ReP USP - Resultado da busca

Tese (Doutorado)
Redes neurais no diagnóstico de máquinas rotativas: uma perspectiva de dados (2025)
Marra, Amanda Lucatto; Garcia, Claudio
Unidade: EP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, VIBRAÇÕES DE MÁQUINAS, INSTRUMENTAÇÃO E MEDIDAS ELÉTRICAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARRA, Amanda Lucatto e GARCIA, Claudio. Redes neurais no diagnóstico de máquinas rotativas: uma perspectiva de dados. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-19052025-070123/pt-br.php. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Marra, A. L., & Garcia, C. (2025). Redes neurais no diagnóstico de máquinas rotativas: uma perspectiva de dados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-19052025-070123/pt-br.php
NLM
Marra AL, Garcia C. Redes neurais no diagnóstico de máquinas rotativas: uma perspectiva de dados [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-19052025-070123/pt-br.php
Vancouver
Marra AL, Garcia C. Redes neurais no diagnóstico de máquinas rotativas: uma perspectiva de dados [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-19052025-070123/pt-br.php
Tese (Doutorado)
Caracterização da complexidade de redes complexas: um novo método de identificação de motifs (2025)
Domingues, Guilherme Schimidt ; Costa, Luciano da Fontoura (Orientador)
Unidade: IFSC
Assuntos: REDES NEURAIS, COMPLEXIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DOMINGUES, Guilherme Schimidt. Caracterização da complexidade de redes complexas: um novo método de identificação de motifs. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20022025-084754/. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Domingues, G. S. (2025). Caracterização da complexidade de redes complexas: um novo método de identificação de motifs (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20022025-084754/
NLM
Domingues GS. Caracterização da complexidade de redes complexas: um novo método de identificação de motifs [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20022025-084754/
Vancouver
Domingues GS. Caracterização da complexidade de redes complexas: um novo método de identificação de motifs [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20022025-084754/
Dissertação (Mestrado)
Previsão do comportamento de ligações viga-pilar em estruturas de concreto pré-moldado por meio de modelos de redes neurais (2025)
Silva, Juliana Souza; Kataoka, Marcela Novischi (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: ESTRUTURAS DE CONCRETO ARMADO PRÉ-MOLDADO, LIGAÇÕES ESTRUTURAIS, REDES NEURAIS, RESISTÊNCIA ESTRUTURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Juliana Souza. Previsão do comportamento de ligações viga-pilar em estruturas de concreto pré-moldado por meio de modelos de redes neurais. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-09052025-092048/. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Silva, J. S. (2025). Previsão do comportamento de ligações viga-pilar em estruturas de concreto pré-moldado por meio de modelos de redes neurais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-09052025-092048/
NLM
Silva JS. Previsão do comportamento de ligações viga-pilar em estruturas de concreto pré-moldado por meio de modelos de redes neurais [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-09052025-092048/
Vancouver
Silva JS. Previsão do comportamento de ligações viga-pilar em estruturas de concreto pré-moldado por meio de modelos de redes neurais [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-09052025-092048/
Trabalho de evento
Convolutional neural networks enriched by handcrafted attributes (Enriched-CNN): an innovative approach to pattern recognition in histological images (2025)
Santos, Luiz Fernando Segato dos ; Neves, Leandro Alves ; Martins, Alessandro Santana ; Roberto, Guilherme Freire ; Tosta, Thaína Aparecida Azevedo ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, FRACTAIS, HISTOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Luiz Fernando Segato dos et al. Convolutional neural networks enriched by handcrafted attributes (Enriched-CNN): an innovative approach to pattern recognition in histological images. 2025, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0013277300003929. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Santos, L. F. S. dos, Neves, L. A., Martins, A. S., Roberto, G. F., Tosta, T. A. A., & Nascimento, M. Z. do. (2025). Convolutional neural networks enriched by handcrafted attributes (Enriched-CNN): an innovative approach to pattern recognition in histological images. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0013277300003929
NLM
Santos LFS dos, Neves LA, Martins AS, Roberto GF, Tosta TAA, Nascimento MZ do. Convolutional neural networks enriched by handcrafted attributes (Enriched-CNN): an innovative approach to pattern recognition in histological images [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013277300003929
Vancouver
Santos LFS dos, Neves LA, Martins AS, Roberto GF, Tosta TAA, Nascimento MZ do. Convolutional neural networks enriched by handcrafted attributes (Enriched-CNN): an innovative approach to pattern recognition in histological images [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013277300003929
Artigo de periodico
Fluorescence images of skin lesions and automated diagnosis using convolutional neural networks (2025)
Rocha, Matheus Becali ; Pratavieira, Sebastião ; Vieira, Renan Souza; Geller, Juliana Duarte; Stein, Amanda Lima Mutz; Oliveira, Fernanda Sales Soares de; Canuto, Tania R.P.; Vieira, Luciana de Paula; Rossoni, Renan; Santos, Maria C.S.; Frasson, Patricia H.L.; Frasson, Patricia Henriques Lyra; Krohling, Renato Antonio
Fonte: Photodiagnosis and Photodynamic Therapy. Unidade: IFSC
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, TERAPIA FOTODINÂMICA, FLUORESCÊNCIA, REDES NEURAIS, PELE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROCHA, Matheus Becali et al. Fluorescence images of skin lesions and automated diagnosis using convolutional neural networks. Photodiagnosis and Photodynamic Therapy, v. 52, p. 104462-1-104462-15, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.pdpdt.2024.104462. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Rocha, M. B., Pratavieira, S., Vieira, R. S., Geller, J. D., Stein, A. L. M., Oliveira, F. S. S. de, et al. (2025). Fluorescence images of skin lesions and automated diagnosis using convolutional neural networks. Photodiagnosis and Photodynamic Therapy, 52, 104462-1-104462-15. doi:10.1016/j.pdpdt.2024.104462
NLM
Rocha MB, Pratavieira S, Vieira RS, Geller JD, Stein ALM, Oliveira FSS de, Canuto TRP, Vieira L de P, Rossoni R, Santos MCS, Frasson PHL, Frasson PHL, Krohling RA. Fluorescence images of skin lesions and automated diagnosis using convolutional neural networks [Internet]. Photodiagnosis and Photodynamic Therapy. 2025 ; 52 104462-1-104462-15.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.pdpdt.2024.104462
Vancouver
Rocha MB, Pratavieira S, Vieira RS, Geller JD, Stein ALM, Oliveira FSS de, Canuto TRP, Vieira L de P, Rossoni R, Santos MCS, Frasson PHL, Frasson PHL, Krohling RA. Fluorescence images of skin lesions and automated diagnosis using convolutional neural networks [Internet]. Photodiagnosis and Photodynamic Therapy. 2025 ; 52 104462-1-104462-15.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.pdpdt.2024.104462
Trabalho de evento-anais periodico
Growing self-organizing maps for multi-label classification (2025)
Casarotto, Pedro Henrique; Cerri, Ricardo
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASAROTTO, Pedro Henrique e CERRI, Ricardo. Growing self-organizing maps for multi-label classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79032-4_3. Acesso em: 16 jun. 2025. , 2025
APA
Casarotto, P. H., & Cerri, R. (2025). Growing self-organizing maps for multi-label classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-79032-4_3
NLM
Casarotto PH, Cerri R. Growing self-organizing maps for multi-label classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15413 33-48.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79032-4_3
Vancouver
Casarotto PH, Cerri R. Growing self-organizing maps for multi-label classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15413 33-48.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79032-4_3
Artigo de periodico
A new dataset for measuring the performance of blood vessel segmentation methods under distribution shifts (2025)
Silva, Matheus Viana da ; Santos, Natália de Carvalho ; Ouellette, Julie; Lacoste, Baptiste ; Comin, Cesar Henrique
Fonte: PLoS One. Unidade: IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MICROSCOPIA DE FLUORESCÊNCIA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Matheus Viana da et al. A new dataset for measuring the performance of blood vessel segmentation methods under distribution shifts. PLoS One, v. 20, n. 5, p. e0322048-1-e0322048-25 + supporting material, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0322048. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Silva, M. V. da, Santos, N. de C., Ouellette, J., Lacoste, B., & Comin, C. H. (2025). A new dataset for measuring the performance of blood vessel segmentation methods under distribution shifts. PLoS One, 20( 5), e0322048-1-e0322048-25 + supporting material. doi:10.1371/journal.pone.0322048
NLM
Silva MV da, Santos N de C, Ouellette J, Lacoste B, Comin CH. A new dataset for measuring the performance of blood vessel segmentation methods under distribution shifts [Internet]. PLoS One. 2025 ; 20( 5): e0322048-1-e0322048-25 + supporting material.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0322048
Vancouver
Silva MV da, Santos N de C, Ouellette J, Lacoste B, Comin CH. A new dataset for measuring the performance of blood vessel segmentation methods under distribution shifts [Internet]. PLoS One. 2025 ; 20( 5): e0322048-1-e0322048-25 + supporting material.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0322048
Tese (Doutorado)
Smart polymers: use of conjugated polymers in computing tasks (2025)
Souza, Rafael Francisco Santiago de; Faria, Gregório Couto (Orientador) ; Torres, Bruno Bassi Millan (coorient)
Unidade: IFSC
Assuntos: COMPUTAÇÃO APLICADA, POLÍMEROS (MATERIAIS), REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Rafael Francisco Santiago de. Smart polymers: use of conjugated polymers in computing tasks. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-02042025-094445/. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Souza, R. F. S. de. (2025). Smart polymers: use of conjugated polymers in computing tasks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-02042025-094445/
NLM
Souza RFS de. Smart polymers: use of conjugated polymers in computing tasks [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-02042025-094445/
Vancouver
Souza RFS de. Smart polymers: use of conjugated polymers in computing tasks [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-02042025-094445/
Artigo de periodico
Evaluating the efficacy of NHITS for forecasting stock realized volatility: a comparative analysis with established models (2025)
Souto, Hugo Gobato
Fonte: Computational Economics. Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS, MERCADO FINANCEIRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUTO, Hugo Gobato. Evaluating the efficacy of NHITS for forecasting stock realized volatility: a comparative analysis with established models. Computational Economics, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10614-025-10917-0. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Souto, H. G. (2025). Evaluating the efficacy of NHITS for forecasting stock realized volatility: a comparative analysis with established models. Computational Economics. doi:10.1007/s10614-025-10917-0
NLM
Souto HG. Evaluating the efficacy of NHITS for forecasting stock realized volatility: a comparative analysis with established models [Internet]. Computational Economics. 2025 ;[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10614-025-10917-0
Vancouver
Souto HG. Evaluating the efficacy of NHITS for forecasting stock realized volatility: a comparative analysis with established models [Internet]. Computational Economics. 2025 ;[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10614-025-10917-0
Artigo de periodico
MIR spectroscopy in ATR mode for Sf9 insect cell line 2 biochemical monitoring in bioprocesses (2025)
Guardalini, Luis Giovani Oliveira ; Trindade, Gabrielle Medeiros da; Leme, Jaci ; Bernardino, Thaissa Consoni ; Peinado, Ana Paula; Quintilio, Wagner ; Jorge, Soraia Attie Calil ; Núñez, Eutimio Gustavo Fernández
Fonte: Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy. Unidade: EACH
Assunto: REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUARDALINI, Luis Giovani Oliveira et al. MIR spectroscopy in ATR mode for Sf9 insect cell line 2 biochemical monitoring in bioprocesses. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, p. 01-35, 2025Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.saa.2025.126174. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Guardalini, L. G. O., Trindade, G. M. da, Leme, J., Bernardino, T. C., Peinado, A. P., Quintilio, W., et al. (2025). MIR spectroscopy in ATR mode for Sf9 insect cell line 2 biochemical monitoring in bioprocesses. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 01-35. doi:10.1016/j.saa.2025.126174
NLM
Guardalini LGO, Trindade GM da, Leme J, Bernardino TC, Peinado AP, Quintilio W, Jorge SAC, Núñez EGF. MIR spectroscopy in ATR mode for Sf9 insect cell line 2 biochemical monitoring in bioprocesses [Internet]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy. 2025 ; 01-35.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.saa.2025.126174
Vancouver
Guardalini LGO, Trindade GM da, Leme J, Bernardino TC, Peinado AP, Quintilio W, Jorge SAC, Núñez EGF. MIR spectroscopy in ATR mode for Sf9 insect cell line 2 biochemical monitoring in bioprocesses [Internet]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy. 2025 ; 01-35.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.saa.2025.126174
Artigo de periodico
Automated classification of oral potentially malignant disorders and oral squamous cell carcinoma using a convolutional neural network framework: a cross-sectional study (2025)
Saldivia-Siracusa, Cristina ; Souza, Eduardo Santos Carlos de ; Silva, Arnaldo Vitor Barros da ; Araujo, Anna Luiza Damaceno ; Pedroso, Caique Mariano ; Silva, Tarcília Aparecida ; Sant'Ana, Maria Sissa Pereira ; Fonseca, Felipe Paiva; Pontes, Helder Antônio Rebelo ; Quiles, Marcos Gonçalves ; Lopes, Márcio Ajudarte ; Vargas, Pablo Agustin ; Khurram, Syed Ali ; Pearson, Alexander T ; Lingen, Mark W; Kowalski, Luiz Paulo ; Hunter, Keith D; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Santos-Silva, Alan Roger dos
Fonte: Lancet Regional Health, Americas. Unidades: FM, ICMC
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, NEOPLASIAS BUCAIS, NEOPLASIAS DE CABEÇA E PESCOÇO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SALDIVIA-SIRACUSA, Cristina et al. Automated classification of oral potentially malignant disorders and oral squamous cell carcinoma using a convolutional neural network framework: a cross-sectional study. Lancet Regional Health, Americas, v. 47, p. 1-13, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.lana.2025.101138. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Saldivia-Siracusa, C., Souza, E. S. C. de, Silva, A. V. B. da, Araujo, A. L. D., Pedroso, C. M., Silva, T. A., et al. (2025). Automated classification of oral potentially malignant disorders and oral squamous cell carcinoma using a convolutional neural network framework: a cross-sectional study. Lancet Regional Health, Americas, 47, 1-13. doi:10.1016/j.lana.2025.101138
NLM
Saldivia-Siracusa C, Souza ESC de, Silva AVB da, Araujo ALD, Pedroso CM, Silva TA, Sant'Ana MSP, Fonseca FP, Pontes HAR, Quiles MG, Lopes MA, Vargas PA, Khurram SA, Pearson AT, Lingen MW, Kowalski LP, Hunter KD, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos. Automated classification of oral potentially malignant disorders and oral squamous cell carcinoma using a convolutional neural network framework: a cross-sectional study [Internet]. Lancet Regional Health, Americas. 2025 ; 47 1-13.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.lana.2025.101138
Vancouver
Saldivia-Siracusa C, Souza ESC de, Silva AVB da, Araujo ALD, Pedroso CM, Silva TA, Sant'Ana MSP, Fonseca FP, Pontes HAR, Quiles MG, Lopes MA, Vargas PA, Khurram SA, Pearson AT, Lingen MW, Kowalski LP, Hunter KD, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos. Automated classification of oral potentially malignant disorders and oral squamous cell carcinoma using a convolutional neural network framework: a cross-sectional study [Internet]. Lancet Regional Health, Americas. 2025 ; 47 1-13.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.lana.2025.101138
Artigo de jornal-dep/entr
IFSC/USP auxilia UFES e convida dermatologistas: redes neurais e imagens de fluorescência no rastreio e diagnóstico do câncer de pele (2025)
Pratavieira, Sebastião
Fonte: Portal IFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: NEOPLASIAS CUTÂNEAS, TERAPIA FOTODINÂMICA, REDES NEURAIS, PESQUISA CIENTÍFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRATAVIEIRA, Sebastião. IFSC/USP auxilia UFES e convida dermatologistas: redes neurais e imagens de fluorescência no rastreio e diagnóstico do câncer de pele. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-auxilia-ufes-e-convida-dermatologistas-redes-neurais-e-imagens-de-fluorescencia-no-rastreio-e-diagnostico-do-cancer-de-pele/. Acesso em: 16 jun. 2025. , 2025
APA
Pratavieira, S. (2025). IFSC/USP auxilia UFES e convida dermatologistas: redes neurais e imagens de fluorescência no rastreio e diagnóstico do câncer de pele. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-auxilia-ufes-e-convida-dermatologistas-redes-neurais-e-imagens-de-fluorescencia-no-rastreio-e-diagnostico-do-cancer-de-pele/
NLM
Pratavieira S. IFSC/USP auxilia UFES e convida dermatologistas: redes neurais e imagens de fluorescência no rastreio e diagnóstico do câncer de pele [Internet]. Portal IFSC. 2025 ;[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-auxilia-ufes-e-convida-dermatologistas-redes-neurais-e-imagens-de-fluorescencia-no-rastreio-e-diagnostico-do-cancer-de-pele/
Vancouver
Pratavieira S. IFSC/USP auxilia UFES e convida dermatologistas: redes neurais e imagens de fluorescência no rastreio e diagnóstico do câncer de pele [Internet]. Portal IFSC. 2025 ;[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-auxilia-ufes-e-convida-dermatologistas-redes-neurais-e-imagens-de-fluorescencia-no-rastreio-e-diagnostico-do-cancer-de-pele/
Artigo de periodico
Low-resolution neural networks (2025)
Cabral, Eduardo Lobo Lustosa ; Driemeier, Larissa
Fonte: ArXiv.org. Unidades: IPEN, EP
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CABRAL, Eduardo Lobo Lustosa e DRIEMEIER, Larissa. Low-resolution neural networks. ArXiv.org, p. 1-22, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.48550/arXiv.2502.08795. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Cabral, E. L. L., & Driemeier, L. (2025). Low-resolution neural networks. ArXiv.org, 1-22. doi:10.48550/arXiv.2502.08795
NLM
Cabral ELL, Driemeier L. Low-resolution neural networks [Internet]. ArXiv.org. 2025 ; 1-22.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.48550/arXiv.2502.08795
Vancouver
Cabral ELL, Driemeier L. Low-resolution neural networks [Internet]. ArXiv.org. 2025 ; 1-22.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.48550/arXiv.2502.08795
Artigo de periodico
Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network (2025)
Alvarenga, João Pedro do Valle ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES NEURAIS, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVARENGA, João Pedro do Valle e BRUNO, Odemir Martinez. Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network. Chaos, Solitons and Fractals, v. 192, p. 116034-1- 116034-9, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116034. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Alvarenga, J. P. do V., & Bruno, O. M. (2025). Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network. Chaos, Solitons and Fractals, 192, 116034-1- 116034-9. doi:10.1016/j.chaos.2025.116034
NLM
Alvarenga JP do V, Bruno OM. Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 192 116034-1- 116034-9.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116034
Vancouver
Alvarenga JP do V, Bruno OM. Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 192 116034-1- 116034-9.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116034
Artigo de periodico
On the power of CNNs to detect slums in Brazil (2025)
Silva, João Pedro da; Rodrigues Junior, José Fernando ; Albuquerque, João Porto de
Fonte: Computers, Environment and Urban Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, FAVELAS, SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, João Pedro da e RODRIGUES JUNIOR, José Fernando e ALBUQUERQUE, João Porto de. On the power of CNNs to detect slums in Brazil. Computers, Environment and Urban Systems, v. 121, p. 1-15, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2025.102306. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Silva, J. P. da, Rodrigues Junior, J. F., & Albuquerque, J. P. de. (2025). On the power of CNNs to detect slums in Brazil. Computers, Environment and Urban Systems, 121, 1-15. doi:10.1016/j.compenvurbsys.2025.102306
NLM
Silva JP da, Rodrigues Junior JF, Albuquerque JP de. On the power of CNNs to detect slums in Brazil [Internet]. Computers, Environment and Urban Systems. 2025 ; 121 1-15.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2025.102306
Vancouver
Silva JP da, Rodrigues Junior JF, Albuquerque JP de. On the power of CNNs to detect slums in Brazil [Internet]. Computers, Environment and Urban Systems. 2025 ; 121 1-15.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2025.102306
Artigo de periodico
Deep learning solutions for audio event detection in a swine barn using environmental audio and weak labels (2025)
Souza, André Moreira ; Kobayashi, Livia Lissa ; Andrietta, Lucas Tassoni ; Garbossa, Cesar Augusto Pospissil ; Ventura, Ricardo Vieira ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Applied Intelligence. Unidades: FMVZ, ICMC
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE SINAIS ACÚSTICOS, REDES NEURAIS, SUINOCULTURA, BEM-ESTAR DO ANIMAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, André Moreira et al. Deep learning solutions for audio event detection in a swine barn using environmental audio and weak labels. Applied Intelligence, v. 55, n. 7, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-025-06555-6. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Souza, A. M., Kobayashi, L. L., Andrietta, L. T., Garbossa, C. A. P., Ventura, R. V., & Sousa, E. P. M. de. (2025). Deep learning solutions for audio event detection in a swine barn using environmental audio and weak labels. Applied Intelligence, 55( 7), 1-12. doi:10.1007/s10489-025-06555-6
NLM
Souza AM, Kobayashi LL, Andrietta LT, Garbossa CAP, Ventura RV, Sousa EPM de. Deep learning solutions for audio event detection in a swine barn using environmental audio and weak labels [Internet]. Applied Intelligence. 2025 ; 55( 7): 1-12.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-025-06555-6
Vancouver
Souza AM, Kobayashi LL, Andrietta LT, Garbossa CAP, Ventura RV, Sousa EPM de. Deep learning solutions for audio event detection in a swine barn using environmental audio and weak labels [Internet]. Applied Intelligence. 2025 ; 55( 7): 1-12.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-025-06555-6
Trabalho de evento
Association of fractal geometry and data augmentation through GANs and XAI for classification of histology images (2025)
Borgue, Vinicius Augusto Toreli ; Garcia, Bianca Lançoni de Oliveira ; Pelicano Junior, Sérgio Augusto ; Roberto, Guilherme Freire ; Rozendo, Guilherme Botazzo ; Neves, Leandro Alves ; Martins, Alessandro Santana ; Tosta, Thaína Aparecida Azevedo ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, FRACTAIS, HISTOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BORGUE, Vinicius Augusto Toreli et al. Association of fractal geometry and data augmentation through GANs and XAI for classification of histology images. 2025, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0013280200003929. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Borgue, V. A. T., Garcia, B. L. de O., Pelicano Junior, S. A., Roberto, G. F., Rozendo, G. B., Neves, L. A., et al. (2025). Association of fractal geometry and data augmentation through GANs and XAI for classification of histology images. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0013280200003929
NLM
Borgue VAT, Garcia BL de O, Pelicano Junior SA, Roberto GF, Rozendo GB, Neves LA, Martins AS, Tosta TAA, Nascimento MZ do. Association of fractal geometry and data augmentation through GANs and XAI for classification of histology images [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013280200003929
Vancouver
Borgue VAT, Garcia BL de O, Pelicano Junior SA, Roberto GF, Rozendo GB, Neves LA, Martins AS, Tosta TAA, Nascimento MZ do. Association of fractal geometry and data augmentation through GANs and XAI for classification of histology images [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013280200003929
Artigo de periodico
Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion (2025)
Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Silva, Núbia Rosa da ; Beeckman, Hans; Verwaeren, Jan; Bruno, Odemir Martinez ; Baets, Bernard De
Fonte: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PLANTAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion. Computers and Electronics in Agriculture, v. 231, p. 109867-1-109867-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109867. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Zielinski, K. M. C., Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., Silva, N. R. da, Beeckman, H., Verwaeren, J., et al. (2025). Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion. Computers and Electronics in Agriculture, 231, 109867-1-109867-12. doi:10.1016/j.compag.2024.109867
NLM
Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Silva NR da, Beeckman H, Verwaeren J, Bruno OM, Baets BD. Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2025 ; 231 109867-1-109867-12.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109867
Vancouver
Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Silva NR da, Beeckman H, Verwaeren J, Bruno OM, Baets BD. Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2025 ; 231 109867-1-109867-12.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109867
Artigo de periodico
Dynamic modeling of a novel catamaran robotic system actuated by bio-inspired propulsion devices using physics-informed neural networks (2025)
Savio, Thiago Liquita; Geronel, Renan Sanches ; Silva, Maíra Martins da
Fonte: Ocean Engineering. Unidade: EESC
Assuntos: EMBARCAÇÕES, REDES NEURAIS, PROPULSÃO, ROBÓTICA, ENGENHARIA MECÂNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SAVIO, Thiago Liquita e GERONEL, Renan Sanches e SILVA, Maíra Martins da. Dynamic modeling of a novel catamaran robotic system actuated by bio-inspired propulsion devices using physics-informed neural networks. Ocean Engineering, v. 326, p. 1-11, 2025Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1016/j.oceaneng.2025.120806. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Savio, T. L., Geronel, R. S., & Silva, M. M. da. (2025). Dynamic modeling of a novel catamaran robotic system actuated by bio-inspired propulsion devices using physics-informed neural networks. Ocean Engineering, 326, 1-11. doi:10.1016/j.oceaneng.2025.120806
NLM
Savio TL, Geronel RS, Silva MM da. Dynamic modeling of a novel catamaran robotic system actuated by bio-inspired propulsion devices using physics-informed neural networks [Internet]. Ocean Engineering. 2025 ; 326 1-11.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.oceaneng.2025.120806
Vancouver
Savio TL, Geronel RS, Silva MM da. Dynamic modeling of a novel catamaran robotic system actuated by bio-inspired propulsion devices using physics-informed neural networks [Internet]. Ocean Engineering. 2025 ; 326 1-11.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.oceaneng.2025.120806
Tese (Doutorado)
Previsão de preços de açúcar e etanol: uma análise comparativa de modelos tradicionais e de machine learning, incorporando dados de produção e climáticos (2025)
Lisbinski, Fernanda Cigainski ; Burnquist, Heloisa Lee (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: AÇÚCAR, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CLIMA, ETANOL, PREÇOS, PRODUÇÃO AGRÍCOLA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LISBINSKI, Fernanda Cigainski. Previsão de preços de açúcar e etanol: uma análise comparativa de modelos tradicionais e de machine learning, incorporando dados de produção e climáticos. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11132/tde-04062025-104136/. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Lisbinski, F. C. (2025). Previsão de preços de açúcar e etanol: uma análise comparativa de modelos tradicionais e de machine learning, incorporando dados de produção e climáticos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11132/tde-04062025-104136/
NLM
Lisbinski FC. Previsão de preços de açúcar e etanol: uma análise comparativa de modelos tradicionais e de machine learning, incorporando dados de produção e climáticos [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11132/tde-04062025-104136/
Vancouver
Lisbinski FC. Previsão de preços de açúcar e etanol: uma análise comparativa de modelos tradicionais e de machine learning, incorporando dados de produção e climáticos [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11132/tde-04062025-104136/

Unidades USP

ReP

Filtros

Tipo de material

Unidades USP

Departamento

Autores

Autores USP

Ano de publicação

Assuntos

Título da fonte

Editora

Nome do evento

País de publicação

Grupo de pesquisa

Agência de fomento

Indexado em

Afiliação dos autores externos normalizada

Afiliação dos autores externos não normalizada

País das instituições de afiliação dos autores externos

Área de concentração

Sigla do Departamento/Programa de Pós Graduação

Departamento/Programa de Pós Graduação