Menu

Filtros : "REGRESSÃO LINEAR" Limpar

Filtros

Refine with date range

1 - 20 (593 records)

  • Dissertação (Mestrado)

    Machine learning for the prediction of 28-day cement compressive strength (2025)

    Peressim, Felipe ; Finger, Marcelo (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REGRESSÃO LINEAR, REDES NEURAIS, RESISTÊNCIA DOS MATERIAIS, CIMENTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PERESSIM, Felipe. Machine learning for the prediction of 28-day cement compressive strength. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10072025-115904/. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Peressim, F. (2025). Machine learning for the prediction of 28-day cement compressive strength (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10072025-115904/

    • NLM

      Peressim F. Machine learning for the prediction of 28-day cement compressive strength [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10072025-115904/

    • Vancouver

      Peressim F. Machine learning for the prediction of 28-day cement compressive strength [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10072025-115904/

  • Dissertação (Mestrado)

    Técnicas de reamostragem e detecção de influência mascarada em equações de estimação generalizadas (2025)

    Toledo, Luis Henrique Canelas Pessoa; Paula, Gilberto Alvarenga (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: EQUAÇÕES DE ESTIMAÇÃO, MÉTODOS DE DIAGNÓSTICOS, REGRESSÃO LINEAR, REAMOSTRAGEM BOOTSTRAP

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TOLEDO, Luis Henrique Canelas Pessoa. Técnicas de reamostragem e detecção de influência mascarada em equações de estimação generalizadas. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08092025-150349/. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Toledo, L. H. C. P. (2025). Técnicas de reamostragem e detecção de influência mascarada em equações de estimação generalizadas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08092025-150349/

    • NLM

      Toledo LHCP. Técnicas de reamostragem e detecção de influência mascarada em equações de estimação generalizadas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08092025-150349/

    • Vancouver

      Toledo LHCP. Técnicas de reamostragem e detecção de influência mascarada em equações de estimação generalizadas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08092025-150349/

  • Tese (Doutorado)

    Modelos mistos com classes diferentes de distribuições para os erros e efeitos aleatórios (2025)

    Castro, Tuany de Paula; Rocha, Francisco Marcelo Monteiro da (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, REGRESSÃO LINEAR, PROCESSOS NÃO GAUSSIANOS ESTÁVEIS, ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CASTRO, Tuany de Paula. Modelos mistos com classes diferentes de distribuições para os erros e efeitos aleatórios. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20082025-105733/. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Castro, T. de P. (2025). Modelos mistos com classes diferentes de distribuições para os erros e efeitos aleatórios (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20082025-105733/

    • NLM

      Castro T de P. Modelos mistos com classes diferentes de distribuições para os erros e efeitos aleatórios [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20082025-105733/

    • Vancouver

      Castro T de P. Modelos mistos com classes diferentes de distribuições para os erros e efeitos aleatórios [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20082025-105733/

  • Dissertação (Mestrado)

    Modelos de regressão power logit inflacionados em zero e um (2025)

    Hattori, Emily; Queiroz, Francisco Felipe de (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: MODELOS (ANÁLISE MULTIVARIADA), REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HATTORI, Emily. Modelos de regressão power logit inflacionados em zero e um. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18092025-190308/. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Hattori, E. (2025). Modelos de regressão power logit inflacionados em zero e um (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18092025-190308/

    • NLM

      Hattori E. Modelos de regressão power logit inflacionados em zero e um [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18092025-190308/

    • Vancouver

      Hattori E. Modelos de regressão power logit inflacionados em zero e um [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18092025-190308/

  • Artigo de periodico

    Threshold detection under a semiparametric regression model (2025)

    Boente, Graciela ; Leonardi, Florencia Graciela ; Rodriguez, Daniela ; Sued, Mariela

    Source: Annals of the Institute of Statistical Mathematics. Unidade: IME

    Subjects: BIOESTATÍSTICA, REGRESSÃO LINEAR

    Disponível em 2026-10-24Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BOENTE, Graciela et al. Threshold detection under a semiparametric regression model. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10463-025-00958-5. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Boente, G., Leonardi, F. G., Rodriguez, D., & Sued, M. (2025). Threshold detection under a semiparametric regression model. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. doi:10.1007/s10463-025-00958-5

    • NLM

      Boente G, Leonardi FG, Rodriguez D, Sued M. Threshold detection under a semiparametric regression model [Internet]. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10463-025-00958-5

    • Vancouver

      Boente G, Leonardi FG, Rodriguez D, Sued M. Threshold detection under a semiparametric regression model [Internet]. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10463-025-00958-5

  • Artigo de periodico

    Integrating terrestrial and orbital reflectance data improves the soil attribute modeling performance (2025)

    Novais, Jean Jesus Macedo ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Rosin, Nícolas Augusto ; Santos, Uemeson José dos; Lacerda, Marilusa Pinto Coelho; Demattê, José Alexandre Melo

    Source: Geoderma Regional. Unidade: ESALQ

    Subjects: ALGORITMOS PARA IMAGENS, ANÁLISE ESPECTRAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MODELAGEM DE DADOS, REGRESSÃO LINEAR, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NOVAIS, Jean Jesus Macedo et al. Integrating terrestrial and orbital reflectance data improves the soil attribute modeling performance. Geoderma Regional, v. 41, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2025.e00945. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Novais, J. J. M., Rosas, J. T. F., Rosin, N. A., Santos, U. J. dos, Lacerda, M. P. C., & Demattê, J. A. M. (2025). Integrating terrestrial and orbital reflectance data improves the soil attribute modeling performance. Geoderma Regional, 41, 1-12. doi:10.1016/j.geodrs.2025.e00945

    • NLM

      Novais JJM, Rosas JTF, Rosin NA, Santos UJ dos, Lacerda MPC, Demattê JAM. Integrating terrestrial and orbital reflectance data improves the soil attribute modeling performance [Internet]. Geoderma Regional. 2025 ; 41 1-12.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2025.e00945

    • Vancouver

      Novais JJM, Rosas JTF, Rosin NA, Santos UJ dos, Lacerda MPC, Demattê JAM. Integrating terrestrial and orbital reflectance data improves the soil attribute modeling performance [Internet]. Geoderma Regional. 2025 ; 41 1-12.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2025.e00945

  • Artigo de periodico

    Does mask usage correlate with excess mortality? Findings from 24 European countries (2025)

    Tausk, Daniel Victor ; Spira, Beny

    Source: BMC Public Health. Unidades: IME, ICB

    Subjects: COVID-19, COVID-19, REGRESSÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TAUSK, Daniel Victor e SPIRA, Beny. Does mask usage correlate with excess mortality? Findings from 24 European countries. BMC Public Health, v. 25, n. 1, p. 1-9, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12889-025-22172-x. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Tausk, D. V., & Spira, B. (2025). Does mask usage correlate with excess mortality? Findings from 24 European countries. BMC Public Health, 25( 1), 1-9. doi:10.1186/s12889-025-22172-x

    • NLM

      Tausk DV, Spira B. Does mask usage correlate with excess mortality? Findings from 24 European countries [Internet]. BMC Public Health. 2025 ; 25( 1): 1-9.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12889-025-22172-x

    • Vancouver

      Tausk DV, Spira B. Does mask usage correlate with excess mortality? Findings from 24 European countries [Internet]. BMC Public Health. 2025 ; 25( 1): 1-9.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12889-025-22172-x

  • Artigo de periodico

    Analysis of social and economic factors influencing overweight and obesity among women of childbearing age in Nigeria: a GAMLSS approach (2025)

    Fadugba, Omolola Olubukola ; Gayawan, Ezra ; Egbon, Osafu Augustine

    Source: Scientific African. Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

    Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, REGRESSÃO LINEAR, ÍNDICE DE MASSA CORPORAL, SOBREPESO, OBESIDADE, FATORES SOCIOECONÔMICOS, MULHERES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FADUGBA, Omolola Olubukola e GAYAWAN, Ezra e EGBON, Osafu Augustine. Analysis of social and economic factors influencing overweight and obesity among women of childbearing age in Nigeria: a GAMLSS approach. Scientific African, v. 28, p. 1-16, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sciaf.2025.e02673. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Fadugba, O. O., Gayawan, E., & Egbon, O. A. (2025). Analysis of social and economic factors influencing overweight and obesity among women of childbearing age in Nigeria: a GAMLSS approach. Scientific African, 28, 1-16. doi:10.1016/j.sciaf.2025.e02673

    • NLM

      Fadugba OO, Gayawan E, Egbon OA. Analysis of social and economic factors influencing overweight and obesity among women of childbearing age in Nigeria: a GAMLSS approach [Internet]. Scientific African. 2025 ; 28 1-16.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sciaf.2025.e02673

    • Vancouver

      Fadugba OO, Gayawan E, Egbon OA. Analysis of social and economic factors influencing overweight and obesity among women of childbearing age in Nigeria: a GAMLSS approach [Internet]. Scientific African. 2025 ; 28 1-16.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sciaf.2025.e02673

  • Mestrado Profissionalizante

    Análise comparativa de abordagens de modelagem de mix de marketing: Estudo de caso em um varejista de e-commerce de moda (2025)

    Pascoal, Daniel Shinoda; Camargo, Victor Claudio Bento de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PLANEJAMENTO DA PRODUÇÃO, INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PASCOAL, Daniel Shinoda. Análise comparativa de abordagens de modelagem de mix de marketing: Estudo de caso em um varejista de e-commerce de moda. 2025. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29042025-165713/. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Pascoal, D. S. (2025). Análise comparativa de abordagens de modelagem de mix de marketing: Estudo de caso em um varejista de e-commerce de moda (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29042025-165713/

    • NLM

      Pascoal DS. Análise comparativa de abordagens de modelagem de mix de marketing: Estudo de caso em um varejista de e-commerce de moda [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29042025-165713/

    • Vancouver

      Pascoal DS. Análise comparativa de abordagens de modelagem de mix de marketing: Estudo de caso em um varejista de e-commerce de moda [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29042025-165713/

  • Artigo de periodico

    A study of transductive graph-based regression (2025)

    Nespolo, Renan Guilherme ; Valejo, Alan Demetrius Baria ; Lopes, Alneu de Andrade

    Source: International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DOS GRAFOS, REGRESSÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NESPOLO, Renan Guilherme e VALEJO, Alan Demetrius Baria e LOPES, Alneu de Andrade. A study of transductive graph-based regression. International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications, v. 17, p. 99-116, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.70917/2025008. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Nespolo, R. G., Valejo, A. D. B., & Lopes, A. de A. (2025). A study of transductive graph-based regression. International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications, 17, 99-116. doi:10.70917/2025008

    • NLM

      Nespolo RG, Valejo ADB, Lopes A de A. A study of transductive graph-based regression [Internet]. International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications. 2025 ; 17 99-116.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.70917/2025008

    • Vancouver

      Nespolo RG, Valejo ADB, Lopes A de A. A study of transductive graph-based regression [Internet]. International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications. 2025 ; 17 99-116.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.70917/2025008

  • Trabalho de evento-resumo

    Lightning nowcasting using GLM and GOES-ABI data in a high-resolution machine learning-based predictive model (2025)

    Beneti, Cesar ; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo ; Pavam, Luis; Calvetti, Leonardo

    Source: Abstracts. Conference titles: European Conference on Severe Storms - ECSS. Unidade: ICMC

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, APRENDIZAGEM PROFUNDA, PREDIÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BENETI, Cesar et al. Lightning nowcasting using GLM and GOES-ABI data in a high-resolution machine learning-based predictive model. 2025, Anais.. Berlim: Sociedade Meteorológica Europeia, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5194/ecss2025-42. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Beneti, C., Branco, K. R. L. J. C., Pavam, L., & Calvetti, L. (2025). Lightning nowcasting using GLM and GOES-ABI data in a high-resolution machine learning-based predictive model. In Abstracts. Berlim: Sociedade Meteorológica Europeia. doi:10.5194/ecss2025-42

    • NLM

      Beneti C, Branco KRLJC, Pavam L, Calvetti L. Lightning nowcasting using GLM and GOES-ABI data in a high-resolution machine learning-based predictive model [Internet]. Abstracts. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.5194/ecss2025-42

    • Vancouver

      Beneti C, Branco KRLJC, Pavam L, Calvetti L. Lightning nowcasting using GLM and GOES-ABI data in a high-resolution machine learning-based predictive model [Internet]. Abstracts. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.5194/ecss2025-42
    ODS 13. Ação contra a mudança global do clima

  • Artigo de periodico

    Finite mixture of regression models based on multivariate scale mixtures of skew-normal distributions (2025)

    Benites, Luis ; Lachos, Victor Hugo ; Bolfarine, Heleno ; Zeller, Camila Borelli

    Source: Computational Statistics. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, DISTRIBUIÇÃO NORMAL, MODELOS (ANÁLISE MULTIVARIADA), INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Disponível em 2026-07-02Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BENITES, Luis et al. Finite mixture of regression models based on multivariate scale mixtures of skew-normal distributions. Computational Statistics, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-025-01646-x. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Benites, L., Lachos, V. H., Bolfarine, H., & Zeller, C. B. (2025). Finite mixture of regression models based on multivariate scale mixtures of skew-normal distributions. Computational Statistics. doi:10.1007/s00180-025-01646-x

    • NLM

      Benites L, Lachos VH, Bolfarine H, Zeller CB. Finite mixture of regression models based on multivariate scale mixtures of skew-normal distributions [Internet]. Computational Statistics. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-025-01646-x

    • Vancouver

      Benites L, Lachos VH, Bolfarine H, Zeller CB. Finite mixture of regression models based on multivariate scale mixtures of skew-normal distributions [Internet]. Computational Statistics. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-025-01646-x

  • Artigo de periodico

    Modelling interval data with random intercepts: a beta regression approach for clustered and longitudinal structures (2025)

    Usuga-Manco, Olga ; Hernández-Barajas, Freddy ; Giampaoli, Viviana

    Source: Modelling. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      USUGA-MANCO, Olga e HERNÁNDEZ-BARAJAS, Freddy e GIAMPAOLI, Viviana. Modelling interval data with random intercepts: a beta regression approach for clustered and longitudinal structures. Modelling, v. 6, n. artigo 128, p. 1-16, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/modelling6040128. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Usuga-Manco, O., Hernández-Barajas, F., & Giampaoli, V. (2025). Modelling interval data with random intercepts: a beta regression approach for clustered and longitudinal structures. Modelling, 6( artigo 128), 1-16. doi:10.3390/modelling6040128

    • NLM

      Usuga-Manco O, Hernández-Barajas F, Giampaoli V. Modelling interval data with random intercepts: a beta regression approach for clustered and longitudinal structures [Internet]. Modelling. 2025 ; 6( artigo 128): 1-16.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/modelling6040128

    • Vancouver

      Usuga-Manco O, Hernández-Barajas F, Giampaoli V. Modelling interval data with random intercepts: a beta regression approach for clustered and longitudinal structures [Internet]. Modelling. 2025 ; 6( artigo 128): 1-16.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/modelling6040128

  • Dissertação (Mestrado)

    Seleção de variáveis no modelo linear com simulated annealing (2024)

    Souza, Lucas Felipe Iria Teixeira de; Iambartsev, Anatoli (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, SELEÇÃO DE MODELOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUZA, Lucas Felipe Iria Teixeira de. Seleção de variáveis no modelo linear com simulated annealing. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22012025-224937/. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Souza, L. F. I. T. de. (2024). Seleção de variáveis no modelo linear com simulated annealing (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22012025-224937/

    • NLM

      Souza LFIT de. Seleção de variáveis no modelo linear com simulated annealing [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22012025-224937/

    • Vancouver

      Souza LFIT de. Seleção de variáveis no modelo linear com simulated annealing [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22012025-224937/

  • Dissertação (Mestrado)

    Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos (2024)

    Guilhen, Bruno Anselmo; Kofuji, Sergio Takeo (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LINEAR, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GUILHEN, Bruno Anselmo. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Guilhen, B. A. (2024). Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php

    • NLM

      Guilhen BA. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php

    • Vancouver

      Guilhen BA. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    Comparação entre alguns modelos de regressão de Contagem (2024)

    Onuki, Lucas Akio Senaga; Guzmán, Jorge Luis Bazán (Orientador)

    Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

    Subjects: DADOS DE CONTAGEM, INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ONUKI, Lucas Akio Senaga. Comparação entre alguns modelos de regressão de Contagem. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03122025-172517/. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Onuki, L. A. S. (2024). Comparação entre alguns modelos de regressão de Contagem (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03122025-172517/

    • NLM

      Onuki LAS. Comparação entre alguns modelos de regressão de Contagem [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03122025-172517/

    • Vancouver

      Onuki LAS. Comparação entre alguns modelos de regressão de Contagem [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03122025-172517/

  • Tese (Doutorado)

    Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória (2024)

    Santos, Tiago Mendonça dos; Esteves, Luís Gustavo (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LINEAR, TEORIA DA DECISÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Tiago Mendonça dos. Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Santos, T. M. dos. (2024). Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/

    • NLM

      Santos TM dos. Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/

    • Vancouver

      Santos TM dos. Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/

  • Artigo de periodico

    A new regression model under informative censoring mechanism with applications (2024)

    Vigas, Valdemiro Piedade; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cordeiro, Gauss M; Silva, Giovani L ; Santos Junior, Paulo C. dos

    Source: Communications in Statistics. Theory and Methods. Unidade: ESALQ

    Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÃO LOGÍSTICA, MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LINEAR, VEROSSIMILHANÇA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VIGAS, Valdemiro Piedade et al. A new regression model under informative censoring mechanism with applications. Communications in Statistics. Theory and Methods, p. 1-6, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2371487. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Vigas, V. P., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Silva, G. L., & Santos Junior, P. C. dos. (2024). A new regression model under informative censoring mechanism with applications. Communications in Statistics. Theory and Methods, 1-6. doi:10.1080/03610926.2024.2371487

    • NLM

      Vigas VP, Ortega EMM, Cordeiro GM, Silva GL, Santos Junior PC dos. A new regression model under informative censoring mechanism with applications [Internet]. Communications in Statistics. Theory and Methods. 2024 ; 1-6.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2371487

    • Vancouver

      Vigas VP, Ortega EMM, Cordeiro GM, Silva GL, Santos Junior PC dos. A new regression model under informative censoring mechanism with applications [Internet]. Communications in Statistics. Theory and Methods. 2024 ; 1-6.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2371487

  • Tese (Doutorado)

    Influence Diagnostics in Linear Censored Regression Models with Skew Scale Mixtures of Normal Distributions (2024)

    Guzman, Daniel Camilo Fuentes ; Louzada, Francisco (Orientador)

    Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE DADOS, VEROSSIMILHANÇA, ASSIMETRIA, CENSURA, DIAGNÓSTICO, VALORES ATÍPICOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GUZMAN, Daniel Camilo Fuentes. Influence Diagnostics in Linear Censored Regression Models with Skew Scale Mixtures of Normal Distributions. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-30072024-110832/. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Guzman, D. C. F. (2024). Influence Diagnostics in Linear Censored Regression Models with Skew Scale Mixtures of Normal Distributions (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-30072024-110832/

    • NLM

      Guzman DCF. Influence Diagnostics in Linear Censored Regression Models with Skew Scale Mixtures of Normal Distributions [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-30072024-110832/

    • Vancouver

      Guzman DCF. Influence Diagnostics in Linear Censored Regression Models with Skew Scale Mixtures of Normal Distributions [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-30072024-110832/

  • Artigo de periodico

    Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data (2024)

    Fidelis, Cleanderson Romualdo ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Prataviera, Fábio ; Vila, Roberto; Cordeiro, Gauss M

    Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ESALQ

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), NEOPLASIAS MAMÁRIAS, REGRESSÃO LINEAR, VEROSSIMILHANÇA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FIDELIS, Cleanderson Romualdo et al. Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data. Journal of Applied Statistics, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2024.2337086. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Fidelis, C. R., Ortega, E. M. M., Prataviera, F., Vila, R., & Cordeiro, G. M. (2024). Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data. Journal of Applied Statistics, 1-18. doi:10.1080/02664763.2024.2337086

    • NLM

      Fidelis CR, Ortega EMM, Prataviera F, Vila R, Cordeiro GM. Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 1-18.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2024.2337086

    • Vancouver

      Fidelis CR, Ortega EMM, Prataviera F, Vila R, Cordeiro GM. Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 1-18.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2024.2337086

1 - 20 (593 records)

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2026