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  • Editor de periodico

    Display and Imaging (2026)

    Campeso, Andrea; Pawlicka, Agnieszka (Editor) ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de

    Unidades: IQSC, RUSP

    Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, VISÃO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaHow to cite
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    • ABNT

      CAMPESO, Andrea e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Display and Imaging. . Philadelphia: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f5c7d620-9384-493b-9179-ed44143e26e2/P22729.pdf. Acesso em: 29 jan. 2026. , 2026

    • APA

      Campeso, A., & Oliveira Junior, O. N. de. (2026). Display and Imaging. Philadelphia: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/f5c7d620-9384-493b-9179-ed44143e26e2/P22729.pdf

    • NLM

      Campeso A, Oliveira Junior ON de. Display and Imaging [Internet]. 2026 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f5c7d620-9384-493b-9179-ed44143e26e2/P22729.pdf

    • Vancouver

      Campeso A, Oliveira Junior ON de. Display and Imaging [Internet]. 2026 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f5c7d620-9384-493b-9179-ed44143e26e2/P22729.pdf

  • Tese (Doutorado)

    Machine learning and deep learning applied to computer vision for nutritional status classification in maize (Zea mays L.) (2025)

    Silva, Thiago Lima da ; Baesso, Murilo Mesquita (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DIAGNOSE FOLIAR, ESTADO NUTRICIONAL, MILHO, NITROGÊNIO, NUTRIÇÃO VEGETAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Thiago Lima da. Machine learning and deep learning applied to computer vision for nutritional status classification in maize (Zea mays L.). 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-02122025-093111/. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Silva, T. L. da. (2025). Machine learning and deep learning applied to computer vision for nutritional status classification in maize (Zea mays L.) (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-02122025-093111/

    • NLM

      Silva TL da. Machine learning and deep learning applied to computer vision for nutritional status classification in maize (Zea mays L.) [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-02122025-093111/

    • Vancouver

      Silva TL da. Machine learning and deep learning applied to computer vision for nutritional status classification in maize (Zea mays L.) [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-02122025-093111/

  • Tese (Doutorado)

    Multi-Representation Learning for Domain Adaptation in Machine Learning Applications (2025)

    Tomita, Victor Akihito Kamada ; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      TOMITA, Victor Akihito Kamada. Multi-Representation Learning for Domain Adaptation in Machine Learning Applications. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07082025-100853/. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Tomita, V. A. K. (2025). Multi-Representation Learning for Domain Adaptation in Machine Learning Applications (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07082025-100853/

    • NLM

      Tomita VAK. Multi-Representation Learning for Domain Adaptation in Machine Learning Applications [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07082025-100853/

    • Vancouver

      Tomita VAK. Multi-Representation Learning for Domain Adaptation in Machine Learning Applications [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07082025-100853/

  • Artigo de periodico

    Automated system for extraction of eggshell morphometric characteristics in chicken eggs (2025)

    Castro Júnior, Sérgio Luís de ; Cândido, Ana Elisa Custódio Montes; Silva, Ana Carolina de Sousa ; Silva, Iran José Oliveira da

    Source: Smart Agricultural Technology. Unidades: ESALQ, FZEA

    Subjects: GALINHAS POEDEIRAS, MORFOMETRIA, OVO, VISÃO COMPUTACIONAL, ZOOTECNIA DE PRECISÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CASTRO JÚNIOR, Sérgio Luís de et al. Automated system for extraction of eggshell morphometric characteristics in chicken eggs. Smart Agricultural Technology, v. 12, p. 1-10, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.atech.2025.101470. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Castro Júnior, S. L. de, Cândido, A. E. C. M., Silva, A. C. de S., & Silva, I. J. O. da. (2025). Automated system for extraction of eggshell morphometric characteristics in chicken eggs. Smart Agricultural Technology, 12, 1-10. doi:10.1016/j.atech.2025.101470

    • NLM

      Castro Júnior SL de, Cândido AECM, Silva AC de S, Silva IJO da. Automated system for extraction of eggshell morphometric characteristics in chicken eggs [Internet]. Smart Agricultural Technology. 2025 ; 12 1-10.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.atech.2025.101470

    • Vancouver

      Castro Júnior SL de, Cândido AECM, Silva AC de S, Silva IJO da. Automated system for extraction of eggshell morphometric characteristics in chicken eggs [Internet]. Smart Agricultural Technology. 2025 ; 12 1-10.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.atech.2025.101470

  • Tese (Doutorado)

    Tecnologias integradas para análise dos efeitos ambientais na embriogênese de frangos de corte: abrindo a "caixa preta" (2025)

    Castro Júnior, Sergio Luís de ; Silva, Iran Jose Oliveira da (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIBLIOMETRIA, EMBRIOGÊNESE ANIMAL, FRANGOS DE CORTE, SENSOR, VISÃO COMPUTACIONAL, ZOOTECNIA DE PRECISÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CASTRO JÚNIOR, Sergio Luís de. Tecnologias integradas para análise dos efeitos ambientais na embriogênese de frangos de corte: abrindo a "caixa preta". 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-01122025-182709/. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Castro Júnior, S. L. de. (2025). Tecnologias integradas para análise dos efeitos ambientais na embriogênese de frangos de corte: abrindo a "caixa preta" (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-01122025-182709/

    • NLM

      Castro Júnior SL de. Tecnologias integradas para análise dos efeitos ambientais na embriogênese de frangos de corte: abrindo a "caixa preta" [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-01122025-182709/

    • Vancouver

      Castro Júnior SL de. Tecnologias integradas para análise dos efeitos ambientais na embriogênese de frangos de corte: abrindo a "caixa preta" [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-01122025-182709/

  • Trabalho de evento

    Knowledge distillation for reduced footprint semantic segmentation with the U-net (2025)

    Rosa, Ciro ; Hirata, Nina Sumiko Tomita

    Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: IME

    Subjects: COMPRESSÃO (COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE), VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ROSA, Ciro e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. Knowledge distillation for reduced footprint semantic segmentation with the U-net. 2025, Anais.. New York: ACM, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3672608.3707773. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Rosa, C., & Hirata, N. S. T. (2025). Knowledge distillation for reduced footprint semantic segmentation with the U-net. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3672608.3707773

    • NLM

      Rosa C, Hirata NST. Knowledge distillation for reduced footprint semantic segmentation with the U-net [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3672608.3707773

    • Vancouver

      Rosa C, Hirata NST. Knowledge distillation for reduced footprint semantic segmentation with the U-net [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3672608.3707773

  • Trabalho de evento

    Reconhecimento denso para o entendimento de ambiguidades em ambientes urbanos de veículos autônomos (2025)

    Chiuyari-Veramendi, Wilbur ; Osório, Fernando Santos

    Source: Anais estendidos. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns, and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC

    Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, ROBÔS, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CHIUYARI-VERAMENDI, Wilbur e OSÓRIO, Fernando Santos. Reconhecimento denso para o entendimento de ambiguidades em ambientes urbanos de veículos autônomos. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: http://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/38298. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Chiuyari-Veramendi, W., & Osório, F. S. (2025). Reconhecimento denso para o entendimento de ambiguidades em ambientes urbanos de veículos autônomos. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/38298

    • NLM

      Chiuyari-Veramendi W, Osório FS. Reconhecimento denso para o entendimento de ambiguidades em ambientes urbanos de veículos autônomos [Internet]. Anais estendidos. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: http://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/38298

    • Vancouver

      Chiuyari-Veramendi W, Osório FS. Reconhecimento denso para o entendimento de ambiguidades em ambientes urbanos de veículos autônomos [Internet]. Anais estendidos. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: http://sol.sbc.org.br/index.php/sibgrapi_estendido/article/view/38298

  • Trabalho de evento

    Robust scene understanding for mobile robots based on vision and deep learning models (2025)

    Pereira, Letícia C; Osório, Fernando Santos

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, VISÃO COMPUTACIONAL, ROBÔS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREIRA, Letícia C e OSÓRIO, Fernando Santos. Robust scene understanding for mobile robots based on vision and deep learning models. 2025, Anais.. Setúbal: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0013789100003982. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Pereira, L. C., & Osório, F. S. (2025). Robust scene understanding for mobile robots based on vision and deep learning models. In Proceedings. Setúbal: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.5220/0013789100003982

    • NLM

      Pereira LC, Osório FS. Robust scene understanding for mobile robots based on vision and deep learning models [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013789100003982

    • Vancouver

      Pereira LC, Osório FS. Robust scene understanding for mobile robots based on vision and deep learning models [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013789100003982

  • Tese (Doutorado)

    High-precision 3D modeling from close-range imagery for laboratory structural testing (2025)

    Moraes, Francisco Roza de ; Silva, Irineu da (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: FOTOGRAMETRIA, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MORAES, Francisco Roza de. High-precision 3D modeling from close-range imagery for laboratory structural testing. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18143/tde-31072025-135640/. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Moraes, F. R. de. (2025). High-precision 3D modeling from close-range imagery for laboratory structural testing (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18143/tde-31072025-135640/

    • NLM

      Moraes FR de. High-precision 3D modeling from close-range imagery for laboratory structural testing [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18143/tde-31072025-135640/

    • Vancouver

      Moraes FR de. High-precision 3D modeling from close-range imagery for laboratory structural testing [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18143/tde-31072025-135640/

  • Dissertação (Mestrado)

    Saliency-based methods for automated video cropping in sidewalk footage (2025)

    Costa, Suayder Milhomem; César Júnior, Roberto Marcondes (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, INFRAESTRUTURA URBANA, EDIÇÃO DE VÍDEO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COSTA, Suayder Milhomem. Saliency-based methods for automated video cropping in sidewalk footage. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-13092025-192333/. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Costa, S. M. (2025). Saliency-based methods for automated video cropping in sidewalk footage (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-13092025-192333/

    • NLM

      Costa SM. Saliency-based methods for automated video cropping in sidewalk footage [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-13092025-192333/

    • Vancouver

      Costa SM. Saliency-based methods for automated video cropping in sidewalk footage [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-13092025-192333/

  • Dissertação (Mestrado)

    Skin Tone Classification of Human Faces using the MST Scale (2025)

    Matias, Vitor Pereira; Batista Neto, João do Espírito Santo (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, PERCEPÇÃO DA FACE, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MATIAS, Vitor Pereira. Skin Tone Classification of Human Faces using the MST Scale. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27082025-203858/. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Matias, V. P. (2025). Skin Tone Classification of Human Faces using the MST Scale (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27082025-203858/

    • NLM

      Matias VP. Skin Tone Classification of Human Faces using the MST Scale [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27082025-203858/

    • Vancouver

      Matias VP. Skin Tone Classification of Human Faces using the MST Scale [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27082025-203858/

  • Dissertação (Mestrado)

    High-performance leaf segmentation and detection in soybean and cotton crop rotation systems: optimizing models, hyperparameters, and deployment on edge AI (2025)

    Silva, Thiago Henrique Segreto ; Becker, Marcelo (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, ALGODÃO, AGRICULTURA DE PRECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL, SISTEMAS EMBUTIDOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Thiago Henrique Segreto. High-performance leaf segmentation and detection in soybean and cotton crop rotation systems: optimizing models, hyperparameters, and deployment on edge AI. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-02062025-094756/. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Silva, T. H. S. (2025). High-performance leaf segmentation and detection in soybean and cotton crop rotation systems: optimizing models, hyperparameters, and deployment on edge AI (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-02062025-094756/

    • NLM

      Silva THS. High-performance leaf segmentation and detection in soybean and cotton crop rotation systems: optimizing models, hyperparameters, and deployment on edge AI [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-02062025-094756/

    • Vancouver

      Silva THS. High-performance leaf segmentation and detection in soybean and cotton crop rotation systems: optimizing models, hyperparameters, and deployment on edge AI [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-02062025-094756/

  • Dissertação (Mestrado)

    Multi-sensor fusion with attention mechanisms for visual perception in autonomous vehicles (2025)

    Honorato, Eduardo Sperle ; Wolf, Denis Fernando (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, PERCEPÇÃO VISUAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HONORATO, Eduardo Sperle. Multi-sensor fusion with attention mechanisms for visual perception in autonomous vehicles. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22092025-151759/. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Honorato, E. S. (2025). Multi-sensor fusion with attention mechanisms for visual perception in autonomous vehicles (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22092025-151759/

    • NLM

      Honorato ES. Multi-sensor fusion with attention mechanisms for visual perception in autonomous vehicles [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22092025-151759/

    • Vancouver

      Honorato ES. Multi-sensor fusion with attention mechanisms for visual perception in autonomous vehicles [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22092025-151759/

  • Mestrado Profissionalizante

    Método para classificação morfológica e funcional de ativos urbanos baseada em sistema de inteligência artificial (2025)

    Schiffini, Giovanni Bruno Molitor; Maranhão, Flávio Leal (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ELETRÔNICA EMBARCADA, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SCHIFFINI, Giovanni Bruno Molitor. Método para classificação morfológica e funcional de ativos urbanos baseada em sistema de inteligência artificial. 2025. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3153/tde-25092025-074145/pt-br.php. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Schiffini, G. B. M. (2025). Método para classificação morfológica e funcional de ativos urbanos baseada em sistema de inteligência artificial (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3153/tde-25092025-074145/pt-br.php

    • NLM

      Schiffini GBM. Método para classificação morfológica e funcional de ativos urbanos baseada em sistema de inteligência artificial [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3153/tde-25092025-074145/pt-br.php

    • Vancouver

      Schiffini GBM. Método para classificação morfológica e funcional de ativos urbanos baseada em sistema de inteligência artificial [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3153/tde-25092025-074145/pt-br.php

  • Parte de monografia/livro-apres/pref/posf

    One of the many successes of the singularity theory... [Prefácio] (2025)

    Tari, Farid ; Salarinoghabi, Mostafa ; Hasegawa, Masaru

    Source: Geometric deformations of discriminants and apparent contours. Unidade: ICMC

    Subjects: DEFORMAÇÕES DE SINGULARIDADES, TEORIA DAS SINGULARIDADES, GEOMETRIA DIFERENCIAL, VISÃO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TARI, Farid e SALARINOGHABI, Mostafa e HASEGAWA, Masaru. One of the many successes of the singularity theory.. [Prefácio]. Geometric deformations of discriminants and apparent contours. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-87016-3. Acesso em: 29 jan. 2026. , 2025

    • APA

      Tari, F., Salarinoghabi, M., & Hasegawa, M. (2025). One of the many successes of the singularity theory.. [Prefácio]. Geometric deformations of discriminants and apparent contours. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-87016-3

    • NLM

      Tari F, Salarinoghabi M, Hasegawa M. One of the many successes of the singularity theory.. [Prefácio] [Internet]. Geometric deformations of discriminants and apparent contours. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-87016-3

    • Vancouver

      Tari F, Salarinoghabi M, Hasegawa M. One of the many successes of the singularity theory.. [Prefácio] [Internet]. Geometric deformations of discriminants and apparent contours. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-87016-3

  • Dissertação (Mestrado)

    Uso de visão computacional aplicado a problemas locomotores em gado de leite (2025)

    Curti, Paula de Freitas; Rennó, Francisco Palma (coorient); Ventura, Ricardo Vieira (Orientador)

    Unidade: FMVZ

    Subjects: GADO, LOCOMOÇÃO ANIMAL, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CURTI, Paula de Freitas. Uso de visão computacional aplicado a problemas locomotores em gado de leite. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Pirassununga, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-30072025-104633/. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Curti, P. de F. (2025). Uso de visão computacional aplicado a problemas locomotores em gado de leite (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Pirassununga. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-30072025-104633/

    • NLM

      Curti P de F. Uso de visão computacional aplicado a problemas locomotores em gado de leite [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-30072025-104633/

    • Vancouver

      Curti P de F. Uso de visão computacional aplicado a problemas locomotores em gado de leite [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-30072025-104633/

  • Artigo de periodico

    Leveraging pre-trained computer vision models for accurate classification of meat freshness (2025)

    Hidalgo, Marcelo Massarelli ; Lima, Robson Campos de ; Fernandes, Elisabete Aparecida de Nadai ; Bacchi, Márcio A ; Sarriés, Gabriel Adrian

    Source: Food Chemistry. Unidades: CENA, ESALQ

    Subjects: CARNES E DERIVADOS, QUALIDADE DOS ALIMENTOS, REDES NEURAIS, SEGURANÇA ALIMENTAR, VISÃO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      HIDALGO, Marcelo Massarelli et al. Leveraging pre-trained computer vision models for accurate classification of meat freshness. Food Chemistry, v. 495, p. 1-11, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2025.146430. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Hidalgo, M. M., Lima, R. C. de, Fernandes, E. A. de N., Bacchi, M. A., & Sarriés, G. A. (2025). Leveraging pre-trained computer vision models for accurate classification of meat freshness. Food Chemistry, 495, 1-11. doi:10.1016/j.foodchem.2025.146430

    • NLM

      Hidalgo MM, Lima RC de, Fernandes EA de N, Bacchi MA, Sarriés GA. Leveraging pre-trained computer vision models for accurate classification of meat freshness [Internet]. Food Chemistry. 2025 ; 495 1-11.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2025.146430

    • Vancouver

      Hidalgo MM, Lima RC de, Fernandes EA de N, Bacchi MA, Sarriés GA. Leveraging pre-trained computer vision models for accurate classification of meat freshness [Internet]. Food Chemistry. 2025 ; 495 1-11.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2025.146430

  • Mestrado Profissionalizante

    End-to-End Sign Language Translation Pipeline Using Human Keypoints and Transformers (2025)

    Souza, Wesley Ferreira Maia de; David, Sérgio Adriani (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: LÍNGUA DE SINAIS, TRADUÇÃO AUTOMÁTICA, INCLUSÃO SOCIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUZA, Wesley Ferreira Maia de. End-to-End Sign Language Translation Pipeline Using Human Keypoints and Transformers. 2025. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-03112025-141248/. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Souza, W. F. M. de. (2025). End-to-End Sign Language Translation Pipeline Using Human Keypoints and Transformers (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-03112025-141248/

    • NLM

      Souza WFM de. End-to-End Sign Language Translation Pipeline Using Human Keypoints and Transformers [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-03112025-141248/

    • Vancouver

      Souza WFM de. End-to-End Sign Language Translation Pipeline Using Human Keypoints and Transformers [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-03112025-141248/

  • Trabalho de evento

    Robotic visual attention architecture for ADAS in critical embedded systems for smart vehicles (2025)

    Bruno, Diego Renan ; Martins, William D’Abruzzo ; Berri, Rafael Alceste ; Osório, Fernando Santos

    Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidade: ICMC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BRUNO, Diego Renan et al. Robotic visual attention architecture for ADAS in critical embedded systems for smart vehicles. 2025, Anais.. Setúbal: SCITEPRESS, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0013362600003912. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Bruno, D. R., Martins, W. D. ’A., Berri, R. A., & Osório, F. S. (2025). Robotic visual attention architecture for ADAS in critical embedded systems for smart vehicles. In Proceedings. Setúbal: SCITEPRESS. doi:10.5220/0013362600003912

    • NLM

      Bruno DR, Martins WD’A, Berri RA, Osório FS. Robotic visual attention architecture for ADAS in critical embedded systems for smart vehicles [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013362600003912

    • Vancouver

      Bruno DR, Martins WD’A, Berri RA, Osório FS. Robotic visual attention architecture for ADAS in critical embedded systems for smart vehicles [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013362600003912
    ODS 09. Indústria, inovação e infraestrutura

  • Artigo de periodico-carta/editorial

    Machine learning for materials chemistry: new frontiers and emerging paradigms. [Editorial] (2025)

    Ong, Shyue Ping ; Risko, Chad ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de

    Source: ACS Materials Letters. Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ONG, Shyue Ping e RISKO, Chad e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Machine learning for materials chemistry: new frontiers and emerging paradigms. [Editorial]. ACS Materials Letters. Washington, DC: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsmaterialslett.5c01387. Acesso em: 29 jan. 2026. , 2025

    • APA

      Ong, S. P., Risko, C., & Oliveira Junior, O. N. de. (2025). Machine learning for materials chemistry: new frontiers and emerging paradigms. [Editorial]. ACS Materials Letters. Washington, DC: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1021/acsmaterialslett.5c01387

    • NLM

      Ong SP, Risko C, Oliveira Junior ON de. Machine learning for materials chemistry: new frontiers and emerging paradigms. [Editorial] [Internet]. ACS Materials Letters. 2025 ; 7( 12): 3733.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsmaterialslett.5c01387

    • Vancouver

      Ong SP, Risko C, Oliveira Junior ON de. Machine learning for materials chemistry: new frontiers and emerging paradigms. [Editorial] [Internet]. ACS Materials Letters. 2025 ; 7( 12): 3733.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsmaterialslett.5c01387

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