Método para classificação morfológica e funcional de ativos urbanos baseada em sistema de inteligência artificial (2025)
- Authors:
- Autor USP: SCHIFFINI, GIOVANNI BRUNO MOLITOR - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PCC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; ELETRÔNICA EMBARCADA; VISÃO COMPUTACIONAL
- Language: Português
- Abstract: A digitalização da cadeia produtiva da construção civil é um processo recente, porém seus benefícios já são tangíveis e o volume de pesquisas acadêmicas relacionadas a este tema é cada vez maior. Tecnologias como visão computacional, realidade aumentada, modelagem tridimensional, BIM, GIS, laser scanning, sensores embarcados conectados (IoT) e sensores vestíveis (wearables) estão sendo utilizadas para aprimorar os projetos, canteiros de obra e os processos de operação e manutenção de empreendimentos. O objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema no qual hardwares dedicados embarcados em veículos, equipados com microcâmeras de baixo custo fixadas internamente ao para-brisa, sejam capazes de monitorar as condições e defeitos do pavimento urbano através de três etapas: detecção automática, classificação e medição dos objetos. Tal sistema pode ser de grande valia no monitoramento da operação e tomada de decisão de manutenção no ambiente urbano. O programa experimental consiste em elaborar um conjunto de algoritmos de inteligência artificial e visão computacional que seja capaz de detectar automaticamente buracos e fissuras no pavimento a partir de imagens de vídeo, diferenciar suas características e finalmente medir suas dimensões reais a partir de dois métodos de visão computacional. O sistema será testado em laboratório e em um circuito com diferentes tipos de pavimentos e os resultados do método proposto serão validados manualmente no local, gerando um comparativo entre as tecnologias propostas para a medição de objetos.
- Imprenta:
- Data da defesa: 18.03.2025
-
ABNT
SCHIFFINI, Giovanni Bruno Molitor. Método para classificação morfológica e funcional de ativos urbanos baseada em sistema de inteligência artificial. 2025. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3153/tde-25092025-074145/pt-br.php. Acesso em: 29 jan. 2026. -
APA
Schiffini, G. B. M. (2025). Método para classificação morfológica e funcional de ativos urbanos baseada em sistema de inteligência artificial (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3153/tde-25092025-074145/pt-br.php -
NLM
Schiffini GBM. Método para classificação morfológica e funcional de ativos urbanos baseada em sistema de inteligência artificial [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3153/tde-25092025-074145/pt-br.php -
Vancouver
Schiffini GBM. Método para classificação morfológica e funcional de ativos urbanos baseada em sistema de inteligência artificial [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3153/tde-25092025-074145/pt-br.php
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
