baets BD, Bruno OM. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 599 128130-1-128130-13 + supplementary data.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130
Vancouver
Scabini LF dos S, Baets BD, Bruno OM. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 599 128130-1-128130-13 + supplementary data.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130
Artigo de periodico
Ensemble of convolutional neural networks for COVID-19 localization on chest X-ray images (2024)
Marcomini, Karem Daiane
Source: Big Data and Cognitive Computing. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, RAIOS X, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCOMINI, Karem Daiane. Ensemble of convolutional neural networks for COVID-19 localization on chest X-ray images. Big Data and Cognitive Computing, v. 8, n. 8, p. 1-19, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/bdcc8080084. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Marcomini, K. D. (2024). Ensemble of convolutional neural networks for COVID-19 localization on chest X-ray images. Big Data and Cognitive Computing, 8( 8), 1-19. doi:10.3390/bdcc8080084
NLM
Marcomini KD. Ensemble of convolutional neural networks for COVID-19 localization on chest X-ray images [Internet]. Big Data and Cognitive Computing. 2024 ; 8( 8): 1-19.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/bdcc8080084
Vancouver
Marcomini KD. Ensemble of convolutional neural networks for COVID-19 localization on chest X-ray images [Internet]. Big Data and Cognitive Computing. 2024 ; 8( 8): 1-19.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/bdcc8080084

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