Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: CESAR JUNIOR, ROBERTO MARCONDES - IME ; OLIVEIRA, HUGO NEVES DE - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1016/j.patcog.2024.110471
- Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
- Keywords: Meta-learning; Weakly supervised segmentation; Few-shot learning; Medical images; Domain generalization
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Pattern Recognition
- ISSN: 0031-3203
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 153, artigo n. 110471, p. 1-13, 2024
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
OLIVEIRA, Hugo Neves de et al. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation. Pattern Recognition, v. 153, n. artigo 110471, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Oliveira, H. N. de, Gama, P. H. T., Bloch, I., & César Júnior, R. M. (2024). Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation. Pattern Recognition, 153( artigo 110471), 1-13. doi:10.1016/j.patcog.2024.110471 -
NLM
Oliveira HN de, Gama PHT, Bloch I, César Júnior RM. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 153( artigo 110471): 1-13.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471 -
Vancouver
Oliveira HN de, Gama PHT, Bloch I, César Júnior RM. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 153( artigo 110471): 1-13.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471 - An overview on meta-learning approaches for few-shot weakly-supervised segmentation
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.patcog.2024.110471 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
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3197450_-_Meta-learners_f... | Direct link |
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