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  • Fonte: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, TEXTURA

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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, v. 635, p. 129518-1-129518-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2024). Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, 635, 129518-1-129518-15. doi:10.1016/j.physa.2024.129518
    • NLM

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
    • Vancouver

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
  • Fonte: Pattern Analysis and Applications. Unidade: IFSC

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA

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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis. Pattern Analysis and Applications, v. 27, p. 23-1-23-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01230-x. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Sá Júnior, J. J. de M., & Bruno, O. M. (2024). Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis. Pattern Analysis and Applications, 27, 23-1-23-12. doi:10.1007/s10044-024-01230-x
    • NLM

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Sá Júnior JJ de M, Bruno OM. Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Analysis and Applications. 2024 ; 27 23-1-23-12.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01230-x
    • Vancouver

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Sá Júnior JJ de M, Bruno OM. Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Analysis and Applications. 2024 ; 27 23-1-23-12.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01230-x
  • Fonte: Foods. Unidade: ESALQ

    Assuntos: ANÁLISE SENSORIAL DE ALIMENTOS, CONSUMIDOR, EMBUTIDOS, SAL (CONDIMENTO), SÓDIO, TEXTURA

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    • ABNT

      ARAÚJO, Chimenes Darlan Leal de et al. Impact of micronized salt in reducing the sodium content in fresh sausages. Foods, v. 13, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/foods13030459. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Araújo, C. D. L. de, Krauskopf, M. M., Manzi, J. A. M., Barbosa, J. A. de L., Cavalcante, C. L., Feltre, G., et al. (2024). Impact of micronized salt in reducing the sodium content in fresh sausages. Foods, 13, 1-11. doi:10.3390/foods13030459
    • NLM

      Araújo CDL de, Krauskopf MM, Manzi JAM, Barbosa JA de L, Cavalcante CL, Feltre G, Rios-Mera JD, Saldaña E, Contreras Castillo CJ. Impact of micronized salt in reducing the sodium content in fresh sausages [Internet]. Foods. 2024 ; 13 1-11.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3390/foods13030459
    • Vancouver

      Araújo CDL de, Krauskopf MM, Manzi JAM, Barbosa JA de L, Cavalcante CL, Feltre G, Rios-Mera JD, Saldaña E, Contreras Castillo CJ. Impact of micronized salt in reducing the sodium content in fresh sausages [Internet]. Foods. 2024 ; 13 1-11.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3390/foods13030459
  • Fonte: Pattern Recognition. Unidades: IFSC, EP

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA

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    • ABNT

      ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, v. 146, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2024). A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, 146, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109946
    • NLM

      Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946
    • Vancouver

      Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946
  • Fonte: Pattern Recognition. Unidade: IFSC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Learning a complex network representation for shape classification. Pattern Recognition, v. 154, p. 110566-1-110566-10 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2024). Learning a complex network representation for shape classification. Pattern Recognition, 154, 110566-1-110566-10 + supplementary data. doi:10.1016/j.patcog.2024.110566
    • NLM

      Ribas LC, Bruno OM. Learning a complex network representation for shape classification [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 154 110566-1-110566-10 + supplementary data.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566
    • Vancouver

      Ribas LC, Bruno OM. Learning a complex network representation for shape classification [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 154 110566-1-110566-10 + supplementary data.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566
  • Fonte: Pattern Recognition. Unidade: IFSC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA

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    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps. Pattern Recognition, v. No 2023, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Gonçalves, W. N., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2023). RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps. Pattern Recognition, No 2023, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109802
    • NLM

      Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Ribas LC, Gonçalves WN, Baets BD, Bruno OM. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps [Internet]. Pattern Recognition. 2023 ; No 2023 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802
    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Ribas LC, Gonçalves WN, Baets BD, Bruno OM. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps [Internet]. Pattern Recognition. 2023 ; No 2023 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802
  • Fonte: Food Bioscience. Unidade: ESALQ

    Assuntos: AMIDO, FRUTAS, IMPRESSÃO 3-D, MILHO, TEXTURA, TRANSTORNOS DE DEGLUTIÇÃO, TRATAMENTO TÉRMICO

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    • ABNT

      GUEDES, Jaqueline Souza e BITENCOURT, Bruna Sousa e AUGUSTO, Pedro Esteves Duarte. Modification of maize starch by dry heating treatment (DHT) and its use as gelling ingredients in fruit-based 3D-printed food for dysphagic people. Food Bioscience, v. 56, p. 1-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.fbio.2023.103310. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Guedes, J. S., Bitencourt, B. S., & Augusto, P. E. D. (2023). Modification of maize starch by dry heating treatment (DHT) and its use as gelling ingredients in fruit-based 3D-printed food for dysphagic people. Food Bioscience, 56, 1-15. doi:10.1016/j.fbio.2023.103310
    • NLM

      Guedes JS, Bitencourt BS, Augusto PED. Modification of maize starch by dry heating treatment (DHT) and its use as gelling ingredients in fruit-based 3D-printed food for dysphagic people [Internet]. Food Bioscience. 2023 ; 56 1-15.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fbio.2023.103310
    • Vancouver

      Guedes JS, Bitencourt BS, Augusto PED. Modification of maize starch by dry heating treatment (DHT) and its use as gelling ingredients in fruit-based 3D-printed food for dysphagic people [Internet]. Food Bioscience. 2023 ; 56 1-15.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fbio.2023.103310
  • Fonte: Smart Innovation and Technologies. Unidade: EEL

    Assuntos: GELEIAS, ARMAZENAGEM DE ALIMENTOS, TEXTURA

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    • ABNT

      GUIMARÃES, Daniela Helena Pelegrine et al. Physical, Chemical and Rheological Properties of Blueberry Jam. Smart Innovation and Technologies. Tradução . [S.l.]: Springer International Publishing, 2022. v. 1. p. 436-442. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-04435-9_44. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Guimarães, D. H. P., Alves, G. L., Querido, A. F., Castillo, P. F. A., & Rosa, M. T. de M. G. (2022). Physical, Chemical and Rheological Properties of Blueberry Jam. In Smart Innovation and Technologies (Vol. 1, p. 436-442). Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-031-04435-9_44
    • NLM

      Guimarães DHP, Alves GL, Querido AF, Castillo PFA, Rosa MT de MG. Physical, Chemical and Rheological Properties of Blueberry Jam [Internet]. In: Smart Innovation and Technologies. Springer International Publishing; 2022. p. 436-442.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-04435-9_44
    • Vancouver

      Guimarães DHP, Alves GL, Querido AF, Castillo PFA, Rosa MT de MG. Physical, Chemical and Rheological Properties of Blueberry Jam [Internet]. In: Smart Innovation and Technologies. Springer International Publishing; 2022. p. 436-442.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-04435-9_44
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications - IPTA. Unidade: IFSC

    Assuntos: FRACTAIS, TEXTURA, IMAGEM DIGITAL (ANÁLISE), RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      FLORINDO, João Batista e BRUNO, Odemir Martinez. Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation. 2022, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784138. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Florindo, J. B., & Bruno, O. M. (2022). Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IPTA54936.2022.9784138
    • NLM

      Florindo JB, Bruno OM. Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784138
    • Vancouver

      Florindo JB, Bruno OM. Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IPTA54936.2022.9784138
  • Fonte: Scientia Agropecuaria. Unidade: ESALQ

    Assuntos: ADESIVOS, AMIDO, COLAGEM, TEXTURA

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    • ABNT

      CASTANHA, Nanci e LINDSAY ROJAS, Meliza e AUGUSTO, Pedro Esteves Duarte. An insight into the pasting properties and gel strength of starches from different sources: effect of starch concentration. Scientia Agropecuaria, v. 12, n. 2, p. 203-212, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.17268/sci.agropecu.2021.023. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Castanha, N., Lindsay Rojas, M., & Augusto, P. E. D. (2021). An insight into the pasting properties and gel strength of starches from different sources: effect of starch concentration. Scientia Agropecuaria, 12( 2), 203-212. doi:10.17268/sci.agropecu.2021.023
    • NLM

      Castanha N, Lindsay Rojas M, Augusto PED. An insight into the pasting properties and gel strength of starches from different sources: effect of starch concentration [Internet]. Scientia Agropecuaria. 2021 ; 12( 2): 203-212.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.17268/sci.agropecu.2021.023
    • Vancouver

      Castanha N, Lindsay Rojas M, Augusto PED. An insight into the pasting properties and gel strength of starches from different sources: effect of starch concentration [Internet]. Scientia Agropecuaria. 2021 ; 12( 2): 203-212.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.17268/sci.agropecu.2021.023
  • Fonte: Journal of Alloys and Compounds. Unidade: EP

    Assuntos: RECRISTALIZAÇÃO, TEXTURA, RECOZIMENTO, LIGAS METÁLICAS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERREIRA, Andrei Marx et al. Effects of recovery and recrystallization on microstructure and texture during annealing of a cold deformed superconducting Nb-50(wt.)%Ti alloy. Journal of Alloys and Compounds, v. 887, p. 1-9, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2021.161334. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Ferreira, A. M., Martorano, M. de A., Lima, N. B. de, & Padilha, A. F. (2021). Effects of recovery and recrystallization on microstructure and texture during annealing of a cold deformed superconducting Nb-50(wt.)%Ti alloy. Journal of Alloys and Compounds, 887, 1-9. doi:10.1016/j.jallcom.2021.161334
    • NLM

      Ferreira AM, Martorano M de A, Lima NB de, Padilha AF. Effects of recovery and recrystallization on microstructure and texture during annealing of a cold deformed superconducting Nb-50(wt.)%Ti alloy [Internet]. Journal of Alloys and Compounds. 2021 ; 887 1-9.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2021.161334
    • Vancouver

      Ferreira AM, Martorano M de A, Lima NB de, Padilha AF. Effects of recovery and recrystallization on microstructure and texture during annealing of a cold deformed superconducting Nb-50(wt.)%Ti alloy [Internet]. Journal of Alloys and Compounds. 2021 ; 887 1-9.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2021.161334
  • Fonte: Materials Science Forum. Unidade: EP

    Assuntos: CRISTALOGRAFIA, TEXTURA, ALUMÍNIO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SOUZA, Saul Hissaci de et al. The Occurrence of a Peripheral Coarse Grain Zone (PCGZ) in Extruded Bars of AA 7108. Materials Science Forum, v. 1016, p. 1141-1146, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/MSF.1016.1141. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Souza, S. H. de, Plaut, R. L., Lima, N. B. de, Oliveira, R. R. de, & Padilha, A. F. (2021). The Occurrence of a Peripheral Coarse Grain Zone (PCGZ) in Extruded Bars of AA 7108. Materials Science Forum, 1016, 1141-1146. doi:10.4028/www.scientific.net/MSF.1016.1141
    • NLM

      Souza SH de, Plaut RL, Lima NB de, Oliveira RR de, Padilha AF. The Occurrence of a Peripheral Coarse Grain Zone (PCGZ) in Extruded Bars of AA 7108 [Internet]. Materials Science Forum. 2021 ; 1016 1141-1146.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/MSF.1016.1141
    • Vancouver

      Souza SH de, Plaut RL, Lima NB de, Oliveira RR de, Padilha AF. The Occurrence of a Peripheral Coarse Grain Zone (PCGZ) in Extruded Bars of AA 7108 [Internet]. Materials Science Forum. 2021 ; 1016 1141-1146.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/MSF.1016.1141
  • Fonte: Materials and Design. Unidade: EP

    Assuntos: AÇO, TEXTURA, CRISTALOGRAFIA

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    • ABNT

      ARIZA ECHEVERRI, Edwan Anderson et al. Development of a new generation of quench and partitioning steels: Influence of processing parameters on texture, nanoindentation, and mechanical properties. Materials and Design, v. 186, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.matdes.2019.108329. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Ariza Echeverri, E. A., Masoumi, M., Nishikawa, A. S., Mesa Grajales, D. H., Marquez-Rossy, A. E., & Tschiptschin, A. P. (2020). Development of a new generation of quench and partitioning steels: Influence of processing parameters on texture, nanoindentation, and mechanical properties. Materials and Design, 186. doi:10.1016/j.matdes.2019.108329
    • NLM

      Ariza Echeverri EA, Masoumi M, Nishikawa AS, Mesa Grajales DH, Marquez-Rossy AE, Tschiptschin AP. Development of a new generation of quench and partitioning steels: Influence of processing parameters on texture, nanoindentation, and mechanical properties [Internet]. Materials and Design. 2020 ; 186[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.matdes.2019.108329
    • Vancouver

      Ariza Echeverri EA, Masoumi M, Nishikawa AS, Mesa Grajales DH, Marquez-Rossy AE, Tschiptschin AP. Development of a new generation of quench and partitioning steels: Influence of processing parameters on texture, nanoindentation, and mechanical properties [Internet]. Materials and Design. 2020 ; 186[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.matdes.2019.108329
  • Fonte: Journal of Texture Studies. Unidade: ESALQ

    Assuntos: ANÁLISE INSTRUMENTAL, ANÁLISE SENSORIAL DE ALIMENTOS, QUALIDADE DOS ALIMENTOS, SOM, TEXTURA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DIAS-FACETO, Liara S e SALVADOR, Ana e SILVA, Ana Carolina Conti e. Acoustic settings combination as a sensory crispness indicator of dry crispy food. Journal of Texture Studies, v. 51, n. 2, p. 232-241, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jtxs.12485. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Dias-Faceto, L. S., Salvador, A., & Silva, A. C. C. e. (2020). Acoustic settings combination as a sensory crispness indicator of dry crispy food. Journal of Texture Studies, 51( 2), 232-241. doi:10.1111/jtxs.12485
    • NLM

      Dias-Faceto LS, Salvador A, Silva ACC e. Acoustic settings combination as a sensory crispness indicator of dry crispy food [Internet]. Journal of Texture Studies. 2020 ; 51( 2): 232-241.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jtxs.12485
    • Vancouver

      Dias-Faceto LS, Salvador A, Silva ACC e. Acoustic settings combination as a sensory crispness indicator of dry crispy food [Internet]. Journal of Texture Studies. 2020 ; 51( 2): 232-241.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jtxs.12485
  • Fonte: Food Research International. Unidade: ESALQ

    Assuntos: AMIDO, AQUECIMENTO, IMAGEM 3D, PROCESSAMENTO DE ALIMENTOS, TEXTURA, TRIGO

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    • ABNT

      MANIGLIA, Bianca Chieregato et al. Dry heating treatment: A potential tool to improve the wheat starch properties for 3D food printing application. Food Research International, v. 137, p. 1-11, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.foodres.2020.109731. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Maniglia, B. C., Lima, D. C., Matta Júnior, M. D., Oge, A., Le-Bail, P., Augusto, P. E. D., & Le-Bail, A. (2020). Dry heating treatment: A potential tool to improve the wheat starch properties for 3D food printing application. Food Research International, 137, 1-11. doi:10.1016/j.foodres.2020.109731
    • NLM

      Maniglia BC, Lima DC, Matta Júnior MD, Oge A, Le-Bail P, Augusto PED, Le-Bail A. Dry heating treatment: A potential tool to improve the wheat starch properties for 3D food printing application [Internet]. Food Research International. 2020 ; 137 1-11.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foodres.2020.109731
    • Vancouver

      Maniglia BC, Lima DC, Matta Júnior MD, Oge A, Le-Bail P, Augusto PED, Le-Bail A. Dry heating treatment: A potential tool to improve the wheat starch properties for 3D food printing application [Internet]. Food Research International. 2020 ; 137 1-11.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foodres.2020.109731
  • Fonte: Pattern Recognition. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA

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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis. Pattern Recognition, v. 103, p. 107189-1-107189-10, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.107189. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Ribas, L. C., Sá Júnior, J. J. de M., Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2020). Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis. Pattern Recognition, 103, 107189-1-107189-10. doi:10.1016/j.patcog.2019.107189
    • NLM

      Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Scabini LF dos S, Bruno OM. Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Recognition. 2020 ; 103 107189-1-107189-10.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.107189
    • Vancouver

      Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Scabini LF dos S, Bruno OM. Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Recognition. 2020 ; 103 107189-1-107189-10.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.107189
  • Fonte: IEEE Transactions on Cybernetics. Unidade: IFSC

    Assuntos: TEXTURA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      CANTERO, Sávio Vinícius Albieri Barone et al. Importance of vertices in complex networks applied to texture analysis. IEEE Transactions on Cybernetics, v. 50, n. 2, p. 777-786, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TCYB.2018.2873135. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Cantero, S. V. A. B., Gonçalves, D. N., Scabini, L. F. dos S., & Gonçalves, W. N. (2020). Importance of vertices in complex networks applied to texture analysis. IEEE Transactions on Cybernetics, 50( 2), 777-786. doi:10.1109/TCYB.2018.2873135
    • NLM

      Cantero SVAB, Gonçalves DN, Scabini LF dos S, Gonçalves WN. Importance of vertices in complex networks applied to texture analysis [Internet]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2020 ; 50( 2): 777-786.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCYB.2018.2873135
    • Vancouver

      Cantero SVAB, Gonçalves DN, Scabini LF dos S, Gonçalves WN. Importance of vertices in complex networks applied to texture analysis [Internet]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2020 ; 50( 2): 777-786.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCYB.2018.2873135
  • Fonte: Multidimensional Systems and Signal Processing. Unidade: IFSC

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, TEXTURA

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    • ABNT

      SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita e BACKES, André Ricardo e BRUNO, Odemir Martinez. Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension. Multidimensional Systems and Signal Processing, v. 30, n. 3, p. 1171-1186, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11045-018-0600-6. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Sá Junior, J. J. de M., Backes, A. R., & Bruno, O. M. (2019). Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension. Multidimensional Systems and Signal Processing, 30( 3), 1171-1186. doi:10.1007/s11045-018-0600-6
    • NLM

      Sá Junior JJ de M, Backes AR, Bruno OM. Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension [Internet]. Multidimensional Systems and Signal Processing. 2019 ; 30( 3): 1171-1186.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11045-018-0600-6
    • Vancouver

      Sá Junior JJ de M, Backes AR, Bruno OM. Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension [Internet]. Multidimensional Systems and Signal Processing. 2019 ; 30( 3): 1171-1186.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11045-018-0600-6
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE World Conference on Complex Systems - WCCS. Unidade: IFSC

    Assuntos: OSTEOPOROSE, DIAGNÓSTICO CLÍNICO, TEXTURA, IMAGEM

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    • ABNT

      RIAD, Rabia et al. A new complex wavelet relative phase for osteoporosis diagnosis. 2019, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICoCS.2019.8930712. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Riad, R., Jennane, R., Douzi, H., Rafiki, A., Lespessailles, E., Bruno, O. M., & El Hassouni, M. (2019). A new complex wavelet relative phase for osteoporosis diagnosis. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/ICoCS.2019.8930712
    • NLM

      Riad R, Jennane R, Douzi H, Rafiki A, Lespessailles E, Bruno OM, El Hassouni M. A new complex wavelet relative phase for osteoporosis diagnosis [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICoCS.2019.8930712
    • Vancouver

      Riad R, Jennane R, Douzi H, Rafiki A, Lespessailles E, Bruno OM, El Hassouni M. A new complex wavelet relative phase for osteoporosis diagnosis [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICoCS.2019.8930712
  • Fonte: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, EQUAÇÃO DE SCHRODINGER, TEXTURA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia e NEIVA, Mariane Barros e BRUNO, Odemir Martinez. Distance transform network for shape analysis. Information Sciences, v. 470, n. Ja 2019, p. 28-42, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.08.038. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Ribas, L. C., Neiva, M. B., & Bruno, O. M. (2019). Distance transform network for shape analysis. Information Sciences, 470( Ja 2019), 28-42. doi:10.1016/j.ins.2018.08.038
    • NLM

      Ribas LC, Neiva MB, Bruno OM. Distance transform network for shape analysis [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 470( Ja 2019): 28-42.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.08.038
    • Vancouver

      Ribas LC, Neiva MB, Bruno OM. Distance transform network for shape analysis [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 470( Ja 2019): 28-42.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.08.038

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