Machine learning for materials chemistry: new frontiers and emerging paradigms. [Editorial] (2025)
- Authors:
- Autor USP: OLIVEIRA JUNIOR, OSVALDO NOVAIS DE - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1021/acsmaterialslett.5c01387
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; VISÃO COMPUTACIONAL; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Washington, DC
- Date published: 2025
- Source:
- Título: ACS Materials Letters
- ISSN: 2639-4979
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 7, n. 12, p. 3733, Dec. 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ONG, Shyue Ping e RISKO, Chad e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Machine learning for materials chemistry: new frontiers and emerging paradigms. [Editorial]. ACS Materials Letters. Washington, DC: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsmaterialslett.5c01387. Acesso em: 24 jan. 2026. , 2025 -
APA
Ong, S. P., Risko, C., & Oliveira Junior, O. N. de. (2025). Machine learning for materials chemistry: new frontiers and emerging paradigms. [Editorial]. ACS Materials Letters. Washington, DC: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1021/acsmaterialslett.5c01387 -
NLM
Ong SP, Risko C, Oliveira Junior ON de. Machine learning for materials chemistry: new frontiers and emerging paradigms. [Editorial] [Internet]. ACS Materials Letters. 2025 ; 7( 12): 3733.[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsmaterialslett.5c01387 -
Vancouver
Ong SP, Risko C, Oliveira Junior ON de. Machine learning for materials chemistry: new frontiers and emerging paradigms. [Editorial] [Internet]. ACS Materials Letters. 2025 ; 7( 12): 3733.[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsmaterialslett.5c01387 - Grid to plate current-voltage characteristics of a corona triode
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Informações sobre o DOI: 10.1021/acsmaterialslett.5c01387 (Fonte: oaDOI API)
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